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作者

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语言

  • 415 篇 中文
检索条件"机构=北京信息科技大学网络文化与数字传播研究北京市重点实验室"
415 条 记 录,以下是311-320 订阅
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百度搜索日志中查询疑问推荐研究
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小型微型计算机系统 2014年 第2期35卷 249-254页
作者: 倪廓阔 吕学强 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 北京100101
查询疑问推荐,即通过推荐更合适的问句作为查询串来提升用户的搜索体验,其作为查询推荐的一个分支,是查询优化的主要障碍之一.本文依据百度搜索日志,研究搜索日志中疑问查询的语言特点,对显式疑问查询和隐式疑问查询进行分析,综合考虑... 详细信息
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广告型微博的识别方法
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小型微型计算机系统 2014年 第12期35卷 2702-2707页
作者: 郭跇秀 吕学强 李卓 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 北京100101
微博空间内充斥着大量广告信息,这些广告信息对舆情分析造成了极不利的影响.分析广告型微博特点,提出了一种广告型微博识别方法:在传统文本特征的基础上,引入"非活跃期微博数"、"微博重复度"、"特征词对权重&q... 详细信息
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搜索日志中中文人名的自动识别
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现代图书情报技术 2014年 第12期 71-77页
作者: 曾镇 吕学强 李卓 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 北京100101
【目的】人名在搜索日志中大量存在,搜索日志中人名识别研究有助于提高搜索引擎的检索效果。【方法】提出一种搜索日志中识别中文人名的方法,首先分析日志中人名的内部组成结构以及外部上下文信息,提取7个特征,选用合适的特征模板,应用... 详细信息
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基于频繁词集聚类的微博新话题快速发现
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系统工程理论与实践 2014年 第S1期34卷 276-282页
作者: 徐雅斌 李卓 吕非非 武装 北京信息科技大学计算机学院 北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 北京100101
新话题发现是进行舆情分析的基础和前提,新话题发现的一个关键环节是进行关键词的聚类分析.目前,大量的新话题来源于微博,但是将传统的聚类算法用于微博新话题发现时,会产生特征向量的高维性和稀疏性问题,使得聚类结果非常不准确,而且... 详细信息
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基于随机路径点移动模型的MANET容量及延迟分析
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北京科技大学学报 2014年 第10期36卷 1400-1410页
作者: 王晓菲 蔡英 范艳芳 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 北京100101 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室 北京100093
针对已有移动自组网容量、延迟闭解分析在移动模型方面的局限性,提出了新的概率理论框架,将无记忆的独立同分布移动模型推广至更为真实的满足特定记忆条件的随机路径点移动模型,解决了局部移动方式带来的一系列复杂概率描述问题.对多副... 详细信息
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基于社会计算和机器学习的垃圾邮件快速过滤
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系统工程理论与实践 2014年 第S1期34卷 179-186页
作者: 徐雅斌 李卓 董源 北京信息科技大学计算机学院 北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 北京100101
在对当前垃圾邮件过滤方法进行研究和分析的基础上,本文将社交网络的概念用于垃圾邮件识别,并提出了一种将社会计算和机器学习相结合的垃圾邮件过滤方法,以减少垃圾邮件的误判率.为了提高邮件过滤的实时性,我们利用Hadoop平台所提供的Ma... 详细信息
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基于GSPN的数据中心动态能耗管理研究
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系统仿真学报 2014年 第12期26卷 3007-3014页
作者: 王鸿鲁 陈昕 高潮欣 韩友 北京信息科技大学计算机学院网络文化与数字传播北京市重点实验室 北京100101
随着云数据中心的大规模应用,其高能耗、高污染等问题日益突出。围绕数据中心的动态能耗管理(DEM,Dynamic Energy Management)问题,提出了一种基于广义随机Petri网(GSPN,Generalized Stochastic Petri Nets)的DEM建模、求解与分析的系... 详细信息
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基于词典与机器学习的中文微博情感分析研究
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计算机应用与软件 2014年 第7期31卷 177-181页
作者: 孙建旺 吕学强 张雷瀚 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 北京100101
随着Web2.0时代的兴起,与微博相关的研究得到学术界和工业界的广泛关注。选取微博文本中的动词和形容词作为特征;提出基于层次结构的特征降维方法;采用设计的基于表情符号的方法计算特征极性值;在此基础上,提出基于特征极性值的位置权... 详细信息
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基于突发词聚类的微博突发事件检测方法
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计算机应用 2014年 第2期34卷 486-490,505页
作者: 郭跇秀 吕学强 李卓 网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京100101
微博突发事件检测是网络舆情分析的重要分支,近年来已受到国内外学者的广泛关注。分析用户行为特征,提出一种用户影响力计算方法,并将其与微博文本特征、传播特征相结合,提出词语突发度概念作为突发词的判定标准,进而抽取突发词集;引入... 详细信息
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自由文本中汉语缩略语的自动抽取
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计算机工程与设计 2014年 第4期35卷 1372-1378页
作者: 张雷瀚 吕学强 李卓 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 北京100101
以汉语为对象,提出了一种从自由文本中自动抽取缩略语的方法。分析缩略语与完整形式的词性结构,提出词性模板匹配方法,获取候选缩略语与候选完整形式;根据二者之间的字面关联和共现特性,构造若干约束规则,实现候选缩略语的配对。分析缩... 详细信息
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