检索结果-内蒙古大学图书馆

2011年振动与噪声测试峰会

作者：徐小力吴国新刘秋爽现代测控技术教育部重点实验室北京信息科技大学北京 100192 机械与车辆学院北京理工大学北京 100081

随着科学技术发展和人类社会进步，制造技术创新能力的问题变得越来越重要。针对现代仪器制造具有高技术、多品种和小批量的特点，分析了造成我国现阶段现代仪器制造技术创新能力低下的原因;探讨了如何改善提高现阶段仪器制造技术创新... 详细信息

随着科学技术发展和人类社会进步，制造技术创新能力的问题变得越来越重要。针对现代仪器制造具有高技术、多品种和小批量的特点，分析了造成我国现阶段现代仪器制造技术创新能力低下的原因;探讨了如何改善提高现阶段仪器制造技术创新能力的新途径。针对现代仪器制造的瓶颈问题，提出一种采用网络化协同设计与多目标优化方法相结合的集成开发方法，建立网络化协同设计多目标优化创新算法，实现知识群体快速收敛得到最优解集。建立一种柔性研发系统的技术创新模式，创建一种可兼容、可扩展、可升级的开放式柔性研发平台体系，以达到提高仪器制造技术创新能力的目的。

关键词：技术创新多目标优化仪器制造网络化协同设计

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激光反馈干涉微位移测量系统的电路设计

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2011年第5期26卷 45-48页

作者：曹文娟张晓青刘惠兰北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京100191

针对激光反馈干涉微位移测量系统的光源驱动和干涉信号采集问题,设计了性能稳定的恒流源驱动电路和光电检测电路。通过仿真选择了合适的实验参数,驱动电流范围为23～35 mA,探测器的反向偏压范围为1.5～3.5 V,驱动微位移制动器的正弦信... 详细信息

针对激光反馈干涉微位移测量系统的光源驱动和干涉信号采集问题,设计了性能稳定的恒流源驱动电路和光电检测电路。通过仿真选择了合适的实验参数,驱动电流范围为23～35 mA,探测器的反向偏压范围为1.5～3.5 V,驱动微位移制动器的正弦信号频率为50 Hz,振幅为3～18 V。在实验中检测到了与理论分析相符的干涉信号,保证了同步准确的采样,输出信号满足系统要求。

关键词：半导体激光器激光反馈干涉驱动光电检测

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电感式磨粒在线监测传感器灵敏度提高方法

电感式磨粒在线监测传感器灵敏度提高方法

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2020年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十七届全国设备故障诊断学术会议、第十九届全国设备监测与诊断学术会议

作者：贾然马彪郑长松王立勇杜秋王凯北京理工大学机械与车辆学院北京 100081 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京 100192

电感式磨损颗粒在线监测传感器的研究所面临的主要瓶颈是传感器灵敏度与孔径之间存在矛盾，灵敏度较高的传感器一般采用微流道结构(孔径＜1mm)，最大允许流量小;而大孔径的传感器其灵敏度较低。为满足重型机械磨损状态在线监测的需求，... 详细信息

电感式磨损颗粒在线监测传感器的研究所面临的主要瓶颈是传感器灵敏度与孔径之间存在矛盾，灵敏度较高的传感器一般采用微流道结构(孔径＜1mm)，最大允许流量小;而大孔径的传感器其灵敏度较低。为满足重型机械磨损状态在线监测的需求，研究了大孔径(7mm)的电感式磨粒监测传感器灵敏度提高方法。提出使传感器工作于全谐振状态，其中激励线圈工作于并联谐振状态，感应线圈工作于串联谐振状态，共同增强颗粒引起的传感器输出感应电动势。检测机理上建立了交变磁场中金属颗粒对磁场的扰动模型，考虑了颗粒在交变磁场中的涡流效应，提高了模型的实用性。实验表明谐振原理极大地提高了传感器的灵敏度，实现了直径75μm铁磁性颗粒和220μm非铁磁性颗粒的有效检测，初步满足了重型机械设备初期异常磨损阶段的在线监测需求。

关键词：磨粒监测传感器谐振灵敏度

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起重机械减速机故障振动监测实验研究

起重机械减速机故障振动监测实验研究

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第一届全国起重机械安全健康管理技术研讨会

作者：黄骥丁克勤徐小力蒋章雷北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 中国特种设备检测研究院北京100029

为了提出适用于起重机械减速机的振动检测与诊断方法,对起重机械减速机故障进行振动检测研究.文中对起重机械减速机主要故障及故障机理进行了分析研究,拟定振动监测方案并提出振动诊断方法,利用倒频谱法诊断减速机齿轮故障,利用共振解... 详细信息

为了提出适用于起重机械减速机的振动检测与诊断方法,对起重机械减速机故障进行振动检测研究.文中对起重机械减速机主要故障及故障机理进行了分析研究,拟定振动监测方案并提出振动诊断方法,利用倒频谱法诊断减速机齿轮故障,利用共振解调法诊断减速机滚动轴承故障.文章最后,通过减速机实验台监测振动信号并分析,证明了振动诊断方法的有效性.

关键词：起重机械减速机故障振动监测滚动轴承

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混沌蜂群优化的核极限学习机在起重机传感器故障诊断中的应用研究

混沌蜂群优化的核极限学习机在起重机传感器故障诊断中的应用研究

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2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议

作者：徐小力丁克勤曹逸凡蒋章雷北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 中国特种设备检测研究院北京100029

起重机由于其作业性质的特殊性,对于起重机的故障诊断一直都是一个重要的研究课题.针对起重机传感器易发生故障的特点,提出一种混沌蜂群优化的核极限学习机算法(CBC-KELM),该算法在核极限学习机算法的基础上,通过混沌蜂群算法对输出权... 详细信息

起重机由于其作业性质的特殊性,对于起重机的故障诊断一直都是一个重要的研究课题.针对起重机传感器易发生故障的特点,提出一种混沌蜂群优化的核极限学习机算法(CBC-KELM),该算法在核极限学习机算法的基础上,通过混沌蜂群算法对输出权值进行优化,进一步提升了KELM算法的识别精度,并通过实验对比进行了验证.

关键词：起重机故障诊断传感器核极限学习机混沌蜂群

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基于时域指标的行星齿轮箱故障全生命周期分析

基于时域指标的行星齿轮箱故障全生命周期分析

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2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议

作者：覃绘桥蒋章雷朱春梅吴雅朋徐小力丁克勤北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 中国特种设备检测研究院北京100029

行星齿轮箱广泛应用于风力发电机、直升机等设备的传动系统中,为保障此类设备的安全稳定运行,对其运行状态进行分析评估具有重要的意义.传统方法大多关注某一时间点故障类型的识别问题,不能准确分析评估设备运行状态所处的故障阶段.针... 详细信息

行星齿轮箱广泛应用于风力发电机、直升机等设备的传动系统中,为保障此类设备的安全稳定运行,对其运行状态进行分析评估具有重要的意义.传统方法大多关注某一时间点故障类型的识别问题,不能准确分析评估设备运行状态所处的故障阶段.针对风电机组行星齿轮箱故障,基于时域指标对故障全生命周期的演化过程进行分析评价.首先介绍了行星齿轮箱磨损故障的加速疲劳寿命试验,采集全生命周期振动信号数据,然后使用均方根、峰值、波形指标、脉冲指标、裕度指标、峭度指标等时域指标表征行星齿轮箱故障演化过程,最后从敏感性、趋势性等角度评价了各个指标反映行星齿轮箱磨损故障的性能.研究结果有利于揭示行星齿轮箱故障演变的规律,有利于划分不同的故障阶段,选取出更合理的时域指标.

关键词：行星齿轮箱故障演化全生命周期时域指标

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特殊作业现场及人员状态监测指挥系统

特殊作业现场及人员状态监测指挥系统

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2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议

作者：乔文生徐小力谷玉海吴国新艾士娟北京航天拓扑高科技有限责任公司北京100176 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

消防救援、应急抢险等特殊作业过程中,如果能了解现场的状态及救援人员的状态,将便于后场指挥人员开展救援指挥,避免用错误的方法开展救援,也避免出现救援人员被困遇险又不知其位置及状态的被动情况,讨论涉及现场环境危险气体监测、人... 详细信息

消防救援、应急抢险等特殊作业过程中,如果能了解现场的状态及救援人员的状态,将便于后场指挥人员开展救援指挥,避免用错误的方法开展救援,也避免出现救援人员被困遇险又不知其位置及状态的被动情况,讨论涉及现场环境危险气体监测、人员生命体征监测、空气呼吸器压力监测、人员轨迹及定位的监测指挥系统的设计与实现.

关键词：消防救援监测指挥系统信息传输功能模块

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一种用于丙酮气体检测的智能MEMS仿生嗅觉系统

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2023年第3期38卷 52-58页

作者：周雨萌尤睿魏向阳祝连庆北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100192 生物医学检测技术及仪器北京实验室北京100192

提出一种基于卷积神经网络的便携式智能仿生嗅觉微机电系统(micro-electro-mechanical system,MEMS)设计方法。采用高集成度异质标记物敏感单元阵列作为系统前端气体感知器,通过RMSprop优化算法构建一维卷积神经网络丙酮气体质量浓度检... 详细信息

提出一种基于卷积神经网络的便携式智能仿生嗅觉微机电系统(micro-electro-mechanical system,MEMS)设计方法。采用高集成度异质标记物敏感单元阵列作为系统前端气体感知器,通过RMSprop优化算法构建一维卷积神经网络丙酮气体质量浓度检测模型,可实现模拟多组分气体环境中丙酮气体的高精度定量分析。实验结果表明,该模型的拟合优度为0.995,平均相对误差为0.0885,平均绝对误差为0.1216 mg/m 3,检测效果优于多层感知器神经网络、支持向量回归机等其他6种算法模型。在基于该系统开展的呼气实验测试中,15组样本的检测标准差在0.0125~0.3709 mg/m 3之间,具有优异的稳定性。

关键词：仿生嗅觉丙酮气体检测微机电系统卷积神经网络

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基于集合经验模态分解与样本熵联合小波的固肥流量微波信号去噪方法

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电子测量与仪器学报 2024年第11期38卷 118-125页

作者：张俊宁赵礼豪陈宁波杨立伟刘刚吕树盛北京信息科技大学机电工程学院北京100192 中国农业大学智慧农业系统集成研究教育部重点实验室北京100083 中国农业机械化科学研究院集团有限公司行业技术服务中心北京100083

针对使用多普勒微波传感器测量颗粒肥料流量时,施肥机运作产生的振动和外部多种干扰导致采集到的信号失真的问题,首先对小波分析与卡尔曼滤波算法进行寻找最优参数。通过对比两种算法的去噪效果,提出一种基于集成经验模态与样本熵联合... 详细信息

针对使用多普勒微波传感器测量颗粒肥料流量时,施肥机运作产生的振动和外部多种干扰导致采集到的信号失真的问题,首先对小波分析与卡尔曼滤波算法进行寻找最优参数。通过对比两种算法的去噪效果,提出一种基于集成经验模态与样本熵联合小波的去噪算法。并以史丹利15-15-15颗粒肥为实验对象,将多普勒微波传感器等检测系统部署在施肥机上,采集颗粒肥料质量流量信号进行算法效果实验验证。结果表明:与原始信号相比,优化增益系数后的卡尔曼滤波算法,平均信号信噪比提升了3.548 dB。优化小波去噪参数后的小波分析算法,平均信噪比提高了7.184 dB。结合优化去噪参数后的小波分析联合集合经验模态与样本熵的去噪算法,去噪后的信号平均信噪比提高了7.899 dB,平均均方根误差降低了0.184,该算法对用多普勒微波传感器测量颗粒肥料质量流量信号的去噪处理上具有显著的优势。

关键词：固肥多普勒微波去噪小波分析集合经验模态样本熵

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水基动力无杆抽油机状态监测及故障诊断系统

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2013年第5期28卷 72-75页

作者：谭笑徐小力马超陕梅辰智玉杰北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 中国石油集团工程设计有限责任公司北京分公司北京100085

针对水基动力无杆抽油机的故障的隐蔽性、复杂性、不确定性、随机性、突发性、模糊性及分散性等特点,设计了无杆抽油机状态监测与故障诊断系统,并对其系统功能、硬件的组成、相关的分析方法以及软件设计作了介绍。通过现场一台无杆抽油... 详细信息

针对水基动力无杆抽油机的故障的隐蔽性、复杂性、不确定性、随机性、突发性、模糊性及分散性等特点,设计了无杆抽油机状态监测与故障诊断系统,并对其系统功能、硬件的组成、相关的分析方法以及软件设计作了介绍。通过现场一台无杆抽油机井测得的正常运转状态下的井口振动信号进行了测试实验,证明了该系统对无杆抽油机运行状态进行监测的有效性,具有一定的应用价值。

关键词：无杆抽油机虚拟仪器关联维数状态监测故障诊断

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