检索结果-内蒙古大学图书馆

北京信息科技大学学报（自然科学版） 2021年第1期36卷 1-5,10页

作者：张翔王红军彭宝营北京信息科技大学机电工程学院北京100192 高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对燃气轮机转子系统故障信号成分分类复杂、预处理困难的问题,提出了基于改进PCA-FastICA的故障信号识别方法。首先用PCA算法对信号进行零均值处理,然后根据协方差矩阵的特征值与特征向量和奇异值分解原理的奇异值(向量)之间的计量关... 详细信息

针对燃气轮机转子系统故障信号成分分类复杂、预处理困难的问题,提出了基于改进PCA-FastICA的故障信号识别方法。首先用PCA算法对信号进行零均值处理,然后根据协方差矩阵的特征值与特征向量和奇异值分解原理的奇异值(向量)之间的计量关系,获取降序排列的特征值及对应的特征向量,简化PCA计算流程,将优化的低维特征矩阵用于FastICA进行分类训练。实验结果表明:降维后的数据能保留原始信号大部分有用信息,通过FastICA能有效分离识别故障信号,对进一步分析转子故障信号提供一种有效的途径。

关键词：主成分分析协方差矩阵奇异值分解 FastICA

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进蚁群算法包装机器人轨迹规划研究

引用

电子测量与仪器学报 2019年第8期31卷 94-100页

作者：王贵程吴国新左云波江波北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室

针对六轴包装机器人在货物抓取到放入过程,由于路径规划时间长计算出的路径不准确导致机械臂在包装过程中的平稳性和重复精度不精确的问题,提出一种利用人工势场法和蚁群算法相结合的轨迹规划方法。通过将蚁群算法状态转移函数中加入人... 详细信息

针对六轴包装机器人在货物抓取到放入过程,由于路径规划时间长计算出的路径不准确导致机械臂在包装过程中的平稳性和重复精度不精确的问题,提出一种利用人工势场法和蚁群算法相结合的轨迹规划方法。通过将蚁群算法状态转移函数中加入人工势场合力,增加蚁群算法的初始值。基于MATLAB用D-H参数建立机器人模型,对改进后的算法进行仿真验证,对传统蚁群算法和改进蚁群算法分别在二维环境和三维环境中进行仿真验证,最后在真实环境下进行实验验证。结果表明,相较于传统算法改进后的算法具有较高的精度和稳定性,在搜索路径耗时、迭代次数和收敛速度等方面能够提高两倍以上。

关键词： D-H参数建模蚁群算法人工势场轨迹规划

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于足底压力感知的智能步态识别方法研究

基于足底压力感知的智能步态识别方法研究

引用

第三十三届中国仿真大会

作者：刘薛勤刘宁苏中王靖骁袁超杰北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京 100192 现代测控技术教育部重点实验室北京 100101

针对步态识别的复杂性及准确率差的情况，提出了一种基于足底压力感知的智能步态识别方法，通过采集足底周期性运动步态的压力数据，利用支持向量机对得到的步态数据进行分类，实现对足底压力感知的智能步态识别，并提高步态特征分析的... 详细信息

针对步态识别的复杂性及准确率差的情况，提出了一种基于足底压力感知的智能步态识别方法，通过采集足底周期性运动步态的压力数据，利用支持向量机对得到的步态数据进行分类，实现对足底压力感知的智能步态识别，并提高步态特征分析的准确率。通过实验验证，分类器的总体分类准确率达到了90%以上，验证了特征提取的合理性。通过评估真实状态与基于足底压力感知的智能步态识别结果，可以得出所提出的方法对步态识别有很高的准确率。

关键词：足底压力感知压力传感器智能步态识别支持向量机无线传输

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

刹车盘摩擦副滑摩过程温度场分析

引用

北京信息科技大学学报（自然科学版） 2020年第6期35卷 43-49页

作者：李进李乐吴健鹏北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

为了探究刹车盘滑摩过程中,盘面温度的变化过程及影响因素,应用ABAQUS动力学显式热-机耦合的方法,模拟了不同制动压力和对流换热系数下刹车盘盘面温度和应力的变化过程,同时对比了风冷和水冷两种冷却方式对盘面的冷却效果。研究结果表明... 详细信息

为了探究刹车盘滑摩过程中,盘面温度的变化过程及影响因素,应用ABAQUS动力学显式热-机耦合的方法,模拟了不同制动压力和对流换热系数下刹车盘盘面温度和应力的变化过程,同时对比了风冷和水冷两种冷却方式对盘面的冷却效果。研究结果表明,刹车盘温度与制动压力正相关,与对流换热系数负相关,水冷对刹车盘的冷却效果优于风冷。分析结论对优化车辆盘式制动器工作性能具有一定的参考价值。

关键词：刹车盘温度场制动压力对流换热系数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

油液磨粒检测传感器线圈间距对输出信号的影响

引用

润滑与密封 2020年第6期45卷 69-75页

作者：王立勇钟浩李乐陈涛张金乐北京信息科技大学机电工程学院现代测控技术教育部重点实验室北京100192 中国北方车辆研究所北京100072

电感式磨粒传感器在机械设备润滑油液磨粒在线监测中具有独特优势,通过测量传感器输出的感应电压信号来获取油液中磨粒的大小、数量以及质量等信息,进而可实现设备磨损程度的判断。为了研究电感式三线圈传感器中相邻两线圈之间的距离对... 详细信息

电感式磨粒传感器在机械设备润滑油液磨粒在线监测中具有独特优势,通过测量传感器输出的感应电压信号来获取油液中磨粒的大小、数量以及质量等信息,进而可实现设备磨损程度的判断。为了研究电感式三线圈传感器中相邻两线圈之间的距离对传感器输出感应信号的影响,基于差动式三线圈互感原理建立传感器三维模型;利用JMAG-Designer12.0软件对传感器检测铁磁磨粒的过程进行瞬态电磁仿真,分析线圈间距对传感器输出感应电动势的影响;通过制作传感器进行实验并行验证仿真结果的正确性。研究结果表明,当线圈间距小于2.5 mm时,感应电动势随间距的增加而增大,当线圈间距大于2.5 mm时,感应电动势随间距的增加而减小,线圈间距为2.5 mm时,感应电动势最大,传感器输出信号与理论正弦信号变化趋势接近一致,并且信号干扰最小、信号最为稳定。

关键词：磨粒在线监测传感器线圈间距电磁仿真

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无线射频技术的环境监测系统研究与应用综述

引用

传感器世界 2021年第8期27卷 1-7页

作者：刘耀辉胡敬芳宋钰李延生高国伟北京信息科技大学自动化学院北京100192 北京信息科技大学传感器重点实验室北京100101 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100101 中国科学院上海微系统与信息技术研究所传感器联合国家重点实验室上海200050

射频识别(radio frequency identification,RFID)技术是实现目标自动识别的关键技术,在物联网技术中发挥着重要作用。文章对无线射频技术的构成、原理及特点等进行介绍,并结合传感器的使用,综合论述了无线射频技术在环境监测领域的研究... 详细信息

射频识别(radio frequency identification,RFID)技术是实现目标自动识别的关键技术,在物联网技术中发挥着重要作用。文章对无线射频技术的构成、原理及特点等进行介绍,并结合传感器的使用,综合论述了无线射频技术在环境监测领域的研究与应用,最后对RFID技术在环境监测领域的应用前景进行了分析与总结。

关键词：无线射频技术物联网传感器环境监测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

纸基微流控芯片技术及在水质检测中的应用

引用

传感器世界 2021年第8期27卷 19-29页

作者：杨洋春胡敬芳肖疏雨宋钰李延生高国伟北京信息科技大学自动化学院北京100192 北京信息科技大学传感器重点实验室北京100101 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100101 中国科学院上海微系统与信息技术研究所传感器联合国家重点实验室上海200050

纸基微流控芯片技术是一种以纸张为基底材料,通过喷墨、光刻等技术进行加工的新型微流控技术。纸张具有造价低廉、样品消耗少、简单便携和环境友好等优点,很大程度上促进了芯片实验室集成化和微型化的发展。近些年,随着社会经济的不断发... 详细信息

纸基微流控芯片技术是一种以纸张为基底材料,通过喷墨、光刻等技术进行加工的新型微流控技术。纸张具有造价低廉、样品消耗少、简单便携和环境友好等优点,很大程度上促进了芯片实验室集成化和微型化的发展。近些年,随着社会经济的不断发展,水环境污染问题日渐严重,对水环境的污染分析研究备受关注,传统的检测和分析技术不适用于现场快速测定,纸基微流控芯片技术凭借着材料来源广泛、成本低、便携性等优点在水质检测领域受到了广泛关注。文章介绍了微流控基底材料的选择,芯片2D和3D的制作方法,比色法、荧光法和电化学分析法等用于纸基微流控芯片的检测方法,以及纸基微流控芯片技术在水质检测领域中重金属、富营养化元素和有机污染物检测方面的应用,最后对该技术在未来可持续发展中朝着集成化、低成本、高灵敏的智能化检测方向发展进行了展望。

关键词：纸基微流控芯片水质检测重金属富营养化元素有机污染物

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

行星齿轮传动系统故障动力学仿真

引用

电子测量与仪器学报 2019年第12期31卷 80-85页

作者：董少君马超栾忠权徐小力北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对行星齿轮传动系统运行特性,建立行星轮系动力学模型,深入研究其动力学响应特性。首先在Adams环境下建立行星齿轮传动系统实体模型,通过设置齿轮啮合接触系数、齿轮轴承支撑参数等实现了其正常及行星轮故障状态的仿真,得到不同部位... 详细信息

针对行星齿轮传动系统运行特性,建立行星轮系动力学模型,深入研究其动力学响应特性。首先在Adams环境下建立行星齿轮传动系统实体模型,通过设置齿轮啮合接触系数、齿轮轴承支撑参数等实现了其正常及行星轮故障状态的仿真,得到不同部位的动力学响应。然后应用变分模态分解(VMD)-改进小波信号处理分析,提取不同转速下正常状态及行星轮故障时的故障特征。结果表明,行星故障对应的故障特征是以故障所在齿轮的故障特征频率为调制信号,对啮合频率产生了调幅调频作用,且故障对应的故障特征频率是单位时间内故障所在齿轮发生的啮合次数。因此,通过仿真可以实现许多极限条件以及耦合故障等条件下的动力学仿真分析,该研究可为行星齿轮箱故障诊断提供理论依据。

关键词：行星齿轮动力学仿真故障特征变分模态分解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CSBP的滚动轴承故障智能诊断方法

引用

电子测量与仪器学报 2019年第12期31卷 58-63页

作者：马超王少红徐小力黄民黄竟楠北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对滚动轴承故障诊断问题,结合重采样方法和CSBP神经网络进行滚动轴承的故障诊断研究。首先利用输入轴转速对轴承的振动加速度信号进行重采样,选择振动加速度信号的均方根值、峭度与样本熵作为CSBP神经网络训练输入参量,应用标签数据... 详细信息

针对滚动轴承故障诊断问题,结合重采样方法和CSBP神经网络进行滚动轴承的故障诊断研究。首先利用输入轴转速对轴承的振动加速度信号进行重采样,选择振动加速度信号的均方根值、峭度与样本熵作为CSBP神经网络训练输入参量,应用标签数据进行训练得到优化训练模型。然后对正常状态、轴承内圈故障滚动体故障实验数据进行了计算,并对结果进行了集中趋势分析和转速影响分析。结果表明,检测数据分析结果显示利用该方法判断轴承故障类型和故障程度可达到94%,可提高滚动轴承故障诊断中在不同转速条件下的适用性和智能性;同时利用集中趋势分析可实现对模型诊断结果进行评价,进而提高模型的可靠性。研究可以为高速列车及其他设备使用的滚动轴承诊断提供分析方法和技术参考。

关键词：滚动轴承 CSBP神经网络故障形式故障程度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多特征融合的HL-S工件识别算法

引用

电子测量与仪器学报 2019年第12期31卷 94-99页

作者：王卉徐小力左云波吴国新北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

为解决目前工业生产过程中,工件检测技术在复杂环境下特征不清晰且背景复杂情况下识别的不准确等问题,提出了一种多特征融合的HL-S(HOG、LBP特征融合-Softmax分类识别)工件识别算法。首先对获取的图片进行预处理操作,将光照较暗不均匀... 详细信息

为解决目前工业生产过程中,工件检测技术在复杂环境下特征不清晰且背景复杂情况下识别的不准确等问题,提出了一种多特征融合的HL-S(HOG、LBP特征融合-Softmax分类识别)工件识别算法。首先对获取的图片进行预处理操作,将光照较暗不均匀的图像执行Retinex图像增强,在此操作中使用双边滤波代替高斯滤波;然后进行工件的HOG轮廓特征和LBP纹理特征的提取操作,使用线性融合的方法对处理后的图像进行特征融合;最后,将所有样本数据通过Softmax分类器进行归类判别。实验结果表明,使用该方法进行工件识别,能够提高在光照条件不好情况下的识别率,大大提高了工业生产的效率。

关键词：工件识别图像增强 HOG LBP Softmax

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：