检索结果-内蒙古大学图书馆

第13届中国光伏大会

作者：周烽邹小平周洪全李天星北京信息科技大学理学院北京市传感器重点实验室教育部现代测控技术重点实验室北京100101

以In掺杂CdS量子点为例,详细讨论了SILAR沉积次数对In掺杂CdS量子点敏化电池性能的影响.实验结果表明:当In-CdS掺杂比例固定在1:5时,随着SILAR次数的增加,电池的短路电流密度,开路电压和光电转换效率都是增加的,当SILAR次数为6次时,In掺... 详细信息

以In掺杂CdS量子点为例,详细讨论了SILAR沉积次数对In掺杂CdS量子点敏化电池性能的影响.实验结果表明:当In-CdS掺杂比例固定在1:5时,随着SILAR次数的增加,电池的短路电流密度,开路电压和光电转换效率都是增加的,当SILAR次数为6次时,In掺杂CdS的QDSCs光电转化效率达到了最大值(n=0.76％),进一步增加SILAR次数光电转化效率有所降低.

关键词：量子点敏化太阳电池掺杂改性连续离子层吸附与反应法光电性能

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水基动力无杆抽油机状态监测及故障诊断系统

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2013年第5期28卷 72-75页

作者：谭笑徐小力马超陕梅辰智玉杰北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 中国石油集团工程设计有限责任公司北京分公司北京100085

针对水基动力无杆抽油机的故障的隐蔽性、复杂性、不确定性、随机性、突发性、模糊性及分散性等特点,设计了无杆抽油机状态监测与故障诊断系统,并对其系统功能、硬件的组成、相关的分析方法以及软件设计作了介绍。通过现场一台无杆抽油... 详细信息

针对水基动力无杆抽油机的故障的隐蔽性、复杂性、不确定性、随机性、突发性、模糊性及分散性等特点,设计了无杆抽油机状态监测与故障诊断系统,并对其系统功能、硬件的组成、相关的分析方法以及软件设计作了介绍。通过现场一台无杆抽油机井测得的正常运转状态下的井口振动信号进行了测试实验,证明了该系统对无杆抽油机运行状态进行监测的有效性,具有一定的应用价值。

关键词：无杆抽油机虚拟仪器关联维数状态监测故障诊断

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局部切空间排列和支持向量机的故障诊断模型

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仪器仪表学报 2012年第12期33卷 2789-2795页

作者：万鹏王红军徐小力北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学机电工程学院北京100192

提出了一种非线性流形学习和支持向量机的故障诊断模型。基于机电系统振动信号时域与频域的20个特征参数构建高维特征空间,利用局部切空间排列的非线性流形学习算法提取出隐藏其中的低维流形,网格搜索算法进行维数和邻域点参数的优化,... 详细信息

提出了一种非线性流形学习和支持向量机的故障诊断模型。基于机电系统振动信号时域与频域的20个特征参数构建高维特征空间,利用局部切空间排列的非线性流形学习算法提取出隐藏其中的低维流形,网格搜索算法进行维数和邻域点参数的优化,实现高维相空间中局部邻域参数的自适应选取,获得机电系统的故障特征。利用K折交叉验证和一对一法构造支持向量机多类故障分类器,采用径向基核函数支持向量机进行机电系统的故障诊断。应用于转子试验台的3种故障状态的识别并与其他故障诊断方法进行分析比较,结果表明基于局部切空间排列和支持向量机的机电系统故障诊断模型诊断精度可达到96.6667%,可以有效提取故障的敏感特征并解决机电系统故障样本缺乏的问题。

关键词：机电系统故障诊断局部切空间排列算法支持向量机网格搜索

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高速数控机床电主轴系统故障机理及诊断

高速数控机床电主轴系统故障机理及诊断

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第七届全国设备管理、第八届全国设备维修与改造学术会议

作者：徐小力孟玲霞王西彬陈鹏 100196 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室 100081 北京理工大学 100081 北京理工大学 514-8507 日本三重大学

通过对高速数控机床电主轴系统的结构进行分析,建立了数控机床电主轴系统的动力学模型,研究了高档数控机床电主轴系统不平衡、碰摩、轴承损坏、支撑松动等常见故障的故障机理;给出了高档数控机床电主轴系统故障诊断的一般方法和步骤,搭... 详细信息

通过对高速数控机床电主轴系统的结构进行分析,建立了数控机床电主轴系统的动力学模型,研究了高档数控机床电主轴系统不平衡、碰摩、轴承损坏、支撑松动等常见故障的故障机理;给出了高档数控机床电主轴系统故障诊断的一般方法和步骤,搭建了电主轴系统故障监测与诊断实验台,并以电主轴偏心为例进行了故障诊断.本项技术能够为数控机床、风电机组等主轴系统的故障诊断、故障预报及科学维护提供关键技术,并具有进一步工程应用的前景.

关键词：数控机床电主轴系统动力学模型故障诊断

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高档车削中心故障知识库构建技术

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北京理工大学学报 2012年第9期32卷 905-909页

作者：任彬徐小力吴国新蒋章雷北京理工大学机械与车辆学院北京100081 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

面向高档车削中心典型功能部件,构建状态监测试验平台,提出机床故障知识库模型;采用小波包理论进行故障能量特征提取;研究基于粗糙集理论的知识获取技术.实验结果表明,小波包分析与粗糙集方法相结合能够有效获取机床故障规则,提高了故... 详细信息

面向高档车削中心典型功能部件,构建状态监测试验平台,提出机床故障知识库模型;采用小波包理论进行故障能量特征提取;研究基于粗糙集理论的知识获取技术.实验结果表明,小波包分析与粗糙集方法相结合能够有效获取机床故障规则,提高了故障诊断率,为实现机床故障预测提供可靠数据来源,为分析导致故障的影响因素提供了关键试验技术.

关键词：高档车削中心小波包粗糙集,故障知识库

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非匹配不确定系统的自适应反步非奇异快速终端滑模控制

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控制与决策 2012年第10期27卷 1584-1587,1592页

作者：李浩窦丽华苏中北京理工大学自动化学院复杂系统智能控制与决策教育部重点实验室北京100081 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100081

针对一类阶非匹配不确定系统,提出一种自适应反步非奇异快速终端滑模控制方法.控制的前n-1步采用自适应反步控制策略,消除非匹配不确定性的影响;最后一步利用误差的积分构造非奇异快速终端滑模面,设计控制律使系统第n个状态有限时间收敛... 详细信息

针对一类阶非匹配不确定系统,提出一种自适应反步非奇异快速终端滑模控制方法.控制的前n-1步采用自适应反步控制策略,消除非匹配不确定性的影响;最后一步利用误差的积分构造非奇异快速终端滑模面,设计控制律使系统第n个状态有限时间收敛.该方法对系统中匹配和非匹配不确定项均具有鲁棒性,比自适应反步终端滑模方法具有更快的收敛速度.理论分析证明了闭环系统的稳定性,仿真结果验证了该方法的有效性.

关键词：非奇异快速终端滑模控制自适应控制反步控制非匹配不确定性

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光伏充气膜温室自跟踪发电系统发电量预测

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农业机械学报 2012年第S1期43卷 305-310,299页

作者：徐小力刘秋爽见浪護北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 北京七星华创电子股份有限公司集成电路工艺设备研发中心北京101312 冈山大学工学部自然科学院

针对光伏充气膜温室自跟踪发电系统提出了一种加入天气预报信息的自适应变异粒子群神经网络的发电量预测算法。首先结合历史发电量数据和气象数据分析了影响光伏充气膜温室自跟踪发电系统发电量的主要因素,建立了加入天气预报的神经网... 详细信息

针对光伏充气膜温室自跟踪发电系统提出了一种加入天气预报信息的自适应变异粒子群神经网络的发电量预测算法。首先结合历史发电量数据和气象数据分析了影响光伏充气膜温室自跟踪发电系统发电量的主要因素,建立了加入天气预报的神经网络预测模型,并针对传统神经网络预测模型中基于梯度下降的BP算法收敛慢、易陷入局部最优、训练难收敛等问题,通过自适应变异粒子群算法改进了神经网络。该算法通过将变异环节引入粒子群优化算法,进行隔代进化找到局部最优解。实验结果表明所采用的自适应变异粒子群的神经网络预测算法的全局收敛性能得到了显著提高,能有效避免粒子群优化算法中的早熟收敛问题。

关键词：光伏充气膜温室自跟踪发电系统发电量预测自适应变异粒子群神经网络算法

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基于FPGA的小型光纤光谱仪系统设计

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微计算机信息 2012年第9期28卷 138-140页

作者：江健铭谷玉海徐小力哈亮北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室

设计了一种小型光纤光谱仪,以FPGA为控制核心,通过CCD实现光电转换,利用USB接口实现光谱仪的供电以及与计算机之间的通讯,采用C++Builder开发计算机软件同时用汞灯谱线进行标定,最后以低压汞灯作为光源对光纤光谱仪进行了性能测试。测... 详细信息

设计了一种小型光纤光谱仪,以FPGA为控制核心,通过CCD实现光电转换,利用USB接口实现光谱仪的供电以及与计算机之间的通讯,采用C++Builder开发计算机软件同时用汞灯谱线进行标定,最后以低压汞灯作为光源对光纤光谱仪进行了性能测试。测试数据表明:该光纤光谱仪在400nm—800nm的有效范围内光谱仪波长扫描精度可达到1nm、像元分辨率可以达到0.12nm/pixel。

关键词：光纤光谱仪 FPGA CCD

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物联网架构下风电机组远程状态监测系统中间件设计

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数字技术与应用 2012年第11期30卷 4-5,7页

作者：陈晓磊北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

本文以物联网架构为基础对风力发电机组的远程状态监测系统中间件进行设计,主要围绕GPRS与传感网络两种技术的物联网中间件应具备的功能架构进行了详细的设计;研究了中间件的协议转换方式以及中间件的数据传输方式并给出相应的技术进行... 详细信息

本文以物联网架构为基础对风力发电机组的远程状态监测系统中间件进行设计,主要围绕GPRS与传感网络两种技术的物联网中间件应具备的功能架构进行了详细的设计;研究了中间件的协议转换方式以及中间件的数据传输方式并给出相应的技术进行解决;最后对实现该系统中间件的平台以及编程语言给出了选择。

关键词：中间件风力发电物联网 General Packet Radio Service Extensible Markup Language

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物联网架构下风力发电机组远程状态监测系统设计

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机械研究与应用 2012年第6期25卷 167-169页

作者：陈晓磊徐小力吴国新北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

以物联网为架构,将风力发电机组运行状态的远程监测、故障趋势预测组成为一个新的监测系统。主要针对系统的总体架构和功能模块进行了设计。系统的总体构架以物联网为基础,分为传感层、网络层、应用层。该系统由运行状态信息采集子系统... 详细信息

以物联网为架构,将风力发电机组运行状态的远程监测、故障趋势预测组成为一个新的监测系统。主要针对系统的总体架构和功能模块进行了设计。系统的总体构架以物联网为基础,分为传感层、网络层、应用层。该系统由运行状态信息采集子系统、网络服务子系统、客户端子系统三大子系统组成。其中该系统中客户端子系统使用基于***的B/S远程监测模式实现实时数据采集、数据查询与录入、故障诊断预测分析三大功能。经过测试与验证发现物联网架构下风力发电机组远程状态监测系统能够满足预期的设计要求。

关键词：物联网风力发电 General Packet Radio Service 远程监测

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