检索结果-内蒙古大学图书馆

中国农机化学报 2023年第8期44卷 47-55页

作者：何琼李其晓绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京市100192 北京信息科技大学经济管理学院北京市100192

农业机械的可靠运行涉及国家粮食安全产业带建设,探析其研究现状和发展趋势,对学科研究及时跟进农业装备工程化发展至关重要。运用Citespace对1980—2021年间我国农业机械可靠性相关文献进行可视化分析,并结合文献研究法对相关文献的具... 详细信息

农业机械的可靠运行涉及国家粮食安全产业带建设,探析其研究现状和发展趋势,对学科研究及时跟进农业装备工程化发展至关重要。运用Citespace对1980—2021年间我国农业机械可靠性相关文献进行可视化分析,并结合文献研究法对相关文献的具体内容进行述评。结果表明:我国农业机械可靠性研究主要有4个角度:可靠性试验、可靠性分析、可靠性设计、可靠性评价。从未来发展趋势来看,可靠性在农业机械领域的研究主要与自动化、信息化相融合,面向研发、制造、服务多元化方向发展。

关键词：农业机械可靠性可视化分析文献研究法研究前沿

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于因子分析的高新技术园区发展综合评价——以中关村示范区为例

引用

科技管理研究 2018年第18期38卷 50-56页

作者：赵文辉张贝贝刘杰李静文北京信息科技大学经济管理学院绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

概括综合评价方法的研究现状以及因子分析方法在实践中的应用,通过对因子分析理论本质的推导和对其几何本质的全新认识,以因子分析综合评价算法为工具,实现对中关村国家自主创新示范区2013—2017年发展状况的全面综合评价。

关键词：因子分析中关村综合评价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于超效率SBM模型的公路运输碳排放效率分析

引用

环境科学与技术 2023年第4期46卷 216-222页

作者：赵庆聪焦佳佳北京信息科技大学信息管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

文章基于2010-2019年中国省际面板数据,运用超效率SBM模型与GML指数,对中国30个省份公路运输碳排放效率进行测度和分析,实证结果表明:2019年中国公路运输的碳排放综合效率整体水平偏低,综合效率存在地区差异,中部>东部>东北>西... 详细信息

文章基于2010-2019年中国省际面板数据,运用超效率SBM模型与GML指数,对中国30个省份公路运输碳排放效率进行测度和分析,实证结果表明:2019年中国公路运输的碳排放综合效率整体水平偏低,综合效率存在地区差异,中部>东部>东北>西部;2010-2019年中国的公路运输碳排放全要素生产率整体呈上升趋势,技术进步变化的降低是阻碍全要素生产率上升的关键因素。

关键词：公路运输碳排放效率超效率SBM模型 GML指数全要素生产率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

国内碳达峰、碳中和领域研究主题挖掘与热点探究

引用

价格理论与实践 2022年第5期 110-113,206页

作者：张长鲁赵东燕倪渊北京信息科技大学经济管理学院、绿色发展大数据决策北京市重点实验室

中国向世界宣布碳达峰、碳中和目标体现了应对全球气候变化的大国担当。自双碳目标提出以来,围绕碳达峰、碳中和的研究成果激增,对现有文献进行数据分析可以凝练研究主题,识别当前的研究热点与不足。本文以中国知网期刊数据库双碳相关... 详细信息

中国向世界宣布碳达峰、碳中和目标体现了应对全球气候变化的大国担当。自双碳目标提出以来,围绕碳达峰、碳中和的研究成果激增,对现有文献进行数据分析可以凝练研究主题,识别当前的研究热点与不足。本文以中国知网期刊数据库双碳相关文献为研究对象,采用系统聚类方法对413篇精选文献进行聚类,形成13类研究主题。为解读主题内涵,计算202个高频关键词对13类主题的信息增益,选取各主题信息增益前五位的关键词对主题内涵进行解析。研究结果如下:全球气候治理与实现绿色发展是当前双碳领域的热点主题;其他研究主题包括传统产业转型升级,碳捕集、利用与封存,双碳政策工具,碳减排与达峰路径,区域碳达峰,可持续发展,新型电力系统,海洋碳汇。其中,碳捕集、利用与封存和海洋碳汇相关研究成果较少,需进一步加强研究。

关键词：碳达峰碳中和主题挖掘系统聚类信息增益

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进果蝇算法优化广义回归神经网络的绿色农产品消费行为预测

引用

中国农业大学学报 2023年第12期28卷 224-231页

作者：李博廖梦洁张健北京信息科技大学经济管理学院北京100192 北京工业大学经济管理学院北京100124 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京10019

针对绿色农产品消费行为具有多变量非线性相互作用的特点,传统统计方法难以准确预测消费行为的问题,提出基于改进果蝇算法优化的广义回归神经网络消费行为预测模型。首先针对果蝇群搜索不均匀所导致果蝇飞行单一的问题,提出一种均匀的... 详细信息

针对绿色农产品消费行为具有多变量非线性相互作用的特点,传统统计方法难以准确预测消费行为的问题,提出基于改进果蝇算法优化的广义回归神经网络消费行为预测模型。首先针对果蝇群搜索不均匀所导致果蝇飞行单一的问题,提出一种均匀的果蝇群搜索机制即扇形果蝇优化算法加快搜索能力和效率;其次针对广义回归神经网络的平滑因子易受人为选择的影响,提出改进果蝇算法优化广义回归神经网络参数,实现参数的自动化选择,提高模型的预测能力。运用提出的模型对绿色农产品消费行为预测。结果表明:相较于广义回归神经网络,遗传算法优化广义回归神经网络、粒子群算法优化广义回归神经网络、果蝇算法优化广义回归神经网络和改进果蝇算法优化广义回归神经网络模型在均方根误差指标上分别下降4.45%、1.89%、4.54%和5.03%,表明遗传算法、粒子群算法、果蝇算法和改进果蝇算法能够优化广义回归神经网络模型的平滑因子,提高模型的预测精度。从平均绝对误差、均方误差、均方根误差3个评价指标看,改进果蝇算法优化广义回归神经网络模型比其他6个单一预测模型具有更高预测精度。结果证明了改进果蝇算法优化广义回归神经网络模型在绿色农产品消费行为预测的有效性,可以为供应者调整生产计划和企业营销活动提供决策支撑。

关键词：改进果蝇算法广义回归神经网络消费行为预测绿色农产品

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM融合模型的网络交易平台高质量数据资源识别研究

引用

运筹与管理 2023年第11期32卷 87-93,I0040,I0041页

作者：倪渊李思远徐磊张健房津玉北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

随着数据服务形态不断衍生,数据资源作为一种新兴生产要素,其交易流通需求呈现爆发式增长。如何从海量数据中识别高质量数据资源,挖掘要素价值,成为数据交易平台获取竞争优势以及提升要素配置效率的关键。本文旨在发现平台交易情境下高... 详细信息

随着数据服务形态不断衍生,数据资源作为一种新兴生产要素,其交易流通需求呈现爆发式增长。如何从海量数据中识别高质量数据资源,挖掘要素价值,成为数据交易平台获取竞争优势以及提升要素配置效率的关键。本文旨在发现平台交易情境下高质量数据形成的关键因素,提出从大规模、异质数据资源中高效识别高质量数据的方法。首先,基于高质量数据形成过程,构建“固有品质-商品表征”二维识别指标体系;然后,提出K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM融合模型,对高、中、低三类不同质量数据进行分类预测;最后,收集真实数据交易平台的API交易数据,开展实证研究。结果显示:相比SVM,WOA-SVM,PSO-SVM,MLP和CNN等方法,K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM模型在预测准确率和训练时间方面,均有良好的性能表现。本文提出的识别指标及分类模型,为平台经济下数据质量判断与预测提供了依据,对产品视角下数据质量标准制定以及数据交易定价优化具有一定实践意义。

关键词：数据交易平台高质量数据 K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM 多模型集成

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

利用集成剪枝和多目标优化算法的随机森林可解释增强模型

引用

计算机应用研究 2024年第10期41卷 2947-2954页

作者：李扬廖梦洁张健北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

随机森林模型是广泛应用于各个领域的经典黑盒模型,而黑盒模型的结构特征导致模型可解释性弱,需要借助可解释技术优化随机森林的可解释性,从而促进其在可靠性要求较高场景的应用与发展。研究构建了基于集成剪枝和多目标优化算法的规则... 详细信息

随机森林模型是广泛应用于各个领域的经典黑盒模型,而黑盒模型的结构特征导致模型可解释性弱,需要借助可解释技术优化随机森林的可解释性,从而促进其在可靠性要求较高场景的应用与发展。研究构建了基于集成剪枝和多目标优化算法的规则提取模型,集成剪枝在解决树模型规则提取易陷入局部最优的问题上具有代表性,多目标优化在解决规则准确性和可解释性的平衡问题上有多个领域的应用。模型验证结果表明,所构建模型能够在不降低准确性的前提下优化模型的可解释性。本研究首次将集成剪枝技术与多目标优化算法相融合,增强了随机森林的可解释性,有助于推动该模型在可解释性要求较高领域的决策应用。

关键词：随机森林可解释增强集成剪枝规则提取多目标优化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于BP神经网络误差校正的ARIMA组合预测模型

引用

统计与决策 2019年第15期35卷 65-68页

作者：吴晓峰杨颖梅陈垚彤北京交通大学经济管理学院北京100044 北京信息科技大学绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

文章根据ARIMA时间序列模型和BP神经网络模型分别在处理线性空间预测问题和非线性空间预过测对问北题京中市的居优民势消,费建价立格了指一数种(C基PI于)B序P列神的经实网证络分误析差证校明正了的该差组分合自预回测归模移型动相平对均... 详细信息

文章根据ARIMA时间序列模型和BP神经网络模型分别在处理线性空间预测问题和非线性空间预过测对问北题京中市的居优民势消,费建价立格了指一数种(C基PI于)B序P列神的经实网证络分误析差证校明正了的该差组分合自预回测归模移型动相平对均(于A单RI一MA预)测组模合型预在测C模PI型预,通测中的有效性,并利用该模型预测了未来一段时间北京市CPI的走势。

关键词： ARIMA BP神经网络组合预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中国绿色食品认证省域发展差异及综合评价

引用

生态经济 2017年第10期33卷 96-99页

作者：张长鲁张健北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

为科学评价我国各省份绿色食品认证的发展情况,从绿色食品全产业链角度选取8项指标,基于因子分析方法进行公因子提取,对比分析了各省份在3类因子上的得分差异;运用指数和法计算了各省份绿色食品认证发展指数。结果表明:(1)全国31个省份... 详细信息

为科学评价我国各省份绿色食品认证的发展情况,从绿色食品全产业链角度选取8项指标,基于因子分析方法进行公因子提取,对比分析了各省份在3类因子上的得分差异;运用指数和法计算了各省份绿色食品认证发展指数。结果表明:(1)全国31个省份处于优、良、中和差4个水平的个数及占比分别为3(9.68%)、7(22.58%)、10(32.26%)和11(35.48%),绿色食品认证工作区域发展水平存在较大差异;(2)黑龙江、江苏和山东3省推进效果最好,贵州、海南和西藏推进效果最不显著;(3)各省份在不同因子上的得分存在明显差异,得分较低的因子是相应省份未来推进的重点。研究结果可为我国未来绿色食品认证工作的进一步推进提供理论参考。

关键词：绿色食品认证省域差异因子分析指数和法综合评价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于文献计量的科教融合领域研究

引用

中国高校科技 2021年第5期 63-66页

作者：倪渊杨露高霞高宇东北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

厘清科教融合领域当前知识框架、主题变迁以及演化趋势,对创新科教融合人才培养模式具有重要意义。鉴于此,文章以文献计量作为视角,运用社会网络分析,聚类分析等研究方法,对科教融合领域研究进行可视化分析,从发文趋势、研究机构、热点... 详细信息

厘清科教融合领域当前知识框架、主题变迁以及演化趋势,对创新科教融合人才培养模式具有重要意义。鉴于此,文章以文献计量作为视角,运用社会网络分析,聚类分析等研究方法,对科教融合领域研究进行可视化分析,从发文趋势、研究机构、热点分布以及演化趋势等维度系统地展现科教融合研究动态的知识图谱,并以此为基础对高校科教融合实施路径提出相关建议。

关键词：科教融合人才培养教育模式创新能力社会网络分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：