检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2013年第10期34卷 3695-3700页

作者：刘鹏施运梅李宁刘旭红网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101

为扩展DITA-OT对音乐的支持能力,使之更好地适用于复合出版领域,提出了一种在DITA-OT中扩展音乐元素域的方法。通过元素域专门化,将MusicXML中的元素扩展到DITA-OT中,以便DITA-OT能够识别MusicXML中的元素,并建立专门的转换程序支持专... 详细信息

为扩展DITA-OT对音乐的支持能力,使之更好地适用于复合出版领域,提出了一种在DITA-OT中扩展音乐元素域的方法。通过元素域专门化,将MusicXML中的元素扩展到DITA-OT中,以便DITA-OT能够识别MusicXML中的元素,并建立专门的转换程序支持专门化过程。为验证方法的正确性,构建了一个包含MusicXML元素的DITA文档,运用上述方法对此文档实现了到XHTML和MIDI格式的正确转换。实验结果验证了DITA-OT中音乐元素域扩展方法的可行性和有效性。

关键词： DITA DITA-OT 复合出版音乐置标语言专门化

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基于卷积神经网络多层特征融合的目标跟踪

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现代电子技术 2018年第24期41卷 114-116页

作者：苗军李凯许少武北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京工业大学北京100124

为了对目标对象进行鲁棒的特征表达以用于更加准确的跟踪和定位,针对卷积神经网络的不同层能够提取到目标的不同特征表达这一特性,提出一种基于卷积神经网络多层特征融合的目标跟踪方法。该方法将网络提取到的低层纹理特征和高层语义特... 详细信息

为了对目标对象进行鲁棒的特征表达以用于更加准确的跟踪和定位,针对卷积神经网络的不同层能够提取到目标的不同特征表达这一特性,提出一种基于卷积神经网络多层特征融合的目标跟踪方法。该方法将网络提取到的低层纹理特征和高层语义特征进行有效的融合,并将之用于跟踪网络模型的训练。此外,融合后的特征表达还被用来训练Bounding Box回归模型,用于对跟踪结果的优化。通过在OTB100标准数据集上将所提方法与目前有代表性的几种跟踪方法进行对比,所提出的特征融合方法使系统的综合指标得到了显著提升,证明所提方法的有效性。

关键词：目标跟踪特征融合特征表达目标定位卷积神经网络回归模型

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基于极性词典的中文微博客情感分类

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计算机应用与软件 2014年第1期31卷 34-37,126页

作者：王勇吕学强姬连春肖诗斌北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 新华网络股份有限公司北京100101

微博客是近年来自然语言处理领域研究的热点。主要针对中文微博客中的情感分类展开研究。结合网络新词和基础情感词,同时考虑了情感词的极性情感强弱,构建四个词典,分别是基础情感词典、表情符号词典、否定词词典和双重否定词词典;在情... 详细信息

微博客是近年来自然语言处理领域研究的热点。主要针对中文微博客中的情感分类展开研究。结合网络新词和基础情感词,同时考虑了情感词的极性情感强弱,构建四个词典,分别是基础情感词典、表情符号词典、否定词词典和双重否定词词典;在情感词典的基础上,融合汉语语言学特征和微博情感表达特征,提出一种新的基于极性词典的情感分类方法。实验准确率达到82.2%。实验结果表明,提出的方法可以对中文微博进行较好的情感分类,有一定的应用价值。

关键词：微博客情感分类词典语言学特征

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搜索日志中中文人名自动识别

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中文信息学报 2015年第3期29卷 162-168,176页

作者：王玥吕学强李卓舒燕北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京拓尔思信息技术股份有限公司北京100101

搜索日志中人名识别一直是日志挖掘中的一个重点和难点,其结果好坏直接关系搜索引擎的检索效率和准确率。由于分析了长文本中人名识别方法在搜索日志中使用存在很多困难与不足,因而该文提出了一种在搜索日志中识别中文人名的方法。该方... 详细信息

搜索日志中人名识别一直是日志挖掘中的一个重点和难点,其结果好坏直接关系搜索引擎的检索效率和准确率。由于分析了长文本中人名识别方法在搜索日志中使用存在很多困难与不足,因而该文提出了一种在搜索日志中识别中文人名的方法。该方法将搜索日志中人名内部用字的概率特征引入条件随机场,再根据搜索日志的特点计算人名可信度提取搜索日志中的中文人名。在搜狗查询日志上进行实验,正确率平均达到了81.97%、召回率平均达到了85.81%,综合指标F值平均达到了83.79%。

关键词：人名识别搜索日志条件随机场可信度

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注意力增强的双向LSTM情感分析

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中文信息学报 2019年第2期33卷 105-111页

作者：关鹏飞李宝安吕学强周建设北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心北京100048

在基于深度学习的情感分析工作中,传统的注意力机制主要以串行的方式作为其他模型的下一层,用于学习其他神经网络模型输出的权重分布。该文在探究使用深度学习进行句子级情感分析任务的基础上,提出一种注意力增强的双向LSTM模型。模型... 详细信息

在基于深度学习的情感分析工作中,传统的注意力机制主要以串行的方式作为其他模型的下一层,用于学习其他神经网络模型输出的权重分布。该文在探究使用深度学习进行句子级情感分析任务的基础上,提出一种注意力增强的双向LSTM模型。模型使用注意力机制直接从词向量的基础上学习每个词对句子情感倾向的权重分布,从而学习到能增强分类效果的词语,使用双向LSTM学习文本的语义信息。最终,通过并行融合的方式提升分类效果。通过在NLPCC 2014情感分析语料上进行测试,该模型的结果优于其他句子级情感分类模型。

关键词：注意力机制双向LSTM 情感分析

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基于节点影响力的移动机会网络网关选择算法

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科学技术与工程 2014年第19期22卷 95-99页

作者：李卓北京信息科技大学计算机学院网络文化与数字传播研究北京市重点实验室北京100101

移动机会网络中,为使用户快速从因特网获取数据,需要选择某些合适节点担任网关。研究了移动机会网络网关选择问题。提出了两种基于节点影响力的网关选择算法:LRGS和CRGS。实验结果证明,两种基于节点影响力的网关选择算法较之随机选择算... 详细信息

移动机会网络中,为使用户快速从因特网获取数据,需要选择某些合适节点担任网关。研究了移动机会网络网关选择问题。提出了两种基于节点影响力的网关选择算法:LRGS和CRGS。实验结果证明,两种基于节点影响力的网关选择算法较之随机选择算法均可使性能得到改善;当网络规模较小时,CRGS性能更优;当网络规模较大时,LRGS的性能更优。同时,所提出的两种算法均有较好的可扩展性。

关键词：移动机会网络网关选择节点影响力

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基于式样单划分的XML数据并行转换方法研究

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计算机科学 2016年第3期43卷 231-237页

作者：李宁高晓光侯霞张伟田英爱北京信息科技大学计算机学院北京100101 网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

在现有研究的基础上提出了一种基于式样单(stylesheet)划分的XML数据并行转换方法,并针对该方法所涉及的以下关键问题进行了讨论:1)如何从式样单中获得多个相互独立的转换单元,它们可以并行执行而互不影响;2)如何根据运行环境自动调整... 详细信息

在现有研究的基础上提出了一种基于式样单(stylesheet)划分的XML数据并行转换方法,并针对该方法所涉及的以下关键问题进行了讨论:1)如何从式样单中获得多个相互独立的转换单元,它们可以并行执行而互不影响;2)如何根据运行环境自动调整转换任务的数量和负载;3)如何将多个并行转换得到的结果进行有效的合并。将提出的算法应用于实际的Open XML-UOF文档格式转换项目,取得了很好的效果。该方法对于在并行环境下有效地提高XML的数据转换性能具有较大的应用价值。

关键词： XSLT 式样单 XML转换并行处理 XML

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一种噪声无关的图像复原算法研究

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计算机应用与软件 2014年第5期31卷 191-196页

作者：杨梅吕学强马信龙施水才北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京拓尔思信息技术股份有限公司北京100101

目前获取数字图像的方法存在使图像质量明显下降的问题,迫切需要图像复原的方法,对图像进行重建。在已知点扩散函数的情况下,通过摒弃传统的依赖噪声求出增益矩阵的过程,从修复增益矩阵出发,使复原后的图像更接近原始图像。新方法在递... 详细信息

目前获取数字图像的方法存在使图像质量明显下降的问题,迫切需要图像复原的方法,对图像进行重建。在已知点扩散函数的情况下,通过摒弃传统的依赖噪声求出增益矩阵的过程,从修复增益矩阵出发,使复原后的图像更接近原始图像。新方法在递推过程中矫正增益滤波偏大或偏小的现象,从而减少因为缺少噪声信息而产生的误差,而且相较于其他迭代算法,该方法时间复杂度较低。实验结果表明新方法可以有效地保证复原图像质量,并提高效率。

关键词：卡尔曼滤波增益矩阵噪声估计迭代算法噪声

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视频中滚动字幕的检测与跟踪

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小型微型计算机系统 2015年第3期36卷 631-636页

作者：李钦瑞吕学强李卓刘坤北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京拓尔思信息技术股份有限公司北京100101

视频中滚动字幕通常表达一段完整信息,对其进行检测与跟踪是字幕识别与应用的重要前提.通过分析视频中滚动字幕的特征,在Sobel边缘检测的基础上,提出规则和统计结合的字幕检测方法及垂直边缘特征最小差平方和的字幕跟踪方法.从视频全局... 详细信息

视频中滚动字幕通常表达一段完整信息,对其进行检测与跟踪是字幕识别与应用的重要前提.通过分析视频中滚动字幕的特征,在Sobel边缘检测的基础上,提出规则和统计结合的字幕检测方法及垂直边缘特征最小差平方和的字幕跟踪方法.从视频全局角度出发,对相邻帧的边缘图像进行差分,选取水平边缘特征并根据规则检测字幕区域的候选边界,通过统计边界出现频数,定位滚动字幕区域;计算相邻滚动字幕条在不同偏移值下垂直边缘特征差平方和,取其最小值作为相邻字幕的偏移量,从而实现字幕的跟踪.实验结果显示,该文方法从含有多种字幕类型的视频中检测出滚动字幕的准确率可达96.61%、字幕跟踪的准确率达99.43%,充分说明文中方法的有效性.

关键词：滚动字幕字幕检测字幕跟踪边缘特征规则与统计

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问答社区问句中多字词表达提取

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吉林大学学报（理学版） 2014年第6期52卷 1230-1238页

作者：吴瑞红吕学强李卓舒燕北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京拓尔思信息技术股份有限公司北京100101

基于互动问答社区问句中多字词表达和问句理解的关系,提出针对互动问答社区问句进行多字词表达抽取,并基于互动问答社区问句中多字词表达的特点,提出适用于互动问答社区的多字词表达提取方法.该方法在利用互信息和停用词表的方法从问句... 详细信息

基于互动问答社区问句中多字词表达和问句理解的关系,提出针对互动问答社区问句进行多字词表达抽取,并基于互动问答社区问句中多字词表达的特点,提出适用于互动问答社区的多字词表达提取方法.该方法在利用互信息和停用词表的方法从问句中抽取候选多字词表达的基础上,将候选多字词表达分为正确串、残缺串、冗余串和错误串4类,借助搜索引擎对查询串的优化和候选多字词表达在互联网上的检索结果,设计候选多字词表达校正方法,实现对多字词表达的提取.以新浪爱问知识人问题库中的问句进行实验,结果表明,多字词表达抽取的准确率、召回率和F值分别达到84%,52%和0.64,验证了该方法的有效性.

关键词：多字词表达问句理解互信息搜索引擎

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