检索结果-内蒙古大学图书馆

润滑与密封 2019年第6期44卷 1-9,46页

作者：李乐李浩王立勇袁跃兰北京信息科技大学机电工程学院现代测控技术教育部重点实验室北京100192 贵州交通职业技术学院机械电子工程系贵州贵阳550008

湿式摩擦副滑摩过程温度场与应力场相互耦合作用,温度场分布受到多种因素影响,其中压力、旋转速度、润滑流量作为湿式摩擦副工作参数对其温度场的影响尤为显著。在理论分析基础上,采用有限元数值模拟分析与实验研究相结合的方法,对摩擦... 详细信息

湿式摩擦副滑摩过程温度场与应力场相互耦合作用,温度场分布受到多种因素影响,其中压力、旋转速度、润滑流量作为湿式摩擦副工作参数对其温度场的影响尤为显著。在理论分析基础上,采用有限元数值模拟分析与实验研究相结合的方法,对摩擦界面温度场时空分布特性进行研究,同时研究界面温度场在摩擦副工作压力、相对转速和润滑流量作用下的变化规律。研究表明:在对偶钢片和摩擦片近外径侧更易出现高温和应力集中区,且对偶钢片相对于摩擦片更易出现温度和应力分布不均匀情况;温度场中高温集中区与应力场中应力集中区相对应,最大温度随着压力增加、相对转速增大、润滑流量减少而显著上升,该结果得到试验结果的验证。

关键词：湿式摩擦副温度场热机耦合热电偶测温

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基于EEMD与Hilbert解调技术的行星变速器故障诊断

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2019年第6期34卷 8-13页

作者：董少君宋磊马超栾忠权黄竞楠北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 中国科学院太空应用重点实验室北京100094

针对行星变速器运行过程中监测信号解调特效的问题,提出了一种结合集合经验模态分解(EEMD)与Hilbert解调技术的行星变速器故障诊断方法。通过采集试验台振动信号进行EEMD分解,得到其本征模态函数(IMF),再对IMF分量进行功率谱分析,根据... 详细信息

针对行星变速器运行过程中监测信号解调特效的问题,提出了一种结合集合经验模态分解(EEMD)与Hilbert解调技术的行星变速器故障诊断方法。通过采集试验台振动信号进行EEMD分解,得到其本征模态函数(IMF),再对IMF分量进行功率谱分析,根据频谱中的主要频率成分即能量值较大者进行再次分析。在此基础进行带通滤波及包络解调分析得到其调制信号,结合调制信号的频率成分实现故障定位,确定系统中的故障部件或部位。结果表明故障特征频率得到有效提取,实现了行星变速器的故障诊断。

关键词：行星变速器 EEMD Hilbert解调故障诊断

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基于T-S模糊神经网络自动换挡策略研究

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2019年第1期34卷 23-27页

作者：张小虎王立勇唐长亮北京信息科技大学机电工程学院北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

为了改善车辆动力性、提高燃油经济性、减小车辆的冲击度以及提高乘坐的舒适性,将T-S模糊神经网络应用到自动换挡上,以车速和油门开度作为T-S模糊神经网络的2个输入参数。首先选取训练样本,通过对样本进行训练得到准确的T-S模糊神经网... 详细信息

为了改善车辆动力性、提高燃油经济性、减小车辆的冲击度以及提高乘坐的舒适性,将T-S模糊神经网络应用到自动换挡上,以车速和油门开度作为T-S模糊神经网络的2个输入参数。首先选取训练样本,通过对样本进行训练得到准确的T-S模糊神经网络控制模型,然后在matlab/simulink中搭建仿真模型。在先加速后减速的工况下仿真,仿真结果表明车辆换挡点误差在2%以内,证明了T-S模糊神经网络应用在自动换挡上的可行性,以及较强的鲁棒性。

关键词： T-S模糊神经网络自动换挡样本训练换挡规律

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铜基粉末冶金材料摩擦磨损性能分析

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2019年第4期34卷 61-65,96页

作者：丁干王国权曾圣迪陈勇王立勇雷桐辉北京信息科技大学机电工程学院北京100192 北京信息科技大学北京电动车辆协同创新中心北京100192 北京信息科技大学现代测控给技术教育部重点实验室北京100192

利用摩擦磨损试验机(UMT-5)对铜基粉末冶金制动材料进行试验,得到不同制动速度、制动压力对铜基粉末冶金材料摩擦系数的影响以及摩擦材料的磨损量;利用ABAQUS建立试验过程摩擦材料仿真模型,通过仿真分析与试验结果进行比对,得到铜基粉... 详细信息

利用摩擦磨损试验机(UMT-5)对铜基粉末冶金制动材料进行试验,得到不同制动速度、制动压力对铜基粉末冶金材料摩擦系数的影响以及摩擦材料的磨损量;利用ABAQUS建立试验过程摩擦材料仿真模型,通过仿真分析与试验结果进行比对,得到铜基粉末冶金材料温度及应力变化趋势。在相同工况情况下仿真结果与试验结果基本吻合,证明建立的摩擦制动仿真模型可靠有效。摩擦块温度场一直处于上升趋势。在制动速度为916 r/min时,高速列车摩擦块的摩擦系数较为稳定,且磨损量较小,因此应尽量在此速度下开始制动。

关键词：粉末冶金材料摩擦系数磨损量温度场

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基于VMD与快速谱峭度的滚动轴承故障诊断

基于VMD与快速谱峭度的滚动轴承故障诊断

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2020年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十七届全国设备故障诊断学术会议、第十九届全国设备监测与诊断学术会议

作者：刘泽锐邢济收王红军韩凤霞北京信息科技大学机电工程学院北京 100192 高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地北京 100192 北京信息科技大学机电工程学院北京 100192 高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地北京 100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京 100192

针对滚动轴承故障信号易受外界噪声干扰,造成轴承故障特征信息难以提取的问题,提出了基于VMD与快速谱峭度的滚动轴承故障特征信息的提取方法。首先是将轴承振动信号分解为若干个IMF,然后利用最大相关峭度解卷积算法计算各个模态分量的... 详细信息

针对滚动轴承故障信号易受外界噪声干扰,造成轴承故障特征信息难以提取的问题,提出了基于VMD与快速谱峭度的滚动轴承故障特征信息的提取方法。首先是将轴承振动信号分解为若干个IMF,然后利用最大相关峭度解卷积算法计算各个模态分量的最大相关峭度值,选取相关峭度值最大的IMF作为故障信息最突出的研究对象,对其进行快速谱峭度分析;最后再通过对滤波信号进行Hilbert包络谱分析得到轴承的故障特征信息。经实验分析表明该方法可以成功诊断轴承故障。

关键词： VMD 最大相关峭度解卷积算法快速谱峭度故障诊断

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油液磨粒检测的图像边缘分割改进算法研究

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仪表技术与传感器 2018年第12期 74-77页

作者：左云波谷玉海现代测控技术教育部重点实验室北京信息科技大学北京100192

油液磨粒检测能够分析机械传动系统磨损状况,分析系统故障原因,保障设备安全运行。磨粒检测的图像分割实现图像中的磨粒目标提取,图像分割的准确性直接影响磨粒形状颜色纹理等参数分析识别准确性。为了提高磨粒图像分割准确性,针对油液... 详细信息

油液磨粒检测能够分析机械传动系统磨损状况,分析系统故障原因,保障设备安全运行。磨粒检测的图像分割实现图像中的磨粒目标提取,图像分割的准确性直接影响磨粒形状颜色纹理等参数分析识别准确性。为了提高磨粒图像分割准确性,针对油液磨粒检测图像特点,在研究对比多种图像边缘分割方法基础上,提出基于N步距离连通算法与改进Sobel算子的边缘分割改进算法。该方法首先通过RGB背景色差比较去除背景干扰,图像灰度化后利用改进的八方向Sobel算子提取图像边缘,计算N步距离连通图像集合,选取超过面积阈值与色差阈值的图像集合。与传统的Sobel边缘分割方法及最大类间方差OTSU方法对比,该方法提高了磨粒检测图像分割的准确性,为磨粒统计识别提供分析基础。

关键词：油液磨粒图像边缘分割 N步距离连通改进Sobel

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基于Qt与Matlab的行星齿轮传动系统故障监测诊断研究

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组合机床与自动化加工技术 2018年第4期 123-126,130页

作者：彭毓敏栾忠权马超徐小力北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

以大型风力发电设备中行星齿轮传动系统为研究对象,针对行星齿轮箱故障监测诊断问题,进行了小波包去噪和Hilbert解调技术的理论方法研究,并在Windows平台下运用Qt和Matlab进行了行星齿轮箱故障监测诊断系统开发,最后进行了试验分析。结... 详细信息

以大型风力发电设备中行星齿轮传动系统为研究对象,针对行星齿轮箱故障监测诊断问题,进行了小波包去噪和Hilbert解调技术的理论方法研究,并在Windows平台下运用Qt和Matlab进行了行星齿轮箱故障监测诊断系统开发,最后进行了试验分析。结果表明,系统能够在行星齿轮箱不同工况下,从测试的振动信号中解调出故障齿轮的调制信息,进而判断出故障齿轮的部位,进而实现了系统的故障监测诊断。研究可为行星齿轮传动系统故障诊断提供数据采集与分析技术支持,有利于进一步实现基于网络技术的远程在线监测,具有一定的工程应用价值。

关键词：行星齿轮箱 Hilbert解调故障诊断

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基于模平方阈值—FastICA的滚动轴承降噪方法研究

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组合机床与自动化加工技术 2018年第8期 97-100页

作者：张雪英栾忠权刘秀丽吴雅朋北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对小波阈值降噪时硬阈值和软阈值存在的连续性差和小波系数高频损失的问题,以及经典独立分量分析(independent component analysis,简称ICA)方法降噪时的欠定问题,提出了模平方阈值与Fast ICA结合的联合降噪方法。首先将采集的单通道... 详细信息

针对小波阈值降噪时硬阈值和软阈值存在的连续性差和小波系数高频损失的问题,以及经典独立分量分析(independent component analysis,简称ICA)方法降噪时的欠定问题,提出了模平方阈值与Fast ICA结合的联合降噪方法。首先将采集的单通道信号进行模平方阈值降噪处理,然后将降噪后信号与原振动信号组成输入矩阵进行Fast ICA降噪,最后对降噪后信号进行包络谱分析,实现滚动轴承特征提取和故障诊断。仿真和实验结果分析表明:该方法能使振动信号的峭度值增大,有效地滤除噪声,凸显故障特征信息,证明了该方法的有效性。

关键词：模平方阈值独立分量分析降噪滚动轴承故障诊断

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基于峭度准则VMD样本熵与PNN的齿轮故障诊断

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组合机床与自动化加工技术 2018年第9期 61-64页

作者：张雪英刘秀丽栾忠权北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

为实现齿轮故障模式的有效识别,提出了基于峭度准则变分模态分解(VMD)的样本熵与概率神经网络(PNN)的齿轮故障诊断方法。首先,利用VMD将齿轮振动信号进行分解;然后,提取峭度最大及次大分量的样本熵并组成特征向量;最后,将特征向量分别输... 详细信息

为实现齿轮故障模式的有效识别,提出了基于峭度准则变分模态分解(VMD)的样本熵与概率神经网络(PNN)的齿轮故障诊断方法。首先,利用VMD将齿轮振动信号进行分解;然后,提取峭度最大及次大分量的样本熵并组成特征向量;最后,将特征向量分别输入BPNN和PNN实现故障模式识别。通过齿轮故障试验对该方法进行验证,结果表明,基于峭度准则VMD样本熵与PNN相结合时的故障诊断准确率达96.25%,高于与BPNN结合时的准确率;将所提方法与基于峭度准则EEMD,LMD,EMD样本熵分别与神经网络结合时的诊断准确率进行对比,则明显高于其他三种方法,证明了所提方法的可行性和有效性。

关键词：变分模态分解样本熵峭度概率神经网络齿轮故障诊断

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基于PCA-FastICA的故障信号分离识别方法1

基于PCA-FastICA的故障信号分离识别方法1

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2020年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十七届全国设备故障诊断学术会议、第十九届全国设备监测与诊断学术会议

作者：张翔王红军彭宝营北京信息科技大学机电工程学院北京 100192 北京信息科技大学机电工程学院北京 100192 高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地北京 100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京 100192 北京信息科技大学机电工程学院北京 100192 高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地北京 100192

由于燃气轮机转子系统结构复杂，零部件种类多，装配过程严谨，所以采集到的振动信号成分复杂多变，不利于分析信号故障主成分，加上转子振动原始信号成分分类复杂，预处理困难，很难分析信号的状态特征。针对以上问题，本文提出一种基... 详细信息

由于燃气轮机转子系统结构复杂，零部件种类多，装配过程严谨，所以采集到的振动信号成分复杂多变，不利于分析信号故障主成分，加上转子振动原始信号成分分类复杂，预处理困难，很难分析信号的状态特征。针对以上问题，本文提出一种基于改进PCA的ICA故障信号识别方法，该方法首先用PCA原理对信号进行零均值处理，然后根据协方差矩阵的特征值与特征向量和奇异值分解原理的奇异值(向量)之间的计量关系，获取降序排列的特征值及对应的特征向量，简化 PCA 计算流程，将优化的低维特征矩阵用于ICA进行分类训练，实验结果表明：降维后的数据能保留原始信号大部分有用信息，通过ICA能有效分离识别故障信号，对进一步分析转子振动信号的故障提供了一种有效的途径。

关键词：主成分分析协方差矩阵奇异值分解 ICA

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