检索结果-内蒙古大学图书馆

现代图书情报技术 2014年第12期 10-17页

作者：陈勇李红莲吕学强北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

【目的】对网络用户行为的有关数据进行统计、分析,为进一步提高搜索引擎的性能提供依据。【方法】分析用户搜索词特点;对搜索引擎返回用户搜索结果进行分析;借用熵的概念,对用户的点击情况进行量化分析。【结果】在所有用户记录中,无... 详细信息

【目的】对网络用户行为的有关数据进行统计、分析,为进一步提高搜索引擎的性能提供依据。【方法】分析用户搜索词特点;对搜索引擎返回用户搜索结果进行分析;借用熵的概念,对用户的点击情况进行量化分析。【结果】在所有用户记录中,无空格搜索占93.66%,其中83.59%的用户使用较长搜索词串;用户确定性点击达到64.26%;71.26%的用户查看了前三个返回结果。【局限】搜索用户的规模在一定程度上影响分析结果。【结论】实验结果表明,用户点击的可靠性与确定性密切相关,搜索引擎对较长搜索词的关键词定位存在一定缺陷。

关键词：用户行为日志分析搜索引擎信息熵

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融合术语信息的新能源专利机器翻译研究

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中文信息学报 2021年第12期35卷 76-83,93页

作者：游新冬杨海翔陈海涛孙甜吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学外国语学院北京100192

传统的神经机器翻译模型是一个黑盒子,并不能有效把术语信息添加进去。而利用用户提供的术语词典来联合训练神经机器翻译模型具有实际意义。据此,该文提出融入术语信息的新能源领域Transformer专利机器翻译模型,使用将源端术语替换为目... 详细信息

传统的神经机器翻译模型是一个黑盒子,并不能有效把术语信息添加进去。而利用用户提供的术语词典来联合训练神经机器翻译模型具有实际意义。据此,该文提出融入术语信息的新能源领域Transformer专利机器翻译模型,使用将源端术语替换为目标端术语以及在源端术语后增添目标端术语两种手段进行术语信息融合,实验表明,在构建的新能源领域专利汉英平行语料库和术语库上,提出的专利翻译模型优于Transformer基准模型。并评测了其在人工构建的数据集、中国专利信息中心的数据集及世界知识产权局的数据集上的翻译效果。

关键词：新能源专利神经机器翻译术语 Transformer

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一种融合义原的中文摘要生成方法

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中文信息学报 2022年第6期36卷 146-154页

作者：崔卓李红莲张乐吕学强北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

文本摘要旨在对冗长的文本进行简短精确的总结,同时保留文本的原始语义。该文提出一种融合义原的中文摘要生成方法(Add Sememe-Pointer Model,ASPM),以词为单位在LCSTS数据集上进行实验。算法利用基于Seq2Seq的指针网络模型以解决由于... 详细信息

文本摘要旨在对冗长的文本进行简短精确的总结,同时保留文本的原始语义。该文提出一种融合义原的中文摘要生成方法(Add Sememe-Pointer Model,ASPM),以词为单位在LCSTS数据集上进行实验。算法利用基于Seq2Seq的指针网络模型以解决由于词汇表规模导致的未登录词问题。考虑到中文一词多义现象较多,只通过指针网络模型难以很好地理解文本语义,导致生成的摘要可读性不高。方法引入了义原知识库,训练多义词的词向量表示,准确地捕捉一个词在上下文的具体含义,并对LCSTS中的一些多义词进行义原标注,以使算法能更好地获取数据集中词语的语义信息。实验结果表明,该文提出的融合义原的中文摘要生成方法可以得到更高的ROUGE分数,使生成的摘要更加具有可读性。

关键词：文本摘要义原指针网络文本语义词向量

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综合词位置和语义信息的专利文本相似度计算

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计算机工程与设计 2018年第10期39卷 3087-3091页

作者：夏冰李宝安吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

为解决传统文本相似度计算方法没有充分考虑专利文本结构特殊性以及计算文本相似度过程中往往忽略词汇间语义信息的问题,在传统方法的基础上,考虑词性以及专利文本的结构特征,将IPC分类号、标题、摘要、权利要求书作为主要研究对象,词... 详细信息

为解决传统文本相似度计算方法没有充分考虑专利文本结构特殊性以及计算文本相似度过程中往往忽略词汇间语义信息的问题,在传统方法的基础上,考虑词性以及专利文本的结构特征,将IPC分类号、标题、摘要、权利要求书作为主要研究对象,词在不同位置出现分别赋予不同的权重,通过word2vec将词表示成词向量的形式,通过词汇跟词汇之间的语义信息改进余弦相似度公式。实验结果表明,提出方法相比于传统文本相似度计算方法准确率和召回率有所提高,验证了其有效性。

关键词：文本相似度专利文本结构向量空间模型词向量余弦相似度

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湘冷链——基于区块链的冷链溯源系统

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食品与机械 2021年第9期37卷 145-152页

作者：潘慧萍李宝安吕学强姜阳李果林张乐北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 阳光易购〔北京〕科技有限公司北京100036

目的:解决传统溯源系统无法保证数据可靠性和完整性的问题,进一步加强对冷链食品的防护与监控。方法:基于区块链技术为湖南省市场监督管理局构建了湘冷链溯源系统,采用读写分离的存储方式,利用缓存系统提升了区块链系统读写状态数据的... 详细信息

目的:解决传统溯源系统无法保证数据可靠性和完整性的问题,进一步加强对冷链食品的防护与监控。方法:基于区块链技术为湖南省市场监督管理局构建了湘冷链溯源系统,采用读写分离的存储方式,利用缓存系统提升了区块链系统读写状态数据的效率。结果:湘冷链溯源系统实现了湖南省进口冷链追溯环节的数据共享,并且针对发生疑似问题的冷链食品可以精准定位和快速上报。结论:湘冷链溯源系统基于区块链技术可信任性和可溯源性,为湖南省市场监督管理局提供了一种更为安全的冷链食品监管模式,通过追溯环节、追溯码、产品管理以及信息上链防篡改功能,实现了可信闭环冷链食品"物防"追溯体系,保障了食品安全。

关键词：区块链冷链溯源可信任性读写分离食品安全

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本体概念间上下位关系抽取研究

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微电子学与计算机 2014年第6期31卷 68-71页

作者：汤青吕学强李卓北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

以匹配"是一个"模式的句子作为研究对象,提出了一种基于句法分析与规则匹配相结合的上下位关系抽取方法.针对结构复杂的句子中下位概念抽取困难的问题,借助句法分析的结果,给出了下位概念中心词的获取方法;结合中心词位置信... 详细信息

以匹配"是一个"模式的句子作为研究对象,提出了一种基于句法分析与规则匹配相结合的上下位关系抽取方法.针对结构复杂的句子中下位概念抽取困难的问题,借助句法分析的结果,给出了下位概念中心词的获取方法;结合中心词位置信息和概念边界信息,设计了合适的下位概念抽取规则.实验结果具有较高的准确率和召回率,证实了方法的有效性.

关键词：上下位关系本体概念 “是一个”模式句法分析概念中心词

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融合BERT与标签语义注意力的文本多标签分类方法

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计算机应用 2022年第1期42卷 57-63页

作者：吕学强彭郴张乐董志安游新冬网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京100101

多标签文本分类(MLTC)是自然语言处理(NLP)领域的重要子课题之一。针对多个标签之间存在复杂关联性的问题,提出了一种融合BERT与标签语义注意力的MLTC方法TLA-BERT。首先,通过对自编码预训练模型进行微调,从而学习输入文本的上下文向量... 详细信息

多标签文本分类(MLTC)是自然语言处理(NLP)领域的重要子课题之一。针对多个标签之间存在复杂关联性的问题,提出了一种融合BERT与标签语义注意力的MLTC方法TLA-BERT。首先,通过对自编码预训练模型进行微调,从而学习输入文本的上下文向量表示;然后,使用长短期记忆(LSTM)神经网络将标签进行单独编码;最后,利用注意力机制显性突出文本对每个标签的贡献,以预测多标签序列。实验结果表明,与基于序列生成模型(SGM)算法相比,所提出的方法在AAPD与RCV1-v2公开数据集上,F1值分别提高了2.8个百分点与1.5个百分点。

关键词：多标签分类 BERT 标签语义信息双向长短期记忆神经网络注意力机制

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基于蚁群优化的最大化飞蜂网络最小吞吐量研究

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科学技术与工程 2013年第15期21卷 4201-4206页

作者：李卓北京信息科技大学网络文化与数字传播研究北京市重点实验室北京100101

研究了飞蜂网络(Femtocell Networks)中最大化最小飞蜂窝吞吐量问题。由于问题复杂性,借鉴元启发策略,基于蚁群优化提出一种功率、信道联合分配算法PACA。通过模拟实验,证明该算法可大幅提升网络性能。对算法中不同参数的影响进行了研究... 详细信息

研究了飞蜂网络(Femtocell Networks)中最大化最小飞蜂窝吞吐量问题。由于问题复杂性,借鉴元启发策略,基于蚁群优化提出一种功率、信道联合分配算法PACA。通过模拟实验,证明该算法可大幅提升网络性能。对算法中不同参数的影响进行了研究,发现当算法中信息素衰减系数取较大值、蚁群规模为中等时,PACA可获得更优性能。

关键词：飞蜂网最大化最小吞吐量蚁群优化

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面向煤矿机电设备领域的三元组抽取方法

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计算机应用 2024年第7期44卷 2026-2033页

作者：游新冬问英姿佘鑫鹏吕学强网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京100101

针对机电设备领域相关语料匮乏、关系类型特征挖掘不充分以及文本包含重叠三元组的问题,提出一种融合提示学习与先验知识以迭代式对抗训练的三元组抽取方法TBPA(Triplet extraction Based on Prompt and Antagonistic training)。首先,... 详细信息

针对机电设备领域相关语料匮乏、关系类型特征挖掘不充分以及文本包含重叠三元组的问题,提出一种融合提示学习与先验知识以迭代式对抗训练的三元组抽取方法TBPA(Triplet extraction Based on Prompt and Antagonistic training)。首先,利用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型在自构语料库上进行微调,以获取输入文本的特征向量;接着,采用投影梯度下降(PGD)方法在嵌入层进行迭代式对抗训练,提高模型对干扰样本的抵御能力和对真实样本的泛化能力;然后,利用单层头尾指针网络识别出头实体,并结合提示学习模板获取头实体对应的领域先验特征,将字向量与Prompt模板中预测得到的提示向量相结合;最后,在分层标注框架下,使用单层头尾指针网络逐个识别预定义的所有关系类型所对应的尾实体。与基线模型CasRel相比,TBPA在精确率、召回率和F1值上分别提高了3.10、6.12、4.88个百分点。实验结果表明,TBPA在煤矿机电设备领域三元组抽取任务中具有一定的优势。

关键词：煤矿机电设备三元组抽取提示学习迭代式对抗训练自构语料库

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中断容忍网络中一种激励相容的两跳路由协议

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计算机应用 2013年第6期33卷 1500-1504页

作者：文鼎蔡英李卓北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播研究北京市重点实验室北京100101

针对中断容忍网络(DTN)中节点自私造成通信性能下降等问题,提出了一种激励相容的两跳(TIC)路由协议,以选择最优中继节点,在综合考虑节点间的相遇概率及传输消耗的情况下,保证节点在诚实汇报相遇情况及传输消耗时利益最大化。同时引入基... 详细信息

针对中断容忍网络(DTN)中节点自私造成通信性能下降等问题,提出了一种激励相容的两跳(TIC)路由协议,以选择最优中继节点,在综合考虑节点间的相遇概率及传输消耗的情况下,保证节点在诚实汇报相遇情况及传输消耗时利益最大化。同时引入基于双线性映射的签名技术,有效地防止恶意节点篡改信息且确保参与转发的中继节点安全地获取报酬。

关键词：中断容忍网络路由协议激励相容自私安全

来源：评论

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