检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2025年第2期9卷 26-38页

作者：谌文佳杨琳李金林北京信息科技大学管理科学与工程学院北京100192 北京理工大学管理学院北京100081

【目的】基于意图识别构建更准确的语义相似度分类模型,为中文医疗健康查询服务提供更精准的答案匹配结果。【方法】融合BERT和卷积神经网络(CNN)构建意图识别模型,然后将其作为模型嵌入层构建嵌入意图识别的孪生BERT(ITBERT)语义分类... 详细信息

【目的】基于意图识别构建更准确的语义相似度分类模型,为中文医疗健康查询服务提供更精准的答案匹配结果。【方法】融合BERT和卷积神经网络(CNN)构建意图识别模型,然后将其作为模型嵌入层构建嵌入意图识别的孪生BERT(ITBERT)语义分类模型。【结果】在CHIP-STS数据集上,相较于BERT和TextCNN单一模型,融合模型在意图识别的Top-1结果准确率分别提高了1.5和8.2个百分点,达到了73.6%;Top-3结果准确率分别提高了3.2和7.6个百分点,达到了91.2%,证明了融合模型对于意图识别效果的提升。对于语义相似度分类结果,相较于基准模型,ITBERT模型AUC值提高了0.015~0.087,证明了意图知识的嵌入对医疗语义相似度分类效果的提升。【局限】人工标注的意图信息存在一定的偏差,可能会影响语义相似度的分类结果。【结论】融合模型可以改善医疗健康查询服务中的意图识别效果,嵌入识别的意图知识可以提高语义相似度分类模型的准确率,有利于提供更准确的医疗健康自动问答服务。

关键词：意图识别医疗问答语义相似度分类深度学习

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从新质生产力视角看审计数字化转型发展

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财会月刊 2025年第2期46卷 33-38页

作者：梁力军戴佟昕张梦婉薛子涵北京信息科技大学商学院北京102206 河北大学管理学院河北保定071002 北京林业大学经济管理学院北京100083 北京信息科技大学管理科学与工程管理学院北京102206

本文基于新质生产力以及会计、审计数字化转型发展的理论研究与实践现状分析,对新质生产力与审计数字化转型的关系及审计数字化的变革发展、动力机制和实践框架展开系统性研究。研究认为:现代审计日益演化成为由技术型审计人才、创新型... 详细信息

本文基于新质生产力以及会计、审计数字化转型发展的理论研究与实践现状分析,对新质生产力与审计数字化转型的关系及审计数字化的变革发展、动力机制和实践框架展开系统性研究。研究认为:现代审计日益演化成为由技术型审计人才、创新型审计技术和多维审计数据等要素共同构成的新型审计体系,并形成了审计主体与审计对象、数字化工具之间的“数字化”新型生产关系;新质生产力是审计数字化转型的动力源,它由数据生产力、信息生产力、知识生产力和数字生产力“四力”要素构成;审计数字化转型的实践框架由基座层、支撑层、转化层和应用层构成,呈现出从理论到实践、从基础到应用的逐层深入和相互支撑的逻辑关系。

关键词：新质生产力数字化转型审计生产力要素高质量发展

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大学生电子垃圾回收行为意向的影响因素研究

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预测 2012年第2期31卷 31-37页

作者：尹洁林葛新权郭健北京信息科技大学经济管理学院北京100192 中央财经大学管理科学与工程学院北京100181

本文以大学生群体为被试,研究了他们的电子垃圾回收行为意向的影响因素和对于各种增加电子垃圾回收行为做法有效性的偏好。实证研究结果表明:大学生的电子垃圾回收行为意向与他们所拥有的电子垃圾相关知识、对于电子垃圾回收的特定态度... 详细信息

本文以大学生群体为被试,研究了他们的电子垃圾回收行为意向的影响因素和对于各种增加电子垃圾回收行为做法有效性的偏好。实证研究结果表明:大学生的电子垃圾回收行为意向与他们所拥有的电子垃圾相关知识、对于电子垃圾回收的特定态度、参与回收的个体规范、内控性特质、参与回收的社会规范显著正相关,而与一般环境态度、回收的便利性无关;在各种增加电子垃圾回收行为的做法中,有效性排在第一、二位的分别是加大电子垃圾回收的基础设施建设和增加参与回收的经济报酬。根据研究结果,给出了提高大学生电子垃圾回收参与度的策略,并在最后指出了研究存在的局限性。

关键词：电子垃圾行为意向社会规范个体规范内控性

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绿色物流配送路径优化研究--以京东配送为例

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价格月刊 2020年第8期 64-69页

作者：张肖琳梁力军张梦婉北京信息科技大学信管管理学院物流工程系北京100192 北京信息科技大学信管管理学院计算机审计系北京100192 北京信息科技大学信管管理学院管理科学与工程系北京100192

基于绿色环保视角,通过在物流配送中引入油耗、污染物排放等因素,构建出配送路径优化模型,运用蚁群算法(ACA)进行优化求解,结合实例证明了该优化模型的可行性和有效性,能够达到路径最短且污染物排放量最低的目的。

关键词：绿色物流路径优化蚁群算法

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基于模糊证据理论的二氧化碳地质封存项目安全风险评价

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科技管理研究 2016年第3期36卷 50-54页

作者：郭健尹洁林中央财经大学管理科学与工程学院北京100081 北京信息科技大学经济管理学院北京100192

碳捕集、利用与封存技术是应对气候变化减排二氧化碳的有效技术之一。考虑到二氧化碳泄露风险的不确定性,用模糊语言来评价二氧化碳泄露的各种风险因素,将模糊集和证据理论相结合进行二氧化碳地质封存项目安全风险评价。利用Jousselme... 详细信息

碳捕集、利用与封存技术是应对气候变化减排二氧化碳的有效技术之一。考虑到二氧化碳泄露风险的不确定性,用模糊语言来评价二氧化碳泄露的各种风险因素,将模糊集和证据理论相结合进行二氧化碳地质封存项目安全风险评价。利用Jousselme距离确定专家权重,并对冲突证据进行修正,再采用Dempster组合规则融合不确定证据信息。通过严格的风险评价程序,从而选择理想的二氧化碳封存场地。

关键词：二氧化碳地质封存模糊语言证据理论 Jousselme距离 Dempster组合规则

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深度学习在大田种植中的应用及展望

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中国农业大学学报 2019年第1期24卷 119-129页

作者：郭祥云台海江北京信息科技大学信息管理学院北京100192 河南农业大学信息与管理科学学院郑州450046

深度学习是目前机器学习领域最前沿和最具前景的技术,本研究采用归纳总结法,介绍了深度学习的特征及与传统机器学习的区别,归纳和梳理了深度学习在大田种植中的应用现状。结果表明:1)深度学习在大田种植中的应用初现端倪,主要集中在作... 详细信息

深度学习是目前机器学习领域最前沿和最具前景的技术,本研究采用归纳总结法,介绍了深度学习的特征及与传统机器学习的区别,归纳和梳理了深度学习在大田种植中的应用现状。结果表明:1)深度学习在大田种植中的应用初现端倪,主要集中在作物的识别与分类、农业遥感影像应用、土壤环境监测、农业场景识别等;2)采用的主要模型有卷积神经网络(CNN)、自编码(AE)、深度置信网络(DBN)、堆栈自编码(SAE)、全卷积神经网络(FCN)、深度神经网络(DCNN)等,其对各领域的分类与识别精度均有提高;3)目前存在的主要问题是标注数据缺乏,尤其在遥感图像分类领域,普遍采用了迁移学习、数据增强、微调等技术来解决标注数据缺乏的问题。随着大田种植领域数据的增长以及信息技术的快速发展,基于深度学习和多源异构数据的作物识别与分类、作物长势监测、病虫害预测预警、农作物产量预测、果树花朵及果体识别、水果质量及产量的优化控制等将会获得较快发展。

关键词：深度学习机器学习大数据智慧农业大田种植

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期权视角下高速公路BOT项目风险分担策略研究

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科技管理研究 2013年第13期33卷 223-228页

作者：郭健尹洁林林则夫中央财经大学管理科学与工程学院北京100081 北京信息科技大学经济管理学院北京100192

近年来BOT模式在我国高速公路建设领域得到了广泛的应用,从实物期权的双边保证视角研究高速公路BOT项目有效分担交通量风险的策略。政府和私人投资者签订双边收入保证特许协议,规定政府担保的项目运营收入上限和下限,以分散风险。政府... 详细信息

近年来BOT模式在我国高速公路建设领域得到了广泛的应用,从实物期权的双边保证视角研究高速公路BOT项目有效分担交通量风险的策略。政府和私人投资者签订双边收入保证特许协议,规定政府担保的项目运营收入上限和下限,以分散风险。政府担保可以看作是一系列欧式看跌期权和看涨期权的组合,运用Black-Scholes期权定价公式计算期权价值进而确定运营收入下限和上限。最后将该风险分担策略应用于某高速公路基础设施项目进行案例分析。

关键词： BOT模式交通量风险风险分担双边保证期权

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应急预案的综合评估研究

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中国科技论坛 2009年第2期 88-92页

作者：于瑛英池宏高敏刚北京信息科技大学信息管理学院北京100101 中国科学院科技政策与管理科学研究所北京100190

当前国家已经出台诸多应急预案,但对应急预案评估的研究相对较少。因此本文提出在应急预案实施前、后分别进行评估;并使用网络计划方法表达应急预案,引进资源保障率的概念,在资源无法全部满足时对应急预案进行评估。

关键词：应急预案评估指标体系网络计划资源保障率

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基于多粒度二元语义和灰色关联分析的科技项目立项评价

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科技管理研究 2011年第13期31卷 48-51页

作者：郭健尹洁林中央财经大学管理科学与工程学院北京100081 北京信息科技大学经济管理学院北京100192

科技项目立项评价是一个集技术、经济、社会、环境、管理等多方面于一体的多属性群决策问题。采用基于多粒度二元语义和灰色关联分析的方法对科技项目进行立项评价,首先将专家给出的语言评价信息用二元语义的形式来表示,然后从多个语言... 详细信息

科技项目立项评价是一个集技术、经济、社会、环境、管理等多方面于一体的多属性群决策问题。采用基于多粒度二元语义和灰色关联分析的方法对科技项目进行立项评价,首先将专家给出的语言评价信息用二元语义的形式来表示,然后从多个语言变量集合中选择一个基本语言术语集,并将多粒度语言信息一致化,再采用灰色关联分析法通过计算每个方案对正理想方案相对关联度进行科技项目立项方案优选,最后给出一个算例说明了方法的有效性。

关键词：科技项目立项评价二元语义多粒度灰色关联

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针对存在传染效应突发事件的资源布局问题研究

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中国管理科学 2008年第5期16卷 77-83页

作者：于瑛英池宏祁明亮北京信息科技大学信息管理学院北京100101 中国科学院科技政策与管理科学研究所北京100080

本文针对一类具有传染效应的突发事件建立资源布局模型。具有传染效应的突发事件是指在某地区发生事件,在其周围一定距离内的其他地区也会发生同类事件。对初始发生事件供应不同的资源将影响到其他地区的资源需求,因此整个地区的资源需... 详细信息

本文针对一类具有传染效应的突发事件建立资源布局模型。具有传染效应的突发事件是指在某地区发生事件,在其周围一定距离内的其他地区也会发生同类事件。对初始发生事件供应不同的资源将影响到其他地区的资源需求,因此整个地区的资源需求表现为多个需求组合。本文建立的模型考虑到某个地点发生事件带来的多种资源需求组合,将问题分为两个阶段进行分析,并同时考虑选址和资源配置来满足该地区发生事件需求以及引发的其他地区的资源需求。针对此模型,构造两层的禁忌搜索算法,并在最后给出算例。

关键词：传染效应突发事件资源布局禁忌搜索

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