检索结果-内蒙古大学图书馆

北京信息科技大学学报（自然科学版） 2013年第6期28卷 55-58页

作者：于增涛陈昕北京信息科技大学计算机学院北京100101 网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

对网络系统中的时延等性能指标问题,利用随机网络演算对单节点服务器建立ON/OFF到达模型和常速率服务器模型,建立了单节点服务器的时延分析框架,求解得到时延的边界,并通过NS2仿真工具进行实验分析验证了框架的有效性。该方法得到的时... 详细信息

对网络系统中的时延等性能指标问题,利用随机网络演算对单节点服务器建立ON/OFF到达模型和常速率服务器模型,建立了单节点服务器的时延分析框架,求解得到时延的边界,并通过NS2仿真工具进行实验分析验证了框架的有效性。该方法得到的时延的违约概率在5 s之内,对计算机网络性能的分析和随机网络演算的应用具有指导意义。

关键词：排队论时延随机网络演算马尔科夫过程性能分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于协同过滤的Web挖掘推荐方法

引用

北京信息科技大学学报（自然科学版） 2013年第6期28卷 42-45页

作者：陈希陈昕北京信息科技大学计算机学院北京100101 网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

针对当前Web挖掘环境下个性化服务的性能不够高效的问题,运用协同过滤技术的理论与方法,研究了一种基于协同过滤的推荐阀值方法,并且提出了一种在线推荐模型。实验表明,在提高Web个性化服务方面,该模型具有更高的效率。

关键词：协同过滤 Web挖掘个性化服务

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

广义随机Petri网及性能分析

引用

北京信息科技大学学报（自然科学版） 2013年第6期28卷 38-41页

作者：雷舸陈昕北京信息科技大学计算机学院北京100101 网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

对Petri网理论在性能评价领域的应用进行了研究,在介绍广义随机Petri网(GSPN,generalized stochastic petri net)及其分析技术的基础上,探讨了如何利用GSPN对系统进行建模及性能分析。针对典型的双处理机系统的吞吐量和资源利用率问题,... 详细信息

对Petri网理论在性能评价领域的应用进行了研究,在介绍广义随机Petri网(GSPN,generalized stochastic petri net)及其分析技术的基础上,探讨了如何利用GSPN对系统进行建模及性能分析。针对典型的双处理机系统的吞吐量和资源利用率问题,建立了双处理机系统的GSPN模型,利用随机Petri网与马尔可夫链的同构关系,得到了GSPN模型稳定的状态空间及各状态出现的概率,进而探讨了双处理机系统的吞吐量和利用率等性能指标。通过TimeNet工具对所建立的模型进行仿真实验,验证了模型的有效性,为吞吐量和利用率的提高提供相关依据。

关键词： Petri网广义随机Petri网性能评价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

机械设计图像检索研究

引用

北京信息科技大学学报（自然科学版） 2013年第3期28卷 34-38页

作者：方乃伟吕学强王弘蔚林春雨北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京拓尔思信息技术股份有限公司北京100107

基于内容的机械设计图像检索目前尚无针对性的研究,提出利用形状特征作为图像检索的标准,根据机械设计图像的特点,对3种不同的形状特征描述子的检索性能进行研究,分别提取图像库中各个图像的傅里叶描述子、Hu不变矩和距离分布直方图特征... 详细信息

基于内容的机械设计图像检索目前尚无针对性的研究,提出利用形状特征作为图像检索的标准,根据机械设计图像的特点,对3种不同的形状特征描述子的检索性能进行研究,分别提取图像库中各个图像的傅里叶描述子、Hu不变矩和距离分布直方图特征,并分组进行图像检索实验。实验结果表明:机械设计图的标引对其形状特征的描述有较大的影响,基于轮廓的形状特征描述法在检索中有最高的查准率。

关键词：机械设计图傅里叶描述子 Hu不变矩距离直方图

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于社会计算和机器学习的垃圾邮件快速过滤方法

基于社会计算和机器学习的垃圾邮件快速过滤方法

引用

2013全国高性能计算学术年会

作者：徐雅斌李卓董源北京信息科技大学计算机学院网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算机学院

在对当前垃圾邮件过滤方法进行研究和分析的基础上,本文将社交网络的概念用于垃圾邮件识别,并提出了一种将社会计算和机器学习相结合的垃圾邮件过滤方法,以减少垃圾邮件的误判率.为了提高邮件过滤的实时性,利用开源云计算平台Hadoop所... 详细信息

在对当前垃圾邮件过滤方法进行研究和分析的基础上,本文将社交网络的概念用于垃圾邮件识别,并提出了一种将社会计算和机器学习相结合的垃圾邮件过滤方法,以减少垃圾邮件的误判率.为了提高邮件过滤的实时性,利用开源云计算平台Hadoop所提供的MapReduce模型进行分布式并行处理.对比实验结果表明,所采用的识别方法的识别准确率和识别效率都有较大的提高,尤其是降低了正常邮件的误判率.

关键词：垃圾邮件快速过滤社会计算机器学习云计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向微博影响力的社交网络特征分析

面向微博影响力的社交网络特征分析

引用

2013年全国开放式分布与并行计算学术年会

作者：吕非非徐雅斌李卓武装北京信息科技大学计算机学院北京 100101 北京信息科技大学计算机学院北京 100101 网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京 100101

社交网络的影响力与其自身的结构特征密切相关.基于新浪微博的数据,对用户的粉丝数、关注数的分布及这些特征之间的关系进行分析,发现用户的粉丝数、关注数、微博数都符合幂律分布;探讨了节点之间的距离特征,发现并证明了微博网络中存在... 详细信息

社交网络的影响力与其自身的结构特征密切相关.基于新浪微博的数据,对用户的粉丝数、关注数的分布及这些特征之间的关系进行分析,发现用户的粉丝数、关注数、微博数都符合幂律分布;探讨了节点之间的距离特征,发现并证明了微博网络中存在着"小世界"现象;研究了节点之间的链接形成问题,发现链接的形成满足三元闭包原理.以上三方面研究结果,对于探索微博影响力同底层社交网络结构特征的关系、设计微博影响力控制机制具有重要的意义.

关键词：社交网络结构特征幂律分布微博

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进K最近邻分类算法的不良网页并行识别

基于改进K最近邻分类算法的不良网页并行识别

引用

2013年全国开放式分布与并行计算学术年会

作者：徐雅斌李卓陈俊伊北京信息科技大学计算机学院北京 100101 网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京 100101 北京信息科技大学计算机学院北京 100101

互联网中,黄色、暴力、赌博、反动等不良网页大量存在.如果不进行有效过滤,将给搜索服务带来不良的影响.采用改进的K最近邻分类算法来提高识别的准确率,并在虚拟化平台上通过开源的Hadoop软件所提供的MapReduce模型进行分布式并行处理.... 详细信息

互联网中,黄色、暴力、赌博、反动等不良网页大量存在.如果不进行有效过滤,将给搜索服务带来不良的影响.采用改进的K最近邻分类算法来提高识别的准确率,并在虚拟化平台上通过开源的Hadoop软件所提供的MapReduce模型进行分布式并行处理.对比实验结果表明,所采用的识别方法的识别准确率和识别效率都有较大的提高.

关键词：不良网页目标识别并行处理 K最近邻分类算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于云存储的数据安全与隐私保护系统

引用

北京信息科技大学学报（自然科学版） 2013年第2期28卷 87-90,96页

作者：成春香张伟徐涛北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 清华大学信息技术研究院微处理器与片上系统技术研究中心北京100084

针对现有数据存储和云存储的安全性和数据隐私问题,提出了一种连接企业内应用和公有云存储平台的私有云存储模型。它通过将本地私有数据备份到公有云存储平台来实现数据保护,并在传输前通过加密来保障私有数据的隐私性,从而解决了企业... 详细信息

针对现有数据存储和云存储的安全性和数据隐私问题,提出了一种连接企业内应用和公有云存储平台的私有云存储模型。它通过将本地私有数据备份到公有云存储平台来实现数据保护,并在传输前通过加密来保障私有数据的隐私性,从而解决了企业数据存储中的安全备份和隐私保护问题。设计并实现了原型系统,通过一系列实验,结果表明该系统可在隐私保护的前提下提供数据备份保护,并通过实验数据分析影响系统性能的因素,提出优化方案。

关键词：数据存储数据安全隐私保护云存储

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

KNN和SVM并行结合的算法

KNN和SVM并行结合的算法

引用

2013年第四届中国计算机学会服务计算学术会议

作者：李胜东吕学强施水才石俊涛廊坊燕京职业技术学院计算机工程系廊坊河北 065200 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京 100101

根据话题跟踪的定义和特点,分析了K最近邻(KNN)算法和支持向量机(SVM)算法的优缺点,发现它们的优缺点具有互补的可能性,提出了KNN和SVM并行结合的算法作为话题跟踪算法,设计了话题跟踪实验,实验结果证明了新算法作为话题跟踪算法,考虑... 详细信息

根据话题跟踪的定义和特点,分析了K最近邻(KNN)算法和支持向量机(SVM)算法的优缺点,发现它们的优缺点具有互补的可能性,提出了KNN和SVM并行结合的算法作为话题跟踪算法,设计了话题跟踪实验,实验结果证明了新算法作为话题跟踪算法,考虑了话题跟踪的特点,利用了KNN算法和SVM算法的理论优势而避免了理论的缺陷,处理话题跟踪问题时具有很好的话题跟踪效果.

关键词：话题跟踪支持向量机 K最近邻并行算法性能测试

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

KNN和SVM并行结合的算法

KNN和SVM并行结合的算法

引用

湖北省计算机学会2013年学术年会

作者：李胜东吕学强施水才石俊涛廊坊燕京职业技术学院计算机工程系廊坊河北065200 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

现在社会快速地跨入网络时代，由于网络信息量太大，与一个话题相关的信息往往孤立地出现在许多不同的地方，甚至出现在不同的时间.根据话题跟踪的定义和特点,分析了K最近邻(KNN)算法和支持向量机(SVM)算法的优缺点,发现它们的优缺点具... 详细信息

现在社会快速地跨入网络时代，由于网络信息量太大，与一个话题相关的信息往往孤立地出现在许多不同的地方，甚至出现在不同的时间.根据话题跟踪的定义和特点,分析了K最近邻(KNN)算法和支持向量机(SVM)算法的优缺点,发现它们的优缺点具有互补的可能性,提出了KNN和SVM并行结合的算法作为话题跟踪算法,设计了话题跟踪实验,实验结果证明了新算法作为话题跟踪算法,考虑了话题跟踪的特点,利用了KNN算法和SVM算法的理论优势而避免了理论的缺陷,处理话题跟踪问题时具有很好的话题跟踪效果。

关键词：网络信息话题跟踪支持向量机 K最邻近算法并行算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：