检索结果-内蒙古大学图书馆

电子测量与仪器学报 2020年第1期32卷 121-127页

作者：张楠马超许宝杰徐小力北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

随着传感器阵列技术的发展,越来越多阵列技术用于设备的故障诊断研究中。针对设备中多滚动轴承诊断中故障的定性与定位问题,开展了基于2D-MUSIC算法L型声阵列的轴承故障定位理论仿真研究,旨在进行阵列参数的优化。根据滚动轴承声学信号... 详细信息

随着传感器阵列技术的发展,越来越多阵列技术用于设备的故障诊断研究中。针对设备中多滚动轴承诊断中故障的定性与定位问题,开展了基于2D-MUSIC算法L型声阵列的轴承故障定位理论仿真研究,旨在进行阵列参数的优化。根据滚动轴承声学信号特性,进行L型麦克风阵列下利用2D-MUSIC算法对双声源信号进行仿真计算,通过改变信噪比、阵元间距以及阵元数量等参数进行仿真分析,确定最优声阵列参数。仿真结果表明,在两个信号源确定的情况下,通过优化阵列参数可以提高其故障定位分辨率并对声源定位系统进行优化。研究对于有轨机车多轴承驱动系统轴承故障的快速定位和实时诊断技术有较好的理论指导意义。

关键词：轴承故障诊断 2D-MUSIC算法 L型声阵列声源定位

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基于PID调节的恒温控制系统

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计算机测量与控制 2021年第4期29卷 110-114页

作者：景希高国伟北京信息科技大学传感器北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100101

MEMS加速度计在温度环境变化剧烈的情况下,测量精度受到很大影响,产生漂移误差,难以满足高精度导航的需求,因此迫切需要设计一种恒温电路,使加速度计长期工作在稳定的工作环境中,研究了在恒温情况下加速度计的工作状态;针对恒温控制这... 详细信息

MEMS加速度计在温度环境变化剧烈的情况下,测量精度受到很大影响,产生漂移误差,难以满足高精度导航的需求,因此迫切需要设计一种恒温电路,使加速度计长期工作在稳定的工作环境中,研究了在恒温情况下加速度计的工作状态;针对恒温控制这一要求,设计了基于DSP2812的一种恒温控制电路,将传感器由加热电路和保温层包围,减少散热,提出了由DSP和高精度数字温度传感器TMP116相结合的软件控制系统,对PID控制进行深入研究,提出一种新的控制方式;最终输出PWM占空比、控制温度和检测温度数据,经实验测试,-40℃工作环境下,PID控制后系统超调量为1%,在两分钟内温度从57℃升温至70℃并稳定,稳定后满足温度精确控制在70±0.06℃,能够有效维持系统恒温。

关键词：加速度计恒温装置 PID控制 DSP

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自闭症儿童语音情感感知研究

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中国语音学报 2022年第2期 181-190页

作者：祁晶吴西愉杨洁杜佳楣北京大学中国语言文学系语言学实验室北京大学语言学实验室北京大学中国语言文学系北京信息科技大学

自闭症谱系障碍是一种严重的广泛性发育障碍,患者一般存在社会情感互动及人际沟通上的缺陷。自闭症患者在语音情感的感知上是否存在缺陷,与普通人在情感识别的模式上是否存在差异,此类问题在前人的研究中存在很大的分歧。该研究通过对... 详细信息

自闭症谱系障碍是一种严重的广泛性发育障碍,患者一般存在社会情感互动及人际沟通上的缺陷。自闭症患者在语音情感的感知上是否存在缺陷,与普通人在情感识别的模式上是否存在差异,此类问题在前人的研究中存在很大的分歧。该研究通过对比自闭症儿童与典型发展儿童在识别开心、生气、害怕、伤心四种情感语音时的表现,发现虽然在各种情感的混淆情况及识别偏向上自闭症儿童与典型发展儿童的趋势基本一致,但自闭症儿童识别正确率显著弱于典型发展儿童。通过VB-MAPP得分与情感感知得分的显著相关及上述结果可以看出,自闭症儿童在语音情感感知能力上并没有缺陷,其表现较差是因其任务执行相关能力较弱而非情感感知缺陷导致的。

关键词：自闭症情感语音感知语音韵律儿童

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基于图像感兴趣区域融合特征的PM_(2.5)浓度预测方法

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中国环境监测 2022年第4期38卷 207-216页

作者：张雨琪焦瑞莉薄宇陶益凡王立志北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 中国科学院大气物理研究所中国科学院东亚区域气候-环境重点实验室北京100029 中国科学院大气物理研究所公共技术服务中心北京100029

通过图像预测PM_(2.5)浓度的准确性,在很大程度上取决于模型所选用的特征参数。为丰富特征参数的表达,设计了一种基于图像传统特征与深度特征充分融合的PM_(2.5)浓度预测方法。首先,根据不同PM_(2.5)浓度下的成像差异,选定图像感兴趣区... 详细信息

通过图像预测PM_(2.5)浓度的准确性,在很大程度上取决于模型所选用的特征参数。为丰富特征参数的表达,设计了一种基于图像传统特征与深度特征充分融合的PM_(2.5)浓度预测方法。首先,根据不同PM_(2.5)浓度下的成像差异,选定图像感兴趣区域,解决图像尺寸过大导致的模型运算效率较低问题。然后,针对所选取的局部图像,利用传统图像处理方法手动设计并提取图像浅表视觉特征,同时利用卷积神经网络自动提取图像深层语义特征。最后,将两种特征融合,交由卷积神经网络的全连接层实现对PM_(2.5)浓度的回归预测。预测误差比对结果显示,相比使用单种特征,使用融合特征能够有效提高模型的预测性能。

关键词：大气污染监测 PM_(2.5)浓度感兴趣区域传统图像处理深度学习融合特征

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基于EFPI传感器的GIS局部放电模式识别研究

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电力工程技术 2022年第1期41卷 149-155页

作者：韩世杰吕泽钦隋浩冉王伟屠幼萍高超飞高电压与电磁兼容北京市重点实验室(华北电力大学) 北京102206 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京102206 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司浙江宁波315000 北京信息科技大学自动化学院北京100192

非本征法布里-帕罗干涉(EFPI)光纤超声传感器可用于气体绝缘全封闭组合电器(GIS)内部的局部放电超声信号检测及模式识别研究,相较于传统的压电式传感器,具有灵敏度高、抗干扰能力强等优点。基于此,文中在充有0.4 MPa SF_(6)气体的GIS腔... 详细信息

非本征法布里-帕罗干涉(EFPI)光纤超声传感器可用于气体绝缘全封闭组合电器(GIS)内部的局部放电超声信号检测及模式识别研究,相较于传统的压电式传感器,具有灵敏度高、抗干扰能力强等优点。基于此,文中在充有0.4 MPa SF_(6)气体的GIS腔体内设置尖端、金属颗粒、悬浮和沿面4种典型的局部放电模型,创新性地利用EFPI传感器对放电超声信号进行检测,提取单次超声脉冲信号波形特征形成特征参数数据库,分别应用概率神经网络(PNN)算法和支持向量机(SVM)算法进行模式识别并比较分析。EFPI传感器检测到的超声信号特征突出,在提取特征参数的基础上,2种模式识别算法均能达到85%以上的平均识别率,且SVM的识别效果要优于PNN。

关键词：气体绝缘全封闭组合电器(GIS) 局部放电模式识别非本征法布里-帕罗干涉(EFPI)传感器概率神经网络(PNN) 支持向量机(SVM)

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基于遗传算法的函数级别软件错误定位

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计算机工程与应用 2020年第22期56卷 66-73页

作者：黄晴雁牟永敏崔展齐张志华北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

针对软件开发过程中的错误定位问题,提出一种以函数调用路径和遗传算法为基础的软件错误定位方法FGAFL。将软件测试中的错误定位问题转化为组合优化问题,结合函数调用路径对错误定位的影响构建适应度函数。通过遗传算法在候选种群中迭... 详细信息

针对软件开发过程中的错误定位问题,提出一种以函数调用路径和遗传算法为基础的软件错误定位方法FGAFL。将软件测试中的错误定位问题转化为组合优化问题,结合函数调用路径对错误定位的影响构建适应度函数。通过遗传算法在候选种群中迭代搜索具有较高可疑度的候选错误分布,得到最优解。根据最优解对程序中的函数按可疑度进行排序,依次检查函数并定位错误的具体位置。实验表明,FGAFL方法可以有效降低运算量并缩减代码审查的范围,提高错误定位的精度和效率。

关键词：错误定位函数调用路径遗传算法适应度函数

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面向招投标领域的远程监督实体关系抽取研究

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计算机工程与应用 2020年第17期56卷 243-250页

作者：陈雨婷刘旭红刘秀磊北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101

招投标网站资源中蕴含着丰富的情报信息。“远程监督”方法借助知识库自动标注数据,弥补了传统信息抽取方法在语料准备阶段对人工强依赖的缺陷,可有效提高信息抽取效率。该方法会引入噪声数据,导致信息抽取效果不够理想。因此,提出一种... 详细信息

招投标网站资源中蕴含着丰富的情报信息。“远程监督”方法借助知识库自动标注数据,弥补了传统信息抽取方法在语料准备阶段对人工强依赖的缺陷,可有效提高信息抽取效率。该方法会引入噪声数据,导致信息抽取效果不够理想。因此,提出一种基于因子图模型的远程监督实体关系抽取方法,并结合领域特征,采用知识融合技术提高实体抽取质量,进而针对远程监督的缺陷提出基于负例数据学习的降噪方法。实验结果表明,该方法能够有效减少“噪声”干扰,提高关系抽取性能。

关键词：实体关系抽取远程监督因子图模型知识融合

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基于卷积神经网络的港口储油罐目标提取

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2022年第2期37卷 8-14页

作者：郝志航张小咏陈正超卢凯旋北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京100101 中国科学院空天信息创新研究院北京100094

针对当前储油罐目标检测研究仅针对独立数据集,缺乏区域性检测的实际应用问题,采用一种基于卷积神经网络的嵌入掩膜分支的多阶段目标检测网络(mask multi-stage network,MMSNet)对天津港储油罐进行检测。该网络以ResNet50和特征金字塔网... 详细信息

针对当前储油罐目标检测研究仅针对独立数据集,缺乏区域性检测的实际应用问题,采用一种基于卷积神经网络的嵌入掩膜分支的多阶段目标检测网络(mask multi-stage network,MMSNet)对天津港储油罐进行检测。该网络以ResNet50和特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)作为特征提取网络,在检测头部分设计并行的多阶段检测分支和掩膜分支。多阶段检测分支通过适配不同IoU的候选框,保证训练阶段和推理阶段拥有相似的分布特性;掩膜分支通过提取不同IoU阈值下的特征图,精确回归目标的边界位置。通过国产GF-2号卫星影像数据,提取了天津港地区的储油罐。实验表明,MMSNet网络在保证召回率为92.6%的情况下,准确率可达96.8%,为港口储油罐的快速识别提供了可能。

关键词：深度学习目标检测储油罐提取卷积神经网络

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武器装备属性同义词扩展方法

武器装备属性同义词扩展方法

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作者：吕学强肖刚韩君妹游新冬田佳来 100192 北京市海淀区清河小营东路12号

本申请公开了一种武器装备属性同义词扩展方法，包括：对爬取的文本进行预处理；对预处理后的文本进行分词；利用Glove模型和Word2Vec模型分别扩展同义词；对Glove模型扩展出的同义词和Word2Vec模型扩展出的同义词取交集，获得扩展结果... 详细信息

标准号: CN112380844A

本申请公开了一种武器装备属性同义词扩展方法，包括：对爬取的文本进行预处理；对预处理后的文本进行分词；利用Glove模型和Word2Vec模型分别扩展同义词；对Glove模型扩展出的同义词和Word2Vec模型扩展出的同义词取交集，获得扩展结果。本申请实施例提供的武器装备属性同义词扩展方法，对文本分词后，分别采用Word2vec模型和Glove模型训练词向量以扩展同义词，将二者扩展的同义词结果取交集后得到更准确的同义词，扩展结果的查准率、召回率和F1值均较高，扩展效果好。

关键词：同义词预处理同义词扩展交集模型扩展武器装备文本模型训练文本分词查准率词向量分词申请

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切削工况下主轴系统动态回转精度测试方法

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2022年第4期37卷 29-33页

作者：陈柏升王红军王增新庞建军王星河北京信息科技大学机电工程学院北京100192 北京信息科技大学高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 超同步股份有限公司北京101500 北京机械工业自动化研究所有限公司北京100120

针对传统主轴回转精度测试方法无法测量切削工况下主轴回转误差问题,采用了三点法的非接触式测量方法。利用电涡流位移传感器采集主轴位移信号,将信号数据引入加权系数并进行快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT),得到形状误差... 详细信息

针对传统主轴回转精度测试方法无法测量切削工况下主轴回转误差问题,采用了三点法的非接触式测量方法。利用电涡流位移传感器采集主轴位移信号,将信号数据引入加权系数并进行快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT),得到形状误差和回转误差在机床X轴和Y轴方向的分量。对分离的回转误差数据进行分析,并与主轴回转误差分析仪(spindle error analyzer,SEA)的测试结果进行对比。结果表明在0~6000 r/min转速范围内,该方法分离出的回转误差结果可有效反映主轴回转误差变化情况,能够实现不同工况下主轴动态回转精度测试需求。

关键词：主轴回转精度回转误差非接触式测量快速傅里叶变换(FFT)

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