检索结果-内蒙古大学图书馆

提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM,least squares support vectormachine)理论的故障预测算法,利用该理论方法的回归预测算法进行分析,选用径向基核函数(RBF)作为预测模型核函数,通过MATLAB建模仿真,验证了对风力发电机组故障的较准确的实时预测。针对某风电场某台风机高速端轴承的振动数据进行特征参数预测研究,有效降低了模型的复杂度,且运算简单、精度高、收敛速度快。仿真结果表明,文中所提模型在预测精度和运算速度上都在很大程度上优于其他模型。

关键词：风电机组故障预测预测模型最小二乘回归算法

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基于LabVIEW和Wi-Fi技术的无线数据采集系统

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化工自动化及仪表 2013年第3期40卷 367-371页

作者：张志军徐小力吴国新北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对传统有线数据采集系统存在布线、改线工程量大,维护与拓展困难且费时费力等缺陷,设计了一套基于Wi-Fi技术的无线数据采集系统。系统以LabVIEW为软件开发平台,进行虚拟仪器前面板设计与后台程序的编写;利用Wi-Fi无线数据收发模块及... 详细信息

针对传统有线数据采集系统存在布线、改线工程量大,维护与拓展困难且费时费力等缺陷,设计了一套基于Wi-Fi技术的无线数据采集系统。系统以LabVIEW为软件开发平台,进行虚拟仪器前面板设计与后台程序的编写;利用Wi-Fi无线数据收发模块及其余硬件设备实现监测数据的无线采集与传输,并对整个系统进行了实验验证。

关键词：无线采集技术TCP IP LabVIEW Wi—Fi技术监测系统

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D-S证据理论信息融合监测风力发电机组状态

D-S证据理论信息融合监测风力发电机组状态

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第十五届中国科协年会第1分会场：绿色化营运·创新型人才国际论坛

作者：谷玉海林平平许宝杰吴国新北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室

针对故障信息的多样性、巨大性、不确定性,阐述了D-S证据理论的基本概念及合成法则,提出一种面向风力发电机组状态监测的D-S证据理论信息融合方法。通过仿真实验,将信息融合方法应用于风力发电机组状态监测。结果表明,D-S证据理论信息... 详细信息

针对故障信息的多样性、巨大性、不确定性,阐述了D-S证据理论的基本概念及合成法则,提出一种面向风力发电机组状态监测的D-S证据理论信息融合方法。通过仿真实验,将信息融合方法应用于风力发电机组状态监测。结果表明,D-S证据理论信息融合方法可有效降低故障诊断的不确定性,提高故障状态识别的可信度。

关键词：机械学风力发电机信息融合证据理论故障诊断

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D-S证据理论信息融合监测风力发电机组状态

D-S证据理论信息融合监测风力发电机组状态

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第十五届中国科协年会

作者：谷玉海林平平许宝杰吴国新北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京 100192

针对故障信息的多样性、巨大性、不确定性,阐述了D-S证据理论的基本概念及合成法则,提出一种面向风力发电机组状态监测的D-S证据理论信息融合方法.通过仿真实验,将信息融合方法应用于风力发电机组状态监测.结果表明,D-S证据理论信息融... 详细信息

针对故障信息的多样性、巨大性、不确定性,阐述了D-S证据理论的基本概念及合成法则,提出一种面向风力发电机组状态监测的D-S证据理论信息融合方法.通过仿真实验,将信息融合方法应用于风力发电机组状态监测.结果表明,D-S证据理论信息融合方法可有效降低故障诊断的不确定性,提高故障状态识别的可信度.

关键词：风力发电机组信息融合 D-S证据理论状态监测故障诊断

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机床主轴振动信号采集系统的设计

机床主轴振动信号采集系统的设计

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第十五届中国科协年会

作者：王晶晶谷玉海王夏伟北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京 100192

主轴是机床的关键部件,主轴的状态关系着机床能否正常运作.设计了一种机床主轴信号采集仪,对机床主轴的运行状态进行监测.介绍了振动信号采集部分的设计,通过监测试验、数据分析,论证了振动采集部分设计的可靠性,表明能够达到监测主轴... 详细信息

主轴是机床的关键部件,主轴的状态关系着机床能否正常运作.设计了一种机床主轴信号采集仪,对机床主轴的运行状态进行监测.介绍了振动信号采集部分的设计,通过监测试验、数据分析,论证了振动采集部分设计的可靠性,表明能够达到监测主轴运行状态的目的.本文设计的主轴信号采集仪简单、有效,具有较高的性价比,可广泛应用于主轴信号数据采集系统.

关键词：机床主轴振动信号数据采集系统状态监测

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基于网络的生产线故障统计分析系统研究

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2013年第3期28卷 1-4页

作者：王红军孙磊北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学机电工程学院北京100192

针对目前企业设备管理和维修管理现状,通过分析生产企业现场对系统的功能需求,建立了基于网络的生产线故障统计分析系统框架,给出了系统各个模块的功能。详细讨论设计了系统数据库的结构,提出了基于RBF神经网络生产线关键设备故障状态... 详细信息

针对目前企业设备管理和维修管理现状,通过分析生产企业现场对系统的功能需求,建立了基于网络的生产线故障统计分析系统框架,给出了系统各个模块的功能。详细讨论设计了系统数据库的结构,提出了基于RBF神经网络生产线关键设备故障状态的预测方法。基于B/S结构,采用Microsoft Visual Studio2008 C#作为开发语言,利用开放式数据库MySQL,开发了基于网络的生产线故障统计分析系统。该系统应用于某凸轮轴生产线的故障统计和分析,证明了系统的有效性,为企业生产线的设备维修管理提供一种切实可行的工具。

关键词：生产线故障统计故障预测设备管理 B S结构

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数控技术的最新进展及发展趋势研究

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装备制造技术 2013年第1期 82-86页

作者：周忠博王红军黄民北京信息科技大学机电工程学院北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

数控技术和装备的发展直接影响着一个国家的制造工业现代化,近年来,我国高度重视数控技术的发展,取得了相当大的进步,但也存在着不少问题。介绍了近几年数控技术的最新成果和进展,叙述了数控技术近几年的发展现状和发展趋势,对发展我国... 详细信息

数控技术和装备的发展直接影响着一个国家的制造工业现代化,近年来,我国高度重视数控技术的发展,取得了相当大的进步,但也存在着不少问题。介绍了近几年数控技术的最新成果和进展,叙述了数控技术近几年的发展现状和发展趋势,对发展我国数控技术提出了一点建议。

关键词：数控技术最新进展发展趋势

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基于多项式拟合的EMD端点效应处理方法研究

基于多项式拟合的EMD端点效应处理方法研究

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创新装备技术给力地方经济——第三届全国地方机械工程学会学术年会暨海峡两岸机械科技论坛

作者：王红军付瑶北京信息科技大学机电工程学院北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京信息科技大学机电工程学院

EMD经验模态分解方法在非平稳信号的分析和处理中起着重要的作用,但是在利用样条插值获得上下包络过程中存在着棘手的端点问题。多项式拟合极值延拓是一种抑制端点效应的方法,但是在应用过程中也有其不足的地方,本文针对其不足之处进行... 详细信息

EMD经验模态分解方法在非平稳信号的分析和处理中起着重要的作用,但是在利用样条插值获得上下包络过程中存在着棘手的端点问题。多项式拟合极值延拓是一种抑制端点效应的方法,但是在应用过程中也有其不足的地方,本文针对其不足之处进行了深入研究,并提出了一种新的解决方法。将其应用于烟机的信号分析中,结果证明该方法能有效抑制EMD方法的端点效应,可以得到较好的结果。

关键词： EMD 端点效应多项式拟合

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