检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2021年第12期31卷 26-32页

作者：崔从敏施运梅袁博李云汉李源华周楚围北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学北京100101

政府公文内容多,涉及范围广,从中挖掘出有价值的信息,可减轻政府工作人员的压力,比如应用实体关系抽取技术挖掘人事信息。采用远程监督的关系抽取方法可以减少人工标注成本,提高关系抽取效率,进而保证了获取重要信息的质量和实效性。该... 详细信息

政府公文内容多,涉及范围广,从中挖掘出有价值的信息,可减轻政府工作人员的压力,比如应用实体关系抽取技术挖掘人事信息。采用远程监督的关系抽取方法可以减少人工标注成本,提高关系抽取效率,进而保证了获取重要信息的质量和实效性。该文提出一种ALBERT预训练语言模型和胶囊网络相结合的远程监督实体关系抽取方法,抽取公文中的人名职务关系。ALBERT通过字嵌入和位置嵌入的方式,提取文本中深层的语义信息,胶囊网络通过传输低层到高层的特征,提高关系分类效果。实验结果表明,提出的关系抽取模型的准确率、召回率、F1值均高于基线方法,能够有效提高关系抽取性能,解决公文领域标注数据集少的问题。该方法所获实例可扩充现有公文领域知识库,可以辅助政府工作人员在书写公文时快速获取人事信息,避免信息传递错误。

关键词：实体关系抽取远程监督 ALBERT 预训练语言模型胶囊网络

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基于注意力机制的微博文本情感分类模型

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信息与电脑 2020年第19期32卷 52-54页

作者：师贝贝北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

随着信息时代的到来,微博作为数据共享和信息服务的载体,已成为大众化服务模式下意见发布和情感反馈的平台。为了更好地研究微博文本情感分析,本文以biGRU为基础,提出了一种基于注意机制的文本情感分类模型。通过实验研究,将该模型与其... 详细信息

随着信息时代的到来,微博作为数据共享和信息服务的载体,已成为大众化服务模式下意见发布和情感反馈的平台。为了更好地研究微博文本情感分析,本文以biGRU为基础,提出了一种基于注意机制的文本情感分类模型。通过实验研究,将该模型与其他情感分类模型进行情感分析对比,验证该模型的优越性。以“微博”抓取的实际数据作为实验数据,利用训练好的模型对微博文本进行情感分析。实验结果表明:与传统的基于SVM的文本情感分类方法相比,基于注意力机制的微博文本情感分类方法的准确率有了明显提高。

关键词：注意力机制 biGRU 微博文本情感分析

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基于多特征与复合分类法的中文微博情感分析

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2013年第4期28卷 39-45页

作者：吴维肖诗斌北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

为了提高微博的情感分析的准确率,选取微博文本中的动词和形容词作为特征,提出了基于层次结构的特征降维方法,采用基于表情符号的方法计算特征极性值。在此基础上,提出了基于特征极性值的位置权重计算方法,借助支持向量机(SVM)作为机器... 详细信息

为了提高微博的情感分析的准确率,选取微博文本中的动词和形容词作为特征,提出了基于层次结构的特征降维方法,采用基于表情符号的方法计算特征极性值。在此基础上,提出了基于特征极性值的位置权重计算方法,借助支持向量机(SVM)作为机器学习模型将微博文本分为正面、负面和中性3类。也就是多特征提取,结合字典法与机器学习法2种算法,来提高情感分析的准确率。实验结果表明,该方法能取得平均为72.16%的准确率。提出的基于多特征与复合分类器的情感分析方法能够比较有效地对中文微博文本进行情感分类。

关键词：微博表情符号复合分类法位置权重情感分类

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基于高校网站内容的实体抽取研究

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2016年第5期31卷 92-96页

作者：崔梦娇李红莲吕学强周建设北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

针对高校网站上大量的会议稿中的人名、地名以及会议名称等重要信息,提出了一种基于规则与统计相结合的识别方法,首先根据会议稿的特点将会议稿分为2类,规则和非规则会议稿,其中规则会议稿采用编写规则的方法来抽取会议稿中的实体,非规... 详细信息

针对高校网站上大量的会议稿中的人名、地名以及会议名称等重要信息,提出了一种基于规则与统计相结合的识别方法,首先根据会议稿的特点将会议稿分为2类,规则和非规则会议稿,其中规则会议稿采用编写规则的方法来抽取会议稿中的实体,非规则会议稿则通过条件随机场进行初步识别,然后,再针对条件随机场未能识别的实体进行基于规则的识别。实验结果表明,该方法的识别效果明显优于仅采用单次规则或条件随机场的处理结果。

关键词：高校会议稿实体识别基于规则条件随机场

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一种面向专利摘要的领域术语抽取方法

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计算机应用与软件 2016年第3期33卷 48-51页

作者：曾镇吕学强李卓北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

专利领域中术语抽取结果的好坏决定了本体构建的质量。提出一种自动生成过滤词典并结合词汇密集度等影响因子的术语抽取方法。首先在分词和词性标注的基础上,对文献匹配词性规则算法生成的模板得到候选长术语和单词型短术语集合,然后利... 详细信息

专利领域中术语抽取结果的好坏决定了本体构建的质量。提出一种自动生成过滤词典并结合词汇密集度等影响因子的术语抽取方法。首先在分词和词性标注的基础上,对文献匹配词性规则算法生成的模板得到候选长术语和单词型短术语集合,然后利用文档一致度生成的过滤词典过滤部分候选长术语集,最后针对长术语的构成特点,将词汇密集度、文档差比、文档一致度三个术语因子加权平均作为整个长术语的术语权重值,并按值高低排序。在8000篇专利摘要文献的基准语料上进行实验,随机选取五组实验数据,平均准确率达到86%。结果表明该方法在领域术语抽取方面是行之有效的。

关键词：领域术语本体构建过滤词典词汇密集度

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基于多策略融合的专利术语自动抽取

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计算机应用与软件 2015年第2期32卷 28-32页

作者：周绍钧吕学强李卓都云程北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

专利术语自动抽取是知识抽取与文本挖掘的关键环节。在构建专利文献停用词表以及提取特定规则的基础上,抽取候选专利术语;通过分析专利术语与其所在句子的关联关系、相邻专利术语之间的影响以及常识性词语对专利术语抽取的干扰,分别提... 详细信息

专利术语自动抽取是知识抽取与文本挖掘的关键环节。在构建专利文献停用词表以及提取特定规则的基础上,抽取候选专利术语;通过分析专利术语与其所在句子的关联关系、相邻专利术语之间的影响以及常识性词语对专利术语抽取的干扰,分别提出基于PageRank思想的STRank权重计算方法、专利术语区别度计算方法以及知网义原信息降权方法,并融合上述方法对专利术语进行抽取。采用传感器领域的专利文献进行实验,在top-1400、top-1600级别上正确率为80.5%、79.7%,相对比CS+CC+CD方法分别提高了11.4%、9.5%。实验结果证明该多策略融合方法的有效性。

关键词：专利术语术语抽取 PageRank 术语区别度义原信息

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汉语语篇的连贯性标注困难度分析研究

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计算机应用研究 2018年第10期35卷 2969-2974页

作者：魏天珂吕学强周强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 清华大学信息技术研究院语音与语言技术中心清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084

在人工标注语篇句子连贯性时,句群的划分成为最大的难点,句群内部句间关系的复杂性也增加了篇章标注的困难度。为了识别语篇标注的困难度,从多角度总结了句群边界以及类别的分布特点,分析了句群内部句间的各种连接关系,提出了一种基于... 详细信息

在人工标注语篇句子连贯性时,句群的划分成为最大的难点,句群内部句间关系的复杂性也增加了篇章标注的困难度。为了识别语篇标注的困难度,从多角度总结了句群边界以及类别的分布特点,分析了句群内部句间的各种连接关系,提出了一种基于人工标注的语篇困难度识别模型,并利用双人标注信息的差异性来验证语篇困难度识别方法的有效性与准确性。数据表明,该模型可以较好地区分不同体裁新闻类语篇的标注难度,为相关语篇内容的分析理解打下了良好的基础。

关键词：句群识别语篇连贯性语篇标注困难度

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弱标注环境下基于CNN的汉语句群自动切分

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小型微型计算机系统 2018年第11期39卷 2441-2446页

作者：魏天珂吕学强周强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学信息技术研究院语音与语言技术中心北京100084

句群在汉语语篇中占据重要的地位,实现句群的自动切分可以有效地提升机器翻译以及机器阅读理解的准确率.为了实现汉语句群的自动切分,本文利用卷积神经网络以及注意力机制对语篇句对进行分类,并结合句群主题特征来提升句群边界识别的准... 详细信息

句群在汉语语篇中占据重要的地位,实现句群的自动切分可以有效地提升机器翻译以及机器阅读理解的准确率.为了实现汉语句群的自动切分,本文利用卷积神经网络以及注意力机制对语篇句对进行分类,并结合句群主题特征来提升句群边界识别的准确率,利用大规模弱标注段落数据集解决句群语料短缺的难题.数据表明,该方法能够有效地进行句群边界的自动识别,实现句群的自动切分.

关键词：弱标注卷积神经网络句群切分句群主题

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基于快速鲁棒特征集合统计特征的图像分类方法

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计算机应用 2015年第1期35卷 224-230页

作者：王澍吕学强张凯李卓北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京市朝阳区市政市容管理委员会交通运行协调指挥中心北京100021

针对现有利用快速鲁棒特征(SURF)进行图像分类的方法中存在的效率低、正确率低的问题,提出一种利用图像SURF集合的统计特征进行图像分类的方法。该方法将SURF的各个维度及尺度信息视为各自独立的随机变量,并利用拉普拉斯响应区分不同数... 详细信息

针对现有利用快速鲁棒特征(SURF)进行图像分类的方法中存在的效率低、正确率低的问题,提出一种利用图像SURF集合的统计特征进行图像分类的方法。该方法将SURF的各个维度及尺度信息视为各自独立的随机变量,并利用拉普拉斯响应区分不同数据。首先,获取图像的SURF向量集合;然后,分维度计算SURF向量集合的一阶中心绝对矩、带权一阶中心绝对矩等统计特征,并构建特征向量;最后,结合支持向量机(SVM)进行图像分类。在Corel 1K图像库上的实验结果表明,该方法查准率较SURF直方图方法和三通道Gabor纹理特征方法分别提高17.6%和5.4%。通过与HSV直方图特征进行高级特征融合,可获得良好的分类性能。与SURF直方图结合HSV直方图方法、三通道Gabor纹理特征结合HSV直方图方法、基于视觉词袋(Bo VW)模型的多示例学习方法相比,查准率分别提高了5.2%,6.8%,3.2%。

关键词：快速鲁棒特征图像分类统计特征随机变量支持向量机

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数据结构层次化学习系统的研究与实现

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创新教育研究 2016年第4期4卷 184-191页

作者：刘城霞范艳芳蔡英北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京北京信息科技大学计算机学院北京

本文阐明了“数据结构”教学过程中多层次化的教学内容的重要性,让学生从自身的水平出发,选择适合自己层次的内容进行学习,并对多层次学习内容进行详细的分析、设计,描述了如何进行层次化学习的全过程;最后将该研究应用于实际系统中,结... 详细信息

本文阐明了“数据结构”教学过程中多层次化的教学内容的重要性,让学生从自身的水平出发,选择适合自己层次的内容进行学习,并对多层次学习内容进行详细的分析、设计,描述了如何进行层次化学习的全过程;最后将该研究应用于实际系统中,结合网络及数据库实现了一个层次化的学习系统实例,并提供给学生在线学习使用。

关键词：数据结构层次化学习在线学习系统

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