检索结果-内蒙古大学图书馆

机械科学与技术 2018年第12期37卷 1895-1901页

作者：张雪英刘秀丽栾忠权北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对故障齿轮振动信号的非平稳和调制特性,提出了在变分模态分解(VMD)-模平方阈值降噪的基础上利用概率神经网络(PNN)进行齿轮故障诊断的方法。首先,利用VMD将原始振动信号分解为若干个本征模态函数分量,采用模平方阈值方法对各分量处... 详细信息

针对故障齿轮振动信号的非平稳和调制特性,提出了在变分模态分解(VMD)-模平方阈值降噪的基础上利用概率神经网络(PNN)进行齿轮故障诊断的方法。首先,利用VMD将原始振动信号分解为若干个本征模态函数分量,采用模平方阈值方法对各分量处理后并重构;然后,提取重构信号的峭度和均方根作为特征值组成特征向量;最后,将特征向量输入PNN实现故障类型识别。通过齿轮故障试验分析,将其与基于EMD-模平方阈值、LMD-模平方阈值和EEMD-模平方阈值的BP神经网络故障诊断方法相比较。结果表明,该方法能有效的提取特征信息,故障诊断准确率高达96.875%,证明了所提方法的可行性和有效性。

关键词：变分模态分解模平方阈值概率神经网络齿轮故障诊断

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单级行星齿轮箱行星轮故障动力学分析

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电子测量与仪器学报 2020年第1期32卷 156-162页

作者：杨之含王少红马超北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对单级行星齿轮的裂纹故障问题,采用集中参数法建立了平移-扭转耦合动力学模型,分析了单个行星轮在不同裂纹程度下、不同行星轮故障数量下系统的响应特性。结果表明,当单个行星轮发生裂纹故障时,随着裂纹程度的增大,系统振动剧烈程度... 详细信息

针对单级行星齿轮的裂纹故障问题,采用集中参数法建立了平移-扭转耦合动力学模型,分析了单个行星轮在不同裂纹程度下、不同行星轮故障数量下系统的响应特性。结果表明,当单个行星轮发生裂纹故障时,随着裂纹程度的增大,系统振动剧烈程度变大,二倍频谱能量占比逐渐增大到97%,相轨图明显由内八字逐渐变为单圆周曲线,系统运动趋于平稳;当行星轮故障数量增大时,系统振动剧烈程度变小,频谱中二倍频能量占比逐渐减小到64%,相轨图内八字明显,系统运动趋于复杂。

关键词：轮齿裂纹时变啮合刚度平移-扭转耦合

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基于CSBP的滚动轴承故障智能诊断方法

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电子测量与仪器学报 2019年第12期31卷 58-63页

作者：马超王少红徐小力黄民黄竟楠北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对滚动轴承故障诊断问题,结合重采样方法和CSBP神经网络进行滚动轴承的故障诊断研究。首先利用输入轴转速对轴承的振动加速度信号进行重采样,选择振动加速度信号的均方根值、峭度与样本熵作为CSBP神经网络训练输入参量,应用标签数据... 详细信息

针对滚动轴承故障诊断问题,结合重采样方法和CSBP神经网络进行滚动轴承的故障诊断研究。首先利用输入轴转速对轴承的振动加速度信号进行重采样,选择振动加速度信号的均方根值、峭度与样本熵作为CSBP神经网络训练输入参量,应用标签数据进行训练得到优化训练模型。然后对正常状态、轴承内圈故障滚动体故障实验数据进行了计算,并对结果进行了集中趋势分析和转速影响分析。结果表明,检测数据分析结果显示利用该方法判断轴承故障类型和故障程度可达到94%,可提高滚动轴承故障诊断中在不同转速条件下的适用性和智能性;同时利用集中趋势分析可实现对模型诊断结果进行评价,进而提高模型的可靠性。研究可以为高速列车及其他设备使用的滚动轴承诊断提供分析方法和技术参考。

关键词：滚动轴承 CSBP神经网络故障形式故障程度

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基于滑差率分析的轮轨材料摩擦磨损特性研究

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电子测量与仪器学报 2016年第10期30卷 1475-1481页

作者：吴国新徐小力蒋章雷左云波北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

随着列车速度的提高和轴重的加大,轮轨的失效往往影响了铁路的正常运行,甚至存在着安全隐患。目前对于影响轮轨磨损性能的研究仅限于轮轨材料、接触应力、轴重、车速等因数,尚未对滑差率的影响进行研究。提出基于滑差率分析的重载轮轨... 详细信息

随着列车速度的提高和轴重的加大,轮轨的失效往往影响了铁路的正常运行,甚至存在着安全隐患。目前对于影响轮轨磨损性能的研究仅限于轮轨材料、接触应力、轴重、车速等因数,尚未对滑差率的影响进行研究。提出基于滑差率分析的重载轮轨间的磨损行为故障研究,利用GPM-30型滚动接触摩擦磨损试验机,采用双轮对接接触方式,建立轮轨间隙曲线与轮对横移量之间的面积模型,通过改变滑差率来研究其轮轨摩擦磨损性能的变化规律。对磨损后试样表面的扫描电镜观察,分别阐述了不同滑差率下车轮试样表面以及钢轨试样表面的磨损形貌特性,试验验证了不同滑差率对轮轨磨损性能的影响因素。

关键词：轮轨系统滑差率轮轨磨损行为圆盘试验机

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基于MADCNN的故障诊断方法研究

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电子测量与仪器学报 2023年第3期37卷 187-193页

作者：王鸽吴国新刘秀丽北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对旋转机械零部件进行故障诊断的方法包括传统方法和深度学习,传统方法往往需要大量的专家经验,且诊断精度欠佳,提出一种注意力机制改进多尺度深度卷积神经网络(multi-scale attention deep convolutional neural network,MADCNN)的... 详细信息

针对旋转机械零部件进行故障诊断的方法包括传统方法和深度学习,传统方法往往需要大量的专家经验,且诊断精度欠佳,提出一种注意力机制改进多尺度深度卷积神经网络(multi-scale attention deep convolutional neural network,MADCNN)的故障诊断方法。MADCNN方法提供3个卷积通道,每个通道差异化的核尺寸原理有效拓宽网络,实现了对原始时域数据的多尺度特征提取。同时,CBAM对提取的特征进一步赋予权重,增强了模型对不同类型故障的区分度。采用凯斯西储大学(Case Western Reserve University,CWRU)轴承故障数据和行星齿轮箱实验台故障数据分别进行实验验证,与传统深度卷积模型相比,验证集准确率提高7.76%。实验结果表明,该方法的诊断精度高,泛化性能好。

关键词： MADCNN 旋转机械注意力机制故障诊断

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机电系统状态监测及故障预警的信息化技术综述

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电子测量与仪器学报 2016年第3期30卷 325-332页

作者：徐小力北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

机电系统,特别是高端、大型、关键机电设备,其运行状态的安全可靠性能够对生产、资源和环境产生重要影响。根据现代产业需求从揭示设备运行状态发展趋势入手,提出设备运行服役中状态监测及故障预警的若干信息化关键技术,研讨面临的关键... 详细信息

机电系统,特别是高端、大型、关键机电设备,其运行状态的安全可靠性能够对生产、资源和环境产生重要影响。根据现代产业需求从揭示设备运行状态发展趋势入手,提出设备运行服役中状态监测及故障预警的若干信息化关键技术,研讨面临的关键技术问题并提出相应解决途径。设备运行状态监测及故障预警的信息化技术及其仪器系统已应用于制造业等许多行业的多类型机电设备及企业集团关键设备群,在保障设备健康服役、预防安全事故、实现科学维修等方面发挥了重要作用。

关键词：机电系统状态监测故障预警信息技术

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脉冲激光飞行时间测距误差补偿技术研究进展

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激光与光电子学进展 2021年第23期58卷 1-10页

作者：赵旭苏中李连鹏刘福朝刘宁余浩北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

近年来,脉冲激光飞行时间测距(TOFR)是激光测距领域的研究热点,在工业精密测量、机器人自主运动、无人飞行器控制等领域应用广泛。由于背景噪声、测量电路电学环境、回波脉冲上升时间等因素的影响,脉冲激光飞行时间测量通常存在一定的误... 详细信息

近年来,脉冲激光飞行时间测距(TOFR)是激光测距领域的研究热点,在工业精密测量、机器人自主运动、无人飞行器控制等领域应用广泛。由于背景噪声、测量电路电学环境、回波脉冲上升时间等因素的影响,脉冲激光飞行时间测量通常存在一定的误差,从而引起测距精度降低的问题。首先介绍了脉冲激光TOFR技术的基本原理,分析了脉冲激光TOFR过程中飞行时间测量误差的形成原因并对误差进行分类。梳理了飞行时间测量误差的各类误差补偿方法及相关最新研究成果,最后总结了现阶段脉冲激光TOFR误差补偿面临的挑战。

关键词：激光光学脉冲激光测距原理误差分类误差补偿

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居家诊断心肌梗死:基于适体的cTnI传感技术

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化学进展 2023年第8期35卷 1266-1274页

作者：徐志远高国伟李延生廖擎纬胡敬芳张学记北京信息科技大学传感器重点实验室北京100101 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 深圳大学生物医学工程学院深圳518060

心肌肌钙蛋白I(cTnI)是与急性心肌梗死(AMI)密切相关的生物标志物,被认为是诊断AMI的“金标准”。目前已有多种cTnI检测技术被开发,包括基于抗体和适体的检测方法。适体是一种能和靶标特异性结合的短的DNA或RNA序列,因其稳定性好、易合... 详细信息

心肌肌钙蛋白I(cTnI)是与急性心肌梗死(AMI)密切相关的生物标志物,被认为是诊断AMI的“金标准”。目前已有多种cTnI检测技术被开发,包括基于抗体和适体的检测方法。适体是一种能和靶标特异性结合的短的DNA或RNA序列,因其稳定性好、易合成和成本低等优点被用于cTnI检测平台的开发。本文根据信号转导方式,将cTnI检测法分为光学检测和电化学检测两大类,介绍了目前基于适体的cTnI传感技术研究进展,阐述了各类方法的检测原理、性能以及优缺点,对cTnI传感技术进行了总结并对其在居家检测中的发展进行了展望,希望为开发更灵敏、更便携的cTnI传感器提供借鉴和参考。

关键词：心肌肌钙蛋白I 适体居家检测电化学

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基于地磁信息的高速自旋飞行体转速测量法

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传感技术学报 2022年第7期35卷 913-918页

作者：赵文江刘宁苏中戚文昊北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对目前制导炮弹这类高速自旋飞行体转速变化范围大,且难以实现全程转速有效测量的问题,提出了一种基于地磁时域标量归一信息的转速实时在线测量方法:首先,研究高速自旋条件下的飞行体地磁运动特征,根据初始时间窗内接收的数据确定初... 详细信息

针对目前制导炮弹这类高速自旋飞行体转速变化范围大,且难以实现全程转速有效测量的问题,提出了一种基于地磁时域标量归一信息的转速实时在线测量方法:首先,研究高速自旋条件下的飞行体地磁运动特征,根据初始时间窗内接收的数据确定初始归一幅值,并计算初始转速;其次,通过前一时刻得出的转速计算下一个时间窗长度,在时间窗内对接收到的数据进行动态归一处理;最后,判断地磁零点时刻,根据所得零点计算转速,并计算下一个时间窗长度,以此类推,最终实现实时运动转速计算。仿真与试验结果表明,计算得出的转速值与实际设定值相差不超过8.2%,实现了对高速自旋飞行体全程转速的有效测量。

关键词：高速自旋飞行体地磁信息转速测量地磁标量

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基于多特征融合的HL-S工件识别算法

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电子测量与仪器学报 2019年第12期31卷 94-99页

作者：王卉徐小力左云波吴国新北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

为解决目前工业生产过程中,工件检测技术在复杂环境下特征不清晰且背景复杂情况下识别的不准确等问题,提出了一种多特征融合的HL-S(HOG、LBP特征融合-Softmax分类识别)工件识别算法。首先对获取的图片进行预处理操作,将光照较暗不均匀... 详细信息

为解决目前工业生产过程中,工件检测技术在复杂环境下特征不清晰且背景复杂情况下识别的不准确等问题,提出了一种多特征融合的HL-S(HOG、LBP特征融合-Softmax分类识别)工件识别算法。首先对获取的图片进行预处理操作,将光照较暗不均匀的图像执行Retinex图像增强,在此操作中使用双边滤波代替高斯滤波;然后进行工件的HOG轮廓特征和LBP纹理特征的提取操作,使用线性融合的方法对处理后的图像进行特征融合;最后,将所有样本数据通过Softmax分类器进行归类判别。实验结果表明,使用该方法进行工件识别,能够提高在光照条件不好情况下的识别率,大大提高了工业生产的效率。

关键词：工件识别图像增强 HOG LBP Softmax

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