检索结果-内蒙古大学图书馆

北京信息科技大学学报（自然科学版） 2021年第1期36卷 28-33页

作者：孔凡芃刘旭红刘秀磊李晗北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100192 北京信息科技大学数据与科学情报分析实验室北京100192 北京大学北大方正集团有限公司数字出版技术国家重点实验室北京100101

提出一种基于BERT模型的航天科技开源情报分类算法。通过双向Transformer机制捕捉航天科技开源情报中句子间的关系;采用Multi-head Self-attention机制关注文本中的大量专有名词;结合Softmax分类器对提取的特征进行分类。与TextRCNN、DP... 详细信息

提出一种基于BERT模型的航天科技开源情报分类算法。通过双向Transformer机制捕捉航天科技开源情报中句子间的关系;采用Multi-head Self-attention机制关注文本中的大量专有名词;结合Softmax分类器对提取的特征进行分类。与TextRCNN、DPCNN等主流语言模型相比,该算法在测试集上的准确率分别提升1.7%、3.33%,验证了该算法在航天科技开源情报分类上的有效性。

关键词：文本分类 BERT模型航天科技开源情报

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面向内容安全硬件加速的主从协同处理模型

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2012年第6期27卷 34-41页

作者：张伟徐涛李志文北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 清华大学信息技术研究院微处理器与片上系统技术研究中心北京100084

随着网络带宽超越摩尔定律的高速增长,基于通用处理器的软件算法无法满足高速网络的性能要求,设计利用专用硬件结构才能更大限度地提高性能,但硬件结构的使用不像软件算法只需调用函数接口那样简单。针对网络安全系统的性能瓶颈问题,设... 详细信息

随着网络带宽超越摩尔定律的高速增长,基于通用处理器的软件算法无法满足高速网络的性能要求,设计利用专用硬件结构才能更大限度地提高性能,但硬件结构的使用不像软件算法只需调用函数接口那样简单。针对网络安全系统的性能瓶颈问题,设计实现了一个基于主从协同处理模型的内容安全硬件加速卡,该加速卡通过标准总线协议与主机通信,采用可编程逻辑器件实现特征匹配结构。该模型可减少网络安全系统使用硬件结构时的系统修改,并使两者协同工作,提高数据交换效率,优化系统整体性能。

关键词：主从协同处理特征匹配深包检测内容安全

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基于自注意力机制的中文金融事件元素抽取

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期39卷 57-61,76页

作者：付安娜刘旭红齐林崔展齐于俊洋刘秀磊北京信息科技大学数据科学与情报分析研究所北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100192 北京信息科技大学经济管理学院北京100192 北京信息科技大学计算机学院北京100101 河南大学软件学院开封475001

针对中文金融事件元素抽取任务中多个代词指代同一个元素的问题,提出了基于自注意力机制的事件元素抽取模型。该模型在预处理阶段融入金融事件领域知识与事件类型知识,使得预训练模型可以根据事件类型信息获得更可靠的事件元素表示;然后... 详细信息

针对中文金融事件元素抽取任务中多个代词指代同一个元素的问题,提出了基于自注意力机制的事件元素抽取模型。该模型在预处理阶段融入金融事件领域知识与事件类型知识,使得预训练模型可以根据事件类型信息获得更可靠的事件元素表示;然后,使用多头注意力机制挖掘新闻上下文不同元素指代词的指代含义,做到重叠元素间的指代消解;最后,使用双向长短期记忆网络与条件随机场挖掘新闻长文本的上下文特征表示,实现事件元素抽取。构建了中文金融事件语料库,通过与主流模型的对比实验验证了该模型的有效性。

关键词：深度学习金融事件抽取语料库构建事件元素抽取

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基于社会计算和机器学习的垃圾邮件快速过滤方法

基于社会计算和机器学习的垃圾邮件快速过滤方法

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2013全国高性能计算学术年会

作者：徐雅斌李卓董源北京信息科技大学计算机学院网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算机学院

在对当前垃圾邮件过滤方法进行研究和分析的基础上,本文将社交网络的概念用于垃圾邮件识别,并提出了一种将社会计算和机器学习相结合的垃圾邮件过滤方法,以减少垃圾邮件的误判率.为了提高邮件过滤的实时性,利用开源云计算平台Hadoop所... 详细信息

在对当前垃圾邮件过滤方法进行研究和分析的基础上,本文将社交网络的概念用于垃圾邮件识别,并提出了一种将社会计算和机器学习相结合的垃圾邮件过滤方法,以减少垃圾邮件的误判率.为了提高邮件过滤的实时性,利用开源云计算平台Hadoop所提供的MapReduce模型进行分布式并行处理.对比实验结果表明,所采用的识别方法的识别准确率和识别效率都有较大的提高,尤其是降低了正常邮件的误判率.

关键词：垃圾邮件快速过滤社会计算机器学习云计算

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医疗化验单区域检测方法研究

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计算机技术与发展 2021年第5期31卷 174-179页

作者：王希畅吕学强何健董志安北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京洛奇智慧医疗科技有限公司北京100015 清华大学互联网产业研究院北京100084

医疗OCR(optical character recognition,光学字符识别)目前已成为医疗化验单自动处理中的热门领域,其中检验项区域检测是必不可少的预处理,对准确提取化验单的有效信息具有重要的作用。不同的区域检测方法适合不同类型的化验单,因此找... 详细信息

医疗OCR(optical character recognition,光学字符识别)目前已成为医疗化验单自动处理中的热门领域,其中检验项区域检测是必不可少的预处理,对准确提取化验单的有效信息具有重要的作用。不同的区域检测方法适合不同类型的化验单,因此找到合适的医疗化验单区域检测方法成为一项重要研究,为后续化验单识别奠定基础。文中以某医院真实化验单为实验数据,在python环境下着重研究基于霍夫直线检测、单侧区域检测、双侧区域检测这三种检验项区域检测方法;阐述每种方法的原理与流程;讨论在不同的拍摄条件下(高拍仪拍摄,手机拍摄)每种方法所适合的化验单类型;对比分析每种方法的检测效果。实验结果表明,利用合适的检测方法对医疗化验单进行区域检测,可准确地提取出化验单的检验项区域。

关键词：区域检测医疗化验单直线检测霍夫变换图像二值化边缘检测

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基于融合模型的名词隐喻识别

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计算机技术与发展 2022年第6期32卷 192-197页

作者：苏魁麟张凯吕学强张乐北京信息科技大学网络文化与数字传播重点实验室北京100101 首都师范大学文学院中国语言智能研究中心北京100048

隐喻识别是自然语言处理各前沿领域中所面临的难题。为了解决名词性隐喻中忽视的潜在特征和语义的信息利用不足从而导致隐喻识别效果不高的问题,利用深度学习的优势,该文提出一种特征融合神经网络模型—CB,针对名词性隐喻进行识别。使... 详细信息

隐喻识别是自然语言处理各前沿领域中所面临的难题。为了解决名词性隐喻中忽视的潜在特征和语义的信息利用不足从而导致隐喻识别效果不高的问题,利用深度学习的优势,该文提出一种特征融合神经网络模型—CB,针对名词性隐喻进行识别。使用卷积神经网络模型—CNN挖掘名词性隐喻句中的潜在特征,预训练表征模型—BERT对词语之间的关系和词的位置信息进行向量化表征,以此有效地学习名词性隐喻句中的语义信息。在隐藏层特征维度上融合两者提取到的信息,最后通过线性分类器进行识别。由于模型本身具有局限性,名词性隐喻句中还蕴含少量抽象的特性,因此无法只依靠模型挖掘所有的特征信息,但针对大部分非抽象名词性隐喻句能够在不耗费人力资源的条件下有较好的识别效果。经过实验对比发现CB模型在准确率上达到0.9047、召回率0.9362、F1值0.9262,其综合指标均高于现有的最优深度学习模型。

关键词：隐喻识别名词隐喻特征融合语义信息 CNN BERT

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面向移动群智感知的多任务分发算法

面向移动群智感知的多任务分发算法

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2016年全国开放式分布与并行计算学术年会

作者：徐哲李卓陈昕北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101 网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京100101

针对在移动群智感知中基于机会通信完成数据传输会消耗大量时间成本的问题,提出了一种基于中枢节点的多任务分发(HTA)算法.该算法利用节点在移动网络中社交关系属性不同的特点,通过中枢节点选择算法将部分节点作为中枢节点,并将其用于... 详细信息

针对在移动群智感知中基于机会通信完成数据传输会消耗大量时间成本的问题,提出了一种基于中枢节点的多任务分发(HTA)算法.该算法利用节点在移动网络中社交关系属性不同的特点,通过中枢节点选择算法将部分节点作为中枢节点,并将其用于协助任务请求节点分发任务.在任务请求节点与中枢节点相遇时,同时给中枢节点本身和它的从属节点分配任务,并由中枢节点负责向从属节点分发任务与回收任务结果.基于The ONE模拟器进行实验,与在线任务分配(NTA)算法相比,HTA算法时间成本平均降低了24.9％,同时任务完成率平均提高150％.实验结果表明,HTA算法能够提高任务的完成速度,降低时间成本消耗.

关键词：移动群智感知机会通信多任务分发算法中枢节点

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微博热门话题情感倾向分析

微博热门话题情感倾向分析

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2014全国高性能计算学术年会

作者：张光磊徐雅斌北京信息科技大学计算机学院北京 100101 北京信息科技大学计算机学院北京 100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京 100101

提出了一种面向微博热门话题的情感倾向分析方法。该方法充分考虑了微博这一特殊网络媒体的表达特点，加入了网络词汇和表情符号的情感倾向计算。首先将PMI(点态互信息)和HowNet(知网)相结合计算词语的情感倾向性;再通过句法依存关系对... 详细信息

提出了一种面向微博热门话题的情感倾向分析方法。该方法充分考虑了微博这一特殊网络媒体的表达特点，加入了网络词汇和表情符号的情感倾向计算。首先将PMI(点态互信息)和HowNet(知网)相结合计算词语的情感倾向性;再通过句法依存关系对词语组合的情感倾向进行修正，累加它们的情感倾向值后获得微博的情感倾向值;最后，对某一热门话题的所有微博情感倾向值进行统计，即可得到该热门话题的情感倾向。对比实验证明了该方法的有效性。

关键词：微博热门话题情感倾向知网

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面向微博影响力的社交网络特征分析

面向微博影响力的社交网络特征分析

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2013年全国开放式分布与并行计算学术年会

作者：吕非非徐雅斌李卓武装北京信息科技大学计算机学院北京 100101 北京信息科技大学计算机学院北京 100101 网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京 100101

社交网络的影响力与其自身的结构特征密切相关.基于新浪微博的数据,对用户的粉丝数、关注数的分布及这些特征之间的关系进行分析,发现用户的粉丝数、关注数、微博数都符合幂律分布;探讨了节点之间的距离特征,发现并证明了微博网络中存在... 详细信息

社交网络的影响力与其自身的结构特征密切相关.基于新浪微博的数据,对用户的粉丝数、关注数的分布及这些特征之间的关系进行分析,发现用户的粉丝数、关注数、微博数都符合幂律分布;探讨了节点之间的距离特征,发现并证明了微博网络中存在着"小世界"现象;研究了节点之间的链接形成问题,发现链接的形成满足三元闭包原理.以上三方面研究结果,对于探索微博影响力同底层社交网络结构特征的关系、设计微博影响力控制机制具有重要的意义.

关键词：社交网络结构特征幂律分布微博

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基于词向量和条件随机场的煤矿安全事故本体概念抽取

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煤炭技术 2018年第9期37卷 178-181页

作者：刘思含刘旭红刘秀磊李红臣北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100192 北京信息科技大学数据科学与情报分析实验室北京100101 国家安全生产监督管理总局通信信息中心北京100013

煤矿安全事故的"人-机-环-管"信息种类繁多、结构复杂。基于传统条件随机场模型的概念抽取方法只考虑了词语的统计特征,因此效果不够理想。为解决上述问题,提出一种基于词向量和条件随机场模型的概念抽取方法。该方法改进了... 详细信息

煤矿安全事故的"人-机-环-管"信息种类繁多、结构复杂。基于传统条件随机场模型的概念抽取方法只考虑了词语的统计特征,因此效果不够理想。为解决上述问题,提出一种基于词向量和条件随机场模型的概念抽取方法。该方法改进了词向量模型并综合考虑了统计特征和语义相似性特征。通过对比实验,证明了其具有更好的性能。

关键词：煤矿安全事故本体条件随机场词向量语义相似度概念抽取

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