检索结果-内蒙古大学图书馆

系统科学与数学 2022年第10期42卷 2665-2679页

作者：张佳敏王莹北京信息科技大学经济管理学院北京100192 智能决策与大数据应用北京市国际科技合作基地北京100192

针对品牌价值评价费用高、消费者评价信息难以获取等问题,文章提出考虑在线评论的中小企业品牌价值评价方法.基于国标“品牌评价多周期超额收益法”框架,从资本力、消费者、创新、社会责任四个维度完善品牌强度评估指标体系;考虑以在线... 详细信息

针对品牌价值评价费用高、消费者评价信息难以获取等问题,文章提出考虑在线评论的中小企业品牌价值评价方法.基于国标“品牌评价多周期超额收益法”框架,从资本力、消费者、创新、社会责任四个维度完善品牌强度评估指标体系;考虑以在线评论等数据评估不同维度指标,并通过AHP法判断不同维度的权重;基于灰色预测模型预测品牌的超额收益,实现中小企业品牌价值评价.以14家食品行业中小企业为例,获取在线数据,计算各企业品牌价值和排名,探究影响企业品牌价值排名的关键因素.实证结果表明,该模型对中小食品企业的品牌价值评价具有较强的适用性,对其他行业中小企业也具有一定的参考价值.

关键词：品牌价值评价中小企业在线评论多周期超额收益法

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基于LSTM-CNN的中小企业信用风险预测

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系统科学与数学 2022年第10期42卷 2698-2711页

作者：王鑫王莹北京信息科技大学经济管理学院北京100192 智能决策与大数据应用北京市国际科技合作基地北京100192

针对中小企业的信用风险预测问题,文章提出了一种基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)-卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的中小企业信用风险预测方法.首先,依据国标《企业信用评价指标》,结合中小企业的特... 详细信息

针对中小企业的信用风险预测问题,文章提出了一种基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)-卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的中小企业信用风险预测方法.首先,依据国标《企业信用评价指标》,结合中小企业的特点,构建中小企业信用风险预测指标体系,包括守信意愿、守信能力和守信表现三方面的财务与非财务指标;然后,优化LSTM-CNN的网络结构和参数,并使用Dropout方法与Batch归一化方法防止过拟合;最后,采集上市中小企业数据,对数据进行缺失值、标准化与过采样处理,利用LSTM-CNN自动提取信用风险特征,并进行信用风险预测.实验结果表明,文章构建的指标体系能够更为全面的反映信用风险状况,基于LSTM-CNN的中小企业信用风险预测效果优于其他信用风险预测模型,克服了传统方法无法对中小企业时序数据进行动态预测、忽视中小企业发展潜力与时间延续性的局限.

关键词：信用风险预测长短期记忆网络卷积神经网络中小企业

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基于SimCSE框架融合预训练模型层级特征的文本匹配

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计算机系统应用 2024年第7期33卷 103-111页

作者：盛成城陈进东张健北京信息科技大学计算机学院北京100192 北京信息科技大学经济管理学院北京100192 智能决策与大数据应用北京市国际科研合作基地北京100192

SimCSE框架仅使用分类令牌[CLS]token作为文本向量,同时忽略基座模型内层级信息,导致对基座模型输出语义特征提取不充分.本文基于SimCSE框架提出一种融合预训练模型层级特征方法SimCSE-HFF(SimCSE with hierarchical feature fusion,Sim... 详细信息

SimCSE框架仅使用分类令牌[CLS]token作为文本向量,同时忽略基座模型内层级信息,导致对基座模型输出语义特征提取不充分.本文基于SimCSE框架提出一种融合预训练模型层级特征方法SimCSE-HFF(SimCSE with hierarchical feature fusion,SimCSE-HFF).SimCSE-HFF基于双路并行网络,使用短路径和长路径强化特征学习,短路径使用卷积神经网络学习文本局部特征并进行降维,长路径使用双向门控循环神经网络学习深度语义信息,同时在长路径中利用自编码器融合基座模型内部其他层特征,解决模型对输出特征提取不充分的问题.在STS-B的中文与英文数据集上,SimCSE-HFF方法效果在语义相似度Spearman和Pearson相关性指标上优于传统方法,在不同预训练模型上均得到提升;在下游任务检索问答上也优于SimCSE框架,具有更优秀的通用性.

关键词：文本匹配 SimCSE 特征融合自编码器并行网络

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金融科技对商业银行的影响

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合作经济与科技 2023年第23期 52-54页

作者：王龚葛新权王子阳北京信息科技大学经济管理学院北京

2008年为了从根本上解决美国的次贷危机,日裔美国科学家中本聪开发了一种全新的货币形式(比特币),从而拉开金融科技发展的序幕。如今,各种金融科技正在金融行业广泛使用,这对商业银行业务产生极大影响。为了寻求商业银行应对金融科技影... 详细信息

2008年为了从根本上解决美国的次贷危机,日裔美国科学家中本聪开发了一种全新的货币形式(比特币),从而拉开金融科技发展的序幕。如今,各种金融科技正在金融行业广泛使用,这对商业银行业务产生极大影响。为了寻求商业银行应对金融科技影响的对策,本文选取商业银行三项基本业务(资产业务、负债业务、中间业务)作为主要分析对象,分析金融科技对商业银行三项基本业务的影响,并提出应对策略。

关键词：金融科技商业银行资产业务负债业务中间业务

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财务共享模式下企业的资金管理研究

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产业创新研究 2024年第3期 162-164页

作者：刘茗萱北京信息科技大学经济与管理学院北京100096

随着经济全球化进程的加快以及互联网金融兴起,传统的企业财务管理模式已经无法满足现代市场经济发展需求,因此需要建立起新型的企业财务管理模式来应对市场环境变化所带来的挑战。随着新时代的到来,财务共享服务中心作为一种全新的财... 详细信息

随着经济全球化进程的加快以及互联网金融兴起,传统的企业财务管理模式已经无法满足现代市场经济发展需求,因此需要建立起新型的企业财务管理模式来应对市场环境变化所带来的挑战。随着新时代的到来,财务共享服务中心作为一种全新的财务管理模式,在当今企业资金管理中扮演着至关重要的角色,其能够实现财务业务流程的全面再造,将各项业务高度集中,实现标准化、统一化的管控。因此,如何利用财务共享服务来优化企业的资金管理模式成为当前企业管理者需要重点研究的课题。本文探讨财务共享的背景下企业资金管理的相关议题。

关键词：财务共享财务管理资金管理业财融合

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基于ML-BERT的海关商品编码层次分类方法

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软件 2023年第7期44卷 32-35页

作者：田宇张长鲁北京信息科技大学计算机学院北京100029 北京信息科技大学经济管理学院北京100192

本研究提出引入Multi-Low-Rank Adaption(Multi-LoRA)方法的语言模型ML-BERT对现有的层次编码分类识别任务进行了改进,通过对层次分类任务分别使用不同LoRA进行学习,按照编码构成顺序,将前置分类知识通过LoRA模块的计算注入到下层训练... 详细信息

本研究提出引入Multi-Low-Rank Adaption(Multi-LoRA)方法的语言模型ML-BERT对现有的层次编码分类识别任务进行了改进,通过对层次分类任务分别使用不同LoRA进行学习,按照编码构成顺序,将前置分类知识通过LoRA模块的计算注入到下层训练过程中。可以防止连续学习不同分类任务对预训练模型参数造成的影响,且针对不同层级的分类问题,不同LoRA模块可以捕获不同层次的文本特征。本文通过对试验参数进行控制变量分析,验证了模型引入多层LoRA的效果,在税号分类任务上获得了精度提升。

关键词：海关商品编码文本分类 BERT LoRA 迁移学习

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一种大宗商品交易数据共享的同态加密方法

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信息技术与信息化 2024年第7期 146-150页

作者：郜金锋王兴芬北京信息科技大学计算机学院北京100192 北京信息科技大学信息管理学院北京100192 北京信息科技大学商务智能研究所北京100192

为保证大宗商品交易数据共享的安全性和时效性,研究了一种基于同态加密的数据共享方法。结合Paillier同态算法和RSA签名技术对数据共享的方法、流程进行了设计,保证了数据共享中的隐私安全。通过对算法各阶段的实验分析后,利用中国剩余... 详细信息

为保证大宗商品交易数据共享的安全性和时效性,研究了一种基于同态加密的数据共享方法。结合Paillier同态算法和RSA签名技术对数据共享的方法、流程进行了设计,保证了数据共享中的隐私安全。通过对算法各阶段的实验分析后,利用中国剩余定理对Paillier算法的模指数运算进行优化,提升了算法加解密的时效性。结果表明,Paillier算法的加解密时效分别提升33.5%、30.6%,能够有效满足密文计算下的大宗商品实际共享需求。

关键词：大宗商品交易数据共享交换同态加密隐私保护数据安全

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基于Flask的员工离职数据可视分析系统设计与实现

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计算机科学与应用 2023年第9期13卷 1765-1772页

作者：陈志浩李玉曼何佳宇马萨里沐郑诗璇孟繁华北京信息科技大学计算机学院北京北京信息科技大学经济管理学院北京

本论文介绍了一个基于可视化分析技术的员工离职数据可视分析平台的开发,旨在预测员工离职并为企业提供科学直观的管理手段。通过使用随机森林模型进行员工离职预测,并结合多种图表数据挖掘,系统能够帮助企业管理者了解员工离职的原因... 详细信息

本论文介绍了一个基于可视化分析技术的员工离职数据可视分析平台的开发,旨在预测员工离职并为企业提供科学直观的管理手段。通过使用随机森林模型进行员工离职预测,并结合多种图表数据挖掘,系统能够帮助企业管理者了解员工离职的原因和规律,为人力资源管理提供决策支持。论文中详细介绍了随机森林模型的原理和优势,并验证了其在员工离职预测上的高准确率。可视化分析系统的功能需求包括员工离职时间规律观察、员工离职空间规律观察、预测模型可视化和交互体验优化等。系统通过图表展示了员工离职与各个变量之间的关联程度,包括时间规律、空间规律、员工满意度和绩效对离职的影响。此外,用户可以通过提交当期人力资源管理数据进行模型训练和预测,并通过邮件通知功能及时通知各部门领导有离职可能的员工。这个可视化分析平台为企业管理者提供了一个科学、直观且易用的数据分析工具,帮助他们更好地了解员工流动问题,提高企业的经济效益和运营稳定性。然而,系统仍存在一些局限性,未来的研究可以考虑引入其他更复杂的模型或算法来进一步提高预测准确性和泛化能力。

关键词： Flask 员工离职预测可视分析随机森林

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“粉丝经济”发展中存在的问题及对策研究

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商展经济 2023年第14期 57-59页

作者：陈思琦北京信息科技大学经济与管理学院北京100192

随着经济的发展和偶像文化的兴起,粉丝经济逐渐进入人们的视野,并逐渐从偶像明星扩展到IP、品牌等领域。粉丝经济虽对消费起到了极大的促进作用,但也逐渐显露出许多弊端。本文将文献研究法和问卷调查法相结合,梳理了粉丝经济的社会及研... 详细信息

随着经济的发展和偶像文化的兴起,粉丝经济逐渐进入人们的视野,并逐渐从偶像明星扩展到IP、品牌等领域。粉丝经济虽对消费起到了极大的促进作用,但也逐渐显露出许多弊端。本文将文献研究法和问卷调查法相结合,梳理了粉丝经济的社会及研究发展现状,探究了其中存在的问题,具体包括忽视产品质量、过度营销导致粉丝黏性低和错误引导消费观等。针对以上问题,提出了有针对性的对策建议,希望能够为营造良好的消费环境和促进粉丝经济的健康发展提供参考。

关键词：粉丝经济粉丝文化营销策略非理性消费品牌营销

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内部资本市场效率与成本粘性——来自民营企业集团的证据

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会计研究 2024年第2期 113-124页

作者：韩艳锦李安琪张雯东北财经大学会计学院 116025 中国人民大学商学院 100872 香港城市大学商学院中国999077 北京信息科技大学经济管理学院 100192

本文采用民营企业集团财务公司的经营业务数据测度内部资本市场效率,考察了内部资本市场效率对成本粘性的影响。研究发现内部资本市场效率越高,成员公司成本粘性越小。控制内生性问题之后,上述结论依然成立。这表明内部资本市场的高效... 详细信息

本文采用民营企业集团财务公司的经营业务数据测度内部资本市场效率,考察了内部资本市场效率对成本粘性的影响。研究发现内部资本市场效率越高,成员公司成本粘性越小。控制内生性问题之后,上述结论依然成立。这表明内部资本市场的高效率资金配置缓解了成本粘性,提高了成员公司成本管理的及时性和有效性。异质性分析表明,当成员公司融资约束越严重、管理层短视程度越低、代理成本越高时,内部资本市场效率对成本粘性的缓解作用更显著。立足民营企业集团的内部资本市场,本文丰富了成本粘性影响因素以及内部资本市场经济后果方面的文献。

关键词：成本粘性内部资本市场效率财务公司调整成本观代理成本观

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