检索结果-内蒙古大学图书馆

北京信息科技大学学报（自然科学版） 2020年第2期35卷 58-61页

作者：于汝意刘秀磊刘旭红张良王延飞北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学数据与科学情报分析实验室北京100101 北京大学信息管理系北京100871

针对泛娱乐情报存在繁杂、异构、信息量较少的特点以及传统主题发现方法感知结果准确率低等问题,提出了一种基于潜在语义索引结合常识知识库的泛娱乐情报主题感知方法。根据泛娱乐情报的语料特征,首先在预处理阶段采用HowNet知识库进行... 详细信息

针对泛娱乐情报存在繁杂、异构、信息量较少的特点以及传统主题发现方法感知结果准确率低等问题,提出了一种基于潜在语义索引结合常识知识库的泛娱乐情报主题感知方法。根据泛娱乐情报的语料特征,首先在预处理阶段采用HowNet知识库进行语义去重、同义词合并,形成文本向量作为潜在语义索引模型的输入;然后通过潜在语义索引模型,对泛娱乐情报进行主题感知。该方法是主题模型在泛娱乐领域情报分析中的一次尝试,具有一定的实践意义。

关键词：情报感知潜在语义索引 HowNet 文本挖掘

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Lucene全文索引效率的改进

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山东大学学报（理学版） 2015年第7期50卷 76-79页

作者：李胜东吕学强孙军施水才廊坊燕京职业技术学院计算机工程系河北廊坊065200 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北华航天工业学院河北廊坊065000 北京拓尔思信息技术股份有限公司北京100101

Lucene是一个优秀的开源的全文搜索技术框架,按照框架规范,扩展它的功能,可以将它很好地嵌入到搜索引擎中。研究了Lucene的索引结构和原理,通过改进增量索引、增大索引缓冲区的大小和减少往磁盘上写索引文件的频率,达到提高创建索引效... 详细信息

Lucene是一个优秀的开源的全文搜索技术框架,按照框架规范,扩展它的功能,可以将它很好地嵌入到搜索引擎中。研究了Lucene的索引结构和原理,通过改进增量索引、增大索引缓冲区的大小和减少往磁盘上写索引文件的频率,达到提高创建索引效率的目的。设计了全文检索实验,实验结果表明,该方法使10 000篇文档创建索引的平均效率比前人方法提高了19.5%,具有良好的应用前景。

关键词：全文索引全文检索信息检索效率

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隐私保护中基于相似度的有损连接方法研究

隐私保护中基于相似度的有损连接方法研究

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2012中国计算机大会

作者：李清华康海燕苑晓姣任俊玲北京信息科技大学计算机学院北京 100192 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京 100192 北京信息科技大学信息管理学院北京 100192 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京 100192 北京信息科技大学信息管理学院北京 100192

在数据发布中的隐私保护研究中,实现有损连接的方法主要有基于匿名模型方法和基于贪心策略的(α,k)匿名聚类方法。针对基于匿名模型方法存在的效率低以及基于贪心策略的(α,k)匿名聚类方法得到数据有效性差等不足,文中提出基于相似度的... 详细信息

在数据发布中的隐私保护研究中,实现有损连接的方法主要有基于匿名模型方法和基于贪心策略的(α,k)匿名聚类方法。针对基于匿名模型方法存在的效率低以及基于贪心策略的(α,k)匿名聚类方法得到数据有效性差等不足,文中提出基于相似度的有损连接方法,该方法根据发布数据之间的相似性聚类得到有损连接的结果,解决了目前有损连接方法所存在的效率以及准确率问题。实验结果表明,该方法能够有效实现发布数据的隐私保护。

关键词：有损连接相似性隐私保护 (α,k)-匿名

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基于ELM-AE和BP算法的极限学习机特征表示方法

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2024年第1期39卷 37-41页

作者：苗军刘晓常艺茹乔元华北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京工业大学应用数理学院北京100124

基于极限学习机自编码器(extreme learning machine based autoencoder,ELM-AE)和误差反向传播(back propagation,BP)算法,针对ELM提出了一种改进的特征表示方法。首先,使用ELM-AE以无监督的方式学习紧凑的特征表示,即ELM-AE输出权重;其... 详细信息

基于极限学习机自编码器(extreme learning machine based autoencoder,ELM-AE)和误差反向传播(back propagation,BP)算法,针对ELM提出了一种改进的特征表示方法。首先,使用ELM-AE以无监督的方式学习紧凑的特征表示,即ELM-AE输出权重;其次,利用ELM-AE输出权重来初始化BP神经网络的输入权重,然后对BP网络进行监督训练;最后,用微调的BP网络输入权重初始化ELM的输入权重参数。在MNIST数据集上的实验结果表明,采用BP算法对ELM-AE学习的参数进行约束,可以得到更紧凑且具有判别性的特征表示,有助于提高ELM的性能。

关键词：极限学习机自编码器误差反向传播极限学习机

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机械设计图像检索研究

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2013年第3期28卷 34-38页

作者：方乃伟吕学强王弘蔚林春雨北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京拓尔思信息技术股份有限公司北京100107

基于内容的机械设计图像检索目前尚无针对性的研究,提出利用形状特征作为图像检索的标准,根据机械设计图像的特点,对3种不同的形状特征描述子的检索性能进行研究,分别提取图像库中各个图像的傅里叶描述子、Hu不变矩和距离分布直方图特征... 详细信息

基于内容的机械设计图像检索目前尚无针对性的研究,提出利用形状特征作为图像检索的标准,根据机械设计图像的特点,对3种不同的形状特征描述子的检索性能进行研究,分别提取图像库中各个图像的傅里叶描述子、Hu不变矩和距离分布直方图特征,并分组进行图像检索实验。实验结果表明:机械设计图的标引对其形状特征的描述有较大的影响,基于轮廓的形状特征描述法在检索中有最高的查准率。

关键词：机械设计图傅里叶描述子 Hu不变矩距离直方图

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基于式样单划分的XML数据并行转换方法研究1

基于式样单划分的XML数据并行转换方法研究1

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2014全国文档信息处理学术会议

作者：李宁高晓光侯霞张伟田英爱北京信息科技大学计算机学院北京 100101 网络文化与数字传播北京市重点实验室 100101

XSLT是XML数据转换、呈现和查询处理中的关键技术，在今天的电了出版和文档信息处理领域有着广泛应用。随着大数据时代的来临，数据规模和复杂度的增加，XSLT（eXtensible Stylesheet LanguageTransformation)转换性能引起人们的广泛的... 详细信息

XSLT是XML数据转换、呈现和查询处理中的关键技术，在今天的电了出版和文档信息处理领域有着广泛应用。随着大数据时代的来临，数据规模和复杂度的增加，XSLT（eXtensible Stylesheet LanguageTransformation)转换性能引起人们的广泛的重视，提出了多种提高XSLT转换效率方法。在现有研究的基础上提出一种基于式样单划分的XML数据并行转换方法,并针对该方法所涉及的以下关键问题进行了讨论:1)如何从式样单中获得多个相互独立的转换单元,它们可以并行执行而互不影响;2)如何根据运行环境自动调整转换任务的数量和负载;3)如何将多个并行转换得到结果进行有效的合并.将提出的算法应用于实际的Open XML-UOF文档格式转换项目,并取得了很好的效果.该方法对于在并行环境下有效地提高XML的数据转换性能具有较大的应用价值.

关键词：计算机语言可扩展标记语言数据转换扩展样式表转换语言式样单自动划分

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基于改进BP神经网络的学术活动文本分类

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2018年第5期33卷 38-44页

作者：田欢李红莲吕学强周建设夏红科北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心北京100048 北京信息科技大学计算机学院北京100101

网站已成为高校发布学术活动通知的主要平台,能否从中准确抽取相关信息并进行分类,直接影响着办公自动化的效率。为了实现文本分类,采用向量空间模型(VSM)描述文本,利用一种改进的TF-IDF算法设置文本向量特征权重,并通过优化的互信息算... 详细信息

网站已成为高校发布学术活动通知的主要平台,能否从中准确抽取相关信息并进行分类,直接影响着办公自动化的效率。为了实现文本分类,采用向量空间模型(VSM)描述文本,利用一种改进的TF-IDF算法设置文本向量特征权重,并通过优化的互信息算法来实现文本特征提取与降维,改善了分类模型的向量输入。最后在构造BP神经网络文本分类器时,通过激活函数的选择、参数的初始值设置以及动量因子的引入对其进行改进。实验结果表明,改进后的方法在分类精度上有明显的提高,利用该方法可以较好地进行学术活动的文本分类。

关键词：文本分类 TF-IDF算法特征提取 BP神经网络

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Web Office关键技术研究

Web Office关键技术研究

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2014全国文档信息处理学术会议

作者：唐江施运梅李宁网络文化与数字传播北京市重点实验室北京 100101 北京信息科技大学计算机学院北京 100101

云计算技术和移动互联网技术的不断发展,现存的海量办公文档逐渐运用于网络知识的传播、信息资源的共享.办公文档在线编辑、协同创作给文档处理提出了新的需求.通过对现有办公文档格式、Web Office系统的对比分析,总结出在线办公文档处... 详细信息

云计算技术和移动互联网技术的不断发展,现存的海量办公文档逐渐运用于网络知识的传播、信息资源的共享.办公文档在线编辑、协同创作给文档处理提出了新的需求.通过对现有办公文档格式、Web Office系统的对比分析,总结出在线办公文档处理所涉及的关键技术,并在此基础上提出了未来办公文档处理技术的发展思路.此项研究工作对办公文档格式的完善以及Web Office的未来发展具有重要作用.

关键词：在线办公文档处理 Web Office系统技术管理

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一种改进的Attention-Based LSTM特征选择模型

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2018年第2期33卷 54-59页

作者：朱星嘉李红莲吕学强周建设夏红科北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心北京100048 北京信息科技大学计算机学院北京100101

为了对高校学术活动进行信息提取和文本分类,基于结合注意力机制的长短期记忆网络(Attention-Based Long Short-Term Memory)特征选择模型,构建了高校学术活动分类系统。通过大量分析高校学术活动语料的特点,准确抽取学术活动的相关内容... 详细信息

为了对高校学术活动进行信息提取和文本分类,基于结合注意力机制的长短期记忆网络(Attention-Based Long Short-Term Memory)特征选择模型,构建了高校学术活动分类系统。通过大量分析高校学术活动语料的特点,准确抽取学术活动的相关内容,改善了文本数据质量;提出了一种改进的Attention-Based LSTM特征选择模型,降低了数据维度,有效地突出了重点信息。实验结果表明,该方法提高了分类的准确率,其分类效果明显优于普通LSTM(Long Short-Term Memory)模型和传统模型的处理结果。

关键词：高校学术活动信息提取文本分类结合注意力机制的长短期记忆网络重点信息

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社交网络中的敏感内容检测方法研究

社交网络中的敏感内容检测方法研究

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第六届中国计算机学会大数据学术会议

作者：孟旭阳徐雅斌北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

社交网络的出现和快速发展使人们可以方便、快捷的进行相互交流与信息共享,但其中不乏黄赌毒信息,甚至还包括暴力恐怖和政治敏感内容,为此需要对社交网络发布的信息进行敏感内容检测.为了有效解决对敏感词进行变形处理而逃避被检测和过... 详细信息

社交网络的出现和快速发展使人们可以方便、快捷的进行相互交流与信息共享,但其中不乏黄赌毒信息,甚至还包括暴力恐怖和政治敏感内容,为此需要对社交网络发布的信息进行敏感内容检测.为了有效解决对敏感词进行变形处理而逃避被检测和过滤的问题,首先识别敏感词及敏感词的变形词,并采用敏感词指纹汇聚方法将敏感词的变形词与原词进行关联.在此基础上,采用语义指纹技术检测重复发布的敏感内容.其次,建立基于多任务学习的卷积神经网络模型(MTL-CNN),综合敏感性和情感倾向两个方面对发布文本进行检测.对比实验结果表明,本文提出的敏感内容检测方法具有较高的处理速率和检测准确率.

关键词：社交网络敏感内容检测语义指纹多任务学习卷积神经网络

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