检索结果-内蒙古大学图书馆

基于行政处罚文本的北京市生活垃圾分类政策实施效果研究

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消费导刊 2022年第35期 69-72页

作者：李晓非顾文静崔桂贤北京信息科技大学经济管理学院北京信息科技大学经济管理学院北京信息科技大学经济管理学院

以《北京市生活垃圾管理条例》修订后当年政府网站公布的行政处罚文本为对象，从违规内容、违规主体以及罚款金额三个维度对该项政策的实施效果进行分析，并在此基础上提出相应的建议。

关键词：生活垃圾管理政策行政处罚

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软知识服务与评价视角下社会科学科研管理

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知识管理论坛 2024年第1期9卷 2-15页

作者：葛新权北京信息科技大学经济管理学院北京100192 北京市知识管理研究基地北京100192

[目的/意义]国家高质量发展、中国现代化经济体系建设、科学技术发展与繁荣社会科学发展都需要科学的社会科学科研管理。[过程/方法]针对实际中偏重理科思维、忽视文科思维的社会科学科研管理问题及其内卷式表现,分析个人—组织选择原... 详细信息

[目的/意义]国家高质量发展、中国现代化经济体系建设、科学技术发展与繁荣社会科学发展都需要科学的社会科学科研管理。[过程/方法]针对实际中偏重理科思维、忽视文科思维的社会科学科研管理问题及其内卷式表现,分析个人—组织选择原理、规则—道德选择原则,以契合社会科学科研管理的需要。将基于价值理性的文科思维的社会科学科研与基于工具理性的理科思维的自然科学科研进行比较分析,探讨文科思维在社会科学科研管理中的作用。[结果/结论]以软知识作为管理核心与抓手,从研究人员、研究过程、研究成果和人才培养服务与评价方面转变观念,依据社会科学及其科研的特点,回归文科思维,提出基于软知识服务与评价的社会科学科研管理思想与方法,将有利于营造良好的社会科学科研文化氛围,发挥研究人员的积极性,助力社会科学科研出成果、出思想、出人才,既服务于社会经济发展与科学技术发展,又服务于社会科学繁荣发展。

关键词：价值理性文科思维软知识服务与评价社会科学科研管理

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大模型特征增强与多层次交叉融合的多模态情感分析方法

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数据分析与知识发现 2025年

作者：张乐陈岩松张雷瀚北京信息科技大学计算机学院省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室藏文信息处理教育部重点实验室(青海师范大学) 北京邮电大学经济管理学院

[目的]多模态情感分析中存在不同模态之间情感表达不一致的现象，抑制了多种模态协同决策情感的效果。针对该问题，提出一种大模型特征增强与多层次交叉融合的多模态情感分析方法。[方法]为了缓解各模态之间的冲突情感信息，提高共性情... 详细信息

[目的]多模态情感分析中存在不同模态之间情感表达不一致的现象，抑制了多种模态协同决策情感的效果。针对该问题，提出一种大模型特征增强与多层次交叉融合的多模态情感分析方法。[方法]为了缓解各模态之间的冲突情感信息，提高共性情感特征的表达，借助多模态大语言模型提取模态内部辅助性情感信息。利用层次化交叉注意力机制学习模态间的共性情感特征并挖掘模态内的辅助性情感特征，以提高共性情感语义的表达。在融合阶段，提出一种模态注意力的加权融合方法，有效平衡共性情感特征与辅助性情感特征的贡献，并引入融合多模态与单模态的损失函数用于解决情感语义不一致问题。[结果]相对于已有方法，本文提出的模型在公开数据集CH-SIMS和CMU-MOSI上的效果均优于对比模型，在CH-SIMS上二分类准确率和F1值分别提升了1.77和1.63个百分点，在CMU-MOSI上二分类准确率和F1值分别提升了0.43和0.41个百分点，在CH-SIMS情感不一致数据上二分类准确率和F1值分别提升了1.80和1.72个百分点，可以有效解决不同模态间的情感语义不一致问题。[局限]视频中人物具有个性化信息，未考虑到人物的个性化信息所带来的影响。[结论]本文利用层次化交叉注意力机制有效融合各模态特征，提高共性语义的表达，可以有效解决不同模态间的情感语义不一致问题。

关键词：多模态情感分析情感不一致大模型特征增强

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基于ML-BERT的海关商品编码层次分类方法

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软件 2023年第7期44卷 32-35页

作者：田宇张长鲁北京信息科技大学计算机学院北京100029 北京信息科技大学经济管理学院北京100192

本研究提出引入Multi-Low-Rank Adaption(Multi-LoRA)方法的语言模型ML-BERT对现有的层次编码分类识别任务进行了改进,通过对层次分类任务分别使用不同LoRA进行学习,按照编码构成顺序,将前置分类知识通过LoRA模块的计算注入到下层训练... 详细信息

本研究提出引入Multi-Low-Rank Adaption(Multi-LoRA)方法的语言模型ML-BERT对现有的层次编码分类识别任务进行了改进,通过对层次分类任务分别使用不同LoRA进行学习,按照编码构成顺序,将前置分类知识通过LoRA模块的计算注入到下层训练过程中。可以防止连续学习不同分类任务对预训练模型参数造成的影响,且针对不同层级的分类问题,不同LoRA模块可以捕获不同层次的文本特征。本文通过对试验参数进行控制变量分析,验证了模型引入多层LoRA的效果,在税号分类任务上获得了精度提升。

关键词：海关商品编码文本分类 BERT LoRA 迁移学习

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大宗商品现货交易平台牟利维权“监管破困”策略演化博弈研究

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运筹与管理 2023年第11期32卷 147-154,I0062-I0066页

作者：张健张倩语廖梦洁万振龙北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192 全国海关信息中心北京100005

“非法牟利维权”问题严重制约了大宗商品现货交易平台的有序经营与良性发展,数字经济时代智能监管技术为平台提供了有力武器,但智能化监管技术门槛高、转型难度大,如何通过政府规制与引导促进我国大宗商品现货交易平台履行监管义务并... 详细信息

“非法牟利维权”问题严重制约了大宗商品现货交易平台的有序经营与良性发展,数字经济时代智能监管技术为平台提供了有力武器,但智能化监管技术门槛高、转型难度大,如何通过政府规制与引导促进我国大宗商品现货交易平台履行监管义务并提升监管水平至关重要。本文基于回应性监管理论,构建以有限理性“投资型用户-平台”为博弈主体的动态演化博弈模型,最后采用多主体仿真实验动态刻画博弈系统演化过程,揭示了投资型用户的有限理性对平台治理策略的动态影响。研究发现:大宗商品现货交易平台智能监管水平的提升对维持市场良性发展具有一定积极意义,但当市场投资者牟利维权高发、交易环境较为恶劣时,单纯依靠平台自身提升智能监管技术,无法使市场的经营状态向好发展。此时,政府扶持力度对于大宗商品现货交易平台的监管智能化转型尤为重要。最后,本文为破解大宗商品现货交易平台“牟利维权”困境提供了政策与管理建议。

关键词：大宗商品现货交易平台牟利维权智能监管演化博弈多主体仿真

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重大突发事件下的商业模式韧性——基于网络理论视角下业务连续性评价的双案例研究

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经济管理 2023年第10期45卷 91-110页

作者：李鸿磊北京信息科技大学经济管理学院北京100192 中国人民大学商学院北京100872 中国人民大学管理哲学与组织生态研究中心北京100872

新冠肺炎疫情的暴发促使学界普遍关注商业模式韧性的研究。这不仅需要考察焦点企业自身的组织韧性,还需要考察以焦点企业为中心与其他利益相关者共同构建的价值网络的整体韧性。鉴于此,本文将商业模式视为一个服务于特定价值主张的价值... 详细信息

新冠肺炎疫情的暴发促使学界普遍关注商业模式韧性的研究。这不仅需要考察焦点企业自身的组织韧性,还需要考察以焦点企业为中心与其他利益相关者共同构建的价值网络的整体韧性。鉴于此,本文将商业模式视为一个服务于特定价值主张的价值网络,把新冠肺炎疫情看作一次重大突发事件(自然实验),选取两家成熟电商企业作为典型案例,从网络理论视角对重大突发事件情境下的企业商业模式韧性展开双案例比较研究。研究发现,在重大突发事件情境下,焦点企业的网络中心性越高,商业模式的价值响应敏捷性越强,商业模式韧性越强;价值节点间的网络关系强度越高,商业模式的价值活动协同性越强,商业模式韧性越强;业务系统的网络异质性越高,商业模式的价值路径多样性越高,商业模式韧性越强。上述研究发现为企业管理者设计出更具韧性的商业模式以应对未来愈发动荡的营商环境提供了理论依据和实践启示。

关键词：重大突发事件商业模式商业模式韧性网络结构业务连续性

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供应链金融缓解汽车制造业融资约束效应研究

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中国市场 2023年第29期 171-174页

作者：王梓涵刘亚娟田宇婧王思雨北京信息科技大学经济管理学院财务管理系北京100192

汽车制造业中大量非国有中小企业面临融资问题,供应链金融能否缓解该类企业的融资约束是文章的研究重点。文章在现金-现金流敏感基准模型基础上进行拓展,运用EVeiws软件建立模型,对样本进行回归分析,结果显示供应链金融对汽车制造业融... 详细信息

汽车制造业中大量非国有中小企业面临融资问题,供应链金融能否缓解该类企业的融资约束是文章的研究重点。文章在现金-现金流敏感基准模型基础上进行拓展,运用EVeiws软件建立模型,对样本进行回归分析,结果显示供应链金融对汽车制造业融资约束有显著影响。

关键词：供应链金融汽车制造业融资约束

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基于ChatGPT的我国数字医疗发展前景、挑战和策略分析

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科学与管理 2024年第5期44卷 34-40页

作者：严雪华王宗水葛新权北京信息科技大学经济管理学院北京100192 北京信息科技大学绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

ChatGPT使用了先进的生成式AI模型,在教育、医疗和翻译行业引领了新兴的人工智能方向。从数字医疗的概念定义出发,探索ChatGPT在效能、智能性、普及和医学教育方面的赋能作用和潜在应用前景,同时分析其在数据共享、数据隐私和安全以及... 详细信息

ChatGPT使用了先进的生成式AI模型,在教育、医疗和翻译行业引领了新兴的人工智能方向。从数字医疗的概念定义出发,探索ChatGPT在效能、智能性、普及和医学教育方面的赋能作用和潜在应用前景,同时分析其在数据共享、数据隐私和安全以及产品引入的挑战。最后,从建设数字医疗大数据共享体系、创造数字医疗生成式AI生态环境和健全以隐私和安全为中心的数据保护机制方面提出ChatGPT融入数字医疗的策略。

关键词： ChatGPT 数字医疗发展前景策略选择

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上市企业高管社会资本特征分析

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消费导刊 2022年第3期 101-104页

作者：李晓非黄好威北京信息科技大学经济管理学院北京信息科技大学经济管理学院

选取2011年-2020年上市公司高管背景数据，从职业背景、海外背景、学术背景、金融背景以及兼任情况五个维度构建高管社会资本评价指数，对企业高管社会资本的发展趋势、行业特征和市场特征进行了分析。数据分析的结果表明：上市企业高... 详细信息

选取2011年-2020年上市公司高管背景数据，从职业背景、海外背景、学术背景、金融背景以及兼任情况五个维度构建高管社会资本评价指数，对企业高管社会资本的发展趋势、行业特征和市场特征进行了分析。数据分析的结果表明：上市企业高管社会资本水平整体呈现上升的趋势，不同行业高管社会资本水平差异较大，创业板和科创板企业高管社会资本水平低于A股市场整体水平。根据分析的结果为企业高管的聘任提出建议。

关键词：社会资本高管行业特征

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乐观预期、保障能力与商业保险购买——来自中国家庭的微观证据

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金融研究 2022年第11期 136-153页

作者：周烁伏霖张文韬李涛北京信息科技大学经济管理学院北京100192 中央财经大学经济学院北京100081 中央财经大学中国互联网经济研究院北京100081

本文基于中国家庭微观调查数据,在考虑商业保险“保障”和“投资”双重属性的前提下,实证研究了乐观预期对家庭商业保险购买的影响。结果发现,乐观预期对家庭商业保险购买存在显著的积极影响,即户主乐观预期程度越高,家庭购买商业保险... 详细信息

本文基于中国家庭微观调查数据,在考虑商业保险“保障”和“投资”双重属性的前提下,实证研究了乐观预期对家庭商业保险购买的影响。结果发现,乐观预期对家庭商业保险购买存在显著的积极影响,即户主乐观预期程度越高,家庭购买商业保险的意愿越强。进一步区分保障型商业保险和投资型商业保险,发现乐观预期对商业保险购买的积极影响主要来自对投资型商业保险的需求,对保障型商业保险购买的影响则不显著。更重要地,不同风险保障能力下乐观预期对商业保险购买存在异质性影响,家庭储蓄较多、社会保障覆盖较好以及社会资本水平较高的家庭,乐观预期对商业保险购买的积极影响更大。本研究不仅有助于从预期视角理解商业保险市场的“有限参与”之谜,也为提升家庭风险保障和财富增值能力提供了借鉴。

关键词：乐观预期商业保险保障能力

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