检索结果-内蒙古大学图书馆

北京航空航天大学学报 2023年第7期49卷 1787-1795页

作者：薛莹何锋谷晓燕北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191 北京信息科技大学信息管理学院北京100096

无人机(UAV)持久编队信息交互拓扑的优化是保证UAV编队结构稳定性和任务执行时效性的重要基础。现有的编队生成算法针对距离因素进行权重赋值和拓扑生成,由于未考虑任务分配因素,可能会引起整体任务执行时间过长甚至任务失败的问题,对UA... 详细信息

无人机(UAV)持久编队信息交互拓扑的优化是保证UAV编队结构稳定性和任务执行时效性的重要基础。现有的编队生成算法针对距离因素进行权重赋值和拓扑生成,由于未考虑任务分配因素,可能会引起整体任务执行时间过长甚至任务失败的问题,对UAV的能量也造成了不必要的损耗。以任务消息传输时间和能量损耗为关键优化目标,在保证UAV编队结构稳定的前提下,提出考虑任务分配因素的信息交互拓扑生成算法,优先连接承载实时性要求较高通信任务的关键汇聚链路,对剩余链路通过引入惩罚项,在权重上进一步将任务消息传输量因素考虑在内,生成最终的信息交互拓扑。使用OMNet++进行仿真验证,相比于只考虑距离因素的信息交互拓扑生成算法,所提算法在20架UAVs编队场景下,消息传输时间方面最高降低57.3%,最低降低28.1%,关键任务消息的到达时延降低了45.2%~51.6%,而任务执行过程单UAV的能量损耗总体减少了17.5%,平均每个节点减少损耗16.1%。

关键词：无人机编队任务分配信息交互拓扑刚性矩阵最优持久图

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基于大语言模型的低碳电力市场发展应用前景

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智慧电力 2024年第2期52卷 8-16页

作者：曹祎张莉郭静李楠齐剑川陈皓轩赵润彤北京信息科技大学信息管理学院北京100192 清华大学北京100084

随着全球环境问题加剧,低碳电力市场备受关注。深入探讨了低碳电力市场的发展现状及其面临的挑战,并特别聚焦于基于大语言模型(LLMs)的方法在推动低碳电力市场发展中的应用潜力。通过微调、提示语设计、语义嵌入等手段,LLMs能有效适应... 详细信息

随着全球环境问题加剧,低碳电力市场备受关注。深入探讨了低碳电力市场的发展现状及其面临的挑战,并特别聚焦于基于大语言模型(LLMs)的方法在推动低碳电力市场发展中的应用潜力。通过微调、提示语设计、语义嵌入等手段,LLMs能有效适应电力领域的专业化应用,尤其是在电源结构调整、电力需求预测和风险预警等领域展现出潜力。此外,基于LLMs的智能体和思维链的方法可解决复杂问题,助力低碳电力市场建设。随着LLMs技术的发展和电力行业改革的深入,这些方法将支持中国电力系统的低碳转型和实现“双碳”目标。但也需关注LLMs应用局限性,采取措施预防潜在风险,确保其在低碳市场的安全、有序发展。

关键词：低碳电力市场大语言模型 LLMs 电力系统

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基于蜂群学习的工业大数据共享方法研究

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计算机集成制造系统 2023年

作者：李东庭康海燕北京信息科技大学信息管理学院信息安全系

为了解决工业大数据共享时，中间参数的隐私泄露以及恶意节点上传低质量模型的问题，结合目前较为火热的长安链，提出了基于蜂群学习的工业大数据共享方法。首先构建蜂群学习架构；其次将数据按照用户维度和用户特征维度进行划分；对用... 详细信息

为了解决工业大数据共享时，中间参数的隐私泄露以及恶意节点上传低质量模型的问题，结合目前较为火热的长安链，提出了基于蜂群学习的工业大数据共享方法。首先构建蜂群学习架构；其次将数据按照用户维度和用户特征维度进行划分；对用户维度重复度低而特征维度重复度高的数据提出了基于横向蜂群学习的工业大数据共享算法，对用户维度重复度高而特征维度重复度低的数据提出了基于纵向蜂群学习的工业大数据共享算法；最后构造了一个评分方法，将节点训练好的模型通过评分方法进行评分，服务器最终选择出评分较高的模型进行整合。通过多次实验后验证了文中所提方法不仅能够防止学习过程中泄露中间参数的隐私，而且还能增强参与联邦学习过程的节点之间的互相信任，从而实现一个可信的联邦学习模型，增强其隐私保护。

关键词：隐私保护区块链蜂群学习联邦学习

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什么样的商业生态系统在重度负面冲击中更具整体韧性——基于复杂系统层次嵌套理论视角的双案例研究

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南开管理评论 2024年第2期27卷 16-27,I0004,I0005页

作者：李鸿磊王凤彬张敬伟北京信息科技大学经济管理学院中国人民大学商学院燕山大学经济管理学院

在重度负面冲击中,商业生态系统的整体韧性表现出何种差异?这与系统结构设计有何关系?本研究基于复杂系统层次嵌套理论视角,将特定商业生态系统集群内、同一生态位上的集群以及跨生态位集群的组件联结结构与系统整体韧性联系起来,分析... 详细信息

在重度负面冲击中,商业生态系统的整体韧性表现出何种差异?这与系统结构设计有何关系?本研究基于复杂系统层次嵌套理论视角,将特定商业生态系统集群内、同一生态位上的集群以及跨生态位集群的组件联结结构与系统整体韧性联系起来,分析提炼这三个纵向嵌套层次的联结结构特征与生态系统整体韧性的因果关系。借助图论工具进行双案例对比研究发现,集群内组件间相互依赖性越低、中心化程度越高,同一生态位上异构性集群分布越广,跨生态位集群间集成化程度越高,该生态系统的整体韧性就越强;且这三个层次的联结结构存在整体关联性,通过嵌套关系共同作用于生态系统的整体韧性水平。生态系统架构者应基于纵向嵌套层次设计不同形态的联结结构,以使商业生态系统在重度负面冲击中具有更强的整体韧性。

关键词：生态系统功能组件组件集群联结结构系统韧性

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基于Wobert与对抗学习的中文命名实体识别

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计算机工程 2024年第11期50卷 119-129页

作者：倪渊廖世豪张健北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192 北京信息科技大学计算机学院北京100192

由于自然语言处理(NLP)将中文命名实体识别(NER)任务建模为序列标注任务,将文本中每个字符映射至一个标签,每个字符相对独立且信息有限,因此在NER领域词汇信息的加入能够解决字符间缺乏联系的问题。针对现有中文NER模型多需要额外构建... 详细信息

由于自然语言处理(NLP)将中文命名实体识别(NER)任务建模为序列标注任务,将文本中每个字符映射至一个标签,每个字符相对独立且信息有限,因此在NER领域词汇信息的加入能够解决字符间缺乏联系的问题。针对现有中文NER模型多需要额外构建词汇表、提取词汇信息方式繁琐、词级嵌入与字级嵌入因来源不同导致信息难以融合的问题,提出一种基于Wobert与对抗学习的中文NER模型ALWAE-BiLSTM-CRF。与传统预训练模型相比,Wobert预训练模型在预训练阶段就已将文本分词,充分学习了词与字两个层次的信息,因此ALWAE-BiLSTM-CRF通过Wobert预训练模型获取字符词向量,再使用Wobert分词器获取预训练模型中已存在的词汇向量,接着使用BiLSTM模型获取两者的时序信息,随后通过多头注意力机制将词汇级别的信息要素融入字符词向量,同时通过对抗学习攻击生成对抗样本以增强模型泛化性,最后使用条件随机场(CRF)层对结果进行约束,获得最佳的预测序列。在Resume数据集与瓷器领域的自建数据集Porcelain上进行对比实验与消融实验,结果表明,ALWAE-BiLSTM-CRF模型的F1值分别达到97.21%与85.7%,证明了其在中文NER任务中的有效性。

关键词：深度学习命名实体识别注意力机制特征融合条件随机场

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中国供给端与消费端重点碳减排省级部门研究

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环境科学与技术 2024年第3期47卷 48-66页

作者：苏阳文雯北京信息科技大学信息管理学院北京100096 北京理工大学经济学院北京100081

在“碳达峰”和“碳中和”的时代背景下,产业关联中的碳排放问题已成为当前的研究热点。通过在省级层面筛选中国的重点碳排放部门,并实施相应的产业结构调整与优化政策,可以精准高效地实现碳减排的目标。该研究基于中国多地区投入产出模... 详细信息

在“碳达峰”和“碳中和”的时代背景下,产业关联中的碳排放问题已成为当前的研究热点。通过在省级层面筛选中国的重点碳排放部门,并实施相应的产业结构调整与优化政策,可以精准高效地实现碳减排的目标。该研究基于中国多地区投入产出模型,采用投入产出法构建了省级产业间的经济与碳排放关联模型,分析了全国范围内碳排放关联较大的产业部门。通过产业关联分析法,探究了产业部门经济与碳排放的影响力系数和感应度系数的变化趋势,并从供给端和消费端分别识别中国重点碳减排省级部门。研究结果如下:(1)在全国层面,在后向关联和前向关联的不同视角下,碳排放关联较大的部门存在差异。具体而言,在供给端下,电力、热力的生产和供应业是碳排放关联最大的部门;在消费端下,建筑业则是碳排放关联最大的部门。(2)2010-2017年期间,电力、热力的生产和供应业作为供给端部门,通过后向关联推动了全国碳排放能力与规模的提升,但对全国经济规模增长的贡献相对有限。建筑业作为消费端部门通过前向关联对拉动全国碳排放的影响显著大于对经济的促进作用。(3)在省级层面,供给端的重点碳减排部门主要集中在河北、山西和内蒙古等省份的电力、热力的生产和供应业,以及新疆的交通运输及仓储业。消费端的重点碳减排部门主要集中在河北、内蒙古、浙江、江西、广西、重庆、四川、云南和陕西的非金属矿物制品业,云南的金属冶炼及压延加工业以及云南和新疆的交通运输及仓储业。最后,该研究基于产业链的供给端和消费端,对中国不同类型的重点碳减排省级部门提出相应建议。

关键词：产业关联分析多地区投入产出模型碳减排 “双碳”

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差分隐私中噪声添加与精度分析研究

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兰州理工大学学报 2023年第3期49卷 94-103页

作者：王骁识康海燕北京信息科技大学信息管理学院北京100192

国内对于差分隐私定义以及所使用的基本机制缺乏严格清晰的证明与推导过程,对学者入门造成了困难.因此针对这方面空白,通过分析、证明与应用举例的方式,对差分隐私中的拉普拉斯机制与指数机制进行了详细分析,并给出完整的数学推导过程... 详细信息

国内对于差分隐私定义以及所使用的基本机制缺乏严格清晰的证明与推导过程,对学者入门造成了困难.因此针对这方面空白,通过分析、证明与应用举例的方式,对差分隐私中的拉普拉斯机制与指数机制进行了详细分析,并给出完整的数学推导过程和应用举例.指出了拉普拉斯机制精度公式和指数机制精度公式存在缩放过大的问题,并且在拉普拉斯机制和指数机制精度公式的证明之后给出了放缩过大的理由.通过实验得出结论,拉普拉斯机制精度公式和指数机制精度公式是精度范围过大的公式.

关键词：隐私保护差分隐私拉普拉斯机制指数机制

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大数据技术在会计师事务所中的应用现状研究——基于会计师事务所的调查

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情报资料工作 2024年第5期45卷 149-156页

作者：张雯杨奥张敏北京信息科技大学经济管理学院中国人民大学商学院

一、引言随着数字经济的蓬勃发展,数据成了驱动经济运行的核心生产要素.习近平总书记强调:"充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,不断做强做优做大我国数字经济."2021年12月国务院发布的《&qu...

一、引言随着数字经济的蓬勃发展,数据成了驱动经济运行的核心生产要素.习近平总书记强调:"充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,不断做强做优做大我国数字经济."2021年12月国务院发布的《"十四五"数字经济发展规划》中提出充分发挥数据要素作用,打破技术和协议壁垒,努力实现互通互操作,形成完整贯通的数据链.

关键词：

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基于改进蚁群算法的放牧路径优化研究

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计算机仿真 2023年第7期40卷 305-310,401页

作者：刘建国谷晓燕陈亮陈梦彤北京信息科技大学信息管理学院北京100192

为了解决我国部分牧场放牧路径规划粗放和长期过度放牧的问题,首先将放牧路径规划抽象成二维栅格路径规划,对牧场进行栅格化建模,针对牧场条件多变的特点对牧场进行精细化模拟;然后根据放牧场景,设计随迭代时间改变的信息素浓度更新机制... 详细信息

为了解决我国部分牧场放牧路径规划粗放和长期过度放牧的问题,首先将放牧路径规划抽象成二维栅格路径规划,对牧场进行栅格化建模,针对牧场条件多变的特点对牧场进行精细化模拟;然后根据放牧场景,设计随迭代时间改变的信息素浓度更新机制,改进蚁群算法实现放牧路径随牧场条件变化的及时优化,解决持续放牧的盲目性。通过仿真表明,栅格化建模提高了放牧路径规划的精益性,改进的蚁群算法加快了收敛速度,提出的放牧路径优化方法应对放牧条件多变的情况具有优势,提高了放牧路径规划的合理性,提升了牧场管理的科学化水平。

关键词：栅格化建模改进蚁群算法信息素放牧路径优化

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基于SM9多密钥中心的用户身份隐私保护模型

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计算机工程与设计 2023年第7期44卷 1985-1992页

作者：叶帅蒋文保祁亚楠北京信息科技大学信息管理学院北京100192

为解决SM9算法中密钥生成中心(key generation center,KGC)的单点权力过大问题和用户身份的隐私保护问题,提出一种基于SM9多密钥中心的用户身份隐私保护模型。利用区块链技术构建分布式账本,实现多KGC密钥生成参数的分布式管理;将动态... 详细信息

为解决SM9算法中密钥生成中心(key generation center,KGC)的单点权力过大问题和用户身份的隐私保护问题,提出一种基于SM9多密钥中心的用户身份隐私保护模型。利用区块链技术构建分布式账本,实现多KGC密钥生成参数的分布式管理;将动态身份标识技术与SM9算法相结合,实现匿名传输和匿名验证,兼顾用户身份的隐私性和传输的安全性。通过对用户身份的匿名性证明和对模型的安全性分析,说明模型中用户身份的匿名性以及模型的安全性;通过实验测试,给出模型各部分的相关数据,验证模型的可行性。

关键词： SM9算法多密钥中心区块链智能合约隐私保护动态身份标识匿名传输

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