检索结果-内蒙古大学图书馆

中国农机化学报 2023年第8期44卷 47-55页

作者：何琼李其晓绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京市100192 北京信息科技大学经济管理学院北京市100192

农业机械的可靠运行涉及国家粮食安全产业带建设,探析其研究现状和发展趋势,对学科研究及时跟进农业装备工程化发展至关重要。运用Citespace对1980—2021年间我国农业机械可靠性相关文献进行可视化分析,并结合文献研究法对相关文献的具... 详细信息

农业机械的可靠运行涉及国家粮食安全产业带建设,探析其研究现状和发展趋势,对学科研究及时跟进农业装备工程化发展至关重要。运用Citespace对1980—2021年间我国农业机械可靠性相关文献进行可视化分析,并结合文献研究法对相关文献的具体内容进行述评。结果表明:我国农业机械可靠性研究主要有4个角度:可靠性试验、可靠性分析、可靠性设计、可靠性评价。从未来发展趋势来看,可靠性在农业机械领域的研究主要与自动化、信息化相融合,面向研发、制造、服务多元化方向发展。

关键词：农业机械可靠性可视化分析文献研究法研究前沿

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基于组合残差修正的预测方法及实证

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统计与决策 2019年第18期35卷 76-79页

作者：张贝贝李静文刘霞杨亚楠北京信息科技大学经济管理学院绿色发展大数据决策北京市重点实验室

为了提高预测精度,文章构建了组合残差修正模型,通过组合矫正残差来优化模型的预测能力。考虑到单项预测方法不同时点预测精度“时好时坏”的特性,进一步将IOWA算子引入到残差的组合预测模型中,计算出样本区间各个时点的残差组合预测值... 详细信息

为了提高预测精度,文章构建了组合残差修正模型,通过组合矫正残差来优化模型的预测能力。考虑到单项预测方法不同时点预测精度“时好时坏”的特性,进一步将IOWA算子引入到残差的组合预测模型中,计算出样本区间各个时点的残差组合预测值,并对前端模型预测结果做进一步的修正。最后,以中关村高新技术园区为例进行实证分析,结果表明了模型的有效性。

关键词：残差修正组合预测中关村示范区

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社会化推荐研究进展与发展趋势演化——基于文献计量和社会网络分析的视角

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数据分析与知识发现 2017年第6期1卷 22-35页

作者：李飞张健王宗水北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

【目的】从文献计量和社会网络分析的角度对社会化推荐进行内容特征及网络演化的研究,归纳领域研究热点和发展趋势。【方法】以Wo S数据库为数据源,采用人工判读法、关键词共现、文献计量、社会网络分析及数据可视化等方法对样本数据进... 详细信息

【目的】从文献计量和社会网络分析的角度对社会化推荐进行内容特征及网络演化的研究,归纳领域研究热点和发展趋势。【方法】以Wo S数据库为数据源,采用人工判读法、关键词共现、文献计量、社会网络分析及数据可视化等方法对样本数据进行数据挖掘和关联分析。【结果】检索到社会化推荐类文献3 701篇,论文数量整体呈上升趋势,以发文量阈值为阶段划分标准,将社会化推荐的发展演化趋势划分为三个阶段,各阶段研究特征明显。【局限】仅以关键词为探究文献内容特征的依据,内容深度挖掘相对不足,其中阶段划分是为了分析研究内容及演化趋势的变化,并不存在统一的划分标准。【结论】我国学者在该领域的国际影响力逐年上升。

关键词：社会化推荐研究进展发展趋势社会网络分析文献计量

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政府采购政策对高新企业创新活动影响的效应分析

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中国科技论坛 2018年第7期 26-36页

作者：马承君王建国杨颖梅刘杰北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

本文选取2012—2015年中关村高新企业微观数据,在初步分析政府采购政策与企业创新活动之间相关关系的基础上,进一步使用"倾向指数匹配法",从潜在创新企业和在位创新企业两个视角,分析政府采购政策对高新企业创新活动的影响。... 详细信息

本文选取2012—2015年中关村高新企业微观数据,在初步分析政府采购政策与企业创新活动之间相关关系的基础上,进一步使用"倾向指数匹配法",从潜在创新企业和在位创新企业两个视角,分析政府采购政策对高新企业创新活动的影响。研究表明:政府采购政策与高新企业创新活动之间存在明显的正相关关系,政府采购政策可以提高潜在创新企业开展创新活动的可能性,但是对在位创新企业的创新活动无显著影响。本文的结论对于不同时间的企业样本以及不同年龄或规模的企业样本是稳健的。

关键词：政府采购政策高新企业创新投入创新产出倾向指数匹配

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“互联网+”环境下病毒营销信息传播机理研究

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情报科学 2018年第7期36卷 51-57,84页

作者：张健李飞齐林北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

【目的/意义】"互联网+"时代病毒营销面临新的机遇与挑战,如何准确了解新环境下病毒营销信息传播特性及演化机理十分重要。【方法/过程】本文结合传播动力学模型,构建互联网+环境下病毒营销信息传播模型,探究新环境下影响营... 详细信息

【目的/意义】"互联网+"时代病毒营销面临新的机遇与挑战,如何准确了解新环境下病毒营销信息传播特性及演化机理十分重要。【方法/过程】本文结合传播动力学模型,构建互联网+环境下病毒营销信息传播模型,探究新环境下影响营销信息传播的主要因素、传播特点及阈值。【结果/结论】实验结果表明,本文提出的改进模型可以有效的模拟新环境下病毒营销信息传播活动,其中在一定条件下市场规模、信息吸引力等因素的增加对病毒营销活动有促进作用,而用户的信息免疫率、隔离率等因素则呈现抑制效果;营销策略方面多策略组合较单一策略会在某种程度上提高营销活动的有效性。

关键词：互联网+ 病毒营销信息传播

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多源异构数据融合视角下文化UGC传播效果预测——基于GRA-PSO-WRF的组合建模

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管理评论 2024年第11期36卷 235-247页

作者：倪渊李晓娜张健房津玉李思远北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

有效预测短视频平台环境下文化UGC的传播效果,不仅有利于提升平台对海量视频的运营效率,实现精准推荐服务,对内容资源交易以及高质量UGC创作也具有重要意义。本文根据拉斯韦尔“5W”传播理论,构建文化UGC传播效果预测指标体系,融合运营... 详细信息

有效预测短视频平台环境下文化UGC的传播效果,不仅有利于提升平台对海量视频的运营效率,实现精准推荐服务,对内容资源交易以及高质量UGC创作也具有重要意义。本文根据拉斯韦尔“5W”传播理论,构建文化UGC传播效果预测指标体系,融合运营统计数据、第三方统计数据以及用户评论数据等多源异构数据,提出了一种GRA-PSO-WRF的组合预测模型。模型采用综合灰色关联分析提取融合数据特征,通过粒子群优化加权随机森林算法实现UGC传播效果预测,基于90部文化UGC在四个短视频平台的传播数据进行实证分析。结果表明:基于拉斯韦尔“5W”理论构建的文化UGC传播效果预测指标体系能够系统刻画文化内容资源传播过程的关键因素,具有良好预测适用性;多源异构数据融合的GRA-PSO-WRF模型预测精度明显优于单一RF模型、BP模型,且具备一定的可解释性;不同特征对传播效果影响呈现高、中、低三个层次,传播内容因素与传播渠道因素的最优权重相对更高,是影响文化UGC传播效果的关键所在。本文结论有效补充了组合预测、多源异构数据融合建模、可解释性机器学习的相关技术,对UGC创作及平台内容运营具有一定实践启示。

关键词：文化UGC 传播效果预测综合灰色关联分析粒子群优化算法加权随机森林

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机电系统健康状态预测和维修决策的双向优化方法

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仪器仪表学报 2023年第1期44卷 131-142页

作者：梁思远周金浛高占宝于劲松宋悦张健北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

在以机电系统为代表的复杂装备健康管理的应用场景中,健康状态预测与维修决策操作依赖于装备的健康状态演化进程,二者在所依赖的知识上具有明显的耦合性,对应的二元知识也因此具有双向融合的价值。本文从健康状态评估与维修排故二元知... 详细信息

在以机电系统为代表的复杂装备健康管理的应用场景中,健康状态预测与维修决策操作依赖于装备的健康状态演化进程,二者在所依赖的知识上具有明显的耦合性,对应的二元知识也因此具有双向融合的价值。本文从健康状态评估与维修排故二元知识的双向融合出发,提出一种面向机电系统的健康状态预测和维修决策双向优化方法,即定期利用该阶段累积的有限运行记录,在该阶段的健康状态预测和即时维修决策模型上做出优化。最后,本文基于实际机电系统中天线调平系统的仿真实验对本文所提的双向优化方法进行了验证,健康状态预测误差稳定降低到0.002%,维修决策收益稳定提升到93.57,验证了本文提出的健康状态预测与维修决策协同方法的有效性。

关键词：复杂系统健康管理健康状态预测维修决策双向优化

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国内区块链研究主题挖掘、热点分析及趋势探究

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统计与信息论坛 2021年第2期36卷 119-128页

作者：张长鲁张健北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

以去中心化为典型特征的区块链彻底颠覆了传统中心化思想,有望重塑人类社会的运行方式,成为未来科技创新的焦点。近年来,围绕区块链的研究成果不断涌现,对现有文献进行主题挖掘和数据分析可以发现当前的研究焦点和未来的研究趋势。以中... 详细信息

以去中心化为典型特征的区块链彻底颠覆了传统中心化思想,有望重塑人类社会的运行方式,成为未来科技创新的焦点。近年来,围绕区块链的研究成果不断涌现,对现有文献进行主题挖掘和数据分析可以发现当前的研究焦点和未来的研究趋势。以中国知网期刊数据库区块链相关文献为研究对象,采用系统聚类方法对915篇精选文献进行聚类,形成21类研究主题。为解读主题内涵,计算1974个关键词对21类主题的信息增益,选取各主题中信息增益前10位的关键词对主题内涵进行解析,并根据主题相关性构建包含基础层、功能层、应用层三个层面21个类别的区块链研究框架。通过对文献进行时间序列分析,构造区块链研究四象限矩阵,并将21类主题划分为初始探索主题、当前热点主题、未来趋势主题和成熟稳定主题。研究结果表明:从区块链研究的三个层面看,区块链基础性研究和应用性研究均衡发展,区块链功能性研究相对薄弱,有待加强;从具体主题看,“去中心化”“比特币”主题的研究已相对成熟,热度有所减退;“智能合约”“共识机制”“金融创新”等主题是当前研究的热点;“信息安全”“人工智能”“金融科技与监管”“身份认证”等主题是未来研究的趋势;“联盟链”“数字货币”等11类主题处于初始探索期,其后续的演化依赖于社会现实需求和技术支撑程度。

关键词：区块链主题挖掘 Jaccard系统聚类信息增益热点及趋势

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基于深度学习的中小微企业综合质量画像构建研究

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数据分析与知识发现 2022年第11期6卷 126-138页

作者：曹丽娜张健陈进东樊辉北京信息科技大学经济管理学院北京100192 智能决策与大数据应用北京市国际科技合作基地北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192 汉唐信通(北京)咨询股份有限公司北京100012

【目的】针对中小微企业质量难以精准刻画的问题,开展基于深度学习的中小微企业综合质量画像技术研究。【方法】设计涵盖质量创新能力、过程质量控制、产品质量水平、经营质量与风险、财务质量等5个维度的中小微企业综合质量画像体系,... 详细信息

【目的】针对中小微企业质量难以精准刻画的问题,开展基于深度学习的中小微企业综合质量画像技术研究。【方法】设计涵盖质量创新能力、过程质量控制、产品质量水平、经营质量与风险、财务质量等5个维度的中小微企业综合质量画像体系,构建多元化的综合质量画像技术,并重点针对质量抽检报告、用户评论等网络文本数据,提出基于深度学习方法的中小微企业综合质量画像构建技术。【结果】实证结果表明,基于BERT预训练的模型对三类质量实体识别的F值较基准模型分别提高了4.66、1.99、4.25个百分点,基于Word2Vec预训练的评论分类模型的F值较传统TF-IDF模型提高了6.03个百分点。【局限】限于数据的可获得性,更多企业质量相关维度的画像有待进一步优化和完善。【结论】深度学习技术扩大了企业质量画像的维度,提升了企业质量画像的准度,为企业质量服务机构的服务模式创新提供了技术支撑。

关键词：中小微企业综合质量企业画像深度学习

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基于Wobert与对抗学习的中文命名实体识别

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计算机工程 2024年第11期50卷 119-129页

作者：倪渊廖世豪张健北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192 北京信息科技大学计算机学院北京100192

由于自然语言处理(NLP)将中文命名实体识别(NER)任务建模为序列标注任务,将文本中每个字符映射至一个标签,每个字符相对独立且信息有限,因此在NER领域词汇信息的加入能够解决字符间缺乏联系的问题。针对现有中文NER模型多需要额外构建... 详细信息

由于自然语言处理(NLP)将中文命名实体识别(NER)任务建模为序列标注任务,将文本中每个字符映射至一个标签,每个字符相对独立且信息有限,因此在NER领域词汇信息的加入能够解决字符间缺乏联系的问题。针对现有中文NER模型多需要额外构建词汇表、提取词汇信息方式繁琐、词级嵌入与字级嵌入因来源不同导致信息难以融合的问题,提出一种基于Wobert与对抗学习的中文NER模型ALWAE-BiLSTM-CRF。与传统预训练模型相比,Wobert预训练模型在预训练阶段就已将文本分词,充分学习了词与字两个层次的信息,因此ALWAE-BiLSTM-CRF通过Wobert预训练模型获取字符词向量,再使用Wobert分词器获取预训练模型中已存在的词汇向量,接着使用BiLSTM模型获取两者的时序信息,随后通过多头注意力机制将词汇级别的信息要素融入字符词向量,同时通过对抗学习攻击生成对抗样本以增强模型泛化性,最后使用条件随机场(CRF)层对结果进行约束,获得最佳的预测序列。在Resume数据集与瓷器领域的自建数据集Porcelain上进行对比实验与消融实验,结果表明,ALWAE-BiLSTM-CRF模型的F1值分别达到97.21%与85.7%,证明了其在中文NER任务中的有效性。

关键词：深度学习命名实体识别注意力机制特征融合条件随机场

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