检索结果-内蒙古大学图书馆

有机化学 2021年第7期41卷 2666-2675页

作者：谭胖刘旭红谌彤童秦智慧杨涛刘晓彤刘秀磊北京信息科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心北京100101 北京信息科技大学数据与科学情报分析实验室北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100192 北京跟踪与通信技术研究所北京100094 中国科学院煤炭化学研究所煤转化国家重点实验室太原030001 中科合成油技术有限公司国家能源煤基液体燃料研发中心北京101400 中国科学院大学北京100049

新型有机分子一直是有机化学领域的研究重点,其在开发高性能材料方面具有重要意义.传统的有机分子发现是一个类似于“炒菜”的试错过程,它耗时耗能且效率相对低下.常见的量子化学方法试图根据期望属性值筛选出合理的分子结构,以更好地... 详细信息

新型有机分子一直是有机化学领域的研究重点,其在开发高性能材料方面具有重要意义.传统的有机分子发现是一个类似于“炒菜”的试错过程,它耗时耗能且效率相对低下.常见的量子化学方法试图根据期望属性值筛选出合理的分子结构,以更好地指导实验,然而,由于计算资源相对于算法复杂度严重不足,精确给出实验指导在大多数情况下难以实现.近年来机器学习的出现改变了这种情况,训练好的模型可以快速推测出分子的属性.更令人兴奋的是机器学习可以逆向进行分子设计,拓宽人类的想象力,给出其在分子设计领域的“神之一手”.本综述首先介绍了逆向分子设计所必须的分子描述方式,随后对几种常见的深度生成模型加以归纳,对新型有机分子设计研究现状进行了总结,最后探讨了新型有机分子设计所面临的挑战,展示了笔者做出的部分探索.

关键词：机器学习生成模型逆向分子设计分子描述 BASE64编码

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条件随机场与多层算法模型的实体自动识别

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计算机工程与应用 2016年第11期52卷 141-147页

作者：刘殷吕学强刘坤北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京拓尔思信息技术股份有限公司北京100101

实体自动识别技术是人们获取信息的有力手段,也是自然语言处理研究的关键技术之一。目前命名实体识别的研究较多,且已趋于成熟,而对汉语文本中的其他实体(名词性、代词性)研究较少。因此提出了一体化识别命名实体识别和名词性实体的方法... 详细信息

实体自动识别技术是人们获取信息的有力手段,也是自然语言处理研究的关键技术之一。目前命名实体识别的研究较多,且已趋于成熟,而对汉语文本中的其他实体(名词性、代词性)研究较少。因此提出了一体化识别命名实体识别和名词性实体的方法,该方法将实体的汉字、分词、词性标注等信息引入条件随机场;再利用多层算法模型优化已经识别出的实体,以及召回未识别出的实体。在标准ACE语料库上进行实验,正确率达到75.56%,召回率达到72.52%。结果表明该方法对于实体识别问题是有效的。

关键词：实体识别条件随机场分词多层算法模型

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基于特定目标的Radon变换模糊图像研究

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计算机工程与设计 2013年第4期34卷 1307-1312页

作者：杨梅施水才房祥吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京拓尔思信息技术股份有限公司北京100101

对运动模糊图像进行恢复处理需要两个关键参数的支持:模糊角度和模糊长度。为此,提出了一种时间复杂度比传统Radon变换更低的新方法对频域中的图像进行角度检测。根据傅里叶频谱的特性,新方法以扇形方式展开,扫描出一条穿过圆心且亮度... 详细信息

对运动模糊图像进行恢复处理需要两个关键参数的支持:模糊角度和模糊长度。为此,提出了一种时间复杂度比传统Radon变换更低的新方法对频域中的图像进行角度检测。根据傅里叶频谱的特性,新方法以扇形方式展开,扫描出一条穿过圆心且亮度最大的直线,该直线的倾斜角度为频域图像中平行条纹的倾斜角度;利用Radon变换的性质将先前求得的模糊角度进行投影求和得到模糊长度。实验结果表明,新方法不仅降低了时间复杂度,还提高了模糊角度和模糊长度检测的准确性。

关键词：模糊角度模糊长度 Radon变换傅里叶频谱角度检测

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基于动态纹理基元的外观设计专利检索

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微电子学与计算机 2016年第3期33卷 25-31,36页

作者：李晴晴周长胜吕学强张凯北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算中心北京100192 北京市朝阳区市政市容管理委员会北京100021

提出了一种根据图像内容动态提取纹理基元并对纹理基元提取特征的图像检索算法.首先,对图像进行LBP变换,根据LBP值呈现的周期确定纹理基元的初始大小;其次,通过逐像素点对比调整纹理基元窗口,最终确定纹理基元;最后,对纹理基元提取特征... 详细信息

提出了一种根据图像内容动态提取纹理基元并对纹理基元提取特征的图像检索算法.首先,对图像进行LBP变换,根据LBP值呈现的周期确定纹理基元的初始大小;其次,通过逐像素点对比调整纹理基元窗口,最终确定纹理基元;最后,对纹理基元提取特征计算图像内容相似度.实验结果显示,在检索具有重复纹理基元的图像时,使用提出的方法得出的检索效果优于已有的基于整幅图像的检索方法.

关键词：纹理基元纹理特征基于内容的图像检索局部二值模式外观设计专利检索

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基于深度卷积神经网络的图像检索算法研究

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计算机应用研究 2017年第12期34卷 3816-3819页

作者：刘海龙李宝安吕学强黄跃北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101 首都医科大学宣武医院北京100053

为解决卷积神经网络在提取图像特征时所造成的特征信息损失,提高图像检索的准确率,提出了一种基于改进卷积神经网络LeNet-L的图像检索算法。首先,改进LeNet-5卷积神经网络结构,增加网络结构深度;然后,对深度卷积神经网络模型LeNet-L进... 详细信息

为解决卷积神经网络在提取图像特征时所造成的特征信息损失,提高图像检索的准确率,提出了一种基于改进卷积神经网络LeNet-L的图像检索算法。首先,改进LeNet-5卷积神经网络结构,增加网络结构深度;然后,对深度卷积神经网络模型LeNet-L进行预训练,得到训练好的网络模型,进而提取出图像高层语义特征;最后,通过距离函数比较待检图像与图像库的相似度,得出相似图像。在Corel数据集上,与原模型以及传统基于SVM主动学习图像检索方法相比,该图像检索方法有较高的准确性。经实验结果表明,改进后的卷积神经网络具有更好的检索效果。

关键词：图像检索卷积神经网络特征提取深度学习

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基于外观设计专利的多模态图像检索

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计算机工程与设计 2016年第9期37卷 2469-2474页

为充分发挥外观设计专利数据不同模态特征的优点,提高检索准确率,提出一种融合文本特征与底层视觉特征的多模态图像检索算法。提出有效内容提取算法提取图像有效内容,对图像有效内容提取底层视觉特征,融合图像文本特征与视觉特征实现多... 详细信息

为充分发挥外观设计专利数据不同模态特征的优点,提高检索准确率,提出一种融合文本特征与底层视觉特征的多模态图像检索算法。提出有效内容提取算法提取图像有效内容,对图像有效内容提取底层视觉特征,融合图像文本特征与视觉特征实现多模态检索。实验结果表明,对外观设计专利图像分别检索相似和同类图像时,该检索算法检索效果优于已有单模态检索方法。

关键词：多模态检索文本特征底层视觉特征局部方向模式外观设计专利检索

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基于区块链和PKI的身份认证技术研究

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信息安全研究 2024年第2期10卷 148-155页

作者：李铭堃马利民王佳慧张伟网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101 国家信息中心信息与网络安全部北京100045

PKI是基于非对称密码算法和数字证书来实现身份认证和加密通信的安全体系,原理是基于信任锚的信任传递.该技术存在以下问题:CA中心唯一,存在单点故障;认证过程存在大量证书解析、签名验签、证书链校验等操作,认证流程繁琐.针对上述问题... 详细信息

PKI是基于非对称密码算法和数字证书来实现身份认证和加密通信的安全体系,原理是基于信任锚的信任传递.该技术存在以下问题:CA中心唯一,存在单点故障;认证过程存在大量证书解析、签名验签、证书链校验等操作,认证流程繁琐.针对上述问题,基于长安链构建身份认证模型,提出基于长安链数字证书和公钥基础设施的身份认证方案,理论分析和实验数据表明,该方案减少了证书解析、签名验签等操作,简化认证流程,提高了认证效率.

关键词：长安链数字证书长安链证书解析数字签名签名值验证身份认证

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基于SAO结构的非分类关系抽取研究

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计算机工程与应用 2018年第8期54卷 220-225,235页

作者：马勋周长胜吕学强周建设北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算中心北京100192 首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心北京100048

针对非分类关系抽取中的关系识别问题,提出利用SAO结构和依存句法分析相结合的识别方法。该方法将中文专利领域的非分类关系抽取问题转化为符合SAO结构的识别问题,通过SAO结构中的动词信息可以解决关系识别的问题,并在此基础上,利用依... 详细信息

针对非分类关系抽取中的关系识别问题,提出利用SAO结构和依存句法分析相结合的识别方法。该方法将中文专利领域的非分类关系抽取问题转化为符合SAO结构的识别问题,通过SAO结构中的动词信息可以解决关系识别的问题,并在此基础上,利用依存句法分析得到的依存关系强度结合传统的特征,分别对新特征、词特征、上下文特征、距离特征的有效性进行验证分析。实验结果表明,该方法优于传统方法,也验证了依存句法分析在非分类关系抽取中的可行性。

关键词： SAO结构非分类关系关系抽取依存句法

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基于扩展射线法的三维模型检索

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计算机应用 2013年第2期33卷 463-467页

作者：姜阳吕学强李琳施水才网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京100101 北京拓尔思信息技术股份有限公司北京100101

针对原始射线法特征提取时间较长、仅利用三角形面片问题,提出一种基于不相交平面束原理的扩展射线法。从质心均匀散射出一组射线与三角形面片相交,利用射线确定的不相交平面束定位交点;根据交点、顶点到质心的距离,建立检索模型以改善... 详细信息

针对原始射线法特征提取时间较长、仅利用三角形面片问题,提出一种基于不相交平面束原理的扩展射线法。从质心均匀散射出一组射线与三角形面片相交,利用射线确定的不相交平面束定位交点;根据交点、顶点到质心的距离,建立检索模型以改善三维模型的检索效果。利用普林斯顿大学三维模型库的10类模型作为实验数据,实验结果表明:与原始射线法对比,扩展射线法不仅提高了特征提取速度,而且提高了检索准确率。

关键词：三维模型检索扩展射线法折扣增益值相似性度量时间复杂度

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多维数值型敏感属性数据的个性化隐私保护方法

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计算机应用 2020年第2期40卷 491-496页

作者：张梅舒徐雅斌网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京材料基因工程高精尖创新中心(北京信息科技大学) 北京100101

为了解决多维数值型敏感属性数据隐私保护方法中存在的准标识符属性信息损失大,以及不能满足用户对数值型敏感属性重要性排序的个性化需求问题,提出一种基于聚类和加权多维桶分组(MSB)的个性化隐私保护方法。首先,根据准标识符的相似程... 详细信息

为了解决多维数值型敏感属性数据隐私保护方法中存在的准标识符属性信息损失大,以及不能满足用户对数值型敏感属性重要性排序的个性化需求问题,提出一种基于聚类和加权多维桶分组(MSB)的个性化隐私保护方法。首先,根据准标识符的相似程度,将数据集划分成若干准标识符属性值相近的子集;然后,考虑到用户对敏感属性的敏感程度不同,将敏感程度和多维桶的桶容量用于计算加权选择度和构建加权多维桶;最后,依此对数据进行分组和匿名化处理。选用UCI的标准Adult数据集中的8个属性进行实验,并与基于聚类和多维桶的数据隐私保护方法MNSACM和基于聚类和加权多维桶分组的个性化隐私保护方法WMNSAPM进行对比。实验结果表明,所提方法整体较优,并且在减少信息损失和运行时间方面明显优于对比方法,提高了数据质量和运行效率。

关键词：隐私保护多维数值型敏感属性聚类匿名化个性化

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