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  • 865 篇 中文
检索条件"机构=北京信息科技大学现代系统测控教育部重点实验室"
865 条 记 录,以下是741-750 订阅
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无线遥测图像采集与控制系统研究及应用
无线遥测图像采集与控制系统研究及应用
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第八届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
作者: 林扬 高锦宏 马超 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室
针对遥测系统三维场景重建涉及的多通道海量图像采集与图像镜头运行状态监测问题,进行了遥测系统中图像采集系统的开发研究。图像采集与分析系统包括6个数字通道的图像采集模块、图像镜头惯性状态采集模块以及图像处理模块等。通过建立... 详细信息
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轴承转子系统声压-振动多信息融合运行状态特性分析与评价
轴承转子系统声压-振动多信息融合运行状态特性分析与评价
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2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议
作者: 马超 林杨 王少红 徐小力 北京信息科技大学 现代测控技术教育部重点实验室 北京 100192
研究轴承转子系统为研究对象,对其运行过程中的振动与声压数据采集,运用信号分析理论进行其运行状态特性分析与评价研究.通过对两台转子轴承系统(轴承磨损和轴承正常)不同转速条件下的测试振动声压信号分析,得到其不同状态下的声压级、... 详细信息
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隐马尔科夫模型的基本理论及其在故障诊断中的应用
隐马尔科夫模型的基本理论及其在故障诊断中的应用
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2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议
作者: 陈祥臻 徐小力 朱春梅 蒋章雷 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室 北京 100192
隐马尔科夫模型(HMM)是一种新的模式识别技术,具有建模简单、数据计算量小、运行速度快、识别率高等特点,HMM的这些特点使得它在故障诊断领域具有很好的应用前景.目前采用HMM对简单设备进行故障诊断已经可以取得非常好的识别结果.本文... 详细信息
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Hicks-Henne型函数法在风力机叶片翼型参数化中的应用
Hicks-Henne型函数法在风力机叶片翼型参数化中的应用
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2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议
作者: 吴国新 刘丽娜 左云波 徐小力 北京信息科技大学 现代测控技术教育部重点实验室北京 100192
随着风力发电机组的广泛应用,如何优化机组设计,提高运行效率越来越得到重视.针对风力机叶片翼型参数化的数学模型问题,结合Hicks-Henne型函数法的解析函数线性叠加法,提出了一种翼型形状参数化表达函数.建立了由基准翼型和型函数线性... 详细信息
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水基动力无杆抽油机状态监测仪的研发
水基动力无杆抽油机状态监测仪的研发
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2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议
作者: 刘娇 朱春梅 蒋章雷 陈祥臻 北京信息科技大学 现代测控技术教育部重点实验室 北京 100192
水基动力无杆抽油机是以液压为动力的采油系统,因其工作原理与常规的有杆抽油机不同,所以对其进行状态监测具有重要的工程意义.针对水基动力无杆抽油机设计了专用的状态监测仪,并且对水基动力无杆抽油系统状态监测仪的总体结构,硬件的... 详细信息
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基于沿海风向特性分析的风力发电运行状态检测方法研究
基于沿海风向特性分析的风力发电运行状态检测方法研究
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2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议
作者: 吴国新 徐小力 左云波 张海涛 北京信息科技大学 现代测控技术教育部重点实验室 北京 100192
沿海风力发电得到了越来越广泛的应用,针对沿海风向特性规律,利用蚁群算法在寻优领域的优越性,文章提出了一种基于风电机组发电工况信息的改进蚁群算法,与传统方法相比,改进蚁群算法的寻优速度更快.利用于风向特性分析,保证了其Elite算... 详细信息
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增材制造的研究现状与发展趋势
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北京信息科技大学学报(自然科学版) 2014年 第3期29卷 20-24页
作者: 王红军 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室 北京100192 北京信息科技大学机电工程学院 北京100192
增材制造(Additive Manufacturing,AM)技术,直接将材料逐渐叠加形成所需要的零件,也称作3D打印,是目前国内外研究的热点,也有人将其称为引起第三次工业革命的新兴制造技术。回顾了增材制造的发展历程,介绍了增材制造的主要类型,论述了... 详细信息
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基于局线性降维拓扑空间的主轴故障诊断方法
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北京信息科技大学学报(自然科学版) 2014年 第2期29卷 55-58页
作者: 王红军 左云波 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室 北京100192 北京信息科技大学机电工程学院 北京100192
机床主轴故障的形成是一个长时间历程渐进性发展的过程,为了实现主轴系统的故障预警和智能维护,需要准确提取主轴早期故障的特征。主轴的早期故障信号特征微弱难以获取,为解决早期故障原始信号特征不具备良好可分性的困难,提出基于局... 详细信息
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一种主轴系统故障识别方法
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机械研究与应用 2014年 第4期27卷 24-27页
作者: 赵川 王红军 张怀存 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室 北京100192 北京信息科技大学机电工程学院 北京100192
故障识别是确定故障类型的重要方式。传统方法不能直观识别故障类型,忽略了水平和垂直方向的信息之间的关系,很难准确提取故障特征。二维全息谱融合了水平和垂直方向的振动信息,反映了一个支承面上转子的振动情况。但在某些情况下不能... 详细信息
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三维轴心轨迹流形图与风电设备故障特征提取
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设备管理与维修 2014年 第S1期 35-39页
作者: 孟玲霞 徐小力 现代测控技术教育部重点实验室北京信息科技大学 北京理工大学
面向复杂变工况的风力发电旋转机械设备,将故障发展趋势信息与载荷变化、噪声等非故障信息进行能量解耦,研究三维轴心轨迹流形图特征提取方法,实现旋转机械的图形形式故障信息获取;实现变工况、弱故障信息获取,有效抑制风况、噪声等干扰... 详细信息
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