检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2024年第9期50卷 304-312页

作者：张天鹏韩晶吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

小目标通常具有低分辨率和模糊不清的特点,并容易受到遮挡和背景的影响,导致难以实现准确且实时的小目标检测。为提升检测效果,提出一种基于多任务学习的超分辨率辅助小目标检测算法Multi-YOLO。首先,引入一个超分辨率辅助分支引导主干... 详细信息

小目标通常具有低分辨率和模糊不清的特点,并容易受到遮挡和背景的影响,导致难以实现准确且实时的小目标检测。为提升检测效果,提出一种基于多任务学习的超分辨率辅助小目标检测算法Multi-YOLO。首先,引入一个超分辨率辅助分支引导主干网络提取有效特征,减少小目标信息丢失;其次,采用Anchor based协同监督Anchor free的双检测头训练方法来辅助提升检测准确性,另外,在骨干网络尾部使用CTR3模块加强目标信息与位置感知的关联性;最后,在推理阶段仅使用检测分支进行推理以保证推理速度。实验结果表明,Multi-YOLO相对于基准网络在VEDAI、COCO MiniTrain和SPCD数据集上均取得了一定的性能提升,其中在VEDAI数据集上,Multi-YOLO实现了10.9%的平均精度均值(mAP)提升,且与基准模型大小相近。同时,与主流的单阶段目标检测网络相比,Multi-YOLO在小目标检测方面表现出色,并在精度和速度之间取得了平衡。

关键词：深度学习小目标检测多任务学习超分辨率注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合BERT语义加权与网络图的关键词抽取方法

引用

计算机工程 2020年第9期46卷 89-94页

作者：李俊吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

结合文档本身的结构信息与外部词语的语义信息,提出一种融合BERT词向量与TextRank的关键词抽取方法。在基于网络图的TextRank方法基础上,引入语义差异性并利用BERT词向量加权方式优化TextRank转移概率矩阵计算过程,同时通过迭代运算对... 详细信息

结合文档本身的结构信息与外部词语的语义信息,提出一种融合BERT词向量与TextRank的关键词抽取方法。在基于网络图的TextRank方法基础上,引入语义差异性并利用BERT词向量加权方式优化TextRank转移概率矩阵计算过程,同时通过迭代运算对文档中的词语进行综合影响力得分排序,最终提取得分最高的Top N个词语作为关键词。实验结果表明,当选取Top3、Top5、Top7和Top10个关键词时,与基于词向量聚类质心与TextRank加权的关键词抽取方法相比,该方法的平均F值提升了2.5%,关键词抽取效率更高。

关键词：关键词抽取语义关系词向量 TextRank方法基于Transformer的双向编码器表示

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

专利领域本体概念语义层次获取

引用

情报学报 2014年第9期33卷 986-993页

作者：李军锋吕学强李卓北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室

根据专利领域本体构建的需求，提出一种专利领域本体概念语义层次获取方法。通过分析专利领域技术主题概念在形式化时的构词规律以及上下位关系的表现方式，利用相对修饰度和关联规则识别上下位关系。然后分析上下位关系的特性，总结关... 详细信息

根据专利领域本体构建的需求，提出一种专利领域本体概念语义层次获取方法。通过分析专利领域技术主题概念在形式化时的构词规律以及上下位关系的表现方式，利用相对修饰度和关联规则识别上下位关系。然后分析上下位关系的特性，总结关系冗余和关系冲突的消除规则，构建出专利领域概念语义层次图。实验结果表明，上下位关系识别方法具有较高的准确率和召回率，构建概念语义层次图的方法取得了较好的关系冗余和关系冲突的消除效果，证实了本文方法的有效性。

关键词：专利领域本体上下位关系概念语义层次

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于状态空间模型的航拍图像小目标检测算法

引用

北京航空航天大学学报 2024年

作者：滕尚志龚曦李宝安吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室

小目标检测旨在解决传统目标检测算法在处理微小目标时的困难。小目标检测需要克服目标尺寸小、像素少、目标与背景之间差异小导致难以检测的问题，对目标检测算法的鲁棒性、准确性提出了更高的要求。设计了一种基于状态空间模型的小目... 详细信息

小目标检测旨在解决传统目标检测算法在处理微小目标时的困难。小目标检测需要克服目标尺寸小、像素少、目标与背景之间差异小导致难以检测的问题，对目标检测算法的鲁棒性、准确性提出了更高的要求。设计了一种基于状态空间模型的小目标检测算法，探索状态空间模型在目标检测领域的应用，设计了一种滑动窗口扫描机制以将二维图像转换为一维序列，更适用于小目标检测任务；设计了一种空间信息聚合模块，通过双分支结构分别计算全局和局部注意力，抑制无关背景信息；针对传统交并比损失进行改进，关注边界框形状和尺度对检测性能的影响，并使用辅助框加速模型收敛。在公开数据集VisDrone 2019上进行了充分的实验，论证了所提出方法的有效性。

关键词：小目标检测状态空间模型空间信息聚合注意力机制辅助边界框

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种联合语义和关联匹配的工程咨询报告检索模型

引用

北京邮电大学学报 2024年第2期47卷 123-129页

作者：张乐杜一凡吕学强李业龙夏雷北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京市工程咨询有限公司北京100124

提出了一种面向工程咨询报告的文本检索模型,通过联合语义匹配和关联匹配实现了标题与段落的准确、高效检索,可有效地辅助工程咨询报告的撰写工作。首先,基于工程咨询报告的文本检索语料集,对对比学习模型进行微调,并对标准的基于变换... 详细信息

提出了一种面向工程咨询报告的文本检索模型,通过联合语义匹配和关联匹配实现了标题与段落的准确、高效检索,可有效地辅助工程咨询报告的撰写工作。首先,基于工程咨询报告的文本检索语料集,对对比学习模型进行微调,并对标准的基于变换器的双向编码器(Vanilla BERT)模型进行初始化;接着,利用Vanilla BERT模型和线性层对语料文本进行训练,得到语义匹配分数。同时,构建了文本信息和关键词信息的义原词向量表示,并通过深度文本交互模型获得关联匹配分数。将语义匹配分数和关联匹配分数归一化后进行加权融合,得到最终的匹配分数,完成标题与段落之间的文本检索。在所提模型中结合了上下文向量表示和文本交互匹配方法,相较于最优的对比模型,所提模型的P@20评价指标提升了7.49%,有效增强了文本检索的效果。

关键词：文本检索联合排序词向量字向量义原

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

特定舆情的意见领袖挖掘和关键传播路径预测

引用

数据分析与知识发现 2021年第2期5卷 32-42页

作者：徐雅斌孙秋天北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101

【目的】对社交网络进行有效的监管,在一定程度上把控和干预舆情的传播和发展变化。【方法】提出一种综合拓扑势网红度、传播力和关注度的意见领袖挖掘模型OLMT,由此可以从更多的角度、更加客观地进行意见领袖挖掘。此外,对Transformer... 详细信息

【目的】对社交网络进行有效的监管,在一定程度上把控和干预舆情的传播和发展变化。【方法】提出一种综合拓扑势网红度、传播力和关注度的意见领袖挖掘模型OLMT,由此可以从更多的角度、更加客观地进行意见领袖挖掘。此外,对Transformer模型进行改造,构建社交网络传播行为预测模型MF-Transformer,利用其高度并行性和注意力机制,可以更加高效、准确地预测意见领袖的转发行为。【结果】结合意见领袖挖掘结果以及传播行为预测结果,有效预测舆情传播过程中由意见领袖构成的关键传播路径。预测结果的查全率和查准率分别达92.17%和99.07%,明显高于其他方法。【局限】实验主要面向特定舆情事件的新浪微博数据集,没有面向推特等数据集。【结论】本文提出的意见领袖挖掘模型和传播行为预测模型不仅可以更加准确地挖掘出意见领袖,而且可以有效预测舆情传播过程中的关键路径。

关键词：舆情意见领袖传播行为预测关键路径识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

足球赛事战报的自动写作研究

引用

北京大学学报（自然科学版） 2018年第2期54卷 271-278页

作者：王文超吕学强张凯周建设北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心北京100048

在分析不同类型体育赛事报道特点的基础上,首次提出一种以实时数据作为数据源的足球赛事战报自动写作方法。该方法利用历史战报,对实时数据进行自动标注,得到训练集,使用卷积神经网络(CNN)对标注后的实时数据进行建模,自动识别实时数据... 详细信息

在分析不同类型体育赛事报道特点的基础上,首次提出一种以实时数据作为数据源的足球赛事战报自动写作方法。该方法利用历史战报,对实时数据进行自动标注,得到训练集,使用卷积神经网络(CNN)对标注后的实时数据进行建模,自动识别实时数据中的关键事件,将关键事件中结构化的信息生成战报风格的自然语言。实验表明,与其他方法相比,该方法写作效果更好,内容更加详实,可以很方便地扩展到其他赛事的自动写作。

关键词：自动写作足球战报实时数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

机械设计图像几何特征组合检索研究

引用

现代图书情报技术 2013年第1期 43-49页

作者：方乃伟吕学强张丹北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

基于内容的机械设计图像检索对机械设计行业有重要作用。提出一种基于几何特征组合的机械设计图像检索方法。通过机械设计图像形状区域对应的面积、周长等信息,得到7个具有不变性的几何特征如密实度、矩形度等,并将7个特征进行组合,构... 详细信息

基于内容的机械设计图像检索对机械设计行业有重要作用。提出一种基于几何特征组合的机械设计图像检索方法。通过机械设计图像形状区域对应的面积、周长等信息,得到7个具有不变性的几何特征如密实度、矩形度等,并将7个特征进行组合,构成机械设计图像的形状特征描述符,用于机械设计图像检索。该形状特征描述符具有易于计算和无需归一化的特点。实验表明,该方法在机械设计图像检索中的性能优于傅里叶描述符方法和Hu不变矩方法。

关键词：机械设计图像几何特征组合形状描述符图像检索

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

百度搜索日志中查询疑问推荐研究

引用

小型微型计算机系统 2014年第2期35卷 249-254页

作者：倪廓阔吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

查询疑问推荐,即通过推荐更合适的问句作为查询串来提升用户的搜索体验,其作为查询推荐的一个分支,是查询优化的主要障碍之一.本文依据百度搜索日志,研究搜索日志中疑问查询的语言特点,对显式疑问查询和隐式疑问查询进行分析,综合考虑... 详细信息

查询疑问推荐,即通过推荐更合适的问句作为查询串来提升用户的搜索体验,其作为查询推荐的一个分支,是查询优化的主要障碍之一.本文依据百度搜索日志,研究搜索日志中疑问查询的语言特点,对显式疑问查询和隐式疑问查询进行分析,综合考虑到疑问查询在主题与疑问焦点方面信息的特征,提出了一种构建"主题-疑问焦点-问句"模型(简称为TFQ模型)的查询疑问推荐方法.在大规模真实Web搜索日志与搜索引擎反馈结果上的实验表明:准确性方面,推荐问句的MAP达到0.713;多样性方面,推荐问句的查询子话题精度(SP@r)达到0.630.

关键词：查询疑问推荐搜索日志疑问查询 TFQ模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

NBA赛事新闻的自动写作研究

引用

北京大学学报（自然科学版） 2017年第2期53卷 211-218页

作者：陈玉敬吕学强周建设李宁北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京成像技术高精尖创新中心首都师范大学北京100048

基于NBA赛事新闻和文字直播的特点,提出一种NBA赛事新闻自动写作方法。首先根据两支球队的比分差,构建比分差函数,并提出基于比分差函数性质的数据分片算法和数据合成算法;然后对数据片进行分类处理,根据数据片的类别以及历史NBA赛事的... 详细信息

基于NBA赛事新闻和文字直播的特点,提出一种NBA赛事新闻自动写作方法。首先根据两支球队的比分差,构建比分差函数,并提出基于比分差函数性质的数据分片算法和数据合成算法;然后对数据片进行分类处理,根据数据片的类别以及历史NBA赛事的新闻报道,构建NBA赛事报道模板库,并以球队和球员的表现为中心,将数据片的信息填入已构建好的模板,得到一篇自动生成的NBA赛事新闻稿。提出4种指标衡量NBA赛事新闻自动写作的质量。实验表明,该方法有效、可行,并且写作速度较快,能够对赛事新闻撰写者提供帮助。

关键词：自动写作 NBA 赛事新闻文字直播

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：