检索结果-内蒙古大学图书馆

现代图书情报技术 2013年第2期 57-62页

作者：王勇肖诗斌郭跇秀吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京拓尔思信息技术股份有限公司北京100101

从微博中准确而高效地挖掘出突发事件是近年来的研究热点。通过词频统计、词增长率计算和TF-PDF算法抽取突发词集,使用突发词表示文本并结合微博突发事件的描述特征进行文本过滤;提出一种"绝对聚类"算法,对描述突发事件的文... 详细信息

从微博中准确而高效地挖掘出突发事件是近年来的研究热点。通过词频统计、词增长率计算和TF-PDF算法抽取突发词集,使用突发词表示文本并结合微博突发事件的描述特征进行文本过滤;提出一种"绝对聚类"算法,对描述突发事件的文本进行聚类,并通过微博的回复数和转发数加权计算热度,检测各类事件中热度最大的作为突发事件。检测准确率为92.60%,召回率为85.51%,F值为0.89。实验结果表明,相比于传统的突发事件检测方法,该方法能够比较准确地检测到微博中的突发事件,有一定的应用价值。

关键词：突发事件突发词文本过滤绝对聚类

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领域本体术语抽取研究

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现代图书情报技术 2014年第1期 43-50页

作者：汤青吕学强李卓施水才北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京拓尔思信息技术股份有限公司北京100101

【目的】尽可能多地抽取多字词本体术语,以保证本体构建的质量。【方法】提出基于部件扩展的本体术语抽取方法。利用部件的领域聚合性和词性特征,采用领域词频比较的方法抽取部件;考虑术语长度、术语词性构成以及术语内部结合度等因素,... 详细信息

【目的】尽可能多地抽取多字词本体术语,以保证本体构建的质量。【方法】提出基于部件扩展的本体术语抽取方法。利用部件的领域聚合性和词性特征,采用领域词频比较的方法抽取部件;考虑术语长度、术语词性构成以及术语内部结合度等因素,设计合理的扩展规则对部件扩展以形成候选术语;利用上下文关联信息、语境信息从候选术语集中筛选出本体术语。【结果】利用该方法在IT领域实验数据集上进行测试,实验结果准确率为83.5%,召回率为87%,准确率相比Baseline方法要高出2.5个百分点。【局限】部件抽取方法需要借助于平衡语料库,部件的质量直接影响术语抽取效果。【结论】实验结果表明该方法是有效的,对本体学习、本体构建具有积极意义。

关键词：本体术语术语抽取术语部件部件扩展

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Logistic视频字幕增强模型

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中国图象图形学报 2014年第5期19卷 683-692页

作者：李钦瑞吕学强李卓刘坤北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京拓尔思信息技术股份有限公司北京100101

目的为提高复杂背景下的视频字幕在光学字符识别(OCR)中的识别率,需要对提取的视频字幕进行有效地字幕增强。首次将Logistic模型应用到视频字幕增强中,提出了基于Logistic模型的融合多帧信息的视频字幕增强方法。方法对字幕进行检测与跟... 详细信息

目的为提高复杂背景下的视频字幕在光学字符识别(OCR)中的识别率,需要对提取的视频字幕进行有效地字幕增强。首次将Logistic模型应用到视频字幕增强中,提出了基于Logistic模型的融合多帧信息的视频字幕增强方法。方法对字幕进行检测与跟踪,将出现在连续多帧中的同一字幕片段进行对齐;通过分析字幕片段在多帧中信息,提出字幕背景在时域上的变化特征、背景和字幕文本的固有特征,并将3个特征进行量化与融合,构建适用于字幕增强的Logistic模型,实现对视频字幕的增强。结果对含阴影或描边效果的特殊复杂背景字幕、普通复杂背景字幕、单一背景字幕分别进行实验,增强后的字幕在OCR软件中的识别正确率分别为81.76%、97.13%、98.19%,与对比方法比较均有一定的提高。结论实验结果表明,本文方法既可以降低字幕背景的复杂度,又可以提高字幕背景与文本的对比度,从而可以对复杂背景和单一背景下的视频字幕进行有效地增强。

关键词：复杂背景字幕增强 Logistic模型字幕检测与跟踪时域特征

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一种可指定分布的海量数据生成方法

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计算机科学 2019年第8期46卷 56-63页

作者：李博嘉张仰森陈若愚北京信息科技大学智能信息处理研究所北京100101 网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

受到隐私保护等因素的影响,企业和政府数据公开缓慢;同时,由于网络带宽的限制,科研机构下载使用海量公开数据存在困难。现有的数据生成工具很少能在生成数据的分布形态、相关关系、准确性以及系统的可伸缩性等方面同时满足科研工作的要... 详细信息

受到隐私保护等因素的影响,企业和政府数据公开缓慢;同时,由于网络带宽的限制,科研机构下载使用海量公开数据存在困难。现有的数据生成工具很少能在生成数据的分布形态、相关关系、准确性以及系统的可伸缩性等方面同时满足科研工作的要求。针对海量数据生成问题,提出了一种分布式数据生成模型,根据用户配置中指定的数据分布形态及相关关系,利用蓄水池抽样或随机采样算法对Web信息知识库进行采样、相关关系计算以及拼接等操作,生成数据属性符合用户配置的数据。通过在Apache Spark分布式计算引擎上进行数据生成实验,结果表明,生成数据符合指定的数据分布及相关关系要求,数据生成速度与数据规模、集群规模呈线性关系,从而证明该方法生成的数据具有较高的准确性和分布多样性,相应的系统具有较好的可伸缩性。

关键词：数据生成蓄水池抽样分布式计算相关关系计算数据分布检验

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面向短文本的情感折射模型

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情报学报 2017年第2期36卷 180-189页

作者：张乐闫强吕学强北京邮电大学经济管理学院北京100876 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

移动互联网时代产生海量的简短网络信息,快速、准确地获取这些数据中用户表达的情感信息具有广泛的应用场景。本文考虑人类按顺序阅读文本以获取情感信息的习惯,利用光的折射对此进行模拟,提出一种面向短文本分类的情感折射模型(Sentime... 详细信息

移动互联网时代产生海量的简短网络信息,快速、准确地获取这些数据中用户表达的情感信息具有广泛的应用场景。本文考虑人类按顺序阅读文本以获取情感信息的习惯,利用光的折射对此进行模拟,提出一种面向短文本分类的情感折射模型(Sentiment Refraction Model,SRM)。首先,从若干种子情感词出发,利用word2vector及k最近邻分类算法启发式地构建包含喜、怒、哀、乐、惧、恶六类情感的情感词典,认定每类情感词具有同等强度的情感,且这些情感词在不同的上下文中具有一定的情感折射率。其次,针对一条短文本,情感光线以给定的初始入射角向包含若干情感词的文本中传播,经过不同情感词介质的连续折射,情感光线传播方向产生相应的变化,通过情感光线出射角与初始入射角的差值即可判定文本的情感极性。最后,用NLP&CC,COAE等公布的标准数据集对本文方法进行评测,分别与基于情感极性加权求和、朴素贝叶斯以及支持向量机分类方法进行对比。实验结果表明,情感折射模型在不同类型的短文本数据集上均有较好的表现,此外,针对简单词典与扩展词典的情感分类结果对比也证实了情感词典扩展方法的有效性。

关键词：情感分析折射情感折射率情感词介质情感极性

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HTLR:层次融合多元知识的命名实体识别框架

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计算机应用 2024年

作者：吕学强王涛游新冬徐戈北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室

中文命名实体识别(NER)任务旨在抽取出非结构化文本中包含的实体并分配预定义的实体类别。针对大多数中文NER方法在上下文信息缺乏时导致的语义学习不足问题，提出一种层次融合多元知识的命名实体识别新框架(HTLR)，通过分层次融合多元... 详细信息

中文命名实体识别(NER)任务旨在抽取出非结构化文本中包含的实体并分配预定义的实体类别。针对大多数中文NER方法在上下文信息缺乏时导致的语义学习不足问题，提出一种层次融合多元知识的命名实体识别新框架(HTLR)，通过分层次融合多元知识，帮助模型学习到更丰富、全面的上下文信息和语义信息。首先，通过发布的中文词汇集和词汇向量表识别出语料中包含的潜在词汇并向量化，同时通过优化后的位置编码建模词汇和相关字符的语义关系，以此学习中文的词汇知识；其次，通过汉典网站发布的基于汉字字形的编码将语料转换为相应的编码序列以代表字形信息，并提出RFECNN(Radical Feature Extraction-CNN)模型提取深层次的字形知识；最后，提出Hierarchical Transformer模型，由低层模块分别学习字符和词汇、字符和字形的语义关系，由高层模型进一步融合字符、词汇、字形等多元知识，帮助模型学习语义更丰富的字符表征。在Weibo、Resume、MSRA、Ontonotes4.0公开数据集进行了实验，与主流方法 NFLAT的F1值相比，所提出方法的F1值在四个数据集中分别提升了9.43、0.75、1.76、6.45个百分点，达到最优水平。实验结果表明，多元语义知识、层次化融合、RFE-CNN结构和Hierarchical Transformer结构对学习丰富的语义知识及模型性能是有效的。

关键词：命名实体识别自然语言处理知识图谱构建词汇增强字形增强

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改进U-net的红外影厅图像人数统计方法

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计算机工程与设计 2021年第3期42卷 742-748页

作者：侯慧欣吕学强游新冬黄跃北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 首都医科大学宣武医院北京100053

为提高针对红外观影图像的人数统计的准确率,提出一种基于U-net的人数统计方法。针对传统前景提取方法泛化能力差的问题,提出一种改进U-Net(IDU-net)前景提取方法,将多个影厅的原图与其前景图像进行端到端训练,实现不同影厅图像的前景提... 详细信息

为提高针对红外观影图像的人数统计的准确率,提出一种基于U-net的人数统计方法。针对传统前景提取方法泛化能力差的问题,提出一种改进U-Net(IDU-net)前景提取方法,将多个影厅的原图与其前景图像进行端到端训练,实现不同影厅图像的前景提取;再结合改进透视效应校正方法,提取前景面积并建立其与人数的回归关系,得到最终人数统计结果。实验结果表明,IDU-net前景提取方法的分类准确率达到97.65%,相较于ViBe算法、混合高斯模型、原U-net模型分别提高了5.72%,2.44%,5.37%。将其与改进透视效应校正方法相结合,得到了更优的人群计数结果。

关键词：红外图像前景提取人群计数 U-net网络透视效应校正

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基于距离测度学习的AP聚类图像标注

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计算机工程与应用 2017年第23期53卷 159-164,207页

作者：王浩吕学强黄跃北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 首都医科大学宣武医院北京100053

针对有效利用图像底层视觉特征和图像语义特征进行图像标注,提出一种改进的AP(Affinity Propagation)聚类标注模型。首先采用半监督距离测度学习算法,融合图像语义信息,训练得到新的距离测度。然后使用新的距离测度对每一类图像进行AP聚... 详细信息

针对有效利用图像底层视觉特征和图像语义特征进行图像标注,提出一种改进的AP(Affinity Propagation)聚类标注模型。首先采用半监督距离测度学习算法,融合图像语义信息,训练得到新的距离测度。然后使用新的距离测度对每一类图像进行AP聚类,生成各类图像的聚类中心,计算待标注图像到各类图像聚类中心的平均距离,确定待标注图像类别。最后计算待标注图像到类内各个聚类中心的距离,确定待标注图像类内类别,统计该类别下图像的标注词,作为待标注图像的标注词。在Corel5K和NUS-WIDE数据集上进行了实验,经验证,该方法有效提高了标注精度。

关键词：距离测度学习近邻传播(AP)聚类算法图像标注

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基于多领导者Stackelberg博弈的分层联邦学习激励机制设计

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计算机应用 2023年第11期43卷 3551-3558页

作者：耿方兴李卓陈昕网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京 100101 北京信息科技大学计算机学院北京 100101 北京信息科技大学计算机学院北京 100101

分层联邦学习中隐私安全与资源消耗等问题的存在降低了参与者的积极性.为鼓励足够多的参与者积极参与学习任务,并针对多移动设备与多边缘服务器之间的决策问题,提出基于多领导者Stackelberg博弈的激励机制.首先,通过量化移动设备的成本... 详细信息

分层联邦学习中隐私安全与资源消耗等问题的存在降低了参与者的积极性.为鼓励足够多的参与者积极参与学习任务,并针对多移动设备与多边缘服务器之间的决策问题,提出基于多领导者Stackelberg博弈的激励机制.首先,通过量化移动设备的成本效用与边缘服务器的支付报酬,构建效用函数并定义最优化问题;其次,将移动设备之间的交互建模为演化博弈,将边缘服务器之间的交互建模为非合作博弈.为求解最优边缘服务器选择和定价策略,提出多轮迭代边缘服务器选择算法(MIES)和梯度迭代定价算法(GIPA),前者用于求解移动设备之间的演化博弈均衡解,后者用于求解边缘服务器之间的定价竞争问题.实验结果表明,所提算法GIPA与最优定价预测策略(OPPS)、历史最优定价策略(HOPS)和随机定价策略(RPS)相比,可使边缘服务器的平均效用分别提高4.06%、10.08%和31.39%.

关键词：分层联邦学习激励机制定价策略多领导者Stackelberg博弈演化博弈

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煤矿安全本体研究

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工矿自动化 2018年第3期44卷 42-49页

作者：史秦甫刘秀磊刘旭红盛立国黄秩先北京信息科技大学数据科学与情报分析实验室北京100192 网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100876

总结了目前常用的本体语言、本体构建原则及构建方法,经比较认为构建煤矿安全本体宜采用OWL-DL语言,以循环获取法或七步法作为构建方法;从煤矿挖掘与煤矿灾害事件本体、煤矿安全数据库查询本体、煤矿安全知识概念本体的角度分析了煤矿... 详细信息

总结了目前常用的本体语言、本体构建原则及构建方法,经比较认为构建煤矿安全本体宜采用OWL-DL语言,以循环获取法或七步法作为构建方法;从煤矿挖掘与煤矿灾害事件本体、煤矿安全数据库查询本体、煤矿安全知识概念本体的角度分析了煤矿安全本体研究现状,总结了3种煤矿安全本体的优缺点、应用场景和构建流程,并针对3种煤矿安全本体提出了本体集成策略。

关键词：煤矿安全本体本体语言本体构建本体集成煤矿灾害煤矿安全数据库煤矿安全知识

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