检索结果-内蒙古大学图书馆

传感器世界 2020年第11期26卷 26-31页

作者：段震高国伟毛浩龙张开宇北京信息科技大学北京100192 北京信息科技大学传感器北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

高压变电站中产生的电磁场会对控制系统产生较大干扰,容易使电力系统控制器跑飞或者卡死,同时电力控制系统的温度、湿度、光照等外界因素也会对系统运行的稳定性产生很大影响,为解决这些问题,设计了一种基于STM32的具有检测并控制温湿... 详细信息

高压变电站中产生的电磁场会对控制系统产生较大干扰,容易使电力系统控制器跑飞或者卡死,同时电力控制系统的温度、湿度、光照等外界因素也会对系统运行的稳定性产生很大影响,为解决这些问题,设计了一种基于STM32的具有检测并控制温湿度的物联网远程控制系统,能够监测各个工作站点工作情况,根据用户需求远程控制变电站内温湿度。

关键词：变电站物联网单片机温湿度检测

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基于模糊贝叶斯网络的生产线系统可靠性评价

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制造技术与机床 2020年第9期 45-49页

作者：韩凤霞王红军邱城机械科学研究总院北京100044 北京信息科技大学高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地北京100192 北京信息科技大学机电工程学院北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对航空结构件柔性生产线的整条线的失效数据或寿命数据具有小样本特点,并且其子系统的性能状态难以精确界定的问题,提出了一种有效的基于部件多维信息融合的模糊贝叶斯网络评价方法.该方法通过层次分析法对子系统实验数据、现场运维... 详细信息

针对航空结构件柔性生产线的整条线的失效数据或寿命数据具有小样本特点,并且其子系统的性能状态难以精确界定的问题,提出了一种有效的基于部件多维信息融合的模糊贝叶斯网络评价方法.该方法通过层次分析法对子系统实验数据、现场运维数据、相似系统的维修数据进行深度融合,引用模糊集合理论判断部件的多种运行状态,构建了整条生产线多状态的贝叶斯网络模型,突破了贝叶斯网络的以层次为准则的主客观信息的融合.在某航空结构件柔性生产系统中应用表明,正向分析中能充分利用多源融合信息进行高置信度运行可靠性评价,逆向分析能对薄弱部件进行溯源.提高了系统运行可靠性分析的效率,并为维修维护提供参考依据.

关键词：模糊综合评价可靠性分析贝叶斯网柔性生产线

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基于地磁的滚转弹滚转信息测量方法研究

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现代电子技术 2020年第20期43卷 9-13页

作者：张小宇刘宁苏中卫炳乾管雪元北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京100101 现代测控教育部重点实验室北京100101 南京理工大学弹道重点实验室江苏南京210094

针对滚转弹需要实时滚转信息进行指令控制,传统滚转角测量方法标定复杂且难以实时有效获取的难题,提出利用双轴标量地磁信息进行滚转信息解算。在研究滚转弹运动特性的基础上,确定滚转弹滚转信息解算坐标系;对固连弹体的双轴地磁传感器... 详细信息

针对滚转弹需要实时滚转信息进行指令控制,传统滚转角测量方法标定复杂且难以实时有效获取的难题,提出利用双轴标量地磁信息进行滚转信息解算。在研究滚转弹运动特性的基础上,确定滚转弹滚转信息解算坐标系;对固连弹体的双轴地磁传感器输出的标量地磁信息进行数据min-max标准化,归一与零位消除,并搭建半实物算法仿真平台。经仿真与实验结果验证,所提方法能够真实反映滚转弹飞行过程的滚转变化,响应快、误差小,且满足对滚转弹实时指令控制需要。

关键词：滚转信息测量滚转弹标量地磁信息地磁传感器半实物仿真实验验证

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基于深度信念网络和多信息融合的复杂机电装备故障诊断方法

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机床与液压 2019年第1期47卷 151-156,126页

作者：刘秀丽徐小力北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对复杂机电装备故障诊断中存在的数据量大、提取故障特征困难等问题,结合深度学习理论强大的感知与自我学习能力,提出一种基于深度信念网络和多信息融合的复杂机电装备故障诊断方法。将多个传感器的原始时域信号数据输入深度信念网络... 详细信息

针对复杂机电装备故障诊断中存在的数据量大、提取故障特征困难等问题,结合深度学习理论强大的感知与自我学习能力,提出一种基于深度信念网络和多信息融合的复杂机电装备故障诊断方法。将多个传感器的原始时域信号数据输入深度信念网络进行训练,通过反向微调学习对深度信念网络进行整体微调,提高分类准确性,同时在训练过程采用ReLu激活函数和加入Batch Normalization,减少过拟合出现概率的同时提高了网络收敛的速度。将此方法运用到复杂数控加工中心刀具的故障诊断中,结果表明该方法相比传统BPNN算法和采用Sigmoid激活函数的深度神经网络算法准确率更高。

关键词：深度信念网络复杂机电装备 ReLu激活函数 Batch Normalization方法故障诊断

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面向维修的备件共享服务及配置优化

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机床与液压 2021年第12期49卷 71-77页

作者：王成许建新李连玉王红军张振明西安航空学院机械工程学院陕西西安710077 西北工业大学机电学院陕西西安710072 航空工业成都飞机工业(集团)有限责任公司四川成都610092 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

备件的共享服务及配置优化水平对装备维护水平起着关键作用。针对现有备件管理在服务能力和配置优化方面存在的不足,提出基于维修BOM的备件共享服务方法,在备件库存确定的情况下,实现了备件利用率和精准服务能力的提升;提出基于备件BOM... 详细信息

备件的共享服务及配置优化水平对装备维护水平起着关键作用。针对现有备件管理在服务能力和配置优化方面存在的不足,提出基于维修BOM的备件共享服务方法,在备件库存确定的情况下,实现了备件利用率和精准服务能力的提升;提出基于备件BOM的串联系统备件配置优化方法,实现以系统备件满足率和保障任务时长为约束、以备件配置成本最小为目标的最优备件配置方案。最后,以数控机床主轴系统为例验证了所提方法的可行性。该方法对备件服务能力的提升和装备维修成本的降低具有一定的参考意义。

关键词：维修BOM 备件BOM 备件共享备件满足率备件配置

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基于主成分因子分析的综合传动装置磨损综合评价

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组合机床与自动化加工技术 2019年第9期 157-160页

作者：陈涛王立勇北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室

为了系统、全面地评价综合传动装置的磨损状态,在分析采集油样的光谱分析数据基础上,提出一种基于主成分因子分析的磨损综合评价方法。首先,应用相关分析筛选出主要磨损元素Fe、Cu和Pb,并构建主要磨损元素的浓度及其浓度梯度的6项磨损... 详细信息

为了系统、全面地评价综合传动装置的磨损状态,在分析采集油样的光谱分析数据基础上,提出一种基于主成分因子分析的磨损综合评价方法。首先,应用相关分析筛选出主要磨损元素Fe、Cu和Pb,并构建主要磨损元素的浓度及其浓度梯度的6项磨损评价指标;其次,结合因子分析和主成分分析的优点,应用主成分因子分析对磨损评价指标进行降维,挖掘出磨损量主因子和磨损率主因子;最后,根据信息贡献程度对两个磨损主因子进行信息熵加权,得到磨损综合得分。实例分析结果表明,基于该方法得到的评价结果与铁谱分析结果和实际磨损状态相符,该方法能够为综合评价设备的磨损状态提供一种可行的方法,为设备的预知维护提供可靠的技术依据。

关键词：相关分析磨损评价指标主成分因子分析信息熵加权综合评价

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滑动轴承-涡轮电机轴系动力学分析

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机械设计与制造 2019年第10期 6-9页

作者：唐长亮北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室

针对滑动轴承支承的涡轮电机轴系,基于有限单元法建立了考虑非线性油膜力的动力学模型,计算了轴系主振型、临界转速以及幅频响应等线性动力学特性;进一步通过分岔图、瀑布图、庞加莱截面讨论了系统的非线性动力学特性。结果表明轴系存在... 详细信息

针对滑动轴承支承的涡轮电机轴系,基于有限单元法建立了考虑非线性油膜力的动力学模型,计算了轴系主振型、临界转速以及幅频响应等线性动力学特性;进一步通过分岔图、瀑布图、庞加莱截面讨论了系统的非线性动力学特性。结果表明轴系存在4阶主振型,两阶临界转速分别对应涡轮和压气机的锥动模态,且不易激发出转轴弯振模态。在非线性油膜力的作用下,轴系存在周期2、周期4以及拟周期等非线性特征,在多周期运动中,1/4~1/2工频区域的低频振幅要大于工频振幅。

关键词：动力学有限元主振型临界转速非线性油膜力分岔

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基于EEMD和自相关阈值降噪的滚动轴承故障诊断

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组合机床与自动化加工技术 2019年第10期 78-82页

作者：黄艳庭谷玉海黄竞楠饶文军北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室

为减少噪声对滚动轴承故障特征提取的影响,文章提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和自相关阈值降噪相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先对原始信号进行EEMD分解,然后将得到的各阶IMF分量分别进行自相关阈值降噪,最后重组降噪后的各... 详细信息

为减少噪声对滚动轴承故障特征提取的影响,文章提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和自相关阈值降噪相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先对原始信号进行EEMD分解,然后将得到的各阶IMF分量分别进行自相关阈值降噪,最后重组降噪后的各阶IMF分量并通过包络分析提取故障频率特征进行故障诊断。通过仿真信号和实验数据验证表明,文章所提出的方法能够有效提取各阶IMF分量中的有用信号,有效解决了基于IMF系数选择方法的问题,证明文中提出的方法具有良好的可行性和有效性。

关键词：集合经验模式分解自相关阈值滚动轴承降噪故障诊断

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基于VMD_IWT近似熵与PSO_SVM的转子故障诊断

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组合机床与自动化加工技术 2019年第6期 106-108,118页

作者：张雪英刘秀丽栾忠权北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室

针对转子故障振动信号的非平稳性、非线性特征,提出了基于变分模态分解_改进小波阈值(VMD_IWT)近似熵与粒子群优化支持向量机(PSO_SVM)的转子故障诊断方法。首先对振动信号进行VMD分解,对分解后的各分量进行改进小波阈值处理;然后,提取... 详细信息

针对转子故障振动信号的非平稳性、非线性特征,提出了基于变分模态分解_改进小波阈值(VMD_IWT)近似熵与粒子群优化支持向量机(PSO_SVM)的转子故障诊断方法。首先对振动信号进行VMD分解,对分解后的各分量进行改进小波阈值处理;然后,提取降噪后信号的近似熵作为特征值组成特征向量;最后,将特征向量输入PSO_SVM进行故障分类识别。将该方法用于实际转子实验数据,并通过对比分析,分别证明了VMD、IWT和PSO_SVM方法的有效性,且文中所提方法的故障诊断准确率高达95%,证明该方法具有一定的实际应用价值。

关键词：变分模态分解改进小波阈值近似熵支持向量机

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SVD归一化强度软阈值降噪方法及其应用

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组合机床与自动化加工技术 2019年第8期 71-75页

作者：陈涛王立勇唐长亮徐小力北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室

为提取被噪声干扰的有效轴承故障特征信息,提出一种SVD归一化强度降噪方法,并对有效奇异值进行软阈值处理,降低噪声的干扰。轴承信号降噪结果表明,在不同的噪声强度干扰下,该降噪方法均能够保留源信号中的主要频率信息,大幅提高信噪比;... 详细信息

为提取被噪声干扰的有效轴承故障特征信息,提出一种SVD归一化强度降噪方法,并对有效奇异值进行软阈值处理,降低噪声的干扰。轴承信号降噪结果表明,在不同的噪声强度干扰下,该降噪方法均能够保留源信号中的主要频率信息,大幅提高信噪比;该方法较SVD差分谱方法能够有效提取故障特征频率信息,避免信号的过降噪。SVD归一化强度软阈值降噪方法降噪原理清晰、计算简便,能够为轴承故障的精密诊断提供可靠的数据基础。

关键词：归一化强度有效降噪阶次软阈值处理轴承故障诊断

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