检索结果-内蒙古大学图书馆

北京信息科技大学学报（自然科学版） 2014年第2期29卷 80-84页

作者：王序虎王兴芬尚维北京信息科技大学计算机学院北京100101 网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学信息管理学院北京100101 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190

为了使经济周期仿真能够处理本地数据和集群、网络中的数据,减轻系统负载并提高仿真效率,运用Hadoop并行处理技术,实现了对多个市场数据的同时模拟,增强了经济周期模拟仿真系统处理大量数据的能力,缩短了仿真模拟的时间,有利于扩大仿真... 详细信息

为了使经济周期仿真能够处理本地数据和集群、网络中的数据,减轻系统负载并提高仿真效率,运用Hadoop并行处理技术,实现了对多个市场数据的同时模拟,增强了经济周期模拟仿真系统处理大量数据的能力,缩短了仿真模拟的时间,有利于扩大仿真模拟的广度和深度。

关键词： Hadoop MapReduce 并行计算经济仿真模拟

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对话语篇中对话者的心理距离预测初探

对话语篇中对话者的心理距离预测初探

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第十四届全国人机语音通讯学术会议

作者：张学敬吕学强周强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学信息技术研究院语音与语言技术中心

在对话语篇的分析研究中,对话行为与对话意图是很多研究者关注的焦点,具有重要的研究价值。在对话过程中,不同话题选择可以体现出对话者不同的心理距离。而这些心理距离的差异,又往往可以通过不同的对话行为模式体现出来。本文通过为不... 详细信息

在对话语篇的分析研究中,对话行为与对话意图是很多研究者关注的焦点,具有重要的研究价值。在对话过程中,不同话题选择可以体现出对话者不同的心理距离。而这些心理距离的差异,又往往可以通过不同的对话行为模式体现出来。本文通过为不同对话行为模式设计合理的心理距离评分,构建了一个初步的心理距离评估模型。在经过对话行为人工标注的500个日常对话语篇上进行了实验数据统计分析,初步验证了该模型在对话者心理距离预测方面的可行性,为后续进行对话内容自动分析标注研究打下了很好的基础。

关键词：对话语篇心理距离对话行为分布

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KNN和SVM并行结合的算法

KNN和SVM并行结合的算法

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2013年第四届中国计算机学会服务计算学术会议

作者：李胜东吕学强施水才石俊涛廊坊燕京职业技术学院计算机工程系廊坊河北 065200 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京 100101

根据话题跟踪的定义和特点,分析了K最近邻(KNN)算法和支持向量机(SVM)算法的优缺点,发现它们的优缺点具有互补的可能性,提出了KNN和SVM并行结合的算法作为话题跟踪算法,设计了话题跟踪实验,实验结果证明了新算法作为话题跟踪算法,考虑... 详细信息

根据话题跟踪的定义和特点,分析了K最近邻(KNN)算法和支持向量机(SVM)算法的优缺点,发现它们的优缺点具有互补的可能性,提出了KNN和SVM并行结合的算法作为话题跟踪算法,设计了话题跟踪实验,实验结果证明了新算法作为话题跟踪算法,考虑了话题跟踪的特点,利用了KNN算法和SVM算法的理论优势而避免了理论的缺陷,处理话题跟踪问题时具有很好的话题跟踪效果.

关键词：话题跟踪支持向量机 K最近邻并行算法性能测试

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神经网络模型的可视化研究进展

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计算机科学与应用 2022年第4期12卷 988-1004页

作者：龚少翠苗军卿来云乔元华北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京中国科学院大学计算机科学与技术学院北京北京工业大学数理学院北京

近年来,深度学习在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等各个领域都取得了巨大的成功。深度学习的主要原理是对数据通过层层的特征表达或映射,使数据在模型最高层线性可分或线性可拟合,由于此时的模型参数量相对一般浅层模型较少,从而... 详细信息

近年来,深度学习在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等各个领域都取得了巨大的成功。深度学习的主要原理是对数据通过层层的特征表达或映射,使数据在模型最高层线性可分或线性可拟合,由于此时的模型参数量相对一般浅层模型较少,从而获得较好的分类或拟合结果。神经网络的应用虽然在许多领域取得了一定的成功,但仍然有很多问题亟待解决。大部分研究人员仍然不清楚神经网络内部是如何从大规模数据中学习到有效的特征表示,神经网络的“黑盒子”特性促进了神经网络可视化技术的发展。可视化技术是以图像可视化的方式对神经网络内部的卷积核以及卷积层所提取到的特征进行分析,帮助理解神经网络每一层是如何提取特征的,从而避免在网络训练过程中的盲目调参和试错。神经网络的可视化对于调整参数有着很好的指导作用,可以使网络结构性能快速达到最优。本文按照以下几方面总结内容:可视化研究的提起、可视化方法、神经网络模型、可视化工具及可视化应用,重点关注了可视化神经网络模型的工具;最后,对该领域存在的难点及未来研究趋势进行了展望。本文通过论述神经网络模型可视化编程工具的发展与应用,旨在为神经网络模型的绘制和对其进行更加深入的了解提供参考和根据。

关键词：深度学习神经网络特征表示可视化技术

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基于Pix2Pix网络的印章去除

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2021年第4期36卷 39-43页

作者：王俊苗军卿来云乔元华北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 北京工业大学数理学院北京100124

针对印章会影响发票文字识别的问题,提出了一种基于Pix2Pix网络去除印章的方法:采用HSV颜色空间的方法,筛选出包括印章在内的信息;通过二值化、图片腐蚀、轮廓集检测、椭圆拟合算法,确定椭圆印章的位置;将检测到的印章位置的外接矩形作... 详细信息

针对印章会影响发票文字识别的问题,提出了一种基于Pix2Pix网络去除印章的方法:采用HSV颜色空间的方法,筛选出包括印章在内的信息;通过二值化、图片腐蚀、轮廓集检测、椭圆拟合算法,确定椭圆印章的位置;将检测到的印章位置的外接矩形作为图片送入Pix2Pix网络,得到去除印章的图片。实验结果表明,Pix2Pix网络可以有效地去除印章。

关键词：文字识别二值化椭圆拟合 Pix2Pix网络

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基于改进EAST的文本检测算法

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计算机科学与应用 2021年第1期11卷 167-175页

作者：王俊苗军卿来云乔元华北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京中国科学院大学计算机科学与技术学院北京北京工业大学数理学院北京

自然场景文本定位检测是文本识别的研究热点之一。EAST算法是目前自然场景文本定位检测算法较为出色的算法之一,在ICDAR2015数据集上,有着较高的准确率和召回率。但EAST算法仍存在着感受野不够大、长文本检测效果不佳的问题。因此本实验... 详细信息

自然场景文本定位检测是文本识别的研究热点之一。EAST算法是目前自然场景文本定位检测算法较为出色的算法之一,在ICDAR2015数据集上,有着较高的准确率和召回率。但EAST算法仍存在着感受野不够大、长文本检测效果不佳的问题。因此本实验对EAST算法进行改进,通过改进EAST算法的结构,加入了ASPP网络,扩大感受野,加入了BLSTM神经网络,增强了文本之间的关联,提高文本定位效果。实验结果表明,该算法在ICDAR2015文本定位任务上的召回率为77.84%,精确率为86.24%,F-score为81.82%,优于经典EAST算法。

关键词：文本识别 EAST ASPP网络 BLSTM神经网络

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KNN和SVM并行结合的算法

KNN和SVM并行结合的算法

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湖北省计算机学会2013年学术年会

作者：李胜东吕学强施水才石俊涛廊坊燕京职业技术学院计算机工程系廊坊河北065200 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

现在社会快速地跨入网络时代，由于网络信息量太大，与一个话题相关的信息往往孤立地出现在许多不同的地方，甚至出现在不同的时间.根据话题跟踪的定义和特点,分析了K最近邻(KNN)算法和支持向量机(SVM)算法的优缺点,发现它们的优缺点具... 详细信息

现在社会快速地跨入网络时代，由于网络信息量太大，与一个话题相关的信息往往孤立地出现在许多不同的地方，甚至出现在不同的时间.根据话题跟踪的定义和特点,分析了K最近邻(KNN)算法和支持向量机(SVM)算法的优缺点,发现它们的优缺点具有互补的可能性,提出了KNN和SVM并行结合的算法作为话题跟踪算法,设计了话题跟踪实验,实验结果证明了新算法作为话题跟踪算法,考虑了话题跟踪的特点,利用了KNN算法和SVM算法的理论优势而避免了理论的缺陷,处理话题跟踪问题时具有很好的话题跟踪效果。

关键词：网络信息话题跟踪支持向量机 K最邻近算法并行算法

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利用URL-Key进行查询分类

利用URL-Key进行查询分类

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第三届CCF国际自然语言处理与中文计算会议

作者：李雪伟吕学强董志安刘克会北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京理工大学管理与经济学院北京100081 北京城市系统工程研究中心北京100035

针对查询分类问题,借助互联网中人工组织的分类网站领域URL,利用URL-key在各个类别中使用的频度,提出基于方差的领域URL-key识别方法,利用机器翻译、拼音翻译和搜索结果反馈等技术对URL-key进行过滤,构建领域URL-key.然后结合伪相关反... 详细信息

针对查询分类问题,借助互联网中人工组织的分类网站领域URL,利用URL-key在各个类别中使用的频度,提出基于方差的领域URL-key识别方法,利用机器翻译、拼音翻译和搜索结果反馈等技术对URL-key进行过滤,构建领域URL-key.然后结合伪相关反馈技术,选取URL-key为特征,构建URL-key向量,利用SVM对查询串进行分类.实验结果表明,该方法不仅F值比对比方法提高7％,而且资源的使用也远远小于对比方法,提高了系统的时效性.

关键词：统一资源定位符信息提取查询系统分类管理

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肺结节图像的计算机自动检测研究进展

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计算机科学与应用 2021年第1期11卷 143-155页

作者：陈辰苗军齐洪钢刘艳郭志军刘海涛北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京中国科学院大学计算机科学与技术学院北京华北石油管理局总医院河北任丘

肺结节的早期筛查对肺癌的预防和治疗具有重要的意义。采用计算机断层扫描(CT)可以提高肺癌早期筛查中肺结节的检出率,是目前最为安全有效的肺癌筛查方式之一。随着CT数据日益增长,使用计算机辅助诊断(CAD)系统可以极大减少放射科医生... 详细信息

肺结节的早期筛查对肺癌的预防和治疗具有重要的意义。采用计算机断层扫描(CT)可以提高肺癌早期筛查中肺结节的检出率,是目前最为安全有效的肺癌筛查方式之一。随着CT数据日益增长,使用计算机辅助诊断(CAD)系统可以极大减少放射科医生的工作量以及降低漏检率。结合近年来肺结节检测的相关文献,对该领域的研究进展进行了综述。首先介绍了目前广泛应用的胸部CT数据集以及肺结节检测相关的评价指标。然后介绍并分析了肺结节检测框架中一些有效的方法,包括肺实质分割、候选结节检测以及假阳性剔除。最后,讨论了该领域存在的挑战以及未来发展的方向,为今后该领域的研究人员提供参考。

关键词：肺结节检测分割假阳性剔除

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XML文档与数据库表信息互相转换的方法研究与实践

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信息安全与技术 2013年第7期4卷 67-69页

作者：刘雪飞吴伯桥王申强北京信息科技大学计算机学院北京100101 网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 湖南信息职业技术学院计算机系湖南长沙4102003 北京四方继保自动化股份有限公司北京100085

XML文档为异构环境提供了一种共享数据的解决方案。研究了应用程序编程接口DOM和SAX,给出了异构环境中如何将数据库表信息转换为XML文档,如何将XML文档转换为数据库表信息的方法。

关键词： XML文档数据库表 DOM SAX

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