检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程理论与实践 2014年第S1期34卷 179-186页

作者：徐雅斌李卓董源北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

在对当前垃圾邮件过滤方法进行研究和分析的基础上,本文将社交网络的概念用于垃圾邮件识别,并提出了一种将社会计算和机器学习相结合的垃圾邮件过滤方法,以减少垃圾邮件的误判率.为了提高邮件过滤的实时性,我们利用Hadoop平台所提供的Ma... 详细信息

在对当前垃圾邮件过滤方法进行研究和分析的基础上,本文将社交网络的概念用于垃圾邮件识别,并提出了一种将社会计算和机器学习相结合的垃圾邮件过滤方法,以减少垃圾邮件的误判率.为了提高邮件过滤的实时性,我们利用Hadoop平台所提供的MapReduce模型进行分布式并行处理.对比实验结果表明,我们所采用的识别方法的识别准确率和识别效率都有较大的提高,尤其是降低了正常邮件的误判率.

关键词：社会计算垃圾邮件过滤云计算 Hadoop MapReduce

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基于Hadoop平台的并行特征匹配算法研究

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计算机应用研究 2014年第11期31卷 3320-3323页

作者：李宝禄张伟北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

很多大企业采用Hadoop分布式文件系统来存储海量数据,而传统的病毒扫描主要针对单机系统环境。研究如何并行化病毒扫描中的核心特征匹配算法来处理分布式海量数据。在Hadoop平台下,基于MapReduce并行编程模型来实现大数据高效的病毒扫描... 详细信息

很多大企业采用Hadoop分布式文件系统来存储海量数据,而传统的病毒扫描主要针对单机系统环境。研究如何并行化病毒扫描中的核心特征匹配算法来处理分布式海量数据。在Hadoop平台下,基于MapReduce并行编程模型来实现大数据高效的病毒扫描,特别是针对Hadoop处理海量小文件效率低的问题,通过将小文件合并,再利用索引来提高海量小文件的处理效率。实验结果表明,提出的并行特征匹配算法可以显著降低处理时间,适用于大数据的病毒扫描。

关键词：分布式文件系统大数据特征匹配并行扫描

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位置社交网络的潜在好友推荐模型研究

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电信科学 2014年第10期30卷 71-77页

作者：孙晓晨徐雅斌北京信息科技大学计算机学院北京100101 网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

为了提高位置社交网络的服务便捷性和用户感受度,与位置相关的推荐服务越来越具有重要意义和应用需求。提出的潜在好友推荐模型主要是根据签到位置的相似度及好友相似度进行潜在用户推荐。通过用户的好友关系、签到特性及签到历史记录,... 详细信息

为了提高位置社交网络的服务便捷性和用户感受度,与位置相关的推荐服务越来越具有重要意义和应用需求。提出的潜在好友推荐模型主要是根据签到位置的相似度及好友相似度进行潜在用户推荐。通过用户的好友关系、签到特性及签到历史记录,计算用户在各个位置兴趣点的位置权重,再分别利用位置权重及好友关系计算用户的位置相似度和好友相似度,最后根据用户位置和好友关系的综合相似度进行潜在用户推荐。实验结果表明,提出的潜在好友推荐模型是切实有效的。

关键词：位置服务位置社交网络潜在好友推荐模型位置相似度

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几种基于XML的流式文档访问方式分析

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计算机工程与设计 2014年第4期35卷 1458-1464页

作者：唐燕田英爱李宁刘旭红网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101

针对基于XML格式的流式文档访问技术复杂且难以屏蔽底层格式差异的问题,对当前主要面向流式文档的访问技术进行了深入地比较并分析了其运行原理、实现过程以及互操作性,其中包括文档对象模型(DOM)、XQuery、相应文档格式的API/SDK以及... 详细信息

针对基于XML格式的流式文档访问技术复杂且难以屏蔽底层格式差异的问题,对当前主要面向流式文档的访问技术进行了深入地比较并分析了其运行原理、实现过程以及互操作性,其中包括文档对象模型(DOM)、XQuery、相应文档格式的API/SDK以及文档查询语言(ODQ)等。研究分析与实践结果表明,用ODQ对流式文档进行访问,可实现格式无关性,方便用户使用、二次开发和互操作;ODQ便于构造文档网络处理协议,有利于实现流式文档的远程访问,为流式文档的网络集成应用与协同办公奠定了基础。

关键词：流式文档文档访问技术文档查询语言文档功能点格式无关性

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UOF图表到SVG矢量图转换的研究与实现

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计算机工程与设计 2014年第9期35卷 3148-3155,3278页

作者：戚后英施运梅李宁刘旭红北京信息科技大学计算机学院北京100101 网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

为有效解决图表不兼容、难以共享和互操作的问题,分析UOF图表到SVG图形转换的可行性,构建基于XSL的UOF图表到SVG的转换模型。针对图表转换过程中的几个关键问题,提出解决方案;实现UOF二维柱状图、二维条形图、二维和三维饼状图等图表到... 详细信息

为有效解决图表不兼容、难以共享和互操作的问题,分析UOF图表到SVG图形转换的可行性,构建基于XSL的UOF图表到SVG的转换模型。针对图表转换过程中的几个关键问题,提出解决方案;实现UOF二维柱状图、二维条形图、二维和三维饼状图等图表到SVG图形的转换。实验和统计结果表明,转换覆盖了UOF图表的主要功能点,扩展了UOF图表,为用户提供了动态交互功能,且转换结果具有较高的相似度。

关键词：图表文档格式转换 UOF(中文办公软件文档格式规范) SVG(可伸缩矢量图形) XSLT(扩展样式表转换语言)

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基于物联网的活动范围受限人员监管系统的研究

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数学的实践与认识 2014年第7期44卷 117-124页

作者：安智超徐雅斌北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

首先介绍了活动范围受限人员监管系统的需求和研究意义,之后给出了系统的总体架构.在此基础上,着重介绍了基于RSSI(Received Signal Strength Indication)的测距原理和高斯模型校验方法,以及利用陀螺仪传感器通过航位推测算法进行方位... 详细信息

首先介绍了活动范围受限人员监管系统的需求和研究意义,之后给出了系统的总体架构.在此基础上,着重介绍了基于RSSI(Received Signal Strength Indication)的测距原理和高斯模型校验方法,以及利用陀螺仪传感器通过航位推测算法进行方位计算的思想与方法.系列测试和实验结果表明,采用的RSSI测距方法和航位推算方法设计的系统可以有效的应用于活动范围受限人员的监管.

关键词：活动范围受限人员监管系统 RSSI测距方法高斯模型航位推测算法

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基于本体的文档互操作度量模型

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计算机工程与设计 2014年第10期35卷 3467-3471,3573页

作者：侯霞李宁梁琦北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

为客观、自动化地评价各种文档在不同情况下实际达到的互操作能力,提出利用本体技术建立文档互操作性度量模型。在准确、形式化地描述文档概念及其关联的基础上,综合考虑各种影响互操作性的度量因素,通过度量函数对不同文档系统间的互... 详细信息

为客观、自动化地评价各种文档在不同情况下实际达到的互操作能力,提出利用本体技术建立文档互操作性度量模型。在准确、形式化地描述文档概念及其关联的基础上,综合考虑各种影响互操作性的度量因素,通过度量函数对不同文档系统间的互操作性进行计算,通过量化的结果为互操作性测评提供客观依据。基于本体的形式化描述,实现了一个面向办公文档领域的原型系统以自动化地进行文档互操作性度量,验证了度量模型构建方法的有效性和模型的实用性。

关键词：互操作性文档本体度量模型主题图

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基于节点影响力的移动机会网络网关选择算法

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科学技术与工程 2014年第19期22卷 95-99页

作者：李卓北京信息科技大学计算机学院网络文化与数字传播研究北京市重点实验室北京100101

移动机会网络中,为使用户快速从因特网获取数据,需要选择某些合适节点担任网关。研究了移动机会网络网关选择问题。提出了两种基于节点影响力的网关选择算法:LRGS和CRGS。实验结果证明,两种基于节点影响力的网关选择算法较之随机选择算... 详细信息

移动机会网络中,为使用户快速从因特网获取数据,需要选择某些合适节点担任网关。研究了移动机会网络网关选择问题。提出了两种基于节点影响力的网关选择算法:LRGS和CRGS。实验结果证明,两种基于节点影响力的网关选择算法较之随机选择算法均可使性能得到改善;当网络规模较小时,CRGS性能更优;当网络规模较大时,LRGS的性能更优。同时,所提出的两种算法均有较好的可扩展性。

关键词：移动机会网络网关选择节点影响力

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一种基于无监督学习的社交网络流量快速识别方法

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数学的实践与认识 2014年第3期44卷 100-107页

作者：裘晨曦徐雅斌李艳平李卓北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学网络文化传播北京市重点实验室北京100101

在分析了社交网络的发展和研究现状后,结合现有的网络流量识别方法和社交网络流量特征属性,提出了一种基于KMeans聚类算法的无监督学习社交网络流量识别方法.为了提高处理的高效性、实时性,利用开源云计算平台如doop上提供的M印Reduce... 详细信息

在分析了社交网络的发展和研究现状后,结合现有的网络流量识别方法和社交网络流量特征属性,提出了一种基于KMeans聚类算法的无监督学习社交网络流量识别方法.为了提高处理的高效性、实时性,利用开源云计算平台如doop上提供的M印Reduce架构进行分布式并行处理.对比实验结果表明,提出的方法能快速、高效的识别社交网络流量,并且识别准确率有显著提高.

关键词：社交网络流量特征 KMeans聚类算法 MapReduce

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融合词义信息的中文短语句法分析

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计算机应用 2014年第4期34卷 1109-1113,1154页

作者：耿立飞李红莲吕学强吴云芳北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京100101 北京大学计算语言学研究所北京100871

针对目前融合词义信息的短语句法分析过程中,多义词词义消歧较差的问题,提出一种基于词性消歧的中文短语句法分析方法。首先构建具有词性信息的同义词字典;然后对训练集和测试集中的词语进行词义替换,利用多义词的词性区分其不同的词义... 详细信息

针对目前融合词义信息的短语句法分析过程中,多义词词义消歧较差的问题,提出一种基于词性消歧的中文短语句法分析方法。首先构建具有词性信息的同义词字典;然后对训练集和测试集中的词语进行词义替换,利用多义词的词性区分其不同的词义。在宾州中文树库(CTB)的实验结果表明,正确率为80.30%,召回率为78.12%,F值为79.19%。相对于没有进行词性消歧的系统,该方法有效提高了短语句法分析的性能。

关键词：汉语句法分析同义词词林知网一词多义词义消歧

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