检索结果-内蒙古大学图书馆

环境科学与技术 2021年第2期44卷 196-202页

作者：王宁李兆耀田晓飞王宏涛北京信息科技大学经济管理学院北京100192 中国质量认证中心北京100070 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

文章以黄河流域8个省(自治区)为研究对象,以水足迹强度为测度指标,分析黄河流域各省水足迹分布及其区域特征,运用探索性空间数据分析(ESDA)方法进行全局和局部空间自相关性分析,对黄河流域水资源利用效率和区域间空间格局差异和原因进... 详细信息

文章以黄河流域8个省(自治区)为研究对象,以水足迹强度为测度指标,分析黄河流域各省水足迹分布及其区域特征,运用探索性空间数据分析(ESDA)方法进行全局和局部空间自相关性分析,对黄河流域水资源利用效率和区域间空间格局差异和原因进行分析。结果发现,黄河流域多数省份存在水资源短缺问题,宁夏、甘肃、内蒙古、河南均具有较高的水足迹强度,单位产出消耗的水足迹较大;黄河流域整体不具有明显的空间自相关性,但是中上游地区具有一定的局部自相关性。

关键词：水足迹强度 ESDA 黄河流域莫兰指数自相关分析

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基于聚类分析的我国民办教育客户分类研究

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数学的实践与认识 2022年第2期52卷 235-243页

作者：翟秋翌牟新娣胡美婷董纪昌中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 北京信息科技大学经济管理学院北京100192

民办教育是我国教育体系中不可分割的一部分,也是我国民生的重要构成内容.旨在探明我国民办教育服务市场的需求要素与客户类型,分析影响民办教育服务对象决策的关键因素.基于我国某案例民办教育机构的客户数据.采用K-means聚类分析方法... 详细信息

民办教育是我国教育体系中不可分割的一部分,也是我国民生的重要构成内容.旨在探明我国民办教育服务市场的需求要素与客户类型,分析影响民办教育服务对象决策的关键因素.基于我国某案例民办教育机构的客户数据.采用K-means聚类分析方法对我国民办教育服务市场的客户进行分类.最终将我国民办教育客户划分为三类.通过分析三类细分市场客户的行为特征.拟为针对各细分市场下制定差别化的服务策略提供建议.

关键词：民办教育客户分类聚类分析判别分析

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基于迭代训练的古文短文本聚类方法研究

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现代计算机 2022年第2期28卷 37-43页

作者：李晓璐赵庆聪齐林北京信息科技大学信息管理学院北京100192 北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192 北京世界城市循环经济体系(产业)协同创新中心北京100192

传统短文本聚类存在特征关键词稀疏、特征维度高,且忽略文本语义等特点,基于古文《四库全书》和《太平御览》抽取的短文本词条数据集,提出了一种基于BERT+K-means+迭代训练的融合模型对短文本数据集进行聚类研究。使用BERT预训练模型来... 详细信息

传统短文本聚类存在特征关键词稀疏、特征维度高,且忽略文本语义等特点,基于古文《四库全书》和《太平御览》抽取的短文本词条数据集,提出了一种基于BERT+K-means+迭代训练的融合模型对短文本数据集进行聚类研究。使用BERT预训练模型来获取词条短文本的向量表示,将该向量表示作为Kmeans算法的输入得到初始聚簇结果,利用离群值检测算法将聚簇结果划分为离群值和非离群值集合,使用非离群值训练出的分类器对离群值进行再次划分,迭代进行,直至达到停止标准。将BERT词向量模型与TFIDF以及Word2vec词向量模型进行对比实验,对比结果证明BERT预训练模型相较TF-IDF和Word2vec两种词向量表示效果有显著的提升,实验还证明了迭代训练对于本文古文短文本数据集的有效性。

关键词：古文短文本聚类 BERT模型 K-Means聚类迭代训练

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考虑非期望因素的决策单元排序:两阶段综合效率法

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运筹与管理 2021年第10期30卷 57-63页

作者：张琳彦陈鸣徐倩张健北京信息科技大学经济管理学院北京100192 北京理工大学管理与经济学院北京100081 北京知识管理研究基地北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

对所有平行级别上的同等类型的决策单元(DMUs)在绩效表现上的排序一直是管理决策领域研究的重要课题之一。基于数据包络分析的超效率理论和SBM模型,探讨考虑非期望因素的DMUs排序问题。首先构建新的考虑非期望因素的超效率SBM模型,此模... 详细信息

对所有平行级别上的同等类型的决策单元(DMUs)在绩效表现上的排序一直是管理决策领域研究的重要课题之一。基于数据包络分析的超效率理论和SBM模型,探讨考虑非期望因素的DMUs排序问题。首先构建新的考虑非期望因素的超效率SBM模型,此模型不仅能对有效DMUs排序,而且能够转化成线性规划问题求解,具有有界性、单调性等良好性质。然后将新模型与Tone的SBM模型结合提出了考虑非期望因素的SBM综合排序法,同时给出了相对应的多项式时间算法。该方法以SBM模型作为第一阶段完成非有效DMUs排序,以新模型作为第二阶段完成有效DMUs排序,两阶段综合即完成所有DMUs排序。研究结果表明,综合排序法能够完成对考虑非期望因素的DMUs的排序,为绩效评价的管理实践提供了重要的理论依据。选取中国2010年的30个省份为实证研究对象,应用所提出的综合效率排序法对其环境效率进行排序。分析结果与中国的现实情况的相吻合,表明该排序方法是合理的,能够完成对这些地区的环境效率进行排序,可以为决策者评价环境的绩效表现提供有效的决策支持。

关键词：效率排序非期望因素 SBM模型超效率综合效率

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物理-事理-人理系统方法论演化发展及其影响

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管理评论 2021年第5期33卷 30-43页

作者：陈进东刘琳琳杜雨璇齐林张健北京信息科技大学经济管理学院北京100192 智能决策与大数据应用北京市国际科技合作基地北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

本文基于文献分析法,研究揭示物理-事理-人理系统方法论(WSR方法论)的演化发展及其影响。以Web of Knowledge、知网和谷歌学术为数据源,检索1995—2018年的WSR方法论的研究文献,划分WSR方法论发展的主要阶段;基于复杂网络和动态主题模... 详细信息

本文基于文献分析法,研究揭示物理-事理-人理系统方法论(WSR方法论)的演化发展及其影响。以Web of Knowledge、知网和谷歌学术为数据源,检索1995—2018年的WSR方法论的研究文献,划分WSR方法论发展的主要阶段;基于复杂网络和动态主题模型等方法,分析WSR方法论文献信息,挖掘WSR方法论的主要学者和机构、研究内容的演化趋势;统计文献所属国家和领域等信息,分析WSR方法论对我国系统科学与工程发展的影响。研究结果显示:WSR方法论促进了我国系统科学与工程的发展,提升了其国际影响;WSR方法论经历了从理论研究到实践应用的发展过程;WSR方法论在系统评价、应急管理等领域得到了广泛应用,并呈现出多样化的研究趋势。

关键词：物理-事理-人理系统方法论文献分析演化复杂网络动态主题模型

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基于知识管理的广义营商环境建设与保障

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知识管理论坛 2021年第3期6卷 127-133页

作者：葛新权北京信息科技大学经济管理学院/绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

[目的/意义]在新发展阶段、新发展理念、新发展格局下,传统的营商环境不能满足企业,尤其是实体经济企业、中小微企业和民营企业发展的需要。[方法/过程]应用知识管理理论,把营商环境作为创新的知识产品和知识服务体系考量,从知识创新和... 详细信息

[目的/意义]在新发展阶段、新发展理念、新发展格局下,传统的营商环境不能满足企业,尤其是实体经济企业、中小微企业和民营企业发展的需要。[方法/过程]应用知识管理理论,把营商环境作为创新的知识产品和知识服务体系考量,从知识创新和知识服务以及知识管理视角,分析社会经济系统集知识创新与知识服务的知识管理特征,构建包括宏观、中观、微观层面外部环境和企业内部环境的广义营商环境,将为企业发展,尤其是实体经济企业、中小微企业和民营企业发展,以及绿色、高质量与数字经济发展提供良好的营商环境和系统的营商知识服务。[结果/结论]广义营商环境既具有知识管理上的创新,又将能够解决营商环境所面临的瓶颈问题。

关键词：知识管理知识创新知识服务营商环境

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基于系统动力学的我国住房需求仿真研究

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管理评论 2020年第6期32卷 16-28页

作者：牟新娣李秀婷董纪昌董志北京信息科技大学经济管理学院北京100192 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大学大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

近年来我国住房需求波动加剧,对房地产市场产生了巨大影响。本文综合分析了影响我国住房需求的因素,并基于系统动力学方法,构建了我国住房需求的系统模型,拟探究未来我国住房需求的发展趋势,同时设定不同情景进行仿真模拟,拟为我国住房... 详细信息

近年来我国住房需求波动加剧,对房地产市场产生了巨大影响。本文综合分析了影响我国住房需求的因素,并基于系统动力学方法,构建了我国住房需求的系统模型,拟探究未来我国住房需求的发展趋势,同时设定不同情景进行仿真模拟,拟为我国住房市场平稳发展提供建议。研究结果发现,我国住房需求呈现倒U型的发展趋势,未来住房需求将出现下降趋势。通过情景仿真模拟发现,征收房地产税、取消预售权均会对我国住房需求起到有效控制作用,而全面放开计划生育政策能够在增加我国人口总量的基础上,抑制未来我国住房需求的下降趋势。

关键词：住房需求系统动力学仿真模拟政策分析

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基于ANP和概率神经网络的县域采煤矿区安全风险评价

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煤矿安全 2020年第1期51卷 251-256页

作者：苏亚松张长鲁廖梦洁贺一恒北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192 中国农业大学经济管理学院北京100083

为提升县域采煤矿区安全一体化监管水平,解决国家监管层面区域级煤矿安全宏观把控能力较弱等问题,通过实地调研和专家咨询法,基于"人员-环境-煤矿-信息-监管-救援"6个层面,提出了具有区域特性的县域采煤矿区安全风险评价指标... 详细信息

为提升县域采煤矿区安全一体化监管水平,解决国家监管层面区域级煤矿安全宏观把控能力较弱等问题,通过实地调研和专家咨询法,基于"人员-环境-煤矿-信息-监管-救援"6个层面,提出了具有区域特性的县域采煤矿区安全风险评价指标体系,构建了基于ANP和概率神经网络的县域采煤矿区安全风险评价模型,并进行了实证研究。结果表明:构建的指标体系合理有效,评价模型精确度较高,能够对县域煤矿安全进行较为准确的预警评价。

关键词：煤矿安全指标体系网络层次分析概率神经网络风险评价

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基于大数据的高新技术园区经济预测

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价值工程 2021年第10期40卷 200-202页

作者：张万里杨梦莹北京信息科技大学经济管理学院绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192 北京信息科技大学经济管理学院智能决策与大数据应用北京市国际科技合作基地北京100192

随着高新技术园区的快速发展,高新技术园区已经成为区域经济发展的风向标,是区域经济高速发展的动力,高新技术园区的经济监测、经济调控和经济走势判断迫切需要建立一套科学的经济预测方法。本文将大数据技术引入高新技术园区的经济预... 详细信息

随着高新技术园区的快速发展,高新技术园区已经成为区域经济发展的风向标,是区域经济高速发展的动力,高新技术园区的经济监测、经济调控和经济走势判断迫切需要建立一套科学的经济预测方法。本文将大数据技术引入高新技术园区的经济预测问题上,采用“两步法”观察大数据对提升高新园区经济预测精度的作用,并尝试建立向量自回归VAR模型,从而实现对高新技术园区经济的精准预测。

关键词：高新技术园区大数据 VAR模型经济预测

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制度环境、技术复杂度与空间溢出的产业间非均衡性

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中国工业经济 2020年第5期 118-136页

作者：毛琦梁王菲首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院、城市群系统演化与可持续发展的决策模拟研究北京市重点实验室北京信息科技大学经济管理学院

制度环境作为约束区际互动的因素对于经济空间关联具有不可忽视的影响。本文系统地构建了空间溢出影响产业演化的路径体系,探索制度环境导致空间溢出产业间非均衡性的作用机制,以剖析制度影响区际经济关联的微观基础。基于中国地级地区... 详细信息

制度环境作为约束区际互动的因素对于经济空间关联具有不可忽视的影响。本文系统地构建了空间溢出影响产业演化的路径体系,探索制度环境导致空间溢出产业间非均衡性的作用机制,以剖析制度影响区际经济关联的微观基础。基于中国地级地区4位数制造业的实证研究表明,地区间会通过“水平关联”“技术关联”与“投入产出关联”三条路径实现空间溢出,但受到制度环境的调节,较差的制度环境会削弱溢出效应。制度环境通过信任机制影响区际互动,对于不同溢出路径具有差异性的调节作用。技术关联和投入产出关联溢出依赖于企业间的密切互动,显著受到制度环境的调节;水平关联溢出并不一定依赖于企业间互动,受制度环境的调节作用较弱。高技术复杂度产业的发展更加依赖于具有密切技术相关性和投入产出关系的企业间协同机制,因而要求优越的制度环境支持,由此,在制度环境影响下,空间溢出在不同技术复杂度的产业间表现出非均衡性。本文结论暗含“产业促进政策悖论”:致力于促进本地发展的政策很可能因为扭曲制度环境反而成为制约发展的因素。中国推进转型发展与区域协同创新需要降低区际经济互动的交易成本,设计和建设规则透明、信息畅通、政策公平的正式制度是重点之一。

关键词：制度环境空间溢出技术复杂度产业演化

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