检索结果-内蒙古大学图书馆

北京信息科技大学学报（自然科学版） 2017年第5期32卷 50-55页

作者：高莹侯凌燕刘秀磊北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

针对煤矿瓦斯灾害准确预警本体知识库建设问题,构建了基于描述逻辑的瓦斯本体知识库。分析了煤矿瓦斯数据具有多样性、不确定性、异构性等特点;对比了针对不同领域、建设目的、数据特点的本体建设方法,并首次将七步法应用于煤矿瓦斯灾... 详细信息

针对煤矿瓦斯灾害准确预警本体知识库建设问题,构建了基于描述逻辑的瓦斯本体知识库。分析了煤矿瓦斯数据具有多样性、不确定性、异构性等特点;对比了针对不同领域、建设目的、数据特点的本体建设方法,并首次将七步法应用于煤矿瓦斯灾害本体知识库的建设中。实验结果表明,在缺少专家指导的情况下,七步法能够保证煤矿瓦斯本体的完整性、确定性;七步法的螺旋上升模式使瓦斯领域本体具有可扩展性,可实现瓦斯知识的重利用;并对七步法在煤矿瓦斯本体库建设中的优点和局限性做了初步探讨。

关键词：知识库描述逻辑本体七步法

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事件本体表示模型与构建综述

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2018年第2期33卷 35-40,81页

作者：刘思含刘旭红刘秀磊北京信息科技大学计算机学院北京100192 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100192 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

分析国内外不同领域事件本体的最新研究成果,发现事件本体模型在不同的研究领域中有不同的表示方式,总体上分为3种。第1种是基于概念层级的事件本体模型;第2种是基于逻辑层级的事件本体模型;第3种是基于事件六元组的事件本体模型。在总... 详细信息

分析国内外不同领域事件本体的最新研究成果,发现事件本体模型在不同的研究领域中有不同的表示方式,总体上分为3种。第1种是基于概念层级的事件本体模型;第2种是基于逻辑层级的事件本体模型;第3种是基于事件六元组的事件本体模型。在总结和比较现有构建方法的基础上,提出了一种事件本体的自动构建方法。

关键词：事件类事件要素事件本体构建方法

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OBSUS:一种高效的机载软件更新系统仿真评价

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计算机应用与软件 2014年第5期31卷 10-13,63页

作者：刘宗奇陈昕郑永瑞张蕾北京信息科技大学计算机学院北京100101 网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 洛阳电光设备研究所电子部河南洛阳471009 河南科技大学电子信息工程学院河南洛阳471023

航空电子产业中航电综合化是目前航电系统发展的主要趋势,在综合化航电系统中,越来越多的功能模块采用软件实现,来代替硬件的相应功能,同时软件系统是需要不断更新的,因此软件更新系统的作用显得尤为重要。围绕航电系统中的软件更新关... 详细信息

航空电子产业中航电综合化是目前航电系统发展的主要趋势,在综合化航电系统中,越来越多的功能模块采用软件实现,来代替硬件的相应功能,同时软件系统是需要不断更新的,因此软件更新系统的作用显得尤为重要。围绕航电系统中的软件更新关键技术,通过研究机载环境及其软件更新的特点,提出一种新型机载软件更新系统OBSUS(On-Board Software Update System)。通过OBSUS系统架构设计,以及通信协议Xmodem+的实现,使得OBSUS可部署在多种硬件平台中,以满足机载环境软件更新的要求,具有较强的普适性。最后,在真实硬件平台上实现了OBSUS原型系统,并对系统的性能进行了仿真研究与性能评价。仿真验证结果表明,OBSUS是一种高效的机载软件更新系统。

关键词：航电综合化机载航电系统软件更新仿真评价

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融合语言模型的化验单文字识别矫正研究

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计算机应用与软件 2023年第10期40卷 179-184,221页

作者：张煜楠吕学强黄庆浩游新冬何健董志安黄跃北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京洛奇智慧医疗科技有限公司北京100015 清华大学互联网产业研究院北京100084 首都医科大学宣武医院北京100053

针对自然场景下化验单文字识别容易出现混淆的问题,提出一种融合语言模型的自然场景下的化验单文字识别后处理矫正方法。该方法通过引入统计语言模型,对识别区域矩阵进行条件概率统计,预测符合医学词库的最佳识别结果,使用基于融合的编... 详细信息

针对自然场景下化验单文字识别容易出现混淆的问题,提出一种融合语言模型的自然场景下的化验单文字识别后处理矫正方法。该方法通过引入统计语言模型,对识别区域矩阵进行条件概率统计,预测符合医学词库的最佳识别结果,使用基于融合的编辑距离和最长公共子序列方法进行检验项名称矫正,根据检验项对应关系对其他指标进行矫正。引入该方法的后处理结果与不加后处理的识别结果相比,在医疗化验单的识别任务上,获得了准确率、召回率、F1值不同程度的提高。对比实验表明,该方法能够进一步提高文本框文字的识别精度,为后期化验单解读奠定了基础。

关键词：化验单文字识别语言模型编辑距离最长公共子序列

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基于话题检测的自适应增量K-means算法

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中文信息学报 2014年第6期28卷 190-193页

作者：李胜东吕学强施水才孙军廊坊燕京职业技术学院计算机工程系河北廊坊065200 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北华航天工业学院河北廊坊065000

根据话题检测任务的定义和特点,本文分析了传统的增量聚类算法和K-means算法的优缺点,提出了基于话题检测的自适应增量K-means算法,设计了话题检测实验,实验结果证明了该算法提高了话题检测性能,具有良好的应用前景。

关键词：话题检测增量聚类 K-means算法话题检测与跟踪评测

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基于Transformer的汉语歌声识别方法

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2023年第3期38卷 35-42,51页

作者：吴影徐雅斌孟晶晶北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学大数据安全技术研究所北京100101

为提高歌声识别准确率,提出一种基于Transformer并带有纠正模型的歌声识别方法TSC(transformer with spelling correction)。利用注意力机制,使网络学习对应的歌词发音。在模型输入模块,增加由卷积神经网络组成的特征提取层,提取歌声特... 详细信息

为提高歌声识别准确率,提出一种基于Transformer并带有纠正模型的歌声识别方法TSC(transformer with spelling correction)。利用注意力机制,使网络学习对应的歌词发音。在模型输入模块,增加由卷积神经网络组成的特征提取层,提取歌声特征。在输出模块后面,增加由卷积神经网络和双向循环神经网络组成的纠正模型,修正模型的输出结果。针对歌声样本量较少,模型训练困难的问题,提出了使用汉语语音数据集AISHELL-1进行预训练,并自制一组数据进行数据增强,对歌声识别模型参数进行微调。在增强的Opencpop歌声数据集上进行实验的结果表明,提出的歌声识别系统的字错率降低到了31.92%。

关键词： Transformer 迁移学习汉语歌声识别拼写纠正

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SmartArt在格式转换器中的分析与转换

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2015年第4期30卷 75-79,84页

作者：杨浩杰侯霞李宁张伊婷北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 联通宽带在线有限公司北京100101

主要探讨了Smart Art在UOF和OOXML两种格式中转换的关键问题和解决途径。首先分析了UOF和OOXML两种文档格式关于Smart Art结构和描述的差异,在此基础上,总结了Smart Art在UOF-OOXML转换过程中的难点及解决方法。最后,基于UOF-OOXML格式... 详细信息

主要探讨了Smart Art在UOF和OOXML两种格式中转换的关键问题和解决途径。首先分析了UOF和OOXML两种文档格式关于Smart Art结构和描述的差异,在此基础上,总结了Smart Art在UOF-OOXML转换过程中的难点及解决方法。最后,基于UOF-OOXML格式转换器,验证并实现了提出的解决方案,取得了良好的效果。该项研究对于各类文档转换器设计和提高文档互操作性均有一定的借鉴意义。

关键词：标文通开放办公文档格式智能图表文档格式格式转换器

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量子密钥分发网络的多路径密钥传输方法研究

量子密钥分发网络的多路径密钥传输方法研究

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2018中国信息通信大会(CICC2018)

作者：陈淑娟徐雅斌李艳平北京信息科技大学计算机学院北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室

为了有效提高量子密钥分发网络中保密通信的安全性和效率,提出了一种多路径密钥传输方法。首先根据节点对链路的贡献率和密钥新鲜度计算链路成本函数;然后采用基于最小堆优化的多路径选择算法选择多条最优路径;最后采用密钥分块传输形... 详细信息

为了有效提高量子密钥分发网络中保密通信的安全性和效率,提出了一种多路径密钥传输方法。首先根据节点对链路的贡献率和密钥新鲜度计算链路成本函数;然后采用基于最小堆优化的多路径选择算法选择多条最优路径;最后采用密钥分块传输形式实现密钥在多条最优路径上的同时传输。对比实验结果表明,本文提出的多路径密钥传输方法具有更高的安全性和传输效率。

关键词：量子密钥分发网络多路径路由选择链路成本函数密钥分块传输

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融合双通道标签语义的多标签文本分类模型

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2024年第4期39卷 49-54页

作者：冯心昊吕学强马登豪滕尚志田晶晶北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京102206 中国标准化研究院北京100012

针对多标签文本分类任务中的标签语义表示,提出了一种双通道标签语义增强模型。该模型包含2个重要的组成模块:基于标签共现的图卷积网络模块和基于预训练的标签语义嵌入模块。前者利用图卷积网络捕获标签之间的语义关联,增强每个标签的... 详细信息

针对多标签文本分类任务中的标签语义表示,提出了一种双通道标签语义增强模型。该模型包含2个重要的组成模块:基于标签共现的图卷积网络模块和基于预训练的标签语义嵌入模块。前者利用图卷积网络捕获标签之间的语义关联,增强每个标签的语义信息;后者利用预训练模型中的先验知识,增强标签的语义表示。最后,利用注意力机制融合并深度编码来自双通道的标签语义信息。在2个公开数据集AAPD、RCV1-V2上的多标签文本分类实验结果表明:与主流基线方法相比,该方法的精确率、召回率和微F1(Micro-F1)均有显著提升。

关键词：多标签文本分类标签语义嵌入预训练语言模型图卷积网络

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基于微博文本的舆情分析和研究

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信息技术与信息化 2014年第1期 86-89页

作者：曾星宇李淑琴陈斌北京信息科技大学计算机学院北京100085 网络文化与数字传播北京市重点实验室 100085

微博是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取的平台,它的影响力引起了多方政府部门的高度重视。做好对微博舆情监测,是做好网络舆情监测工作的一项重点。本文就微博获取,文本处理,文本聚类做了一定的研究,实现了一种基于统计规则... 详细信息

微博是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取的平台,它的影响力引起了多方政府部门的高度重视。做好对微博舆情监测,是做好网络舆情监测工作的一项重点。本文就微博获取,文本处理,文本聚类做了一定的研究,实现了一种基于统计规则的舆情发现的方法,实验表明该方法是有效的。

关键词：微博舆情关键字文本聚类

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