检索结果-内蒙古大学图书馆

北京信息科技大学学报（自然科学版） 2023年第5期38卷 19-24页

作者：郝伟吕学强韩晶北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

基于常规3D卷积的视频动作识别模型提取的时空特征是耦合的,无法有效区分动作类别,限制了其识别准确性。对此以最新的3D卷积视频动作识别网络为基础,设计了一种时空解耦模块,该模块包含时间和空间两个并行分支,分别沿时间方向和空间方... 详细信息

基于常规3D卷积的视频动作识别模型提取的时空特征是耦合的,无法有效区分动作类别,限制了其识别准确性。对此以最新的3D卷积视频动作识别网络为基础,设计了一种时空解耦模块,该模块包含时间和空间两个并行分支,分别沿时间方向和空间方向进行特征提取,最后将解耦的时空特征融合后输出。同时,为了降低冗余空间信息的影响,提出一种时间注意力模块,在时空解耦模块前对输入特征的冗余空间信息进行抑制。在HMDB51和UCF101数据集上进行了时空解耦模块和时间注意力模块的验证实验。实验结果表明,两种模块均能有效提高模型的识别准确率。在HMDB51数据集上的对比实验结果表明,时空解耦卷积神经网络模型准确率比基础网络MoViNetA0提高了2.66百分点。

关键词：视频动作识别 3D卷积卷积神经网络时间注意力时空解耦

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DTN中抵御内部节点攻击研究

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2013年第3期28卷 57-63页

作者：文鼎蔡英李卓北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播研究北京市重点实验室北京100101

针对延迟/中断容忍网络(DTN,delay/disruption-tolerant networks)中的应对内部节点攻击的安全问题,详细阐述了DTN中抵御2种内部节点攻击的热点研究问题——自私节点攻击和恶意节点攻击,并分别对现有的抵御这2种攻击的解决方法进行了讨... 详细信息

针对延迟/中断容忍网络(DTN,delay/disruption-tolerant networks)中的应对内部节点攻击的安全问题,详细阐述了DTN中抵御2种内部节点攻击的热点研究问题——自私节点攻击和恶意节点攻击,并分别对现有的抵御这2种攻击的解决方法进行了讨论与分析;最后总结并展望了未来研究的重点。

关键词：延迟中断容忍网络内部节点攻击安全问题

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基于WebDAV的流式文档访问协议的研究

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2015年第5期30卷 72-78页

作者：郭拥宾施运梅唐江北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

针对流式文档在云存储、网盘、在线文档编辑系统中的应用需求,对当前主流流式文档网络处理技术的实现方式、运行原理进行了深入的分析;根据在线文档处理技术对办公文档格式支持的有限性,以及流式文档在网络访问中的问题,提出了基于WebDA... 详细信息

针对流式文档在云存储、网盘、在线文档编辑系统中的应用需求,对当前主流流式文档网络处理技术的实现方式、运行原理进行了深入的分析;根据在线文档处理技术对办公文档格式支持的有限性,以及流式文档在网络访问中的问题,提出了基于WebDAV协议的网络流式文档处理协议。在开源软件平台上对流式文档访问协议进行了实现,通过实例对协议本身进行了验证。结果表明流式文档访问协议正确。

关键词：网络流式文档流式文档处理协议 WebDAV协议扩展

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基于聚类和相关性分析的交通拥堵状况分析

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2018年第3期33卷 36-41页

作者：袁从灏李宁牛科北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101

将数据挖掘的方法应用于交通拥堵原因分析研究中,提出一种基于聚类和相关性分析的集成方法。该方法采用层次聚类对我国一些主要城市的交通拥堵状况进行聚类,并将拥堵聚类结果用于相关性分析中。将拥堵聚类结果与其他交通指标因素进行Pea... 详细信息

将数据挖掘的方法应用于交通拥堵原因分析研究中,提出一种基于聚类和相关性分析的集成方法。该方法采用层次聚类对我国一些主要城市的交通拥堵状况进行聚类,并将拥堵聚类结果用于相关性分析中。将拥堵聚类结果与其他交通指标因素进行Pearson相关性分析,获取导致城市交通拥堵的关键因素。实验结果表明,相对于单一的聚类或相关性分析方法,可有效分析出不同城市拥堵状况的原因。

关键词：智慧交通交通拥堵聚类分析相关性分析

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利用类别引导词的投诉文本分类

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现代图书情报技术 2015年第7期 97-103页

作者：胡菊香吕学强刘克会北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京理工大学管理与经济学院北京100081 北京城市系统工程研究中心北京100035

【目的】针对投诉事件文本具有信息量大、非结构化、规律性不强等特点,当前城市投诉信息管理亟需寻找一种高效的分类方法,提高管理人员的工作效率。【方法】分析投诉事件特点进而对其进行文本预处理;借助句法分析器、同义词林,并通过文... 详细信息

【目的】针对投诉事件文本具有信息量大、非结构化、规律性不强等特点,当前城市投诉信息管理亟需寻找一种高效的分类方法,提高管理人员的工作效率。【方法】分析投诉事件特点进而对其进行文本预处理;借助句法分析器、同义词林,并通过文档贡献度过滤引导词;采用TF-IDF计算引导词权重系数,并以VSM表示,最后通过SVM对处理后的投诉事件文本进行分类。【结果】在多个类别投诉事件测试文本中,该方法查准率和查全率平均值达到82.1%和82.3%。【局限】投诉事件文本的稀疏性在一定程度上影响分类结果。【结论】实验证明该方法在投诉事件文本分类中是有效的、可行的,能够提高投诉文本分类效果。

关键词：投诉事件文本分类引导词

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一种DITA对音乐的支持方法研究

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2012年第6期27卷 72-77,98页

作者：刘旭红施运梅刘鹏冯雪北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

从音乐入手,探讨扩充达尔文信息分类体系结构(DITA)支持多媒体的技术。通过MusicXML专门化,将MusicXML DTDs纳入到DITA框架,并针对音频和五线谱两种呈现方式提出了解决方法,最后通过实验验证了该方法的可行性,为DITA对其他多媒体的支持... 详细信息

从音乐入手,探讨扩充达尔文信息分类体系结构(DITA)支持多媒体的技术。通过MusicXML专门化,将MusicXML DTDs纳入到DITA框架,并针对音频和五线谱两种呈现方式提出了解决方法,最后通过实验验证了该方法的可行性,为DITA对其他多媒体的支持提供借鉴,从而为全媒体出版提供思路。

关键词：达尔文信息分类体系结构全媒体出版 MusicXML 单源出版

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文档查询语言ODQ查询优化技术

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2016年第6期31卷 57-62页

作者：刘焕金施运梅刘旭红北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

ODQ(Office Document Query)是一种面向流式办公文档的查询语言,为流式办公文档提供增、删、改、查操作。针对文档查询语言ODQ系统I/O操作时会导致执行效率下降的问题,通过采用查询重用技术对ODQ系统进行优化,提出了适合于ODQ的缓冲区... 详细信息

ODQ(Office Document Query)是一种面向流式办公文档的查询语言,为流式办公文档提供增、删、改、查操作。针对文档查询语言ODQ系统I/O操作时会导致执行效率下降的问题,通过采用查询重用技术对ODQ系统进行优化,提出了适合于ODQ的缓冲区管理策略,设计了缓冲区中节点的数据结构、缓冲区节点的替换策略。测试结果表明采用优化策略的ODQ执行效率比优化前有显著提高。

关键词：文档查询语言查询重用缓冲区替换策略

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基于知识图谱的问答系统研究与应用

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计算机技术与发展 2021年第10期31卷 134-140页

作者：袁博施运梅张乐北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101

基于知识图谱的问答系统(knowledge base question answering,KBQA)目前已成为自然语言处理中的热门研究领域。问答系统的应用涉及诸多领域,如医药、电力、交通等各个方面。由此可见,问答系统已成为社会生产发展中必不可少的一项技术。... 详细信息

基于知识图谱的问答系统(knowledge base question answering,KBQA)目前已成为自然语言处理中的热门研究领域。问答系统的应用涉及诸多领域,如医药、电力、交通等各个方面。由此可见,问答系统已成为社会生产发展中必不可少的一项技术。该文聚焦于国内外针对知识图谱的问答系统的研究与应用,对其进行分析梳理,总结了知识图谱、知识库以及问答系统的历史、发展及应用等相关知识,以及现有基于知识图谱的问答系统构建的三类方法,分别为基于模板匹配的方法、基于语义解析的方法以及基于向量建模的方法,探究了深度学习对传统问答系统效果的影响。最后,对基于知识图谱的问答系统技术的未来以及发展进行展望。研究表明:随着人工智能的蓬勃发展,问答系统存在的技术难题不断得到解决,将知识图谱和深度学习技术应用于传统问答系统以提升问答效果已成为大势所趋。

关键词：知识图谱问答系统模板匹配语义解析向量建模

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人脸识别中的遮挡多层重建方法

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2015年第5期30卷 30-35页

作者：王志一杨大利侯凌燕北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

针对人脸识别中的遮挡问题,提出了一种多层重建人脸算法框架。每层利用上层输出的训练图片对待测图像进行重建,并针对重建图片从训练集中筛选出若干最近邻图片,作为新的训练集输出给下一层,最后一层输出人脸识别结果。在多层重建之前,... 详细信息

针对人脸识别中的遮挡问题,提出了一种多层重建人脸算法框架。每层利用上层输出的训练图片对待测图像进行重建,并针对重建图片从训练集中筛选出若干最近邻图片,作为新的训练集输出给下一层,最后一层输出人脸识别结果。在多层重建之前,通过预筛选进行优化。实验结果表明,两层迭代主成分分析法(principal components analysis,PCA)和三层缺口PCA分别比迭代PCA和缺口PCA识别相对错误率下降12%和44%,识别时间减少了51%和72%,验证了该方法的有效性。

关键词：人脸识别人脸重建面部遮挡

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融合边特征与注意力的表格结构识别模型

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计算机应用 2023年第3期43卷 752-758页

作者：吕学强张煜楠韩晶崔运鹏李欢网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京100101 农业农村部农业大数据重点实验室(中国农业科学院农业信息研究所) 北京100081

针对现有方法在表格结构识别问题中存在的先验知识依赖、鲁棒性不足、表达能力不足等问题,提出一种新的融合边特征与注意力的表格结构识别模型——GEAN-TSR。首先,提出图边注意力网络(GEAN)并作为模型的主干网络,在边卷积结构的基础上... 详细信息

针对现有方法在表格结构识别问题中存在的先验知识依赖、鲁棒性不足、表达能力不足等问题,提出一种新的融合边特征与注意力的表格结构识别模型——GEAN-TSR。首先,提出图边注意力网络(GEAN)并作为模型的主干网络,在边卷积结构的基础上引入并改进图注意力机制聚合图节点特征,解决图网络在特征提取过程中的信息损失的问题,提高图网络的表达能力;然后,引入边特征融合模块融合浅层图节点信息与图网络输出,增强图网络的局部信息提取能力与表达能力;最后,将门控循环单元(GRU)提取的图节点文本特征融入文本特征融合模块对边进行分类预测。在SciTSR-COMP数据集上的对比实验中,相较于目前最优的模型SEM,GEAN-TSR的召回率与F1值分别提升2.5与1.4个百分点。在消融实验中,GEAN-TSR采用特征融合模块后,所有指标都取得了最优值,验证了模块的有效性。实验结果表明,GEAN-TSR能够有效提升网络性能,更好地完成表格结构识别任务。

关键词：图神经网络图注意力网络特征融合表格结构识别表格解析

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