检索结果-内蒙古大学图书馆

心理科学进展 2024年第2期32卷 206-227页

作者：李精精张剑张娜北京工业大学经济与管理学院北京100124 北京科技大学经济管理学院北京100083 北京信息科技大学经济管理学院北京100192

团队逐渐成为组织中的基本工作单元,团队创造力的提升成为企业建立竞争优势、实现可持续发展的关键。但已有团队创造力的影响因素研究对团队心理因素的关注不足,缺乏从团队到个体再到团队的跨层次影响路径的考察,实证研究方法难以揭示... 详细信息

团队逐渐成为组织中的基本工作单元,团队创造力的提升成为企业建立竞争优势、实现可持续发展的关键。但已有团队创造力的影响因素研究对团队心理因素的关注不足,缺乏从团队到个体再到团队的跨层次影响路径的考察,实证研究方法难以揭示团队创造力形成的因果环机制。为解决上述问题,本文以团队工作激情为切入点,作为团队心理因素的代表性构念,首先,探索中国组织情境下团队工作激情的成分结构,编制测量量表。其次,从团队和个体两个层面明确团队工作激情对团队创造力的影响路径。最后,以IMOI模型为理论框架,构建团队工作激情影响团队创造力的多层次因果环模型,并借助动态计算模型进行模拟仿真。本文从研究思路和方法上突破了单向因果关系的假设逻辑,更加生态地反映团队工作激情与团队创造力在团队和个体层面上转化的机制和条件,完善了团队创造力形成机制的研究框架,为培养激情团队、提升团队创造力提供理论依据与指导。

关键词：团队创造力团队和谐工作激情团队强迫工作激情动态计算 IMOI模型

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知识增强的自监督表格数据异常检测方法研究

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计算机工程与应用 2024年第10期60卷 140-147页

作者：高小玉赵晓永王磊北京信息科技大学信息管理学院北京100192

传统的监督异常检测方法快速发展,为了减少对标签的依赖,自监督预训练方法得到了广泛的研究,同时研究表明额外的内在语义知识嵌入对于表格学习至关重要。为了挖掘表格数据当中存在的丰富知识信息,提出了一种基于知识增强的自监督表格数... 详细信息

传统的监督异常检测方法快速发展,为了减少对标签的依赖,自监督预训练方法得到了广泛的研究,同时研究表明额外的内在语义知识嵌入对于表格学习至关重要。为了挖掘表格数据当中存在的丰富知识信息,提出了一种基于知识增强的自监督表格数据异常检测方法(self-supervised tabular data anomaly detection method based on knowledge enhancement,STKE)并进行了改进。提出的数据处理模块将领域知识(语义)、统计数学知识融入到特征构建中,同时自监督预训练(参数学习)提供上下文知识先验,实现表格数据的丰富信息迁移。在原始数据上采用mask机制,通过学习相关的非遮掩特征来学习遮掩特征,同时预测在数据隐层空间加性高斯噪声的原始值。该策略促使模型即使在有噪声输入的情况下也能恢复原始的特征信息。使用混合注意机制有效提取数据特征之间的关联信息。在6个数据集上的实验结果展现了提出的方法优越的性能。

关键词：异常检测自监督知识增强预训练

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基于超平面-BERT-Louvain优化LDA模型的书法作品价值要素提取及指标体系构建

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数据分析与知识发现 2023年第10期7卷 109-118页

作者：潘小宇倪渊金春华张健北京信息科技大学计算机学院北京100192 北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

【目的】针对书法作品价值评估分歧大、标准缺失的难题,借助大数据与人工智能方法高效、准确地识别书法作品价值要素,为各种书法作品交易活动提供技术支撑。【方法】首先,融合超平面算法和BERT模型对书法文献进行停用词剔除与语义扩充,... 详细信息

【目的】针对书法作品价值评估分歧大、标准缺失的难题,借助大数据与人工智能方法高效、准确地识别书法作品价值要素,为各种书法作品交易活动提供技术支撑。【方法】首先,融合超平面算法和BERT模型对书法文献进行停用词剔除与语义扩充,形成高辨识度的优化语料库;其次,构建书法文献复杂语义网络,引入Louvain算法,通过最大化社区网络的模块度确定最优主题数;最终,本文提出一种基于超平面-BERTLouvain-LDA(HBL-LDA)的新方法来高效、准确地构建书法价值评估指标体系。【结果】相比于LDA,HBLLDA模型的主题识别查准率和F值分别提高了45.00个百分点和29.46个百分点,平均主题优质率减少了0.96,识别的优质主题更多。基于代表性书法作品,利用多种回归模型对评估指标体系进行验证,准确率高达84.00%。【局限】只针对书法作品构建了评估指标体系,难以在其他艺术品数据上适配。而且,BERT模型缺乏主题语义信息,使得相似特征词扩充具有一定的局限性。【结论】本文提出一种基于超平面-BERTLouvain组合优化LDA模型,构建书法价值评估指标体系的新模式,为其他领域指标体系的构建提供了新方向。

关键词：价值评估指标体系 LDA 领域停用词 Louvain BERT

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基于ACP方法的复杂社会网络营销系统研究

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系统工程理论与实践 2017年第11期37卷 2897-2907页

作者：王宗水赵红张罡张健北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192 中国科学院大学经济与管理学院北京100190

ACP方法由人工系统(artificial system)、计算实验(computational experiment)和平行执行(parallel execution)组成,能够提供复杂系统的有效解决方案.网络营销作为电子商务系统的重要组成,由于网络消费者数量巨大、社会关系复杂,通过有... 详细信息

ACP方法由人工系统(artificial system)、计算实验(computational experiment)和平行执行(parallel execution)组成,能够提供复杂系统的有效解决方案.网络营销作为电子商务系统的重要组成,由于网络消费者数量巨大、社会关系复杂,通过有效的社会网络营销系统设计,实现社会网络营销有效性的提升至关重要.鉴于此,本文采用ACP方法,结合社会网络营销特点,通过构建社会网络营销信息传播模型与Agent行为建模,实现人工系统与实际系统的连接;以实际网络消费数据与企业生命周期理论为依据,确定各组实验的参数;利用计算实验对提高社会网络营销有效性的策略予以检验.试验结果显示:在初创期、成长期、成熟期电商企业增加社会网络营销强度,能够提高消费者对信息的接受率以及营销信息影响力;进入衰退期的电商企业,营销强度的增加并不一定能够提高社会网络营销的有效性.

关键词：复杂社会网络社会网络营销 ACP方法信息传播模型计算实验

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基于语义特征的潜在标准必要专利识别研究

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科研管理 2022年第3期43卷 183-191页

作者：翟东升金苑苑徐硕何喜军胡涵清甄柳林北京工业大学经济与管理学院北京100124 北京信息科技大学经济管理学院北京100192

潜在标准必要专利在未来市场中具有极高的战略价值和经济价值,企业如何抢先识别这些专利对建设创新型国家、优化企业专利布局、加快技术创新、提升行业地位、规避专利挟持具有重要意义。但目前关于自动化识别潜在标准必要专利的研究尚... 详细信息

潜在标准必要专利在未来市场中具有极高的战略价值和经济价值,企业如何抢先识别这些专利对建设创新型国家、优化企业专利布局、加快技术创新、提升行业地位、规避专利挟持具有重要意义。但目前关于自动化识别潜在标准必要专利的研究尚少。本文从提取标准必要专利语义特征的视角下,提出利用Bert-CNN网络模型结合上下文对已知标准必要专利的隐性全局语义特征和高维层次语义特征双重提取,依据特征提取结果识别潜在标准必要专利,并通过计算Bert向量相似度预测潜在标准必要专利可能对应的标准。实证部分以ETSI欧洲标准化协会发布的标准必要专利构建数据验证集对模型的性能进行验证,结果显示本模型在大规模专利数据实验中的精准率、召回率、F;值优于已有研究。

关键词：潜在标准必要专利识别 Bert CNN 语义特征

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基于ARIMA-LSTM模型的金融时间序列预测

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统计与决策 2022年第11期38卷 145-149页

作者：次必聪张品一北京信息科技大学经济管理学院北京100192

对金融时间序列的精准预测是经济政策制定者以及投资者关注的重点。文章选用道琼斯工业指数、上海证券综合指数以及伦敦金价格指数作为金融时间序列的代表,以非线性组合的方式,构造了一种新的ARIMA-LSTM组合模型,对三种金融时间序列进... 详细信息

对金融时间序列的精准预测是经济政策制定者以及投资者关注的重点。文章选用道琼斯工业指数、上海证券综合指数以及伦敦金价格指数作为金融时间序列的代表,以非线性组合的方式,构造了一种新的ARIMA-LSTM组合模型,对三种金融时间序列进行预测,并将ARIMA模型、LSTM模型和线性组合模型作为对照模型,比较不同模型预测的准确性。实证结果表明,所构建的非线性组合预测模型较对照组的单一预测模型和线性组合预测模型均存在普遍的优势。在短期、中期和长期三个预测区间内,非线性组合模型相较于对照组模型的优势随着预测区间的变长而扩大。

关键词：金融时间序列预测 LSTM神经网络 ARIMA模型非线性组合

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基于IOWA算子的指数平滑模型与非线性回归模型的组合预测

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统计与决策 2015年第17期31卷 70-73页

作者：刘刚李静文卢凯北京信息科技大学经济管理学院北京100192

文章首先对观测值进行单个预测,然后通过建立基于IOWA组合预测模型,构建了以误差平方和最小为准则新的组合预测模型,通过求解非线性规划模型给出了基于IOWA组合预测的最优权系数。最后对比预测效果评价指标体系的各个指标,表明该组合预... 详细信息

文章首先对观测值进行单个预测,然后通过建立基于IOWA组合预测模型,构建了以误差平方和最小为准则新的组合预测模型,通过求解非线性规划模型给出了基于IOWA组合预测的最优权系数。最后对比预测效果评价指标体系的各个指标,表明该组合预测模型能提高模型预测的精度。

关键词：有序加权算子指数平滑模型非线性回归模型组合预测数学规划

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基于随机网络演算的LTE网络端到端时延分析

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计算机学报 2012年第1期35卷 46-52页

作者：陈昕张磊向旭东万剑雄北京信息科技大学信息管理学院北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

长期演进计划LTE(Long Term Evolution)由第三代合作伙伴计划(The 3rd Generation PartnershipProject,3GPP)提出,是下一代高速无线网络通信的重要标准.LTE网络中的数据传输性能评价是学术界与工业界重要问题.但是,无线信道的时变性使得... 详细信息

长期演进计划LTE(Long Term Evolution)由第三代合作伙伴计划(The 3rd Generation PartnershipProject,3GPP)提出,是下一代高速无线网络通信的重要标准.LTE网络中的数据传输性能评价是学术界与工业界重要问题.但是,无线信道的时变性使得LTE网络中性能评价的复杂度大大增加.文中利用随机网络演算对LTE网络中不同数据流的到达和服务进行建模,建立了对LTE网络进行数据传输时端到端(End-to-End,E2E)时延分析的框架,并通过数值分析验证了所建立框架的有效性.

关键词：随机网络演算长期演进计划服务质量性能评价 LTE

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制造业产业集群知识服务模式的选择研究

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情报杂志 2013年第1期32卷 164-168页

作者：刘宇刘晓妮张健王宗水北京信息科技大学经济管理学院北京100192

制造业产业集群内,知识服务模式可分为政府主导型知识服务模式、行业协会主导型知识服务模式及龙头企业主导型知识服务模式。根据匹配性原则、可靠性原则、动态性原则及系统性原则,通过专家打分法确定知识服务模式中各个主体的权重,再... 详细信息

制造业产业集群内,知识服务模式可分为政府主导型知识服务模式、行业协会主导型知识服务模式及龙头企业主导型知识服务模式。根据匹配性原则、可靠性原则、动态性原则及系统性原则,通过专家打分法确定知识服务模式中各个主体的权重,再运用模糊数学评价方法计算各个知识服务模式的服务质量,通过知识服务质量高低的比较,得出适合产业集群发展的知识服务模式。并以A制造业产业集群为例,对知识服务模式选择方法进行了应用。

关键词：产业集群知识服务服务模式模糊数学服务质量服务评价

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城市生活垃圾产生量的影响因素分析

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统计与决策 2016年第23期32卷 91-94页

作者：赵艳葛新权李晓非北京信息科技大学经济管理学院北京100192

文章选取城镇人口、GDP、城市建成区面积、人均可支配收入、人均消费性支出5个典型因素作为影响城市生活垃圾产生量的自变量,利用2003—2013年我国31个省级行政单位的面板数据,建立面板数据回归模型,回归结果表明:以上5个自变量均会对... 详细信息

文章选取城镇人口、GDP、城市建成区面积、人均可支配收入、人均消费性支出5个典型因素作为影响城市生活垃圾产生量的自变量,利用2003—2013年我国31个省级行政单位的面板数据,建立面板数据回归模型,回归结果表明:以上5个自变量均会对城市生活垃圾产生量造成影响。在此之上,又进一步分省进行逐步回归,考察各个影响因素对于不同地区的影响。分省回归的结果表明:不同省份生活垃圾产生量的显著性影响因素存在差异,且同一影响因素对各个省份的生活垃圾的影响方式存在差异。

关键词：生活垃圾产生量面板数据逐步回归

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