检索结果-内蒙古大学图书馆

设备管理与维修 2021年第11期 94-96页

作者：李瑶吴国新尚彤徐小力北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

随着监测技术和工业物联网技术的快速发展,故障预测与健康管理(PHM)的内涵也愈发丰富。PHM融合复杂设备健康状态监测、故障检测诊断、预测、运维优化等多项技术于一体,在设备故障诊断以及寿命预测上有着巨大的作用。结合PHM技术发展现状... 详细信息

随着监测技术和工业物联网技术的快速发展,故障预测与健康管理(PHM)的内涵也愈发丰富。PHM融合复杂设备健康状态监测、故障检测诊断、预测、运维优化等多项技术于一体,在设备故障诊断以及寿命预测上有着巨大的作用。结合PHM技术发展现状,研究并开发一套PHM研发平台知识管理与信息化处理系统,该系统涵盖实验室故障诊断及健康管理技术的相关项目资料及实验成果,提高实验室故障诊断研究的信息化水平,为实验室开展本领域科学研究与信息技术发展奠定良好基础。

关键词： PHM 系统开发信息化管理

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一种非完整小圆弧曲率半径参数的评价方法

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中国测试 2021年第4期47卷 7-13页

作者：罗智孙吴国新何小妹北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 中国航空工业集团北京长城计量测试技术研究所北京100095

针对现今计量学上非完整小圆弧在曲率半径参数评价技术上的难点,利用仿真分析小圆弧面参数对评价过程影响的趋势,根据现有几种评价算法评价结果的比较分析,提出一种将最小二乘法与Hough变换法相结合的算法应用到非完整小圆弧的曲率半径... 详细信息

针对现今计量学上非完整小圆弧在曲率半径参数评价技术上的难点,利用仿真分析小圆弧面参数对评价过程影响的趋势,根据现有几种评价算法评价结果的比较分析,提出一种将最小二乘法与Hough变换法相结合的算法应用到非完整小圆弧的曲率半径参数评价上。首先利用最小二乘法的快速计算缩小圆弧参数的量化范围,再使用Hough变换法在此参数空间内精确搜索,转换为准确的圆弧参数。仿真实验结果表明,相对于传统最小二乘法,该评价算法具有计算精度高、鲁棒性强的特点;相对于Hough变换法,该算法的计算速率得到提升,在综合考虑计算精度与计算效率的情况下具有优势。

关键词：计量学非完整小圆弧曲率半径评价技术 Hough变换

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一种提高非完整小圆弧曲率半径参数评价精度的方法

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机电工程 2021年第9期38卷 1138-1144页

作者：罗智孙吴国新何小妹何学军朱春梅北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 中国航空工业集团北京长城计量测试技术研究所北京100095

在计量学中,小圆弧完整性差会导致曲率半径参数评价精度降低,针对这一问题,提出了一种基于自适应三次指数平滑预测模型的方法,以此来增大轮廓数据点集所对中心角,进而提高曲率半径参数评价的精度。首先,利用仿真分析了小圆弧轮廓所对中... 详细信息

在计量学中,小圆弧完整性差会导致曲率半径参数评价精度降低,针对这一问题,提出了一种基于自适应三次指数平滑预测模型的方法,以此来增大轮廓数据点集所对中心角,进而提高曲率半径参数评价的精度。首先,利用仿真分析了小圆弧轮廓所对中心角对评价过程的影响趋势;然后,根据仿真分析的结果,提出在三次指数平滑法的基础上添加自适应优化算法,解决了预测过程中最佳平滑系数难以确定的问题,优化了传统预测模型及各参数选取标准;最后,进行了多组对照实验,并结合实验结果验证了该方法的有效性。研究结果表明:针对60°以下的非完整小圆弧轮廓数据点集,利用此法将轮廓所对中心角扩大5°左右,对后期评价过程最佳;该方法可作为一种前期数据处理手段,并结合不同评价方法使用,对曲率半径参数的评价精度均有不同程度的提升。

关键词：计量学非完整小圆弧曲率半径参数评价三次指数平滑法自适应优化算法

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一种WACEEMDAN和MSB的轴承故障诊断方法

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电子测量与仪器学报 2021年第11期35卷 91-99页

作者：王星河王红军北京信息科技大学机电工程学院北京100192 高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地北京100192 现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对滚动轴承发生故障时的冲击信号易被噪声淹没和其非平稳的特性,以及传统使用自适应白噪声平均总体经验模态分解(CEEMDAN)时固有模态函数(IMFs)中的有效信息不能被充分利用等问题,提出了一种基于加权自适应白噪声平均总体经验模态分解... 详细信息

针对滚动轴承发生故障时的冲击信号易被噪声淹没和其非平稳的特性,以及传统使用自适应白噪声平均总体经验模态分解(CEEMDAN)时固有模态函数(IMFs)中的有效信息不能被充分利用等问题,提出了一种基于加权自适应白噪声平均总体经验模态分解(WACEEMDAN)和调制信号双谱(MSB)的滚动轴承故障特征提取方法。首先,使用CEEMDAN将采集的非平稳振动信号分解成若干具有平稳特性的IMFs;然后,构建了一种强调敏感分量的新型指标:相关—峭度值,利用该指标对各个IMFs加权并重构为WACEEMDAN信号;最后,应用调制信号双谱(MSB)分解WACEEMDAN信号中的调制分量并提取故障特征频率。研究结果表明,通过使用西安交通大学通用轴承数据集和我们试验台进行了验证,所提出的WACEEMDAN—MSB方法能够准确的提取出轴承故障特征频率,从而验证了WACEEMDAN—MSB方法的有效性。

关键词：加权自适应白噪声平均总体经验模态分解调制信号双谱故障诊断特征提取

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基于OPC UA的多源异构工业数据协同管理信息模型构建技术研究

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机床与液压 2024年第22期52卷 8-15页

作者：蒋章雷李念雪李云鹏吴国新刘秀丽门大超北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 首钢集团有限公司矿业公司杏山铁矿河北唐山064400

随着产业数字化、工厂智能化的发展,海量工业数据之间的协同管理、挖掘分析成为亟待解决的问题。为实现生产线各维度异构数据的统一调度协同管理,提出基于OPC UA的多源异构工业数据协同管理信息模型。针对长链生产线生产过程中不同层次... 详细信息

随着产业数字化、工厂智能化的发展,海量工业数据之间的协同管理、挖掘分析成为亟待解决的问题。为实现生产线各维度异构数据的统一调度协同管理,提出基于OPC UA的多源异构工业数据协同管理信息模型。针对长链生产线生产过程中不同层次多源设备所产生的异构数据,使用OPC UA通信协议,打通多源异构数据的信息孤岛问题。在此基础上,结合生产制造特点以及智能制造系统架构,搭建生产线语义完整统一的信息模型,映射各子系统之间的协作关系。使用Python开发OPC UA服务器,在服务器中完成信息模型到地址空间的映射,客户端通过预留的API实现Client/Server架构并完成数据的交互。最后,选取某铁矿生产线典型场景进行测试,将矿山安全监控系统数据、现场采集数据引入实例化信息模型。实验结果表明,基于OPC UA的信息模型构建技术能够实现多源异构数据的协同管理,为智能制造工业大数据挖掘分析提供了支撑。

关键词：信息模型智能制造多源异构数据协同管理

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基于频率耦合的1.5维能量谱的轴承故障诊断方法

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组合机床与自动化加工技术 2020年第6期 10-13页

作者：梁好蒋章雷李宇恒徐小力北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对滚动轴承由于振动传递路径复杂以及强背景噪声而导致早期故障特征难以提取的问题,提出了基于频率耦合的1.5维能量谱的故障特征提取方法。用公式推导验证了1.5维谱不需要同时满足相位与频率耦合,能在只满足二次频率耦合的情况下使用... 详细信息

针对滚动轴承由于振动传递路径复杂以及强背景噪声而导致早期故障特征难以提取的问题,提出了基于频率耦合的1.5维能量谱的故障特征提取方法。用公式推导验证了1.5维谱不需要同时满足相位与频率耦合,能在只满足二次频率耦合的情况下使用,这对实际信号直接进行1.5维谱分析有很大的帮助。该方法是在信号经过预处理后对信号进行对称差分能量算子解调,获得解调信号,再对解调信号进行1.5维谱分析,最后获得1.5维能量谱。通过对实验数据的分析,验证了1.5维能量谱在滚动轴承故障诊断中的有效性。

关键词： 1.5维能量谱频率耦合轴承故障诊断

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基于Adam-DBN网络的行星齿轮箱故障诊断方法研究

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组合机床与自动化加工技术 2020年第4期 118-122页

作者：谷玉海朱腾腾饶文军黄艳庭北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

随着现代机械装备的复杂化,传统的故障诊断方法难以满足表征设备间的复杂映射关系,且在如今大数据背景下面临着维数灾难的问题。文章结合深度置信网络以及梯度优化算法提出了一种基于梯度优化深度置信网络(Adam-DBN),通过数据验证选取... 详细信息

随着现代机械装备的复杂化,传统的故障诊断方法难以满足表征设备间的复杂映射关系,且在如今大数据背景下面临着维数灾难的问题。文章结合深度置信网络以及梯度优化算法提出了一种基于梯度优化深度置信网络(Adam-DBN),通过数据验证选取最优梯度优化算法对深度置信网络的的梯度算法进行调优。搭建模拟实际工况的行星齿轮箱实验台,通过实验台采集所得数据构成数据集对方法进行验证。实验表明文中提出的方法能够有效提高DBN网络的收敛速度与训练精度,同时具有较高的故障识别准确率。

关键词：深度置信网络行星齿轮箱梯度优化算法故障诊断

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基于EEMD对称差分能量谱的行星齿轮箱故障诊断

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组合机床与自动化加工技术 2020年第10期 122-125页

作者：李宇恒蒋章雷梁好徐小力北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

为了准确地获得故障特征频率在行星齿轮箱复杂频率中的耦合情况,提出了基于集合经验模态(EEMD)和对称差分能量算子相结合的故障诊断方法。搭建了针对行星齿轮箱齿面磨损实验台,获得了行星齿轮箱全生命周期的实验数据。利用该方法分析了... 详细信息

为了准确地获得故障特征频率在行星齿轮箱复杂频率中的耦合情况,提出了基于集合经验模态(EEMD)和对称差分能量算子相结合的故障诊断方法。搭建了针对行星齿轮箱齿面磨损实验台,获得了行星齿轮箱全生命周期的实验数据。利用该方法分析了行星齿轮箱故障数据,得到了行星轮故障特征频率在啮合频率和倍频处的耦合规律,实现了行星轮齿轮箱的故障诊断。

关键词：集合经验模态能量算子故障特征频率

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基于R型系统聚类和因子分析的柴油机磨损状态综合评价

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组合机床与自动化加工技术 2020年第7期 65-68,72页

作者：陈涛王立勇北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

为有效判别设备的早期磨损状态,利用设备采集油样的光谱分析数据作为原始数据,运用R型系统聚类和因子分析方法综合判别设备的磨损状态。首先,对光谱检测元素进行R型系统聚类,确定磨损特征元素,减少磨损评价指标的数量;其次,对磨损特征... 详细信息

为有效判别设备的早期磨损状态,利用设备采集油样的光谱分析数据作为原始数据,运用R型系统聚类和因子分析方法综合判别设备的磨损状态。首先,对光谱检测元素进行R型系统聚类,确定磨损特征元素,减少磨损评价指标的数量;其次,对磨损特征元素的浓度指标进行因子分析特征降维,挖掘出磨损主因子;最后,计算磨损综合得分,判断设备的磨损状态。对两台船舶主柴油机进行磨损状态判别实例分析,结果表明R型系统聚类和因子分析方法的评价结果与柴油机实际磨损状态一致,能够为设备的磨损状态综合判别提供一种新方法。

关键词： R型系统聚类因子分析特征降维光谱分析磨损判别

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轮廓Hu不变矩的工件图像匹配与识别

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组合机床与自动化加工技术 2020年第9期 104-107,111页

作者：江波徐小力吴国新左云波北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

协作机器人在工业生产的流水线中得到广泛应用,目前,采用传统模板匹配和识别方法的协作机器人在识别与抓取工件时,对存在角度与模板不一致的工件往往识别与定位准确率明显降低。提出了一种通过计算工件最外层轮廓的Hu不变矩,采用轮廓Hu... 详细信息

协作机器人在工业生产的流水线中得到广泛应用,目前,采用传统模板匹配和识别方法的协作机器人在识别与抓取工件时,对存在角度与模板不一致的工件往往识别与定位准确率明显降低。提出了一种通过计算工件最外层轮廓的Hu不变矩,采用轮廓Hu不变矩的方法进行工件图像的匹配与识别。首先对采集的工件图像进行灰度处理,滤波去噪等预处理,接着计算工件图像外轮廓的Hu不变矩和图像匹配系数,并设计旋转角度法计算工件图像角度的定位,最终实现工件的匹配和识别。实验验证结果表明,该方法与归一化相关匹配法比较,抓取准确度从63.6%提升到96.7%,耗时小于150ms,达到稳定性可靠、精度高、实时性强等设计要求。

关键词：机器视觉 Hu不变矩模板匹配工件识别

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