检索结果-内蒙古大学图书馆

科技进步与对策 2013年第7期30卷 67-71页

作者：胡伟刘宇北京信息科技大学经济管理学院北京100192

制造业产业集群内的知识服务业从分散走向集成的过程也是服务供应链的发展过程。从供需角度研究了企业在制造业产业集群知识服务体系建设中的作用,在探讨服务供应链基本理论的基础上,结合知识服务需求特征,构建了制造业产业集群知识服... 详细信息

制造业产业集群内的知识服务业从分散走向集成的过程也是服务供应链的发展过程。从供需角度研究了企业在制造业产业集群知识服务体系建设中的作用,在探讨服务供应链基本理论的基础上,结合知识服务需求特征,构建了制造业产业集群知识服务供应链模型。对知识服务主体、服务流程、管理要素和供应链集成运作进行了分析,提出从市场角度进行知识要素的有效创新及应用,以提高制造业产业集群知识资源配置能力,促进产业集群综合竞争力的提升。

关键词：服务供应链制造业产业集群知识服务知识服务集成商

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改进DeepLabv3+网络的钢板表面缺陷检测研究

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计算机工程与应用 2023年第16期59卷 150-158页

作者：范瑶瑶王兴芬刘亚辉北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学信息管理学院北京100192

针对钢板表面缺陷检测中存在的边缘分割粗糙、漏检和误检率高等问题,提出了一种引入注意力机制的多尺度特征融合的DeepLabv3+检测方法。在DeepLabv3+网络的解码区中,充分利用多尺度特征信息,对跃层特征融合进行优化,保留浅层特征并对深... 详细信息

针对钢板表面缺陷检测中存在的边缘分割粗糙、漏检和误检率高等问题,提出了一种引入注意力机制的多尺度特征融合的DeepLabv3+检测方法。在DeepLabv3+网络的解码区中,充分利用多尺度特征信息,对跃层特征融合进行优化,保留浅层特征并对深层特征进行了细化的上采样操作,获得更精细的缺陷边缘;在编码区主干网络ResNet101中引入坐标注意力机制,增强特征提取能力,提高分割准确率。设计了加权Dice损失和二元交叉熵损失(BCEloss)结合的优化损失函数来缓解样本不均衡的问题,提高分割精度。改进DeepLabv3+网络的Dice系数和mIoU值分别提高了6.0%和7.92%,刮痕缺陷边缘分割更准确,对凹坑、边缘裂纹与氧化铁皮缺陷的分割效果提升明显,实验结果验证了该方法处理钢板表面缺陷问题的有效性。

关键词：表面缺陷检测 DeepLabv3+网络坐标注意力机制图像语义分割图像增强

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团队工作激情如何影响团队创造力?动态计算视角下的多层次因果环机制探究

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心理科学进展 2024年第2期32卷 206-227页

作者：李精精张剑张娜北京工业大学经济与管理学院北京100124 北京科技大学经济管理学院北京100083 北京信息科技大学经济管理学院北京100192

团队逐渐成为组织中的基本工作单元,团队创造力的提升成为企业建立竞争优势、实现可持续发展的关键。但已有团队创造力的影响因素研究对团队心理因素的关注不足,缺乏从团队到个体再到团队的跨层次影响路径的考察,实证研究方法难以揭示... 详细信息

团队逐渐成为组织中的基本工作单元,团队创造力的提升成为企业建立竞争优势、实现可持续发展的关键。但已有团队创造力的影响因素研究对团队心理因素的关注不足,缺乏从团队到个体再到团队的跨层次影响路径的考察,实证研究方法难以揭示团队创造力形成的因果环机制。为解决上述问题,本文以团队工作激情为切入点,作为团队心理因素的代表性构念,首先,探索中国组织情境下团队工作激情的成分结构,编制测量量表。其次,从团队和个体两个层面明确团队工作激情对团队创造力的影响路径。最后,以IMOI模型为理论框架,构建团队工作激情影响团队创造力的多层次因果环模型,并借助动态计算模型进行模拟仿真。本文从研究思路和方法上突破了单向因果关系的假设逻辑,更加生态地反映团队工作激情与团队创造力在团队和个体层面上转化的机制和条件,完善了团队创造力形成机制的研究框架,为培养激情团队、提升团队创造力提供理论依据与指导。

关键词：团队创造力团队和谐工作激情团队强迫工作激情动态计算 IMOI模型

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基于神经网络的景气预测模型

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统计与决策 2017年第10期33卷 43-46页

作者：李博王建国李静文北京信息科技大学经济管理学院北京100192

为提高神经网络自回归预测模型的精度,文章构建了基于神经网络的景气预测模型。主要运用景气预测判断先行指标,以及其相对基准指标的先行期数,结合神经网络非线性适应能力、自适应能力强等特点,构建了基于RBF神经网络、广义回归神经网络... 详细信息

为提高神经网络自回归预测模型的精度,文章构建了基于神经网络的景气预测模型。主要运用景气预测判断先行指标,以及其相对基准指标的先行期数,结合神经网络非线性适应能力、自适应能力强等特点,构建了基于RBF神经网络、广义回归神经网络、BP神经网络、Elman神经网络的四种景气预测模型。对比分析这四种基于神经网络的景气预测模型和神经网络自回归预测模型,发现基于神经网络的景气预测模型均取得良好的预测效果,其中,基于RBF神经网络的景气预测模型最佳。

关键词：神经网络景气预测先行指标中关村高新科技园区

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基于语义特征的潜在标准必要专利识别研究

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科研管理 2022年第3期43卷 183-191页

作者：翟东升金苑苑徐硕何喜军胡涵清甄柳林北京工业大学经济与管理学院北京100124 北京信息科技大学经济管理学院北京100192

潜在标准必要专利在未来市场中具有极高的战略价值和经济价值,企业如何抢先识别这些专利对建设创新型国家、优化企业专利布局、加快技术创新、提升行业地位、规避专利挟持具有重要意义。但目前关于自动化识别潜在标准必要专利的研究尚... 详细信息

潜在标准必要专利在未来市场中具有极高的战略价值和经济价值,企业如何抢先识别这些专利对建设创新型国家、优化企业专利布局、加快技术创新、提升行业地位、规避专利挟持具有重要意义。但目前关于自动化识别潜在标准必要专利的研究尚少。本文从提取标准必要专利语义特征的视角下,提出利用Bert-CNN网络模型结合上下文对已知标准必要专利的隐性全局语义特征和高维层次语义特征双重提取,依据特征提取结果识别潜在标准必要专利,并通过计算Bert向量相似度预测潜在标准必要专利可能对应的标准。实证部分以ETSI欧洲标准化协会发布的标准必要专利构建数据验证集对模型的性能进行验证,结果显示本模型在大规模专利数据实验中的精准率、召回率、F;值优于已有研究。

关键词：潜在标准必要专利识别 Bert CNN 语义特征

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多特征融合文本聚类的新闻话题发现模型

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国防科技大学学报 2017年第3期39卷 85-90页

作者：车蕾杨小平中国人民大学信息学院北京100872 北京信息科技大学信息管理学院北京100192

融合新闻命名实体、新闻标题、新闻重要段落、文本语义等多特征影响,提出基于多特征融合文本聚类的新闻话题发现模型。模型根据新闻的多特征影响,提出一种多特征融合文本聚类方法。该方法针对新闻标题、新闻重要段落等特征因素构建向量... 详细信息

融合新闻命名实体、新闻标题、新闻重要段落、文本语义等多特征影响,提出基于多特征融合文本聚类的新闻话题发现模型。模型根据新闻的多特征影响,提出一种多特征融合文本聚类方法。该方法针对新闻标题、新闻重要段落等特征因素构建向量空间模型及相似度算法,基于潜在狄利克雷分配模型构建主题空间模型及相似度算法,针对命名实体构建命名实体模型及相似度算法,并将三种相似度算法形成最优融合。基于多特征融合文本聚类方法,模型改进了用于新闻话题发现的Single-Pass算法。实验是在真实新闻数据集上开展的,实验结果表明:该模型有效地提高了新闻话题发现的准确率、召回率和综合评价指标,并具有一定的自适应能力。

关键词：新闻话题多特征融合潜在狄利克雷分配向量空间模型主题空间模型

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考虑三维装箱约束的车辆路径问题研究

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中国管理科学 2015年第1期23卷 128-134页

作者：颜瑞张群胡睿北京信息科技大学经济管理学院北京100192 北京科技大学东凌经济管理学院北京100083

针对实际物流配送问题的特点,建立考虑三维装箱约束的车辆路径问题模型,提出求解该问题的引导式局部搜索算法。采用改进的模糊遗传算法求解车辆路径问题,提出一种新的模糊逻辑控制器,并采用引导式局部搜索算法求解三维装箱问题。通过计... 详细信息

针对实际物流配送问题的特点,建立考虑三维装箱约束的车辆路径问题模型,提出求解该问题的引导式局部搜索算法。采用改进的模糊遗传算法求解车辆路径问题,提出一种新的模糊逻辑控制器,并采用引导式局部搜索算法求解三维装箱问题。通过计算标准算例检验算法性能,试验结果表明引导式局部搜索算法能够在较短时间内得到质量较高的近似最优解。

关键词：车辆路径三维装箱模糊遗传算法局部搜索

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有向重叠社区下考虑兴趣度的谣言免疫策略研究

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郑州大学学报（理学版） 2020年第4期52卷 82-88,95页

作者：闫涵康海燕北京信息科技大学信息管理学院北京100192

现有的免疫策略大多没有考虑网络特征或没有考虑节点的异构性,所以社交网络中需要有一个符合网络结构的谣言免疫策略来抑制谣言传播。提出了有向重叠社区下考虑兴趣度的谣言免疫策略。首先,提出了考虑社区兴趣度的有向重叠社区模型,加... 详细信息

现有的免疫策略大多没有考虑网络特征或没有考虑节点的异构性,所以社交网络中需要有一个符合网络结构的谣言免疫策略来抑制谣言传播。提出了有向重叠社区下考虑兴趣度的谣言免疫策略。首先,提出了考虑社区兴趣度的有向重叠社区模型,加入兴趣度用于确定免疫节点所在的社区;其次,采用富节点与特殊富节点的方式选择免疫节点;最后,利用以上两个方法实现考虑兴趣度的谣言免疫策略。仿真实验结果表明,此谣言免疫策略更适合社交网络,且能够有效抑制谣言的传播。

关键词：谣言免疫策略重叠社区结构复杂网络

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基于密码累加器的无状态区块链性能优化

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计算机工程 2023年第2期49卷 46-53页

作者：孙林昆蒋文保郭阳楠李春强北京信息科技大学信息管理学院北京100192

区块链由于其去中心化的特点,被认为是近年来最具颠覆性和革命性的技术创新之一。然而,目前大多数公有链由于数据高度冗余使得区块链系统数据迅速增长,从而造成节点存储资源消耗严重,此外它还存在区块共识成本较高导致系统吞吐量低的问... 详细信息

区块链由于其去中心化的特点,被认为是近年来最具颠覆性和革命性的技术创新之一。然而,目前大多数公有链由于数据高度冗余使得区块链系统数据迅速增长,从而造成节点存储资源消耗严重,此外它还存在区块共识成本较高导致系统吞吐量低的问题。针对区块链的可扩展性问题,提出一种适用于智能合约的无状态区块链性能优化方案STiPChain。STiPChain基于密码累加器与可验证计算完成无状态设计,采用RSA累加器生成智能合约的有效性证明实现节点状态数据压缩,同时通过分布式设计将智能合约的有效性证明更新效率优化至常数,极大降低节点对磁盘和内存的需求。在此基础上,STiPChain将区块共识与区块运算解耦,基于可验证计算技术提出新的智能合约执行逻辑和交易验证方案,解决无状态条件下的交易验证与执行问题,有效提高系统吞吐量。实验结果表明,与Ethereum相比,STiPChain无状态区块链性能优化方案将共识节点的存储需求降低了99%,吞吐量提高了1.6~2 500倍。

关键词：区块链高性能密码累加器智能合约可验证计算

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基于路径存储表的Hashgraph共识算法优化与实现

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计算机工程 2024年第6期50卷 166-178页

作者：刘寅昊蒋文保孙林昆王勇攀北京信息科技大学信息管理学院北京100192

Hashgraph是一种数据采用有向无环图(DAG)结构的区块链共识算法,Hashgraph引入了虚拟投票的概念,允许节点在无额外通信开销的情况下并发出块,实现异步场景下的拜占庭容错。然而,Hashgraph提出的虚拟投票算法存在算法时间复杂度较高、共... 详细信息

Hashgraph是一种数据采用有向无环图(DAG)结构的区块链共识算法,Hashgraph引入了虚拟投票的概念,允许节点在无额外通信开销的情况下并发出块,实现异步场景下的拜占庭容错。然而,Hashgraph提出的虚拟投票算法存在算法时间复杂度较高、共识运行逻辑过于复杂等问题。为此,提出一种基于路径存储表的Hashgraph优化方案。首先,提出一种基于顶点可达表的见证人判定方法,通过存储路径的方式实时记录生成事件与历史事件的可达关系,在轮次划分阶段,通过查询顶点事件的可达信息取代回溯算法,降低见证人判断算法的时间复杂度;其次,针对顶点可达表无法跨轮次判断事件关系的问题,提出一种基于历史可达表的知名见证人判定方法,历史可达表将存储见证人与历史事件之间的可达关系,通过查询历史可达表解决知名见证人判定阶段需要反复回溯视图的问题;最后,根据顶点可达表和历史可达表改进Hashgraph中复杂的共识计算,提升算法效率,加快事件确认速度。实验结果表明,所提优化方案与Hashgraph原共识算法相比,算法运行效率提升65.76%,在吞吐量方面平均提升41.27%。

关键词：区块链共识算法有向无环图 Hashgraph协议拜占庭容错

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