检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2024年第6期8卷 30-43页

作者：李红莲陈浩天张乐吕学强田驰北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

【目的】针对传统的自动摘要无法深度融合评论的情感和主题信息,无法解决词汇不足的问题,提出一种融合情感-主题双通道信息的评论摘要生成模型。【方法】运用TextRank动态抽取评论主题句,借助PyABSA模型抽取主题句中的方面词-情感词序... 详细信息

【目的】针对传统的自动摘要无法深度融合评论的情感和主题信息,无法解决词汇不足的问题,提出一种融合情感-主题双通道信息的评论摘要生成模型。【方法】运用TextRank动态抽取评论主题句,借助PyABSA模型抽取主题句中的方面词-情感词序列拼接主题句得到最终的主题信息,并通过构建情感词集和融合主题的Bi-LSTM情感词抽取模型获取情感句,将评论原文和情感句进行拼接,与主题句形成双通道信息,分别采用注意力机制得到主题注意力和情感注意力,并将其叠加进行深度融合得到融合注意力,替换指针生成网络的单通道注意力,通过指针网络生成最终的评论摘要。【结果】所提融合双通道信息的指针生成网络与对比实验主题+PNG相比,在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L值上分别提升2.87、6.14和2.64百分点,消融实验结果表明融合双通道信息比单通道信息在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L上分别提升4.49、3.66和4.16百分点。【局限】未考虑到融合更细粒度的属性。【结论】所提模型能够有效融合评论的主题信息和情感信息,提升双通道信息融合的质量,在摘要生成结果中优于对比模型,生成的摘要能够包含更多的情感和主题信息。

关键词：评论摘要双通道注意力机制指针生成网络

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融合内容和图片特征的中文摘要生成方法研究

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数据分析与知识发现 2024年第3期8卷 110-119页

作者：全安坤李红莲张乐吕学强北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

【目的】为解决现有根据单一文本特征生成的中文摘要质量不佳问题,提出一种融合内容和图片特征的中文摘要生成方法。【方法】使用BERT提取文本特征,使用ResNet提取图片特征,该特征能够对文本特征进行补充与验证,并利用注意力机制将两种... 详细信息

【目的】为解决现有根据单一文本特征生成的中文摘要质量不佳问题,提出一种融合内容和图片特征的中文摘要生成方法。【方法】使用BERT提取文本特征,使用ResNet提取图片特征,该特征能够对文本特征进行补充与验证,并利用注意力机制将两种模态特征进行融合,最终将融合后的特征送入指针生成网络模型进一步生成质量更高的中文摘要。【结果】实验结果表明,所提方法相较于仅使用单一文本模态生成中文摘要的方法,在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L指标上分别有1.9、1.3和1.4个百分点的提升。【局限】实验数据主要来源于新闻领域,在其他领域中的效果有待验证。【结论】加入图片信息能够使融合后的特征保存更多重要信息,帮助模型更好地定位关键内容,使生成的摘要更具有概括性和可读性。

关键词：特征融合 BERT ResNet 注意力机制摘要生成

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特征融合的中文专利文本分类方法研究

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数据分析与知识发现 2022年第4期6卷 49-59页

作者：肖悦珺李红莲张乐吕学强游新冬北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

【目的】为解决现有专利分类方法未考虑专利文本中的未登录词而导致召回率低的问题,提出一种特征融合的专利文本分类方法。【方法】基于特征融合的中文专利文本分类方法,利用不断更新的专有名词词表,将经过BERT预训练的句子向量与专有... 详细信息

【目的】为解决现有专利分类方法未考虑专利文本中的未登录词而导致召回率低的问题,提出一种特征融合的专利文本分类方法。【方法】基于特征融合的中文专利文本分类方法,利用不断更新的专有名词词表,将经过BERT预训练的句子向量与专有名词向量进行融合,并将专有名词的TF-IDF值作为权重对向量进行赋值。【结果】在自建专利文本语料库上的实验结果显示,所提方法达到84.43%的准确率、82.01%的召回率和81.23%的F;值,其中F_(1)值相较其他方法提升约5.7个百分点。【局限】实验数据主要来源于新能源汽车领域,在其他领域中的效果有待验证。【结论】改善了数据分布不均衡以及专利文本存在大量未登录词的问题。此外,通过消融实验,评估了方法中添加专有名词与TF-IDF特征的有效性。

关键词：专利文本分类特征融合 BERT TF-IDF

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量子密钥分发网络的多路径密钥传输方法研究

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电子科技大学学报 2020年第2期49卷 276-282页

作者：徐雅斌陈淑娟李艳平北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京朝阳100101 北京信息科技大学计算机学院北京朝阳100101

为了有效提高量子密钥分发(QKD)网络中保密通信的安全性和效率,该文提出了一种多路径密钥传输方法。首先,根据节点对链路的贡献率和密钥新鲜度计算链路成本函数;然后,采用基于最小堆优化的多路径选择算法选择多条最优路径;最后,采用密... 详细信息

为了有效提高量子密钥分发(QKD)网络中保密通信的安全性和效率,该文提出了一种多路径密钥传输方法。首先,根据节点对链路的贡献率和密钥新鲜度计算链路成本函数;然后,采用基于最小堆优化的多路径选择算法选择多条最优路径;最后,采用密钥分块传输形式实现密钥在多条最优路径上的同时传输。对比结果表明多路径密钥传输方法具有更高的安全性和传输效率。

关键词：密钥分块传输链路成本函数多路径路由选择量子密钥分发网络

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基于互联网的术语定义辨析

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北京大学学报（自然科学版） 2014年第1期50卷 33-40页

作者：吴瑞红吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

针对一个术语的多条候选定义,首次提出术语定义辨析模型并给出一种基于互联网的求解方法。该方法从百度百科和百度搜索构建参考释义,总结术语及其定义来源语料中的术语定义模板,根据参考释义和定义的模板从待辨析定义中选出最优定义。... 详细信息

针对一个术语的多条候选定义,首次提出术语定义辨析模型并给出一种基于互联网的求解方法。该方法从百度百科和百度搜索构建参考释义,总结术语及其定义来源语料中的术语定义模板,根据参考释义和定义的模板从待辨析定义中选出最优定义。实验选取中国知网概念知识元库中部分领域的术语在学术文献和工具书中的定义作为待辨析对象,用所提出的模型和方法进行辨析实验,结果表明,该方法辨析的准确率为96.1%,有很好的辨析效果。

关键词：术语定义辨析模型参考释义定义模板

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利用URL-Key领域术语识别方法

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北京大学学报（自然科学版） 2018年第2期54卷 262-270页

作者：吕书宁董志安北京工业大学软件学院北京100124 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

首次提出利用URL-Key进行领域术语识别的方法。以URL作为媒介,借助已知URL-Key的领域性来判断未知领域候选术语的领域性。首先,借助互联网中已有的人工分类领域URL,根据URL-Key在各领域汇总使用的频度,采用基于方差的领域URL-Key识别方... 详细信息

首次提出利用URL-Key进行领域术语识别的方法。以URL作为媒介,借助已知URL-Key的领域性来判断未知领域候选术语的领域性。首先,借助互联网中已有的人工分类领域URL,根据URL-Key在各领域汇总使用的频度,采用基于方差的领域URL-Key识别方法,构建领域URL-Key词表;然后,利用伪反馈技术,收集候选领域词检索得到的URL结果集,根据URL结果集构建候选领域术语的URL-Key特征向量;最后,利用SVM对候选领域术语进行提取。在4个领域进行实验,都取得不错的效果。新提出的方法可以有效地解决低频术语识别问题,为低频术语的识别提供新的思路。

关键词： URL URL-Key 领域术语低频术语 SVM

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汉语并列关系的识别研究

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北京大学学报（自然科学版） 2013年第1期49卷 20-24页

作者：郑略省吕学强刘坤林进北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

针对汉语并列关系的标注方式,提出一种基于条件随机场模型的并列关系自动识别方法。从语料库中自动抽取并列关系的角色信息,进行角色标注,在条件随机场模型的基础上实现并列关系的识别。与基于图的依存分析方法比较,并列关系的召回率和... 详细信息

针对汉语并列关系的标注方式,提出一种基于条件随机场模型的并列关系自动识别方法。从语料库中自动抽取并列关系的角色信息,进行角色标注,在条件随机场模型的基础上实现并列关系的识别。与基于图的依存分析方法比较,并列关系的召回率和正确率分别提高了9.1%和13.8%。

关键词：依存句法分析条件随机场角色标注并列关系

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微博用户推荐模型的研究

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电子科技大学学报 2015年第2期44卷 254-259页

作者：徐雅斌石伟杰北京信息科技大学计算机学院北京朝阳区100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京朝阳区100101

微博用户推荐对改善用户体验、促进社交网络长远发展具有重要意义。该文提取了能够充分反映微博用户之间相关性的多个特征,并通过逻辑回归模型对潜在的用户进行评分排序,为目标用户推荐前N个潜在用户。基于新浪微博数据集的实验结果表明... 详细信息

微博用户推荐对改善用户体验、促进社交网络长远发展具有重要意义。该文提取了能够充分反映微博用户之间相关性的多个特征,并通过逻辑回归模型对潜在的用户进行评分排序,为目标用户推荐前N个潜在用户。基于新浪微博数据集的实验结果表明,基于逻辑回归方法的用户推荐模型是切实有效的,可以为微博用户提供高性能的个性化用户推荐。

关键词：逻辑回归微博个性化推荐用户推荐

来源：评论

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基于回溯的QKD网络随机路由选择算法研究

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电子科技大学学报 2021年第4期50卷 565-571页

作者：徐雅斌张梅舒李艳平北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京朝阳区100101 北京信息科技大学计算机学院北京朝阳区100101

为了解决已有的基于信任中继的QKD网络路由方案存在的密钥浪费、传输效率低下等问题,该文针对已有的路由算法进行改进,提出了一种基于回溯的随机路由算法。该算法在选路过程中对每个分支添加回溯点,针对已选路径传输过程中遇到某条链路... 详细信息

为了解决已有的基于信任中继的QKD网络路由方案存在的密钥浪费、传输效率低下等问题,该文针对已有的路由算法进行改进,提出了一种基于回溯的随机路由算法。该算法在选路过程中对每个分支添加回溯点,针对已选路径传输过程中遇到某条链路密钥量不足的情况,通过查找最近的回溯点,从回溯点开始沿着随机选择的新路径重新进行密钥传递。对比实验及分析结果表明,该算法在选路时间、密钥消耗量及密钥传输效率方面都有一定的优势。

关键词：回溯量子密钥分发 QKD网络随机路由信任中继

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“类人”社交机器人检测数据集扩充方法研究

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电子科技大学学报 2022年第1期51卷 130-137页

作者：刘欣然徐雅斌北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京朝阳区100101 北京信息科技大学计算机学院北京朝阳区100101

该文提出了基于海林格距离的变分进化生成式对抗网络(HVE-GAN),实现“类人”社交机器人检测数据集的扩充。HVE-GAN将进化生成式对抗网络(E-GAN)的生成器修改为变分自编码器(VAE)结构,提高了生成数据的“真实性”及多样性程度;将E-GAN生... 详细信息

该文提出了基于海林格距离的变分进化生成式对抗网络(HVE-GAN),实现“类人”社交机器人检测数据集的扩充。HVE-GAN将进化生成式对抗网络(E-GAN)的生成器修改为变分自编码器(VAE)结构,提高了生成数据的“真实性”及多样性程度;将E-GAN生成器Heuristic损失函数更改为改进的海林格距离,在训练过程中加快了模型收敛速度、稳定了生成器的梯度,避免了不稳定的训练过程影响生成数据质量。实验结果表明,利用HVE-GAN模型生成的“类人”社交机器人数据的“真实性”与多样性程度均明显优于基线模型。

关键词：检测数据集进化生成式对抗网络损失函数社交机器人变分自编码器

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