检索结果-内蒙古大学图书馆

基于K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM融合模型的网络交易平台高质量数据资源识别研究

运筹与管理 2023年第11期32卷 87-93,I0040,I0041页

作者：倪渊李思远徐磊张健房津玉北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

随着数据服务形态不断衍生,数据资源作为一种新兴生产要素,其交易流通需求呈现爆发式增长。如何从海量数据中识别高质量数据资源,挖掘要素价值,成为数据交易平台获取竞争优势以及提升要素配置效率的关键。本文旨在发现平台交易情境下高... 详细信息

随着数据服务形态不断衍生,数据资源作为一种新兴生产要素,其交易流通需求呈现爆发式增长。如何从海量数据中识别高质量数据资源,挖掘要素价值,成为数据交易平台获取竞争优势以及提升要素配置效率的关键。本文旨在发现平台交易情境下高质量数据形成的关键因素,提出从大规模、异质数据资源中高效识别高质量数据的方法。首先,基于高质量数据形成过程,构建“固有品质-商品表征”二维识别指标体系;然后,提出K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM融合模型,对高、中、低三类不同质量数据进行分类预测;最后,收集真实数据交易平台的API交易数据,开展实证研究。结果显示:相比SVM,WOA-SVM,PSO-SVM,MLP和CNN等方法,K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM模型在预测准确率和训练时间方面,均有良好的性能表现。本文提出的识别指标及分类模型,为平台经济下数据质量判断与预测提供了依据,对产品视角下数据质量标准制定以及数据交易定价优化具有一定实践意义。

关键词：数据交易平台高质量数据 K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM 多模型集成

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基于改进果蝇算法优化广义回归神经网络的绿色农产品消费行为预测

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中国农业大学学报 2023年第12期28卷 224-231页

作者：李博廖梦洁张健北京信息科技大学经济管理学院北京100192 北京工业大学经济管理学院北京100124 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京10019

针对绿色农产品消费行为具有多变量非线性相互作用的特点,传统统计方法难以准确预测消费行为的问题,提出基于改进果蝇算法优化的广义回归神经网络消费行为预测模型。首先针对果蝇群搜索不均匀所导致果蝇飞行单一的问题,提出一种均匀的... 详细信息

针对绿色农产品消费行为具有多变量非线性相互作用的特点,传统统计方法难以准确预测消费行为的问题,提出基于改进果蝇算法优化的广义回归神经网络消费行为预测模型。首先针对果蝇群搜索不均匀所导致果蝇飞行单一的问题,提出一种均匀的果蝇群搜索机制即扇形果蝇优化算法加快搜索能力和效率;其次针对广义回归神经网络的平滑因子易受人为选择的影响,提出改进果蝇算法优化广义回归神经网络参数,实现参数的自动化选择,提高模型的预测能力。运用提出的模型对绿色农产品消费行为预测。结果表明:相较于广义回归神经网络,遗传算法优化广义回归神经网络、粒子群算法优化广义回归神经网络、果蝇算法优化广义回归神经网络和改进果蝇算法优化广义回归神经网络模型在均方根误差指标上分别下降4.45%、1.89%、4.54%和5.03%,表明遗传算法、粒子群算法、果蝇算法和改进果蝇算法能够优化广义回归神经网络模型的平滑因子,提高模型的预测精度。从平均绝对误差、均方误差、均方根误差3个评价指标看,改进果蝇算法优化广义回归神经网络模型比其他6个单一预测模型具有更高预测精度。结果证明了改进果蝇算法优化广义回归神经网络模型在绿色农产品消费行为预测的有效性,可以为供应者调整生产计划和企业营销活动提供决策支撑。

关键词：改进果蝇算法广义回归神经网络消费行为预测绿色农产品

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基于异质性偏好的可持续产品设计绩效评价方法:全球940条汽车设计生产线的分析

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运筹与管理 2024年第12期33卷 187-194,I0084-I0090页

作者：郭传银耿薇徐倩张健张琳彦北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192 北京知识管理研究基地北京100192

物理性能与环保性能是实现可持续产品设计的关键。在可持续产品设计过程中,不同类型工业企业对物理性能与环保性能呈现出异质性偏好,往往采取不同策略方案提升产品设计绩效。本文采用包括工业设计和生态设计两个模块,涵盖多个产品规格... 详细信息

物理性能与环保性能是实现可持续产品设计的关键。在可持续产品设计过程中,不同类型工业企业对物理性能与环保性能呈现出异质性偏好,往往采取不同策略方案提升产品设计绩效。本文采用包括工业设计和生态设计两个模块,涵盖多个产品规格和属性的综合指标体系衡量产品设计绩效,构建异质性偏好的网络数据包络分析绩效评价模型,并提出新的线性优化算法,提高计算精度,降低计算复杂度。基于全球重要汽车制造商车辆测试数据库中的关键产品规格、产品属性和污染排放性能相关数据,对30家汽车制造商的940条汽车生产线的设计绩效进行评价。研究发现:异质性偏好并不一定改变产品设计的物理性能与环保性能;通过协调产品设计中物理性能和环保性能之间的绩效关系,可实现产品的最优设计。本文的研究结论,为中国工业企业正确地处理物理性能与环保性能之间关系并合理利用异质性偏好信息提升可持续产品设计绩效,提供有益的理论支持和建议。

关键词：可持续产品设计异质性偏好物理性能环保性能

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大宗商品现货交易平台牟利维权“监管破困”策略演化博弈研究

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运筹与管理 2023年第11期32卷 147-154,I0062-I0066页

作者：张健张倩语廖梦洁万振龙北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192 全国海关信息中心北京100005

“非法牟利维权”问题严重制约了大宗商品现货交易平台的有序经营与良性发展,数字经济时代智能监管技术为平台提供了有力武器,但智能化监管技术门槛高、转型难度大,如何通过政府规制与引导促进我国大宗商品现货交易平台履行监管义务并... 详细信息

“非法牟利维权”问题严重制约了大宗商品现货交易平台的有序经营与良性发展,数字经济时代智能监管技术为平台提供了有力武器,但智能化监管技术门槛高、转型难度大,如何通过政府规制与引导促进我国大宗商品现货交易平台履行监管义务并提升监管水平至关重要。本文基于回应性监管理论,构建以有限理性“投资型用户-平台”为博弈主体的动态演化博弈模型,最后采用多主体仿真实验动态刻画博弈系统演化过程,揭示了投资型用户的有限理性对平台治理策略的动态影响。研究发现:大宗商品现货交易平台智能监管水平的提升对维持市场良性发展具有一定积极意义,但当市场投资者牟利维权高发、交易环境较为恶劣时,单纯依靠平台自身提升智能监管技术,无法使市场的经营状态向好发展。此时,政府扶持力度对于大宗商品现货交易平台的监管智能化转型尤为重要。最后,本文为破解大宗商品现货交易平台“牟利维权”困境提供了政策与管理建议。

关键词：大宗商品现货交易平台牟利维权智能监管演化博弈多主体仿真

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基于深度学习的中小微企业综合质量画像构建研究

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数据分析与知识发现 2022年第11期6卷 126-138页

作者：曹丽娜张健陈进东樊辉北京信息科技大学经济管理学院北京100192 智能决策与大数据应用北京市国际科技合作基地北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192 汉唐信通(北京)咨询股份有限公司北京100012

【目的】针对中小微企业质量难以精准刻画的问题,开展基于深度学习的中小微企业综合质量画像技术研究。【方法】设计涵盖质量创新能力、过程质量控制、产品质量水平、经营质量与风险、财务质量等5个维度的中小微企业综合质量画像体系,... 详细信息

【目的】针对中小微企业质量难以精准刻画的问题,开展基于深度学习的中小微企业综合质量画像技术研究。【方法】设计涵盖质量创新能力、过程质量控制、产品质量水平、经营质量与风险、财务质量等5个维度的中小微企业综合质量画像体系,构建多元化的综合质量画像技术,并重点针对质量抽检报告、用户评论等网络文本数据,提出基于深度学习方法的中小微企业综合质量画像构建技术。【结果】实证结果表明,基于BERT预训练的模型对三类质量实体识别的F值较基准模型分别提高了4.66、1.99、4.25个百分点,基于Word2Vec预训练的评论分类模型的F值较传统TF-IDF模型提高了6.03个百分点。【局限】限于数据的可获得性,更多企业质量相关维度的画像有待进一步优化和完善。【结论】深度学习技术扩大了企业质量画像的维度,提升了企业质量画像的准度,为企业质量服务机构的服务模式创新提供了技术支撑。

关键词：中小微企业综合质量企业画像深度学习

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基于双前沿面的中国循环经济效率及要素优化配置分析

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生态经济 2023年第10期39卷 147-155,183页

作者：张琳彦李晓丹郭传银北京信息科技大学经济管理学院北京100192 北京知识管理研究基地北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

为了真实地体现循环经济低消耗、低排放、高效率的特征,将循环经济分为经济发展和污染治理两个阶段,通过参数线性对偶方法构建双前沿面的网络包络模型,对2013—2017年中国30个省份的循环经济效率进行测算,将其分解为经济发展效率和污染... 详细信息

为了真实地体现循环经济低消耗、低排放、高效率的特征,将循环经济分为经济发展和污染治理两个阶段,通过参数线性对偶方法构建双前沿面的网络包络模型,对2013—2017年中国30个省份的循环经济效率进行测算,将其分解为经济发展效率和污染治理效率,并通过计算各要素的投影优化要素配置。研究发现:(1)经济发展效率最高,治理效率最低,循环经济效率介于二者之间。循环经济效率和污染治理效率东部地区最高,西部次之,中部最低。(2)上海、广东和海南等省份的循环经济效率领先于其他地区,北京、天津、上海、江苏、浙江、广东、海南和青海的经济发展效率表现优异,福建、广东、海南、云南和内蒙古等省份的污染治理效率相对较高。(3)山东、河南和云南的固定资本形成总额和年末从业人员数改进程度居前三名,新疆、河南和河北的煤炭改进量最高。(4)北京治理投资显著冗余,山西在废气处理方面具有最大的改进空间。

关键词：循环经济双前沿面经济发展效率治理效率要素配置

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基于ChatGPT的内容生成与知识传播模式创新

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图书馆 2023年第6期 42-48页

作者：王宗水谷迎晓赵红北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192 中国科学院大学经济与管理学院北京100190

ChatGPT自发布以来获得了学术界和业界的广泛关注。文章从知识生态系统和知识传播路径两个方面分析了ChatGPT的知识传播模式,然后从提高知识主体知识创造能力、优化知识传播环境、提高知识系统的运行效率、知识路径的多渠道实现和构建... 详细信息

ChatGPT自发布以来获得了学术界和业界的广泛关注。文章从知识生态系统和知识传播路径两个方面分析了ChatGPT的知识传播模式,然后从提高知识主体知识创造能力、优化知识传播环境、提高知识系统的运行效率、知识路径的多渠道实现和构建持续改进的创新模式五个方面,提出了基于ChatGPT的知识传播模式创新策略。

关键词： ChatGPT 内容生成知识传播传播模式

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品牌农产品网络营销多主体协同激励策略研究

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价格理论与实践 2023年第10期 118-122,216页

作者：廖梦洁(译) 张倩语程华北京信息科技大学经济管理学院/绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京邮电大学经济管理学院中国国际经济交流中心

随着数字技术的快速发展,电商已成为农产品销售的重要渠道。实现农产品品牌网络营销行为的规范化,是优化农产品品牌电商营销环境与保障我国“菜篮子”安全民生工程建设必须解决的问题。为探索消费者与政府对品牌农产品网络营销行为的正... 详细信息

随着数字技术的快速发展,电商已成为农产品销售的重要渠道。实现农产品品牌网络营销行为的规范化,是优化农产品品牌电商营销环境与保障我国“菜篮子”安全民生工程建设必须解决的问题。为探索消费者与政府对品牌农产品网络营销行为的正负双向协同激励机制,建立政府、消费者与品牌农产品企业间的三方演化博弈模型,通过理论推演分析三方行为演化规律与演化稳定策略,结合仿真实验验证模型结论并识别激励策略的关键影响因素。研究结果表明:仅依赖于政府单一激励模式无法有效优化农产品品牌的营销环境,构建消费者参与的政府双向协同激励机制更有助于优化农产品网络营销环境。基于此,应创造多元沟通渠道,营造社会协同激励环境;促进正负双向激励互补,推动网络营销环境优化;推进制度与技术互补,人工智能赋能品牌监管。

关键词：品牌农产品协同激励机制品牌农产品网络营销三方博弈

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国内碳达峰、碳中和领域研究主题挖掘与热点探究

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价格理论与实践 2022年第5期 110-113,206页

作者：张长鲁赵东燕倪渊北京信息科技大学经济管理学院、绿色发展大数据决策北京市重点实验室

中国向世界宣布碳达峰、碳中和目标体现了应对全球气候变化的大国担当。自双碳目标提出以来,围绕碳达峰、碳中和的研究成果激增,对现有文献进行数据分析可以凝练研究主题,识别当前的研究热点与不足。本文以中国知网期刊数据库双碳相关... 详细信息

中国向世界宣布碳达峰、碳中和目标体现了应对全球气候变化的大国担当。自双碳目标提出以来,围绕碳达峰、碳中和的研究成果激增,对现有文献进行数据分析可以凝练研究主题,识别当前的研究热点与不足。本文以中国知网期刊数据库双碳相关文献为研究对象,采用系统聚类方法对413篇精选文献进行聚类,形成13类研究主题。为解读主题内涵,计算202个高频关键词对13类主题的信息增益,选取各主题信息增益前五位的关键词对主题内涵进行解析。研究结果如下:全球气候治理与实现绿色发展是当前双碳领域的热点主题;其他研究主题包括传统产业转型升级,碳捕集、利用与封存,双碳政策工具,碳减排与达峰路径,区域碳达峰,可持续发展,新型电力系统,海洋碳汇。其中,碳捕集、利用与封存和海洋碳汇相关研究成果较少,需进一步加强研究。

关键词：碳达峰碳中和主题挖掘系统聚类信息增益

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动态多层网络视域下的知识解构与迁移路径识别

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图书情报工作 2023年第23期67卷 111-123页

作者：王宗水刘苇赵红孙倬北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192 中国石油大学(华东)经济管理学院青岛266580 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 郑州大学信息管理学院郑州450001

[目的/意义]文献分析与社会网络分析是知识发现的重要方式,根据知识演化的动态性和层次性,提出一种基于动态多层网络的知识解构和迁移路径识别方法。[方法/过程]首先,通过等时间段划分、知识要素提取、知识网络构建与分层,确定分层网络... 详细信息

[目的/意义]文献分析与社会网络分析是知识发现的重要方式,根据知识演化的动态性和层次性,提出一种基于动态多层网络的知识解构和迁移路径识别方法。[方法/过程]首先,通过等时间段划分、知识要素提取、知识网络构建与分层,确定分层网络结构;然后采用单层共有节点占比和Jaccard系数计算知识迁移跨度,采用辛普森多样性指数确定知识要素的重要性,并筛选出知识迁移的主要路径;在此基础上,对知识网络予以重构,明确知识要素间的内在逻辑。以2001—2021年信息管理领域的24种期刊的22049篇文献为样本,以3年为间距划分为4个阶段,并采用CiteSpace软件进行关键词提取和初步统计,运用Pajek软件进行网络分层和基于重要路径的重构。[结果/结论]结果显示:近些年来,信息管理领域形成了以企业为核心的知识结构、以电子商务与用户行为为核心的知识结构和以信息技术与创新为核心的知识结构,信息技术是企业和用户间的重要连接。较聚类分析、时间拓展网络分析而言,所提出的方法不仅能够展示知识要素在知识迁移过程中的重要性,而且重构的网络所展示的知识要素模块及其内在关系逻辑更为具体明确。

关键词：动态多层网络知识解构知识迁移路径识别

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