检索结果-内蒙古大学图书馆

现代图书情报技术 2014年第11期 59-65页

作者：李雪伟吕学强刘克会北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京理工大学管理与经济学院北京100081 北京城市系统工程研究中心北京100035

【目的】大规模搜集、整理新词扩充现有词典,提高汉语分词准确率,推动中文信息处理的发展。【方法】根据搜索日志查询串特征及新词特点,提出扩展搜索日志上下文的新词识别方法。首先,通过分析查询串的特点获取种子词集合,利用种子词集... 详细信息

【目的】大规模搜集、整理新词扩充现有词典,提高汉语分词准确率,推动中文信息处理的发展。【方法】根据搜索日志查询串特征及新词特点,提出扩展搜索日志上下文的新词识别方法。首先,通过分析查询串的特点获取种子词集合,利用种子词集在搜索日志中进行全文扩展,提取候选新词。其次,根据新词的时间属性发现新词串,最后基于词语的边界信息,提出改进左右熵方法抽取语料中存在的新词语。【结果】在搜狗日志上进行实验,P@100的平均准确率达到89.60%。【局限】对比词串集合的规模会在一定程度上影响新词的正确率。【结论】实验表明该方法适用于搜索日志这种缺失上下文信息的文本的新词识别。

关键词：搜索日志全文扩展新词边界改进左右熵

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KNN和SVM并行结合的算法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2013年第S2期41卷 113-116页

作者：李胜东吕学强施水才石俊涛廊坊燕京职业技术学院计算机工程系廊坊河北065200 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

根据话题跟踪的定义和特点,分析了K最近邻(KNN)算法和支持向量机(SVM)算法的优缺点,发现它们的优缺点具有互补的可能性,提出了KNN和SVM并行结合的算法作为话题跟踪算法,设计了话题跟踪实验,实验结果证明了新算法作为话题跟踪算法,考虑... 详细信息

根据话题跟踪的定义和特点,分析了K最近邻(KNN)算法和支持向量机(SVM)算法的优缺点,发现它们的优缺点具有互补的可能性,提出了KNN和SVM并行结合的算法作为话题跟踪算法,设计了话题跟踪实验,实验结果证明了新算法作为话题跟踪算法,考虑了话题跟踪的特点,利用了KNN算法和SVM算法的理论优势而避免了理论的缺陷,处理话题跟踪问题时具有很好的话题跟踪效果.

关键词：支持向量机 K最近邻并行算法话题跟踪话题检测

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EMSS:一种基于Span匹配的中文实体抽取方法

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小型微型计算机系统 2024年第9期45卷 2087-2093页

作者：游新冬刘陌村韩君妹吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 军事科学院系统工程研究院复杂系统仿真总体重点实验室北京100101

基于Span(跨度)的实体抽取模型目前在英文数据集上取得了优异的效果,且已被证明跨度实体抽取比传统的序列标注实体抽取的效果更好.本文提出了一种基于跨度与拼接的中文命名实体抽取模型(EMSS),EMSS使用端到端的span抽取模型,文本经过BER... 详细信息

基于Span(跨度)的实体抽取模型目前在英文数据集上取得了优异的效果,且已被证明跨度实体抽取比传统的序列标注实体抽取的效果更好.本文提出了一种基于跨度与拼接的中文命名实体抽取模型(EMSS),EMSS使用端到端的span抽取模型,文本经过BERT预训练模型进行字向量的编码,随后进入span抽取层枚举出所有可能的跨度,并加入跨度边界与跨度长度两种特征向量用于对跨度向量进行计算,最后进入跨度预测层进行实体标签的预测.同时提出了一种基于BIO格式的新标签标注方法,该标注方法不受模型与数据集领域限制,可以在不影响下游任务的情况下提高模型识别准确率.在Weibo、Resume、MSRA、OntoNotes4.0数据集上与当前主流的中文实体抽取模型进行对比实验.实验结果表明,提出的EMSS优于现有主流模型,均取得了7%左右的F1值提升.并将该方法应用到煤矿机电设备领域,解决煤矿机电设备领域的实体识别问题,在自制数据集上的实验证明本文的标注方法,不仅在中文实体上有效,而且对汉字、英文、数字结合的混合类型实体也有明显的效果.

关键词：实体抽取跨度神经网络

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Hyperledger Fabric背书策略的提案分发改进方案

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计算机科学与应用 2021年第4期11卷 1157-1164页

作者：张龙静北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京

Hyperledger Fabric是当前最热门的联盟链技术之一,在大量的领域得到了应用。Fabric的背书节点的验证阶段通常都是系统的性能瓶颈。由于背书节点的数量固定,提案请求往往得不到及时的处理,影响系统的吞吐量。本文提出了一种根据当前物... 详细信息

Hyperledger Fabric是当前最热门的联盟链技术之一,在大量的领域得到了应用。Fabric的背书节点的验证阶段通常都是系统的性能瓶颈。由于背书节点的数量固定,提案请求往往得不到及时的处理,影响系统的吞吐量。本文提出了一种根据当前物理资源动态调整背书节点的机制。根据实验分析,优化后的Hyperledger fabric具有更快的交易处理速度,在背书成功率仅下降1%的前提下,数据上链的吞吐量提高了约19.6%,数据上链的平均时延下降了26.7%。

关键词： Hyperledger Fabric 联盟链背书策略背书节点负载均衡

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水力渗透型煤矿采空区三维音频大地电磁快速解译

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矿业安全与环保 2024年第1期51卷 70-77页

作者：王楠王子健秦其明孙千惠李树超北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100192 北京信息科技大学计算机学院北京100192 北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871 中国昆仑工程有限公司北京100037 中国科学院空天信息创新研究院北京100190

煤矿采空区或回采阶段工作面常面临水力渗透威胁,如何快速有效且低成本地预判水力渗透成为难题。提出并系统论述了一种面向水力渗透型采空区的音频大地电磁三维反演及快速解译方案。通过设计采空区理论地电模型,探讨采空区电阻率三维反... 详细信息

煤矿采空区或回采阶段工作面常面临水力渗透威胁,如何快速有效且低成本地预判水力渗透成为难题。提出并系统论述了一种面向水力渗透型采空区的音频大地电磁三维反演及快速解译方案。通过设计采空区理论地电模型,探讨采空区电阻率三维反演可行性。实测数据反演解释结果揭示:采空区巷道顶板区域存在明显低阻分布,部分工作面存在顶板裂隙导水造成的富水低阻区域,局部垮落带与上覆含水层明显连通。为可疑透水位置定位、水位和涌水量监测,以及后续开采规划制订提供了参考。从理论和实证角度,为音频大地电磁法的采空区富水状态分析和动态监控应用提供了新思路,相关方法能够有效提高水力渗透型采空区的解译效果。

关键词：煤矿采空区水力渗透天然源音频大地电磁法三维反演

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在线异常事件检测的时序建模

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计算机科学 2021年第7期48卷 206-212页

作者：卿来云张建功苗军中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

弱监督异常事件检测是一项极富挑战性的任务,其目标是在已知正常和异常视频标签的监督下,定位出异常发生的具体时序区间。文中采用多示例排序网络来实现弱监督异常事件检测任务,该框架在视频被切分为固定数量的片段后,将一个视频抽象为... 详细信息

弱监督异常事件检测是一项极富挑战性的任务,其目标是在已知正常和异常视频标签的监督下,定位出异常发生的具体时序区间。文中采用多示例排序网络来实现弱监督异常事件检测任务,该框架在视频被切分为固定数量的片段后,将一个视频抽象为一个包,每个片段相当于包中的示例,多示例学习在已知包类别的前提下训练示例分类器。由于视频有丰富的时序信息,因此重点关注监控视频在线检测的时序关系。从全局和局部角度出发,采用自注意力模块学习出每个示例的权重,通过自注意力值与示例异常得分的线性加权,来获得视频整体的异常分数,并采用均方误差损失训练自注意力模块。另外,引入LSTM和时序卷积两种方式对时序建模,其中时序卷积又分为单一类别的时序空洞卷积和融合了不同空洞率的多尺度的金字塔时序空洞卷积。实验结果显示,多尺度的时序卷积优于单一类别的时序卷积,时序卷积联合包内包外互补损失的方法在当前UCF-Crime数据集上比不包含时序模块的基线方法的AUC指标高出了3.2%。

关键词：异常事件检测弱监督学习多示例学习注意力机制时序卷积网络

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面向武器装备领域的复杂三元组抽取方法

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小型微型计算机系统 2024年第3期45卷 521-528页

作者：游新冬刘陌村葛昊杰肖刚吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 军事科学院系统工程研究院复杂系统仿真总体重点实验室北京100101

为解决武器装备领域中单实体重叠和实体对重叠的复杂三元组的抽取问题,提出了挂载武器装备领域知识结合多轮对抗攻击的复杂三元组抽取方法(RDA),该方法通过武器装备领域微调后的Bert获取更具领域语义的文本向量;利用在嵌入层发起多轮对... 详细信息

为解决武器装备领域中单实体重叠和实体对重叠的复杂三元组的抽取问题,提出了挂载武器装备领域知识结合多轮对抗攻击的复杂三元组抽取方法(RDA),该方法通过武器装备领域微调后的Bert获取更具领域语义的文本向量;利用在嵌入层发起多轮对抗的方式,实现模型层面的数据增强,减少模型对标注样本规模的依赖;采用单层指针网络获取头实体对头实体的类别进行判定,利用维基百科知识库对武器装备领域的实体类别解释信息的向量,对武器装备类别信息以字为最小粒度进行融合,缓解分层标注的天然缺陷;最后在横纵两个维度基于不同粒度的序列标注实现复杂三元组的抽取.在武器装备领域的数据集上精准率达到88.54%,召回率达到75.88%,F1值达到81.72%,取得了SOTA效果.实验表明提出的RDA方法对武器装备领域的信息利用更加充分,有效地缓解武器装备领域遇到的单实体重叠问题(SEO)和实体对重叠(EPO)问题.

关键词：三元组抽取武器装备领域复杂命名实体识别单层指针网络多轮对抗攻击 RDA

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BHS-CTPN:一种自然场景下的化验单文字检测方法

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计算机应用与软件 2022年第9期39卷 206-212页

作者：黄庆浩吕学强何健游新冬北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京洛奇智慧医疗科技有限公司北京100015 清华大学互联网产业研究院北京100084

针对存在的化验单文字检测方法效果无法达到实用标准以及敏感信息区域无法有效过滤的问题,提出一种自然场景下的化验单文字检测方法(BHS-CTPN)。BHS-CTPN方法引入BRISK、Hough、Sauvola等一系列预处理方法进行化验单矫正、敏感信息区域... 详细信息

针对存在的化验单文字检测方法效果无法达到实用标准以及敏感信息区域无法有效过滤的问题,提出一种自然场景下的化验单文字检测方法(BHS-CTPN)。BHS-CTPN方法引入BRISK、Hough、Sauvola等一系列预处理方法进行化验单矫正、敏感信息区域去除和图像增强。同时在特征提取时卷积核的设计、anchor设定和文本框合并等方面来改进CTPN网络模型。BHS-CTPN方法与CTPN模型相比,准确率、召回率、F1值分别提升8%、10%、9%;与目前化验单文字检测领域效果最好的华为API接口相比,准确率、召回率、F1值分别提升6%、3%、5%。大量实验结果表明,BHS-CTPN方法能够有效准确地检测到自然场景下化验单文本位置,为后期文字识别和化验单解读奠定坚实的基础。

关键词：自然场景化验单文字检测预处理 CTPN

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光纤安防监测信号的特征提取与识别研究综述

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计算机工程与应用 2019年第3期55卷 23-29,39页

作者：邹柏贤苗军逯燕玲北京联合大学应用文理学院北京100191 北京信息科技大学计算机学院网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

光纤安防监测系统信号的特征提取与识别方法是当前的研究热点。光纤振动信号的随机性、非平稳性,以及各种信号的相似性,导致信号的识别容易产生误报现象。识别入侵事件类型的关键是信号的特征提取和高效的识别方法。对光纤振动信号的各... 详细信息

光纤安防监测系统信号的特征提取与识别方法是当前的研究热点。光纤振动信号的随机性、非平稳性,以及各种信号的相似性,导致信号的识别容易产生误报现象。识别入侵事件类型的关键是信号的特征提取和高效的识别方法。对光纤振动信号的各种特征提取方法和识别方法进行分析和比较,把特征提取方法分为基于小波分解的特征提取法、基于其他分解模型的特征提取方法和基于波形统计参数的特征提取法;把对光纤振动信号的识别方法分为经验阈值识别方法、支持向量机识别方法和神经网络识别方法,最后对特征提取方法和识别方法进行总结和展望。

关键词：入侵事件光纤振动信号特征提取方法识别方法

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QoS保障的LTE-A飞蜂窝资源块分配与MCS选择研究

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计算机科学 2015年第8期42卷 95-100,131页

作者：李龙飞陈昕向旭东北京信息科技大学计算机学院网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

针对LTE-A飞蜂窝网络下行链路的资源块(Resource Block,RB)分配与调制编码策略(Modulation-and-Coding Scheme,MCS)选择问题,构建了整数线性规划模型,以在保障每个飞蜂窝用户最小吞吐量的需求下,最大化飞蜂窝系统吞吐量。其中,吞吐量是... 详细信息

针对LTE-A飞蜂窝网络下行链路的资源块(Resource Block,RB)分配与调制编码策略(Modulation-and-Coding Scheme,MCS)选择问题,构建了整数线性规划模型,以在保障每个飞蜂窝用户最小吞吐量的需求下,最大化飞蜂窝系统吞吐量。其中,吞吐量是衡量网络性能最重要的服务质量(Quality of Service,QoS)指标之一。鉴于此问题是一个NP难问题,提出了一种ACOGA智能优化算法。该算法结合遗传算法(Genetic Algorithm,GA)与蚁群优化(Ant Colony Optimization,ACO)算法,可实现RB的动态分配与MCS的动态选择,并收敛到一种近优的分配策略。其中,GA算法动态地优化ACO算法中的参数配置,ACO算法利用优化后的参数配置执行RB分配与MCS选择。仿真表明,与采用静态参数配置的ACO算法相比较,ACOGA算法可使飞蜂窝系统的吞吐量提高12%以上,并显著提高了收敛速率。

关键词： LTE-A 飞蜂窝 MCS选择资源块分配 QoS保障

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