检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2024年第7期8卷 67-76页

作者：陈岩松张乐张雷瀚吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京邮电大学经济管理学院北京100876

【目的】针对当前多模态情感分析中模态融合与交互不充分、多模态特征提取不完全的问题,提出一种基于跨模态注意力和门控单元融合网络的多模态情感分析方法。【方法】在多模态特征提取方面,增加视频模态中人物微笑程度特征和人物头部姿... 详细信息

【目的】针对当前多模态情感分析中模态融合与交互不充分、多模态特征提取不完全的问题,提出一种基于跨模态注意力和门控单元融合网络的多模态情感分析方法。【方法】在多模态特征提取方面,增加视频模态中人物微笑程度特征和人物头部姿势特征,丰富了多模态数据的底层特征;在模态融合方面,利用跨模态注意力机制使模态内部以及模态之间的信息进行更充分的交互,利用门控单元融合网络去除冗余信息,并通过自注意力机制分配注意力权重;最后,通过全连接层输出最终情感分类结果。【结果】在中文公开数据集CH-SIMS上与先进的Self-MM模型进行对比,实验结果表明,本文提出的方法在二分类准确率、三分类准确率和F1值上分别提升2.22、2.04和1.49个百分点。【局限】视频中人物的肢体动作在不断变化,不同的肢体动作蕴含不同的情感信息,模型没有考虑到人物在视频中的肢体动作信息。【结论】本文丰富了多模态数据的底层特征,有效实现模态融合,提升了情感分析的效果。

关键词：多模态情感分析注意力机制门控机制特征融合

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基于百度搜索日志的用户行为分析

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计算机应用与软件 2013年第7期30卷 17-20页

作者：董志安吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

基于大规模搜索日志进行用户行为分析有助提高搜索引擎的各种性能指标。从三个方面对百度开放日志进行详细分析。首先对查询串长度和频次进行统计,发现查询串中存在着长尾效应,前10%最常用查询串的查询次数占总查询次数的70.8%。其次对... 详细信息

基于大规模搜索日志进行用户行为分析有助提高搜索引擎的各种性能指标。从三个方面对百度开放日志进行详细分析。首先对查询串长度和频次进行统计,发现查询串中存在着长尾效应,前10%最常用查询串的查询次数占总查询次数的70.8%。其次对URL点击深度和频次进行分析,发现有73%的网页只被点击一次,表明互联网中存在着大量低频访问网页。最后对用户使用高级检索情况进行分析,发现有不足0.12%的用户使用高级检索,表明用户更喜爱简单方便的操作。

关键词：搜索日志用户行为分析日志分析百度开放日志

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基于词典与机器学习的中文微博情感分析研究

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计算机应用与软件 2014年第7期31卷 177-181页

作者：孙建旺吕学强张雷瀚北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

随着Web2.0时代的兴起,与微博相关的研究得到学术界和工业界的广泛关注。选取微博文本中的动词和形容词作为特征;提出基于层次结构的特征降维方法;采用设计的基于表情符号的方法计算特征极性值;在此基础上,提出基于特征极性值的位置权... 详细信息

随着Web2.0时代的兴起,与微博相关的研究得到学术界和工业界的广泛关注。选取微博文本中的动词和形容词作为特征;提出基于层次结构的特征降维方法;采用设计的基于表情符号的方法计算特征极性值;在此基础上,提出基于特征极性值的位置权重计算方法,借助SVM作为机器学习模型将微博文本分为正面、负面和中性三类。实验结果表明,提出的方法能够比较有效地对中文微博文本进行情感分类。

关键词：微博表情符号极性值位置权重情感分类

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光纤安防系统中振动信号的特征提取和识别

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计算机研究与发展 2019年第9期56卷 1859-1871页

作者：邹柏贤许少武苗军逯燕玲北京联合大学应用文理学院北京100191 北京信息科技大学计算机学院北京100101 网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京100101

利用光纤振动传感器可以实现分布式周界安防监测,进而实现自动报警.对周界安防监测信号的分析处理和识别受到业界关注.对光纤信号的特征提取和识别方法进行综述,这些特征提取方法通过对光纤振动信号的时域这个维度进行各种分解,从而提... 详细信息

利用光纤振动传感器可以实现分布式周界安防监测,进而实现自动报警.对周界安防监测信号的分析处理和识别受到业界关注.对光纤信号的特征提取和识别方法进行综述,这些特征提取方法通过对光纤振动信号的时域这个维度进行各种分解,从而提取各种信号的属性特征;对光纤振动信号的识别主要使用经验阈值、神经网络、支持向量机方法,目前这些方法对光纤入侵事件识别效果还不能令人满意.通过实验采集挖掘机挖掘、人工挖掘、汽车行驶、行人和自然环境噪声这5种入侵行为引起的光纤振动信号数据,并进行数据的3维图形可视化分析,提出一种安防监测信号在时域和空域这2个维度信息的特征提取方法;根据光纤振动入侵事件的重要程度分成4个阶段先后完成识别任务,采用2分类任务决策树模型和约束极速学习机算法识别入侵事件类型,提高了对各类事件的正确识别率.

关键词：入侵事件实验样本基于类间样本差向量的约束极速学习机基于混合向量的约束极速学习机识别率

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面向分类网络的视觉语义解释模型

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计算机工程 2023年第11期49卷 220-230页

作者：吕学强赵兴强贾智彬韩晶北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192

深度学习的可解释性对推动其在军事场景中应用至关重要。当前主流方法使用类激活图的方式可视化最后一层卷积特征,然而对于网络根据该特征进行分类解释比较模糊。针对此问题,设计一种面向分类网络的视觉语义解释模型。综合考虑前向传播... 详细信息

深度学习的可解释性对推动其在军事场景中应用至关重要。当前主流方法使用类激活图的方式可视化最后一层卷积特征,然而对于网络根据该特征进行分类解释比较模糊。针对此问题,设计一种面向分类网络的视觉语义解释模型。综合考虑前向传播与反向传播,提出CGNIS算法获取对分类结果起重要作用的神经元,并将其映射到原图,得到更加细化的视觉特征。提出分类网络IRENet,在VGG16中间层添加SIRM和ECA对视觉特征进行识别,更加客观地提取视觉特征中包含的语义特征,并结合视觉特征、语义特征、重要神经元分数信息生成描述模型分类过程的解释性语句。在ImageNet2012数据集上提取10类图像进行实验,结果表明,删除CGNIS算法得到的某一类重要神经元后,对应类的分类准确率下降3%以上,在语义特征提取任务上,IRENet的F1值、准确率、精确率和召回率4项指标较ResNet101等分类网络提升2%以上。此外,利用CGNIS、IRENet对飞机类别进行实验,可生成模型对其分类过程的解释性语句。

关键词：分类网络可解释性类激活图重要神经元语义信息

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融合BERT与关系位置特征的军事领域关系抽取方法

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数据分析与知识发现 2021年第8期5卷 1-12页

作者：马江微吕学强游新冬肖刚韩君妹北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 复杂系统仿真总体重点实验室北京100101

【目的】解决军事文本中实体关系重叠引起的关系抽取困难问题,改善军事文本关系抽取效果。【方法】使用BERT模型作为输入文本的编码器,采用分层强化学习方法分别进行关系与其对应实体的解码,并在实体解码过程中融合关系位置特征,构建军... 详细信息

【目的】解决军事文本中实体关系重叠引起的关系抽取困难问题,改善军事文本关系抽取效果。【方法】使用BERT模型作为输入文本的编码器,采用分层强化学习方法分别进行关系与其对应实体的解码,并在实体解码过程中融合关系位置特征,构建军事领域关系抽取模型。【结果】在军事武器装备数据集上F1值达到82.2%,相较其他方法提升约8个百分点。在公开的NYT10、NYT10-sub数据集上F1值分别达到71.8%和69.0%,相较其他方法提升约7个百分点与9个百分点。【局限】在人工标注数据集上抽取效果较好,在存在噪声的远程监督数据集上效果有待提升。【结论】所提方法较目前主流方法在军事领域的关系抽取中效果更好,同时具有一定的泛化能力。

关键词：关系抽取 BERT 关系位置特征强化学习

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联盟链共识机制研究综述

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数据分析与知识发现 2021年第1期5卷 56-65页

作者：冷基栋吕学强姜阳李果林北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 阳光易购(北京)科技有限公司北京100036

【目的】分析拜占庭问题的应用,梳理联盟链共识机制的相关研究。【文献范围】以Consensus Mechanisms和共识机制为检索词,分别检索WoS、ResearchGate、arXiv以及中国知网,人工筛选联盟链共识机制相关的文献,最终选取74篇相关文献。【方... 详细信息

【目的】分析拜占庭问题的应用,梳理联盟链共识机制的相关研究。【文献范围】以Consensus Mechanisms和共识机制为检索词,分别检索WoS、ResearchGate、arXiv以及中国知网,人工筛选联盟链共识机制相关的文献,最终选取74篇相关文献。【方法】梳理区块链共识机制及其分类方法,回顾拜占庭问题在分布式领域的应用,研究强共识的共识机制和授权共识机制。【结果】总结拜占庭问题、布鲁尔定理、拜占庭系统和拜占庭容错机制的发展过程以及内在联系;提出联盟链共识机制的基本流程和评价标准;基于安全性和时延性将联盟链共识机制分为4类。【局限】理论上可用于联盟链的共识机制较多,本文未全部展开介绍。【结论】联盟链共识机制的研究推进了区块链的落地实践,从容错能力、通信时延、转换效率等维度改进共识机制是联盟链共识机制未来的研究方向。

关键词：授权共识机制联盟链区块链拜占庭问题共识机制分类强共识

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融合卷积神经网络和重启随机游走的实体链接方法

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北京邮电大学学报 2018年第1期41卷 65-69页

作者：谭咏梅李晓光吕学强北京邮电大学智能科学与技术中心北京100876 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

提出了一种融合卷积神经网络和重启随机游走的实体链接方法.该方法首先对文本中的指称进行识别,然后生成指称的候选实体集,随后使用融合卷积神经网络和重启随机游走的实体链接方法对候选实体进行选择,最后对在知识库中无对应实体的指称... 详细信息

提出了一种融合卷积神经网络和重启随机游走的实体链接方法.该方法首先对文本中的指称进行识别,然后生成指称的候选实体集,随后使用融合卷积神经网络和重启随机游走的实体链接方法对候选实体进行选择,最后对在知识库中无对应实体的指称进行聚类.该方法在TAC-KBP2016的实体识别与链接评测数据集上的FCEAFm值为0.652,2016年评测第1名的FCEAFm为0.643,实验结果表明,使用融合卷积神经网络和重启随机游走的实体链接方法能够有效地进行实体链接.

关键词：实体链接卷积神经网络重启随机游走

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基于重启随机游走的实体识别与链接方法

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北京邮电大学学报 2017年第6期40卷 115-119页

作者：谭咏梅郑迪刘姝雯吕学强北京邮电大学智能科学与技术中心北京100876 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

提出基于重启随机游走的实体识别和链接方法,在知识库部分实体构成的图结构中进行随机游走,从而获得实体和指称的分布式表示,并由此计算出相似度最高的实体作为链接实体.该方法在2015年Tri-Lingual Entity Discovery and Linking评测任... 详细信息

提出基于重启随机游走的实体识别和链接方法,在知识库部分实体构成的图结构中进行随机游走,从而获得实体和指称的分布式表示,并由此计算出相似度最高的实体作为链接实体.该方法在2015年Tri-Lingual Entity Discovery and Linking评测任务中的F值为0.665,高于其他参赛系统.实验结果表明,本方法可以有效克服特征稀缺问题,并减轻流行度差异对实验结果造成的影响.

关键词：实体链接语义相似度随机游走

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基于突发词聚类的微博突发事件检测方法

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计算机应用 2014年第2期34卷 486-490,505页

作者：郭跇秀吕学强李卓网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京100101

微博突发事件检测是网络舆情分析的重要分支,近年来已受到国内外学者的广泛关注。分析用户行为特征,提出一种用户影响力计算方法,并将其与微博文本特征、传播特征相结合,提出词语突发度概念作为突发词的判定标准,进而抽取突发词集;引入... 详细信息

微博突发事件检测是网络舆情分析的重要分支,近年来已受到国内外学者的广泛关注。分析用户行为特征,提出一种用户影响力计算方法,并将其与微博文本特征、传播特征相结合,提出词语突发度概念作为突发词的判定标准,进而抽取突发词集;引入凝聚式层次聚类算法,对突发词集进行聚类,并筛选出合适的突发词类簇用以描述突发事件,从而实现微博突发事件检测。通过实验检测,结果是正确率为63.64%,召回率为87.5%,F值为0.74,表明该方法可以在大量微博数据中有效检测到突发事件。

关键词：突发事件用户影响力突发词聚类

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