检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2022年第6期6卷 32-45页

作者：张腾倪渊莫同吕学强北京信息科技大学经济管理学院北京100192 北京知识管理研究基地北京100192 北京大学软件与微电子学院北京102600 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100192

【目的】构建面向弹幕文本的情感曲线聚类模型,为视频传播效果预测提供新的决策方式。【方法】提出词向量扩充领域情感词典,优化情感分类器性能;采用综合权重等手段使情感时序平稳平滑;提出SBD度量K-shape聚类模型,分析情感时序模式、... 详细信息

【目的】构建面向弹幕文本的情感曲线聚类模型,为视频传播效果预测提供新的决策方式。【方法】提出词向量扩充领域情感词典,优化情感分类器性能;采用综合权重等手段使情感时序平稳平滑;提出SBD度量K-shape聚类模型,分析情感时序模式、特征及传播效果。【结果】优化情感词典模型在多分类指标(主客观、极性分类)上F1值分别达到0.89和0.79,主客观分类器性能提升123%。对比多种时序度量聚类算法组合,SBD度量K-shape聚类模型在戴维森堡丁指数和轮廓系数指标上均性能更优。【局限】情感词典算法未完全考虑网络流行语或不含中心形容词的句子情形,情感时序聚类结果描述、解释程度需要进一步加深。【结论】基于领域情感词典-SBD-Kshape算法可以削弱弹幕文本非规整噪声及时序相位偏移的影响,聚类结果可作为识别传播效果差异的依据。

关键词：情感词典情感曲线时间序列

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我国农业机械可靠性演化分析

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中国农机化学报 2023年第8期44卷 47-55页

作者：何琼李其晓绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京市100192 北京信息科技大学经济管理学院北京市100192

农业机械的可靠运行涉及国家粮食安全产业带建设,探析其研究现状和发展趋势,对学科研究及时跟进农业装备工程化发展至关重要。运用Citespace对1980—2021年间我国农业机械可靠性相关文献进行可视化分析,并结合文献研究法对相关文献的具... 详细信息

农业机械的可靠运行涉及国家粮食安全产业带建设,探析其研究现状和发展趋势,对学科研究及时跟进农业装备工程化发展至关重要。运用Citespace对1980—2021年间我国农业机械可靠性相关文献进行可视化分析,并结合文献研究法对相关文献的具体内容进行述评。结果表明:我国农业机械可靠性研究主要有4个角度:可靠性试验、可靠性分析、可靠性设计、可靠性评价。从未来发展趋势来看,可靠性在农业机械领域的研究主要与自动化、信息化相融合,面向研发、制造、服务多元化方向发展。

关键词：农业机械可靠性可视化分析文献研究法研究前沿

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基于异质性偏好的可持续产品设计绩效评价方法:全球940条汽车设计生产线的分析

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运筹与管理 2024年第12期33卷 187-194,I0084-I0090页

作者：郭传银耿薇徐倩张健张琳彦北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192 北京知识管理研究基地北京100192

物理性能与环保性能是实现可持续产品设计的关键。在可持续产品设计过程中,不同类型工业企业对物理性能与环保性能呈现出异质性偏好,往往采取不同策略方案提升产品设计绩效。本文采用包括工业设计和生态设计两个模块,涵盖多个产品规格... 详细信息

物理性能与环保性能是实现可持续产品设计的关键。在可持续产品设计过程中,不同类型工业企业对物理性能与环保性能呈现出异质性偏好,往往采取不同策略方案提升产品设计绩效。本文采用包括工业设计和生态设计两个模块,涵盖多个产品规格和属性的综合指标体系衡量产品设计绩效,构建异质性偏好的网络数据包络分析绩效评价模型,并提出新的线性优化算法,提高计算精度,降低计算复杂度。基于全球重要汽车制造商车辆测试数据库中的关键产品规格、产品属性和污染排放性能相关数据,对30家汽车制造商的940条汽车生产线的设计绩效进行评价。研究发现:异质性偏好并不一定改变产品设计的物理性能与环保性能;通过协调产品设计中物理性能和环保性能之间的绩效关系,可实现产品的最优设计。本文的研究结论,为中国工业企业正确地处理物理性能与环保性能之间关系并合理利用异质性偏好信息提升可持续产品设计绩效,提供有益的理论支持和建议。

关键词：可持续产品设计异质性偏好物理性能环保性能

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大模型主旨增强的图文多模态句子摘要生成方法

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数据分析与知识发现 2025年

作者：张乐许央科陈岩松张雷瀚北京信息科技大学计算机学院省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室藏文信息处理教育部重点实验室(青海师范大学) 北京邮电大学经济管理学院

[目的] 运用图文信息进行摘要生成的过程中，针对图文信息不完全和参考摘要相关，直接融合导致噪声信息引入的问题，提出一种大模型主旨增强的图文多模态句子摘要生成方法。[方法] 对大语言模型进行微调以生成高质量的主旨和关键词信息... 详细信息

[目的] 运用图文信息进行摘要生成的过程中，针对图文信息不完全和参考摘要相关，直接融合导致噪声信息引入的问题，提出一种大模型主旨增强的图文多模态句子摘要生成方法。[方法] 对大语言模型进行微调以生成高质量的主旨和关键词信息，运用注意力机制有效地融合主旨和图片信息以减少多模态特征内存在的噪声信息；将原文本和关键词进行融合以获得增强主旨信息的多模态语义补充特征，最后融合两种特征生成多模态摘要。[结果] 在公开数据集MMSS上与目前先进的Vision-GPLM模型效果相比，在ROUGE-1、ROUGE-2、ROUGE-L值上分别提升2.79、2.20和2.28个百分点。[局限] 大语言模型微调的提示模板在设计上较为单一，未对大参数量版本的模型进行微调尝试；方法设计上，对于大语言模型生成的低质量摘要在融合效果上有所欠缺。[结论] 本文借助于微调大语言模型的方法来减少多模态特征内存在的噪声信息，使不同模态在融合的同时增强模型对于主旨内容的把握以提升摘要的质量。

关键词：多模态摘要主旨大语言模型微调注意力

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大模型特征增强与多层次交叉融合的多模态情感分析方法

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数据分析与知识发现 2025年

作者：张乐陈岩松张雷瀚北京信息科技大学计算机学院省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室藏文信息处理教育部重点实验室(青海师范大学) 北京邮电大学经济管理学院

[目的]多模态情感分析中存在不同模态之间情感表达不一致的现象，抑制了多种模态协同决策情感的效果。针对该问题，提出一种大模型特征增强与多层次交叉融合的多模态情感分析方法。[方法]为了缓解各模态之间的冲突情感信息，提高共性情... 详细信息

[目的]多模态情感分析中存在不同模态之间情感表达不一致的现象，抑制了多种模态协同决策情感的效果。针对该问题，提出一种大模型特征增强与多层次交叉融合的多模态情感分析方法。[方法]为了缓解各模态之间的冲突情感信息，提高共性情感特征的表达，借助多模态大语言模型提取模态内部辅助性情感信息。利用层次化交叉注意力机制学习模态间的共性情感特征并挖掘模态内的辅助性情感特征，以提高共性情感语义的表达。在融合阶段，提出一种模态注意力的加权融合方法，有效平衡共性情感特征与辅助性情感特征的贡献，并引入融合多模态与单模态的损失函数用于解决情感语义不一致问题。[结果]相对于已有方法，本文提出的模型在公开数据集CH-SIMS和CMU-MOSI上的效果均优于对比模型，在CH-SIMS上二分类准确率和F1值分别提升了1.77和1.63个百分点，在CMU-MOSI上二分类准确率和F1值分别提升了0.43和0.41个百分点，在CH-SIMS情感不一致数据上二分类准确率和F1值分别提升了1.80和1.72个百分点，可以有效解决不同模态间的情感语义不一致问题。[局限]视频中人物具有个性化信息，未考虑到人物的个性化信息所带来的影响。[结论]本文利用层次化交叉注意力机制有效融合各模态特征，提高共性语义的表达，可以有效解决不同模态间的情感语义不一致问题。

关键词：多模态情感分析情感不一致大模型特征增强

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基于K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM融合模型的网络交易平台高质量数据资源识别研究

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运筹与管理 2023年第11期32卷 87-93,I0040,I0041页

作者：倪渊李思远徐磊张健房津玉北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

随着数据服务形态不断衍生,数据资源作为一种新兴生产要素,其交易流通需求呈现爆发式增长。如何从海量数据中识别高质量数据资源,挖掘要素价值,成为数据交易平台获取竞争优势以及提升要素配置效率的关键。本文旨在发现平台交易情境下高... 详细信息

随着数据服务形态不断衍生,数据资源作为一种新兴生产要素,其交易流通需求呈现爆发式增长。如何从海量数据中识别高质量数据资源,挖掘要素价值,成为数据交易平台获取竞争优势以及提升要素配置效率的关键。本文旨在发现平台交易情境下高质量数据形成的关键因素,提出从大规模、异质数据资源中高效识别高质量数据的方法。首先,基于高质量数据形成过程,构建“固有品质-商品表征”二维识别指标体系;然后,提出K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM融合模型,对高、中、低三类不同质量数据进行分类预测;最后,收集真实数据交易平台的API交易数据,开展实证研究。结果显示:相比SVM,WOA-SVM,PSO-SVM,MLP和CNN等方法,K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM模型在预测准确率和训练时间方面,均有良好的性能表现。本文提出的识别指标及分类模型,为平台经济下数据质量判断与预测提供了依据,对产品视角下数据质量标准制定以及数据交易定价优化具有一定实践意义。

关键词：数据交易平台高质量数据 K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM 多模型集成

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品牌农产品网络营销多主体协同激励策略研究

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价格理论与实践 2023年第10期 118-122,216页

作者：廖梦洁(译) 张倩语程华北京信息科技大学经济管理学院/绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京邮电大学经济管理学院中国国际经济交流中心

随着数字技术的快速发展,电商已成为农产品销售的重要渠道。实现农产品品牌网络营销行为的规范化,是优化农产品品牌电商营销环境与保障我国“菜篮子”安全民生工程建设必须解决的问题。为探索消费者与政府对品牌农产品网络营销行为的正... 详细信息

随着数字技术的快速发展,电商已成为农产品销售的重要渠道。实现农产品品牌网络营销行为的规范化,是优化农产品品牌电商营销环境与保障我国“菜篮子”安全民生工程建设必须解决的问题。为探索消费者与政府对品牌农产品网络营销行为的正负双向协同激励机制,建立政府、消费者与品牌农产品企业间的三方演化博弈模型,通过理论推演分析三方行为演化规律与演化稳定策略,结合仿真实验验证模型结论并识别激励策略的关键影响因素。研究结果表明:仅依赖于政府单一激励模式无法有效优化农产品品牌的营销环境,构建消费者参与的政府双向协同激励机制更有助于优化农产品网络营销环境。基于此,应创造多元沟通渠道,营造社会协同激励环境;促进正负双向激励互补,推动网络营销环境优化;推进制度与技术互补,人工智能赋能品牌监管。

关键词：品牌农产品协同激励机制品牌农产品网络营销三方博弈

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基于ChatGPT的内容生成与知识传播模式创新

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图书馆 2023年第6期 42-48页

作者：王宗水谷迎晓赵红北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192 中国科学院大学经济与管理学院北京100190

ChatGPT自发布以来获得了学术界和业界的广泛关注。文章从知识生态系统和知识传播路径两个方面分析了ChatGPT的知识传播模式,然后从提高知识主体知识创造能力、优化知识传播环境、提高知识系统的运行效率、知识路径的多渠道实现和构建... 详细信息

ChatGPT自发布以来获得了学术界和业界的广泛关注。文章从知识生态系统和知识传播路径两个方面分析了ChatGPT的知识传播模式,然后从提高知识主体知识创造能力、优化知识传播环境、提高知识系统的运行效率、知识路径的多渠道实现和构建持续改进的创新模式五个方面,提出了基于ChatGPT的知识传播模式创新策略。

关键词： ChatGPT 内容生成知识传播传播模式

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消费者满意度研究:一种基于在线评论词向量的分析框架

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系统科学与数学 2024年第6期44卷 1570-1585页

作者：樊宇任敏慧张健北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192 智能决策与大数据应用北京市国际科技合作基地北京100192

消费者满意度水平对企业生产运营至关重要,基于在线评论词向量,构建一种面向消费者满意度研究的分析框架SAFCS.基于BERT词向量,根据对比注意力从在线评论中选择重要名词,并利用UMAP-PCA法进行降维,聚类后获得相应领域消费者满意度维度;... 详细信息

消费者满意度水平对企业生产运营至关重要,基于在线评论词向量,构建一种面向消费者满意度研究的分析框架SAFCS.基于BERT词向量,根据对比注意力从在线评论中选择重要名词,并利用UMAP-PCA法进行降维,聚类后获得相应领域消费者满意度维度;通过依存句法分析获得在线评论中的属性-观点短语,采用预训练语言模型实现属性-观点短语情感分类.采用AT,GRN,LN,TB 4个服装品牌的评论数据进行实验分析,结果表明,消费者对各维度关注度具有明显特点,同时,相较于消极评论,消费者在发表积极评论时更倾向于进行综合性评价.最后结合研究结果,为各品牌的生产运营策略选择提出相应建议.

关键词：在线评论消费者满意度预训练语言模型 BERT词向量依存句法分析

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基于双前沿面的中国循环经济效率及要素优化配置分析

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生态经济 2023年第10期39卷 147-155,183页

作者：张琳彦李晓丹郭传银北京信息科技大学经济管理学院北京100192 北京知识管理研究基地北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

为了真实地体现循环经济低消耗、低排放、高效率的特征,将循环经济分为经济发展和污染治理两个阶段,通过参数线性对偶方法构建双前沿面的网络包络模型,对2013—2017年中国30个省份的循环经济效率进行测算,将其分解为经济发展效率和污染... 详细信息

为了真实地体现循环经济低消耗、低排放、高效率的特征,将循环经济分为经济发展和污染治理两个阶段,通过参数线性对偶方法构建双前沿面的网络包络模型,对2013—2017年中国30个省份的循环经济效率进行测算,将其分解为经济发展效率和污染治理效率,并通过计算各要素的投影优化要素配置。研究发现:(1)经济发展效率最高,治理效率最低,循环经济效率介于二者之间。循环经济效率和污染治理效率东部地区最高,西部次之,中部最低。(2)上海、广东和海南等省份的循环经济效率领先于其他地区,北京、天津、上海、江苏、浙江、广东、海南和青海的经济发展效率表现优异,福建、广东、海南、云南和内蒙古等省份的污染治理效率相对较高。(3)山东、河南和云南的固定资本形成总额和年末从业人员数改进程度居前三名,新疆、河南和河北的煤炭改进量最高。(4)北京治理投资显著冗余,山西在废气处理方面具有最大的改进空间。

关键词：循环经济双前沿面经济发展效率治理效率要素配置

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