检索结果-内蒙古大学图书馆

科学技术与工程 2024年第14期24卷 5707-5715页

作者：谷晓燕邓香平李俊北京信息科技大学信息管理学院北京100192

复杂产品系统研制过程中供应商之间协同设计制造复杂性高,风险通过供应商间的协作关系相互作用和传导。面向复杂产品系统,构建供应商层次网络,考虑供应商风险累积与风险应对及时性的交互影响,通过引入通信领域网络演算理论,基于积压和... 详细信息

复杂产品系统研制过程中供应商之间协同设计制造复杂性高,风险通过供应商间的协作关系相互作用和传导。面向复杂产品系统,构建供应商层次网络,考虑供应商风险累积与风险应对及时性的交互影响,通过引入通信领域网络演算理论,基于积压和时延性能指标刻画风险的特征,将不确定的供应商风险量化问题转化为最坏边界求值问题,实现风险的确界度量。以航空复杂产品系统为例对模型进行验证,可以辨识供应商在协同研制过程中面临的重要风险,为复杂产品系统供应商风险管理提供参考依据。

关键词：复杂产品系统网络演算供应商风险度量风险累积风险应对

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中国智慧城市建设对碳排放效率影响机制研究

引用

地域研究与开发 2024年第2期43卷 131-138页

作者：王宁宁王勤升冯尊北京信息科技大学信息管理学院北京100192

聚焦数字生态视角,使用网络分析和指数随机图模型兼顾整体与个体效应,从关联性、动态性和聚集性视角探究中国智慧城市建设对碳排放效率的影响机制。结果表明:(1)从整体网络和个体网络来看,智慧城市建设明显提升碳排放效率网络的指标性能... 详细信息

聚焦数字生态视角,使用网络分析和指数随机图模型兼顾整体与个体效应,从关联性、动态性和聚集性视角探究中国智慧城市建设对碳排放效率的影响机制。结果表明:(1)从整体网络和个体网络来看,智慧城市建设明显提升碳排放效率网络的指标性能,促进城市间的合作,保证资源的合理分配利用。发达型、资源型城市在网络中占据主导地位,控制能力较大。(2)从网络拓扑结构来看,无标度性质和小世界性质表现不显著,同时东南沿海与华北地区的核心城市的数量逐渐增加,并随着智慧城市建设的逐渐成熟,局部聚集性明显加强。(3)从影响因素来看,互惠性对网络呈正相关;智慧人才对网络的影响最显著;智慧环境、智慧经济和智慧科技的发展对碳排放效率有改善作用,但存在周期性变化,对碳排放效率的影响效果规律性不强。

关键词：数字生态视角智慧城市碳排放效率复杂网络分析指数随机图模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

国外LLDPE价格对我国LLDPE价格的非对称传导分析

引用

现代化工 2024年第S01期44卷 1-6,10页

作者：王兴芬刘哲北京信息科技大学信息管理学院北京100192

选取2010年1月至2023年12月我国、中东、东南亚及美国线性低密度聚乙烯(LLDPE)现货价格,采用非线性自回归分布滞后模型(NARDL)探讨国外地区市场价格对我国LLDPE价格传导的非对称效应。实证结果表明,相较于美国和东南亚,我国LLDPE对中东L... 详细信息

选取2010年1月至2023年12月我国、中东、东南亚及美国线性低密度聚乙烯(LLDPE)现货价格,采用非线性自回归分布滞后模型(NARDL)探讨国外地区市场价格对我国LLDPE价格传导的非对称效应。实证结果表明,相较于美国和东南亚,我国LLDPE对中东LLDPE市场的依存程度比较高;同时,东南亚、中东地区及美国对我国LLDPE价格传导存在非对称性,且在价格非对称传导程度和速度上呈现异质特点,其中,美国LLDPE价格下跌的传导程度与速度均大于价格上涨的传导程度与速度,东南亚地区在价格传导程度上也体现出负向非对称性,但传导速度的非对称性不显著,而中东地区LLDPE价格上涨的传导程度大于价格下跌的传导程度,在传导速度上差异较小。

关键词： LLDPE 线性低密度聚乙烯非对称性价格传导 NARDL模型能源化工产品

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于联邦学习的自适应网络攻击分析方法研究

引用

信息安全研究 2024年第12期10卷 1091-1099页

作者：康海燕张聪明北京信息科技大学信息管理学院北京100192

为了高效安全地分析网络攻击行为问题,提出基于联邦学习的自适应网络攻击分析方法(adaptive network attack analysis method based on federated learning, NAA-FL),该方法可以在实现隐私保护的同时充分利用数据进行网络攻击分析.首先... 详细信息

为了高效安全地分析网络攻击行为问题,提出基于联邦学习的自适应网络攻击分析方法(adaptive network attack analysis method based on federated learning, NAA-FL),该方法可以在实现隐私保护的同时充分利用数据进行网络攻击分析.首先,提出一种基于DQN的低成本防御机制(动态选择参与方机制),作用在联邦学习模型参数共享、模型聚合过程中,为每一轮模型更新动态选择最佳参与方,减少局部模型在训练过程中表现不佳对全局模型的影响,同时降低通信开销时间,提高联邦学习效率.其次,设计一种自适应特征学习的网络入侵检测模型,能够根据不断变化的攻击特征进行智能学习和分析,以应对复杂的网络环境,有效降低特征选择的时空开销.最后,在公开数据集(NSL KDD)上进行对比实验,NAA-FL方法对攻击的检测准确率为98.9%,动态选择参与方机制提高服务器准确率4.48%,实验结果表明:该方法具有优良的鲁棒性和高效性.

关键词：网络安全攻击分析联邦学习强化学习入侵检测系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

区域碳排放达峰预测模型构建与实现路径研究

引用

生态经济 2024年第8期40卷 30-36页

作者：梁力军冯江林孙玉璇北京信息科技大学信息管理学院北京100192

我国于2020年明确提出了碳排放峰值目标,但学术界在区域碳排放达峰预测模型构建和实现路径方面的研究还相对缺乏。为探索和构建更为有效、准确的区域碳排放达峰预测模型并提出可行的实现路径,首先,分析和选取影响二氧化碳排放量的重要... 详细信息

我国于2020年明确提出了碳排放峰值目标,但学术界在区域碳排放达峰预测模型构建和实现路径方面的研究还相对缺乏。为探索和构建更为有效、准确的区域碳排放达峰预测模型并提出可行的实现路径,首先,分析和选取影响二氧化碳排放量的重要因素与指标,建立起STIRPAT拓展模型;其次,依托排放系数法及多尺度排放清单模型(MEIC)来计算历史数据,运用岭回归算法得出STIRPAT拓展模型中各个指标的弹性系数;最后,结合情景分析法,对区域碳排放量进行不同发展情景的预测。其中,预测模型采用天津市统计年鉴(2000—2021年)的数据,预测天津市未来的碳排放量、碳排放峰值和碳达峰时间,进而深入探索区域实现碳达峰的最优路径。研究结果以期为区域碳排放达峰的预测理论拓展和实践,以及绿色减排的可持续发展决策提供辅助,为实现区域碳达峰碳中和目标提供科学依据和路径参考。

关键词： STIRPAT模型碳排放达峰预测模型情景模拟法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

科技人才创新能力的演进机理与提升机制仿真研究——基于国内科研机构数据

引用

宏观经济研究 2024年第8期 97-113页

作者：郭峥梁力军张梦婉中国科学院大学经济与管理学院北京信息科技大学商学院北京林业大学经济管理学院

为深入探究科技人才创新能力的演进机理和提升机制，本文基于国内科研机构的实际科研数据，运用系统动力学理论和VENSIM仿真建模工具等，构建了科技人才创新能力演进的系统动力学流图和仿真模型，并进行了模型验证和敏感性仿真分析。研... 详细信息

为深入探究科技人才创新能力的演进机理和提升机制，本文基于国内科研机构的实际科研数据，运用系统动力学理论和VENSIM仿真建模工具等，构建了科技人才创新能力演进的系统动力学流图和仿真模型，并进行了模型验证和敏感性仿真分析。研究结果表明：(1)科技人才创新能力的演进呈现出兼具内在创新与外显创新的全面性和复杂性的特征，其中内在创新能力表现出稳定的增长态势，而外显创新能力在演进后期呈现更显著的增长趋势。(2)科研环境支撑能力对科技人才创新能力提升的放大效应尤为显著，凸显了优化科研环境在促进创新能力提升中的关键作用。值得注意的是，科研环境支撑能力在演进后期呈现非线性增长趋势，这得益于专业学术水平、自主研发水平、团队协助水平等多维变量的协同增强效应。(3)科研机构组织能力的提升存在一定的波动性，这揭示了科研机构在能力提升过程中面临潜在的不确定性。此外，尽管科研机构组织能力的提升对科技人才创新能力具有积极影响，但表现出一定滞后性，这可能是因为科研机构组织管理和流程优化后的效应延迟所致。本文构建的系统动力学流图和仿真模型能够有效揭示创新能力提升的内在逻辑和演进规律，旨在为科技人才创新能力的提升策略提供科学依据，同时为科研机构在科研资源的合理配置与优化利用方面提供参考。

关键词：科技人才创新能力系统动力学提升机制仿真建模

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

指挥信息系统韧性度量评估研究

引用

火力与指挥控制 2024年第9期49卷 1-10页

作者：谷晓燕李俊张景浩北京信息科技大学信息管理学院北京100192 北京信息科技大学计算机学院北京100101

指挥信息系统是现代战争体系的中枢,度量指挥信息系统的韧性,可以评估其在面对不确定性攻击扰动下的系统性能及作战能力,更好地保障作战任务的完成。分析了指挥信息系统韧性度量指标体系。针对指挥信息系统的网络化、面临威胁种类的多... 详细信息

指挥信息系统是现代战争体系的中枢,度量指挥信息系统的韧性,可以评估其在面对不确定性攻击扰动下的系统性能及作战能力,更好地保障作战任务的完成。分析了指挥信息系统韧性度量指标体系。针对指挥信息系统的网络化、面临威胁种类的多样化和作战任务的动态化等特征,从网络拓扑结构性质、威胁场景试验驱动以及作战任务完成能力等不同视角,总结归纳了当前指挥信息系统韧性度量评估方法,在此基础上进行深入分析和评述。考虑指挥信息系统的特点和发展趋势,指出未来指挥信息系统韧性度量评估值得关注的研究方向。

关键词：指挥信息系统韧性度量指标韧性度量评估方法作战任务作战能力

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数字经济时代网络用户知识行为整合研究

引用

情报科学 2024年

作者：王慧北京信息科技大学经济管理学院北京市知识管理研究基地

[目的/意义] 当前我国正处于以数字经济高质量发展助推中国式现代化的重要时期，中国经济增长前沿课题组提出以知识过程接替物质资本驱动主导增长的路径选择，指出知识过程生产与消费一体化特征。以此为指导，本文尝试以整合视角对数字... 详细信息

[目的/意义] 当前我国正处于以数字经济高质量发展助推中国式现代化的重要时期，中国经济增长前沿课题组提出以知识过程接替物质资本驱动主导增长的路径选择，指出知识过程生产与消费一体化特征。以此为指导，本文尝试以整合视角对数字经济时代微观个体的知识行为进行研究，进而为相关理论研究和实践探索提供参考。[方法/过程]基于用户知识生产行为和知识利用（消费）行为的代表性研究成果，沿着“前因-机制-结果”的关系链对网络用户知识行为进行整合研究。[结果/结论]建立认识数字经济时代网络用户知识行为的整合框架，提出进一步理论和应用研究的探索方向。[创新/局限]将网络用户个体视为微观自适应系统，以整合视角对其知识行为进行研究。未来拟对网络用户在特殊情境下的知识行为补充探索，以进一步完善所提出的整合框架。

关键词：知识消费与知识生产一体化 ADO框架知识生产行为知识利用(消费)行为整合研究

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于本地化差分隐私的时序位置发布方案研究

引用

电子学报 2022年第9期50卷 2222-2232页

作者：康海燕冀源蕊北京信息科技大学信息管理学院信息安全系北京100192

为了解决基于位置的服务(Location Based Service,LBS)在收集用户位置数据时造成的隐私泄露,提出一种本地化差分隐私位置发布模型.首先,该模型采用了灵活的位置隐私保护方案(个性化隐私设置),即由用户选择已设定的多种隐私策略或定制隐... 详细信息

为了解决基于位置的服务(Location Based Service,LBS)在收集用户位置数据时造成的隐私泄露,提出一种本地化差分隐私位置发布模型.首先,该模型采用了灵活的位置隐私保护方案(个性化隐私设置),即由用户选择已设定的多种隐私策略或定制隐私策略,在此基础上设计了定制隐私策略位置扰动算法(Customized Privacy policy Lo⁃cation Perturbation algorithm,CPLP);其次,提出并设计一种基于隐马尔可夫模型的时序关联位置隐私发布算法(Tem⁃poral Relational Location Privacy publishing algorithm,TRLP),解决发布时序位置时产生的隐私泄露;最后,在GeoLife数据集和Gowalla数据集上通过对比实验验证了该模型的有效性.

关键词：差分隐私位置服务时序数据隐私发布隐马尔可夫模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多分形互联网金融市场的风险预警模型研究

引用

数量经济技术经济研究 2022年第8期39卷 162-180页

作者：张品一薛京京北京信息科技大学经济与管理学院

研究目标:提出基于多分形特征的互联网金融市场风险状态的划分方法,构建非平衡数据集的互联网金融风险预警模型。研究方法:采用日收益率和多分形波动率衡量互联网金融风险并划分风险状态,提出一种利用SMOTEENN采样算法与SVM模型相结合... 详细信息

研究目标:提出基于多分形特征的互联网金融市场风险状态的划分方法,构建非平衡数据集的互联网金融风险预警模型。研究方法:采用日收益率和多分形波动率衡量互联网金融风险并划分风险状态,提出一种利用SMOTEENN采样算法与SVM模型相结合的互联网金融风险预警模型,选取中证互联网金融指数进行实证分析。研究发现:SMOTEENN-SVM模型可以显著地提高SVM模型的预测精度,具有优越的预测性能。研究创新:通过日收益率和多分形波动率刻画互联网金融风险状态,并将SMOTEENN采样算法与SVM模型相结合,建立非平衡样本的互联网金融市场风险预警模型。研究价值:为研究互联网金融风险预警提供新的思路,对防范化解互联网金融风险具有重要的现实意义。

关键词：互联网金融风险预警多分形支持向量机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：