检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2019年第6期39卷 1583-1588页

作者：徐雅斌彭宏恩北京信息科技大学计算机学院北京100101 网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京100101

针对缺乏PaaS平台下资源需求的有效预测与优化分配的问题,提出一种资源需求预测模型和分配方法。首先,根据PaaS平台中应用对资源需求的周期性来对资源序列进行切分,并在短期预测的基础上结合应用的多周期性特征,利用多元回归算法建立综... 详细信息

针对缺乏PaaS平台下资源需求的有效预测与优化分配的问题,提出一种资源需求预测模型和分配方法。首先,根据PaaS平台中应用对资源需求的周期性来对资源序列进行切分,并在短期预测的基础上结合应用的多周期性特征,利用多元回归算法建立综合的预测模型。然后,基于MapReduce架构设计实现了一个Master-Slave模式的PaaS平台资源分配系统。最后,结合当前任务请求和资源需求预测结果进行资源分配。实验结果表明,采用该资源需求预测模型和分配方法后,相比于自回归模型和指数平滑算法,平均绝对百分比误差分别下降8.71个百分点和2.07个百分点,均方根误差分别下降2.01个百分点和0.46个百分点。所提预测模型的预测结果不仅误差小,与真实值的拟合程度也较高,而且利用较小的时间开销就可以获得较高的准确度。此外,使用该预测模型的PaaS平台的资源请求的平均等待时间有了明显的下降。

关键词：云计算平台即服务需求预测资源分配多元回归

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SaaS环境下的数据隐私保护机制研究

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现代电子技术 2019年第17期42卷 68-74页

作者：徐雅斌胡昕北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101

在软件即服务(SaaS)环境下,由于租户数据统一保存在云中,因而具有隐私泄露的风险。综合考虑数据使用效率和数据隐私保护两个方面,提出一种租户数据隐私保护策略。首先,根据日志数据进行属性聚类,使得关联度较高的属性聚集到一起,以确保... 详细信息

在软件即服务(SaaS)环境下,由于租户数据统一保存在云中,因而具有隐私泄露的风险。综合考虑数据使用效率和数据隐私保护两个方面,提出一种租户数据隐私保护策略。首先,根据日志数据进行属性聚类,使得关联度较高的属性聚集到一起,以确保数据应用效率;然后,根据隐私约束条件对聚类后的每个属性集合做进一步的划分,生成可以避免数据隐私泄露的数据分割策略;最后,利用第三方的可信云实现数据隐私分割策略的保存,并依此进行租户数据表的分割和重构。对比实验结果表明,提出的数据隐私分割算法整体来说具有较好的性能,可以实现100%的隐私保护效果。

关键词：软件即服务数据隐私保护属性聚类隐私约束数据表重构数据隐私分割

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社交网络中的敏感内容检测方法研究

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现代电子技术 2019年第15期42卷 72-78页

作者：孟旭阳徐雅斌北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101

为了有效解决社交网络中对敏感词进行变形处理而逃避被检测和过滤的问题,首先识别敏感词及敏感词的变形词,并采用敏感词指纹汇聚方法将敏感词的变形词与原词进行关联。在此基础上,采用语义指纹技术检测重复发布的敏感内容。其次,建立基... 详细信息

为了有效解决社交网络中对敏感词进行变形处理而逃避被检测和过滤的问题,首先识别敏感词及敏感词的变形词,并采用敏感词指纹汇聚方法将敏感词的变形词与原词进行关联。在此基础上,采用语义指纹技术检测重复发布的敏感内容。其次,建立基于多任务学习的卷积神经网络模型(MTL-CNN),综合敏感性和情感倾向两个方面对发布文本进行检测。对比实验结果表明,提出的敏感内容检测方法具有较高的处理速率和检测准确率。

关键词：社交网络敏感内容指纹汇聚情感倾向多任务学习处理速率检测准确率

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软件定义网络的安全态势感知研究

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小型微型计算机系统 2019年第8期40卷 1682-1688页

作者：徐雅斌贾珊珊北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101

随着SDN越来越多的开始在实际应用中进行部署,其安全问题备受关注.为准确评估SDN网络安全状况,本文提出一种面向SDN的网络安全态势感知方法.该方法根据数据平面、控制平面、应用平面可能遭受的攻击特征提取网络安全态势指标.并在对这些... 详细信息

随着SDN越来越多的开始在实际应用中进行部署,其安全问题备受关注.为准确评估SDN网络安全状况,本文提出一种面向SDN的网络安全态势感知方法.该方法根据数据平面、控制平面、应用平面可能遭受的攻击特征提取网络安全态势指标.并在对这些态势指标进行量化的基础上,构建优化的RBF神经网络模型,实现SDN网络安全态势的综合感知和可视化展示.实验结果表明,采用该方法评估网络安全态势不仅准确率高而且资源开销较小.

关键词：网络安全态势感知软件定义网络 RBF神经网络

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一种使用CPN的恶意软件行为可视化自动生成方法

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小型微型计算机系统 2019年第8期40卷 1695-1701页

作者：曹宏盛焦健陈昕刘其源北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101

目前针对恶意软件行为的研究主要集中在恶意软件识别上,缺乏对恶意软件的行为逻辑以及相关行为所引起的状态变化的可视化描述.本文提出了一种行为可视化自动生成的方法,该方法在目前已有的Android恶意软件行为研究的基础上,给出了Androi... 详细信息

目前针对恶意软件行为的研究主要集中在恶意软件识别上,缺乏对恶意软件的行为逻辑以及相关行为所引起的状态变化的可视化描述.本文提出了一种行为可视化自动生成的方法,该方法在目前已有的Android恶意软件行为研究的基础上,给出了Android恶意软件的行为模型,并利用颜色Petri网(CPN)理论生成相应的可视化文件.本文最后使用现有的恶意软件测试集合进行了实验,使用CPN Tools软件对恶意软件行为进行仿真,并将仿真实验结果与在线检测结果比较,验证了本文可视化自动生成方法的可行性.

关键词： Android 恶意软件有色petri网行为模型可视化

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一种抗相似性攻击的匿名保护方法

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2020年第4期35卷 63-68页

作者：高帅徐雅斌武装北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心北京100101

针对因敏感属性值语义相似而遭受到相似性攻击问题,提出一种抵抗相似性攻击的(k,e)算法。首先,根据敏感属性值构建敏感属性值语义层次树,计算敏感属性值相异度e,并根据敏感属性值相异度进行聚类;在此基础上,再按准标识符间距离进一步聚... 详细信息

针对因敏感属性值语义相似而遭受到相似性攻击问题,提出一种抵抗相似性攻击的(k,e)算法。首先,根据敏感属性值构建敏感属性值语义层次树,计算敏感属性值相异度e,并根据敏感属性值相异度进行聚类;在此基础上,再按准标识符间距离进一步聚类,为每一类选取出k条距离最近的记录;最后,对每一类的准标识符进行泛化。对比实验结果表明,(k,e)算法具有较小的信息损失度和较低的隐匿率。

关键词：相似性攻击匿名保护隐私保护聚类算法

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基于图片问答的静态重启随机梯度下降算法

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计算机研究与发展 2019年第5期56卷 1092-1100页

作者：李胜东吕学强中国人民大学信息学院北京100872 廊坊燕京职业技术学院计算机工程系河北廊坊065200 网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京100101

图片问答是计算机视觉与自然语言处理交叉的多模态学习任务.为了解决该任务,研究人员提出堆叠注意力网络(stacked attention networks, SANs).研究发现该模型易陷入不好的局部最优解,引发较高的问答错误率.为了解决该问题,提出基于图片... 详细信息

图片问答是计算机视觉与自然语言处理交叉的多模态学习任务.为了解决该任务,研究人员提出堆叠注意力网络(stacked attention networks, SANs).研究发现该模型易陷入不好的局部最优解,引发较高的问答错误率.为了解决该问题,提出基于图片问答的静态重启随机梯度下降算法.实验结果和分析表明:它的准确率比基准算法提高0.29%,但其收敛速度慢于基准算法.为了验证改善性能的显著性,对实验结果进行统计假设检验.T检验结果证明它的改善性能是极其显著的.为了验证它在同类算法中的有效性,将该算法和当前最好的一阶优化算法进行有效性实验,实验结果和分析证明它更有效.为了验证它的泛化性能和推广价值,在经典的Cifar-10数据集上进行图像识别实验.实验结果和T检验结果证明:它具有良好的泛化性能和较好的推广价值.

关键词：图片问答堆叠的注意力网络动量静态重启随机梯度下降

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光纤安防监测信号的特征提取与识别研究综述

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计算机工程与应用 2019年第3期55卷 23-29,39页

作者：邹柏贤苗军逯燕玲北京联合大学应用文理学院北京100191 北京信息科技大学计算机学院网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

光纤安防监测系统信号的特征提取与识别方法是当前的研究热点。光纤振动信号的随机性、非平稳性,以及各种信号的相似性,导致信号的识别容易产生误报现象。识别入侵事件类型的关键是信号的特征提取和高效的识别方法。对光纤振动信号的各... 详细信息

光纤安防监测系统信号的特征提取与识别方法是当前的研究热点。光纤振动信号的随机性、非平稳性,以及各种信号的相似性,导致信号的识别容易产生误报现象。识别入侵事件类型的关键是信号的特征提取和高效的识别方法。对光纤振动信号的各种特征提取方法和识别方法进行分析和比较,把特征提取方法分为基于小波分解的特征提取法、基于其他分解模型的特征提取方法和基于波形统计参数的特征提取法;把对光纤振动信号的识别方法分为经验阈值识别方法、支持向量机识别方法和神经网络识别方法,最后对特征提取方法和识别方法进行总结和展望。

关键词：入侵事件光纤振动信号特征提取方法识别方法

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一种图像形状的编码表达方法及其应用

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2020年第6期35卷 1-7页

作者：苗军许少武卿来云乔元华邹柏贤北京信息科技大学计算机学院网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 北京工业大学数理学院北京100124 北京联合大学应用文理学院北京100191

针对一般卷积结构无法直接提取图像的高级语义特征的问题,提出了通过编码的方式获取形状这一图像全局结构特征的方法——形状编码。形状编码包含两个步骤:第一步是将原图像转换为由显著像素点和非显著像素点组成的二值特征图;第二步是... 详细信息

针对一般卷积结构无法直接提取图像的高级语义特征的问题,提出了通过编码的方式获取形状这一图像全局结构特征的方法——形状编码。形状编码包含两个步骤:第一步是将原图像转换为由显著像素点和非显著像素点组成的二值特征图;第二步是基于二值特征图中显著点对的空间位置关系进行编码。编码的结果是表征原图像的形状特征的形状编码图,可用于替代原始图像送入卷积神经网络中作为学习对象。在形状编码方法的基础上提出了两种改进编码方法,分别是动态形状编码和分块形状编码。实验证明,同时将形状编码图和原始图像送入卷积神经网络进行学习,相比只使用原始图像时可以获得更高的识别准确率。

关键词：形状编码卷积神经网络手写数字识别图像识别

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基于信息熵的离散化算法的研究与实现

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软件工程与应用 2019年第6期8卷 358-363页

作者：刘城霞朱敏玲北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京北京信息科技大学计算机学院单位北京北京信息科技大学计算机学院单位北京

离散化算法将连续属性的取值范围划分为很多个小的区间,每个区间都对应着自己的离散化符号,合理的离散化能够更准确的表达信息。本课题研究并实现了一种基于信息熵的离散化算法,通过赋予断点信息熵来度量断点的重要性从而对集合S进行划... 详细信息

离散化算法将连续属性的取值范围划分为很多个小的区间,每个区间都对应着自己的离散化符号,合理的离散化能够更准确的表达信息。本课题研究并实现了一种基于信息熵的离散化算法,通过赋予断点信息熵来度量断点的重要性从而对集合S进行划分。首先计算连续的属性的候选断点属性集,其次从候选断点集合中选取一个使信息熵最小的断点加入到断点集合中,该断点把集合S分成了两个部分,之后对于每一个子集合确定断点直到对于集合S的划分足够表达不同信息,满足最小区分长度准则完成。本文最后用实验验证了此算法的正确性和有效性,并对多组数据进行了测试和比较。

关键词：信息熵离散化断点

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