检索结果-内蒙古大学图书馆

中国储运 2025年第05期 129页

作者：刘文龙杨孔雨北京信息科技大学信息管理学院

一、引言新安地区种植樱桃的历史可以追溯至1400多年前，尤其是自1988年从山东引进大粒樱桃以来，樱桃产业一直是全县特色农业的第一主导品牌。2023年，新安县入选全国乡村振兴示范县创建名单，如何把握时代契机，构建更稳定更具市场竞...

一、引言新安地区种植樱桃的历史可以追溯至1400多年前，尤其是自1988年从山东引进大粒樱桃以来，樱桃产业一直是全县特色农业的第一主导品牌。2023年，新安县入选全国乡村振兴示范县创建名单，如何把握时代契机，构建更稳定更具市场竞争力的樱桃供应链，带动全县农业高质量发展，是亟须解决的问题。二、新安樱桃供应链发展的现状及问题樱桃供应链是指从樱桃的生产、成熟采摘、成品包装、物流运输到产品销售全过程中涉及的各个环节和参与者之间的关系与活动。它包括樱桃生产者、采摘工人、包装厂、物流公司、批发商、零售商以及最终消费者等各个环节的参与者。

关键词：

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面向新型能源体系和新型电力系统的“六个新”战略与路径分析

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能源科技 2025年第1期23卷 1-5页

作者：田景奇石远江朱盈王献文赵俊杰国家能源集团海南电力有限公司海南海口570208 国家能源投资集团有限责任公司北京100034 北京信息科技大学经济管理学院北京100192 国电内蒙古东胜热电有限公司内蒙古鄂尔多斯017000

研究首次提出基于“六个新”的发展思路与建设理念,攻关关键核心技术,布局重点领域的投资项目,延伸形成适应新型能源体系和新型电力系统的现代化电力产业链,催生一批电力新产业、新模式、新动能。结果表明:“十五五”期间电力产业的发... 详细信息

研究首次提出基于“六个新”的发展思路与建设理念,攻关关键核心技术,布局重点领域的投资项目,延伸形成适应新型能源体系和新型电力系统的现代化电力产业链,催生一批电力新产业、新模式、新动能。结果表明:“十五五”期间电力产业的发展方向包括新能源装机翻番,打造综合能源“七种示范、七种管网”,畅通污泥生物质、氢氨醇、二氧化碳、煤制气与气电耦合4个新兴业务的供应链、产业链体系,推动煤电+煤炭、煤电+新能源、煤电+热网等转型与联营,实现煤电企业绿色低碳转型与可持续发展,持续提升“三个联营”营收规模。

关键词：新能源新型储能新一代煤电新质生产力新型工业化战略性新兴产业

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面向无线边缘网络的分层Stackelberg博弈群体激励方法

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电子学报 2024年第7期52卷 2382-2392页

作者：康海燕冀珊珊北京信息科技大学信息管理学院北京100192

现有分布式机器学习模型的相关激励机制大多基于单层服务器架构,难以适应当前异构无线计算场景,同时存在计算资源分配不平衡、通信成本高昂等问题.针对上述问题,创新地提出一种面向无线边缘网络的分层Stackelberg博弈群体激励方法(Hiera... 详细信息

现有分布式机器学习模型的相关激励机制大多基于单层服务器架构,难以适应当前异构无线计算场景,同时存在计算资源分配不平衡、通信成本高昂等问题.针对上述问题,创新地提出一种面向无线边缘网络的分层Stackelberg博弈群体激励方法(Hierarchical Stackelberg game Swarm Learning Incentive method for wireless edge network,HSISL),创新地将Stackelberg博弈机制引入群体学习模型中,依据各参与方性能差异,云端聚合平台、边缘簇节点、边缘计算节点三方进行动态博弈,通过双定价公平激励过程,共同制定个性化分层资源分配策略,得到模型训练的最优纳什解,有效引导边缘计算模型进行正向加速.通过理论与实验分析,HSISL能够有效提升模型公平性与训练效率,其在MNIST数据集上的准确率可达96.06%.

关键词：数据共享群体学习 Stackelberg博弈动态博弈无线网络通信激励机制

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稀疏平衡变分自动编码器的文本特征提取

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国防科技大学学报 2022年第1期44卷 169-178页

作者：车蕾北京信息科技大学信息管理学院北京100192

针对文本特征提取方面的高维数据特征区分度较低、基于规则的特征学习的自学习性能差、变分自动编码器存在过度剪枝等问题,提出稀疏平衡变分自动编码器(Sparse Balanced Variational AutoEncoder,SBVAE)的文本特征提取模型。为消除噪声... 详细信息

针对文本特征提取方面的高维数据特征区分度较低、基于规则的特征学习的自学习性能差、变分自动编码器存在过度剪枝等问题,提出稀疏平衡变分自动编码器(Sparse Balanced Variational AutoEncoder,SBVAE)的文本特征提取模型。为消除噪声干扰,提高文本特征提取模型的鲁棒性,在文本特征提取的输入层采用双向降噪处理机制。提出一种稀疏平衡性处理,结合KL(Kullback-Leibler)项权重的模拟退火算法以缓解KL散度引发的过度剪枝的影响,强制解码器更充分地利用潜变量。此模型提高了高维数据特征的区分度。从对比分析文本特征提取模型、稀疏性能、稀疏平衡处理对隐藏空间变分下界的影响等方面深入开展实验,验证了该模型具有较好的性能。该模型在复旦数据集和Reuters数据集上的最高准确率相较于主成分分析分别提升了12.36%、8.06%。

关键词：变分自动编码器降噪稀疏平衡过度剪枝

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跨链间同级库存协作下集群式供应链协调分析

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计算机集成制造系统 2015年第12期21卷 3282-3291页

作者：李宏宽李忱北京信息科技大学信息管理学院北京100192

在跨链间同级库存协作机制下,采用收益共享契约研究了多链式集群供应链系统的协调问题。建立了零售商跨链间库存协作机制下的集群式供应链系统分散决策模型、集中决策模型以及收益共享契约模型,并给出各模型下的最优策略。通过数值仿真... 详细信息

在跨链间同级库存协作机制下,采用收益共享契约研究了多链式集群供应链系统的协调问题。建立了零售商跨链间库存协作机制下的集群式供应链系统分散决策模型、集中决策模型以及收益共享契约模型,并给出各模型下的最优策略。通过数值仿真对模型中的参数进行求解,并对结果进行了分析和验证。研究结果表明,在跨链间同级库存协作机制下,"双重边际化"效应依然存在于集群式供应链系统内,但收益共享契约的引入可以有效提高系统内各成员的利润,并实现集群式供应链系统的整体协调;同时收益分配系数的取值范围与需求不确定性和跨链间同级库存协作成员数量分别存在逆相关性和正相关性,而收益共享契约引入的必要性与二者均存在正相关性。

关键词：集群式供应链收益共享契约跨链协作应急补货供应链协调

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基于本地化差分隐私的联邦学习方法研究

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通信学报 2022年第10期43卷 94-105页

作者：康海燕冀源蕊北京信息科技大学信息管理学院北京100192

联邦学习作为一种协作式机器学习方法,允许用户通过共享模型而不是原始数据进行多方模型训练,在实现隐私保护的同时充分利用用户数据,然而攻击者仍有可能通过窃听联邦学习参与方共享模型来窃取用户信息。为了解决联邦学习训练过程中存... 详细信息

联邦学习作为一种协作式机器学习方法,允许用户通过共享模型而不是原始数据进行多方模型训练,在实现隐私保护的同时充分利用用户数据,然而攻击者仍有可能通过窃听联邦学习参与方共享模型来窃取用户信息。为了解决联邦学习训练过程中存在的推理攻击问题,提出一种基于本地化差分隐私的联邦学习(LDP-FL)方法。首先,设计一种本地化差分隐私机制,作用在联邦学习参数的传递过程中,保证联邦模型训练过程免受推理攻击的影响。其次,提出并设计一种适用于联邦学习的性能损失约束机制,通过优化损失函数的约束范围来降低本地化差分隐私联邦模型的性能损失。最后,在MNIST和FashionMNIST数据集上通过对比实验验证了所提方法的有效性。

关键词：差分隐私联邦学习深度学习

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面向时序数据发布的隐私保护方法研究

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通信学报 2015年第S1期36卷 243-249页

作者：于东康海燕北京信息科技大学信息管理学院北京100192

针对动态数据(时序数据)提出一种抽样过滤技术的差分隐私保护模型及评价机制。首先,利用固定抽样法对原始时序数据进行抽样,非抽样数据直接发布;其次,对抽样数据采取差分隐私保护机制进行加噪;然后,运用Kalman过滤技术对保护后的抽样数... 详细信息

针对动态数据(时序数据)提出一种抽样过滤技术的差分隐私保护模型及评价机制。首先,利用固定抽样法对原始时序数据进行抽样,非抽样数据直接发布;其次,对抽样数据采取差分隐私保护机制进行加噪;然后,运用Kalman过滤技术对保护后的抽样数据进行预测修正;最后,通过互信息评价机制对不同抽样间隔下的数据进行评价。通过实验证明抽样过滤机制在安全性和实用性上达到最优的平衡性。

关键词：差分隐私时序数据数据发布抽样 Kalman过滤互信息

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结合灰色网络威胁分析的信息安全风险评估

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清华大学学报（自然科学版） 2013年第12期53卷 1761-1767页

作者：赵刚吴天水北京信息科技大学信息管理学院北京100192

以加强风险评估威胁要素关联性分析、减少模糊判断的影响为目标,提出基于灰色网络、以威胁分析为核心的信息安全风险评估方法。该方法依据风险评估规范选取威胁指标,运用网络分析法求出各威胁指标的影响权重,结合灰色统计理论确定各指... 详细信息

以加强风险评估威胁要素关联性分析、减少模糊判断的影响为目标,提出基于灰色网络、以威胁分析为核心的信息安全风险评估方法。该方法依据风险评估规范选取威胁指标,运用网络分析法求出各威胁指标的影响权重,结合灰色统计理论确定各指标的灰数及信息系统风险等级。实例表明:从风险评估流程入手、运用该方法实施风险评估,能够得出更为客观的风险等级,为组织建议更加有效的风险管理控制措施。该方法能够合理地反映风险要素相互依赖、相互影响的关系,在已有信息量有限的情况下、为制定有针对性的风险管理控制策略提供科学依据。

关键词：风险评估威胁分析网络分析法灰色统计

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基于吸收马尔可夫链攻击图的网络攻击分析方法研究

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通信学报 2023年第2期44卷 122-135页

作者：康海燕龙墨澜北京信息科技大学信息管理学院北京100192

现有基于攻击图的入侵路径研究在计算状态转移概率时,缺乏对除基本网络环境信息以外因素的考虑,为了全面且合理地分析目标网络的安全性,提出了一种基于吸收马尔可夫链攻击图的网络攻击分析方法。首先,在攻击图的基础上,提出了一种基于... 详细信息

现有基于攻击图的入侵路径研究在计算状态转移概率时,缺乏对除基本网络环境信息以外因素的考虑,为了全面且合理地分析目标网络的安全性,提出了一种基于吸收马尔可夫链攻击图的网络攻击分析方法。首先,在攻击图的基础上,提出了一种基于漏洞生命周期的状态转移概率归一化算法;其次,使用该算法将攻击图映射为吸收马尔可夫链,并给出其状态转移概率矩阵;最后,对状态转移概率矩阵进行计算,全面分析目标网络的节点威胁程度、攻击路径长度、预期影响。在实验网络环境中应用所提方法,结果表明,所提方法能够有效分析目标网络中的节点威胁程度、攻击路径长度以及漏洞生命周期对网络整体的预期影响,有助于安全研究人员更好地了解网络的安全状态。

关键词：攻击图吸收马尔可夫链漏洞生命周期网络攻击网络安全分析

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基于第三方认证的云服务信任模型

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系统工程理论与实践 2012年第12期32卷 2774-2780页

作者：王文婧杜惠英吕廷杰北京邮电大学经济管理学院北京100876 北京信息科技大学信息管理学院北京100192

基于云服务的特征,按照存在或不存在第三方认证机构建立两种云服务信任博弈模型、建立基于第三方认证的云服务交易机制与信任管理机制,最后构建云服务信任评价模型.并与电子商务的信任系统做了对比研究,进一步完善现有的云提供商信用水... 详细信息

基于云服务的特征,按照存在或不存在第三方认证机构建立两种云服务信任博弈模型、建立基于第三方认证的云服务交易机制与信任管理机制,最后构建云服务信任评价模型.并与电子商务的信任系统做了对比研究,进一步完善现有的云提供商信用水平评价方法,为云用户提供了更完善可信的决策信息.通过上述模型和机制的建立,得出结论:成立第三方认证机构是控制云计算环境下服务信任风险的有效措施.

关键词：云计算博弈论第三方认证信任博弈模型信任评价模型

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