检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：吕学强肖刚韩君妹游新冬田佳来 100192 北京市海淀区清河小营东路12号

本申请公开了一种武器装备属性同义词扩展方法，包括：对爬取的文本进行预处理；对预处理后的文本进行分词；利用Glove模型和Word2Vec模型分别扩展同义词；对Glove模型扩展出的同义词和Word2Vec模型扩展出的同义词取交集，获得扩展结果... 详细信息

标准号: CN112380844A

本申请公开了一种武器装备属性同义词扩展方法，包括：对爬取的文本进行预处理；对预处理后的文本进行分词；利用Glove模型和Word2Vec模型分别扩展同义词；对Glove模型扩展出的同义词和Word2Vec模型扩展出的同义词取交集，获得扩展结果。本申请实施例提供的武器装备属性同义词扩展方法，对文本分词后，分别采用Word2vec模型和Glove模型训练词向量以扩展同义词，将二者扩展的同义词结果取交集后得到更准确的同义词，扩展结果的查准率、召回率和F1值均较高，扩展效果好。

关键词：同义词预处理同义词扩展交集模型扩展武器装备文本模型训练文本分词查准率词向量分词申请

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基于卷积神经网络的港口储油罐目标提取

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2022年第2期37卷 8-14页

作者：郝志航张小咏陈正超卢凯旋北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京100101 中国科学院空天信息创新研究院北京100094

针对当前储油罐目标检测研究仅针对独立数据集,缺乏区域性检测的实际应用问题,采用一种基于卷积神经网络的嵌入掩膜分支的多阶段目标检测网络(mask multi-stage network,MMSNet)对天津港储油罐进行检测。该网络以ResNet50和特征金字塔网... 详细信息

针对当前储油罐目标检测研究仅针对独立数据集,缺乏区域性检测的实际应用问题,采用一种基于卷积神经网络的嵌入掩膜分支的多阶段目标检测网络(mask multi-stage network,MMSNet)对天津港储油罐进行检测。该网络以ResNet50和特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)作为特征提取网络,在检测头部分设计并行的多阶段检测分支和掩膜分支。多阶段检测分支通过适配不同IoU的候选框,保证训练阶段和推理阶段拥有相似的分布特性;掩膜分支通过提取不同IoU阈值下的特征图,精确回归目标的边界位置。通过国产GF-2号卫星影像数据,提取了天津港地区的储油罐。实验表明,MMSNet网络在保证召回率为92.6%的情况下,准确率可达96.8%,为港口储油罐的快速识别提供了可能。

关键词：深度学习目标检测储油罐提取卷积神经网络

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基于PSO的FSBB转换器双闭环控制优化研究

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电力电子技术 2022年第5期56卷 26-29页

作者：黄明浩马彬姜文龙柴浩男北京信息科技大学机电学院北京100192 新能源汽车北京实验室北京100192 北京电动车辆协同创新中心北京100192 中国人民公安大学交通管理学院北京100038

电动汽车中四开关Buck-Boost(FSBB)转换器闭环控制的比例积分(PI)参数是影响系统动态响应和控制效果的关键参数。基于粒子群优化算法(PSO)提出平均电流双闭环PI参数优化方法,提高电动汽车中FSBB转换器的响应速度,减少响应超调。首先,在... 详细信息

电动汽车中四开关Buck-Boost(FSBB)转换器闭环控制的比例积分(PI)参数是影响系统动态响应和控制效果的关键参数。基于粒子群优化算法(PSO)提出平均电流双闭环PI参数优化方法,提高电动汽车中FSBB转换器的响应速度,减少响应超调。首先,在分析FSBB转换器拓扑结构的基础上对主电路参数进行了设计;其次,在对平均电流双闭环PI控制参数求解的基础上,采用PSO对PI控制参数进行优化;最后,搭建实验平台并与Simulink仿真结果进行了对比。结果表明,系统响应速度平均提高了85.9%,响应超调平均减少了48.5%,为提高电动汽车FSBB转换器性能提供了理论基础。

关键词：转换器电动汽车粒子群优化算法

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切削工况下主轴系统动态回转精度测试方法

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2022年第4期37卷 29-33页

作者：陈柏升王红军王增新庞建军王星河北京信息科技大学机电工程学院北京100192 北京信息科技大学高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 超同步股份有限公司北京101500 北京机械工业自动化研究所有限公司北京100120

针对传统主轴回转精度测试方法无法测量切削工况下主轴回转误差问题,采用了三点法的非接触式测量方法。利用电涡流位移传感器采集主轴位移信号,将信号数据引入加权系数并进行快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT),得到形状误差... 详细信息

针对传统主轴回转精度测试方法无法测量切削工况下主轴回转误差问题,采用了三点法的非接触式测量方法。利用电涡流位移传感器采集主轴位移信号,将信号数据引入加权系数并进行快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT),得到形状误差和回转误差在机床X轴和Y轴方向的分量。对分离的回转误差数据进行分析,并与主轴回转误差分析仪(spindle error analyzer,SEA)的测试结果进行对比。结果表明在0~6000 r/min转速范围内,该方法分离出的回转误差结果可有效反映主轴回转误差变化情况,能够实现不同工况下主轴动态回转精度测试需求。

关键词：主轴回转精度回转误差非接触式测量快速傅里叶变换(FFT)

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高旋掠飞弹载激光雷达对地面装甲目标的分割与识别

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激光与红外 2021年第2期51卷 166-170页

作者：蒋罕寒郭锐武军安赵旭南京理工大学智能弹药技术国防重点学科实验室江苏南京210094 北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京100101

为了完成搭载单元激光雷达的高旋掠飞弹药对地面装甲目标的提取与识别,充分考虑高旋掠飞弹药的稳态扫描过程,提出了一种用于弹载单元激光雷达一维距离像的目标分割与识别方法。首先通过基于梯度的自动生长阈值分割算法对一维点云数据进... 详细信息

为了完成搭载单元激光雷达的高旋掠飞弹药对地面装甲目标的提取与识别,充分考虑高旋掠飞弹药的稳态扫描过程,提出了一种用于弹载单元激光雷达一维距离像的目标分割与识别方法。首先通过基于梯度的自动生长阈值分割算法对一维点云数据进行预分割,并获取初始聚类数与聚类中心;接着基于改进的kmeans算法对分割结果进行调整,实现对装甲目标的优化分割;最后将分割出的目标与真实装甲目标进行特征匹配从而识别装甲目标。实验结果表明:此方法能在不同的高度、视场角下有效地对装甲目标进行分割与识别,为高旋掠飞弹药目标识别研究提供技术支持。

关键词：高旋掠飞弹药单元激光雷达点云分割目标识别

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基于各向异性模型的电池包结构耐撞性分析

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机械设计 2022年第6期39卷 42-50页

作者：马彬陈晓薇姜文龙陈勇北京信息科技大学机电工程学院北京100192 新能源汽车北京实验室北京100192 北京电动车辆协同创新中心北京100192 中国人民公安大学交通管理学院北京100038

对电池包箱体机械结构进行耐撞性分析和优化设计是提高电池包结构耐撞性的关键。文中基于各向异性理论,建立更加精细的18650单体电池有限元分析模型,开展试验验证了模型的有效性;结合电池单体各向异性模型,建立了含有电池包结构的电池... 详细信息

对电池包箱体机械结构进行耐撞性分析和优化设计是提高电池包结构耐撞性的关键。文中基于各向异性理论,建立更加精细的18650单体电池有限元分析模型,开展试验验证了模型的有效性;结合电池单体各向异性模型,建立了含有电池包结构的电池包局部精细有限元分析模型,分析了异物冲击工况下箱体厚度、支架厚度对电池包冲击响应的影响;最后,采用灰色关联度方法,对箱体厚度、支架厚度、材料属性的灵敏度进行了分析。研究结果表明,增加箱体和支架厚度能有效降低物体侵入位移量、内部电池冲击力,电池包箱体材料属性和厚度是影响电池包能量吸收和冲击应力的关键参数。研究结果对动力电池包结构安全设计提供理论基础。

关键词：电池包有限元模型箱体结构异物冲击灵敏度分析

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一种基于情感计算与层次化多头注意力机制的负面新闻识别方法

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电子学报 2020年第9期48卷 1720-1728页

作者：张仰森周炜翔张禹尧吴云芳北京信息科技大学智能信息处理研究所北京100101 北京大学计算语言学研究所北京100871 国家经济安全预警工程北京实验室北京100044

网络负面新闻识别在网络舆情监测中具有重要的研究意义.针对当前海量数据下负面新闻难以检测的问题,提出了一种基于情感计算与层次化多头注意力机制相结合的负面新闻识别方法.首先,从新闻文本中采用TF-IDF(Term Frequeney-Inverse Docum... 详细信息

网络负面新闻识别在网络舆情监测中具有重要的研究意义.针对当前海量数据下负面新闻难以检测的问题,提出了一种基于情感计算与层次化多头注意力机制相结合的负面新闻识别方法.首先,从新闻文本中采用TF-IDF(Term Frequeney-Inverse Document Frquency)和语义相似度算法构建负面新闻情感词库;其次,采用情感倾向计算方法计算负面新闻情感词的情感倾向度;最后,将词语和词语的情感倾向度进行向量化表示,并采用层次化多头注意力机制进行正负面新闻的判定.情感计算和多头注意力机制的引入,对于捕获文本中的情感词语提供了很大帮助.最终本文基于真实的网络新闻文本数据与现有的多种算法进行对比,证明了该模型具有较好的识别效果,相比于Han模型和LSTM模型分别提高了0.67%和3.29%.

关键词：语义相似度情感计算多头注意力模型情感倾向

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融合相似用户影响效应的知识图谱推荐模型

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计算机工程与科学 2023年第3期45卷 520-527页

作者：张若一金柳马慧芳王亦可李清风西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 中国交通信息科技集团有限公司北京100088 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

知识图谱(KG)具有丰富的结构化信息,能有效缓解推荐模型的稀疏性和冷启动问题,提升推荐系统的准确性与可解释性。近年来,融合知识图谱的端到端推荐模型成为技术趋势。提出了一种融合相似用户影响效应的知识图谱推荐模型,该模型在有效利... 详细信息

知识图谱(KG)具有丰富的结构化信息,能有效缓解推荐模型的稀疏性和冷启动问题,提升推荐系统的准确性与可解释性。近年来,融合知识图谱的端到端推荐模型成为技术趋势。提出了一种融合相似用户影响效应的知识图谱推荐模型,该模型在有效利用知识图谱的前提下,扩充了用户与项目之间的交互方式。首先,利用图神经网络邻域聚合策略与注意力机制,分别捕获用户与项目在知识图谱上的2种高阶表示;其次,根据相似用户的影响效应,设计影响力增强层,捕获相似用户影响效应的潜在表示;最后,将上述3种表示共同反馈到多层感知机中,输出预测分值。在真实数据集上的实验结果验证了所提模型的有效性和效率。

关键词：知识图谱推荐系统注意力机制影响效应

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多维数值型敏感属性数据的个性化隐私保护方法

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计算机应用 2020年第2期40卷 491-496页

作者：张梅舒徐雅斌网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京材料基因工程高精尖创新中心(北京信息科技大学) 北京100101

为了解决多维数值型敏感属性数据隐私保护方法中存在的准标识符属性信息损失大,以及不能满足用户对数值型敏感属性重要性排序的个性化需求问题,提出一种基于聚类和加权多维桶分组(MSB)的个性化隐私保护方法。首先,根据准标识符的相似程... 详细信息

为了解决多维数值型敏感属性数据隐私保护方法中存在的准标识符属性信息损失大,以及不能满足用户对数值型敏感属性重要性排序的个性化需求问题,提出一种基于聚类和加权多维桶分组(MSB)的个性化隐私保护方法。首先,根据准标识符的相似程度,将数据集划分成若干准标识符属性值相近的子集;然后,考虑到用户对敏感属性的敏感程度不同,将敏感程度和多维桶的桶容量用于计算加权选择度和构建加权多维桶;最后,依此对数据进行分组和匿名化处理。选用UCI的标准Adult数据集中的8个属性进行实验,并与基于聚类和多维桶的数据隐私保护方法MNSACM和基于聚类和加权多维桶分组的个性化隐私保护方法WMNSAPM进行对比。实验结果表明,所提方法整体较优,并且在减少信息损失和运行时间方面明显优于对比方法,提高了数据质量和运行效率。

关键词：隐私保护多维数值型敏感属性聚类匿名化个性化

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骨折复位及畸形矫正机器人的轨迹规划研究进展

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机械工程学报 2022年第13期58卷 1-21页

作者：崔睿陈殿生苏鹏李剑孙昊河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300130 河北工业大学智能康复装置与检测技术教育部工程研究中心天津300130 北京航空航天大学机器人研究所北京100191 北京信息科技大学机电工程学院北京100192 北京邮电大学自动化学院北京100876 国家康复辅具研究中心北京市老年功能障碍康复辅助技术重点实验室北京100176

骨折复位及畸形矫正机器人对于人体肢体功能的重建具有积极的意义,其轨迹规划的质量直接影响着术后的效果和机器人的实用性,然而目前系统的轨迹规划研究分析较少。简述了骨折复位及畸形矫正机器人国内外发展现状,分析了断骨复位、重建... 详细信息

骨折复位及畸形矫正机器人对于人体肢体功能的重建具有积极的意义,其轨迹规划的质量直接影响着术后的效果和机器人的实用性,然而目前系统的轨迹规划研究分析较少。简述了骨折复位及畸形矫正机器人国内外发展现状,分析了断骨复位、重建轨迹规划的关键技术和共性问题,从轨迹规划的发展历程、分类以及求解方法三个方面对骨折复位及畸形矫正机器人的轨迹规划研究进展和关键技术进行了综述,并就目前存在的问题和未来发展趋势进行了总结分析,以期为骨折复位及畸形矫正机器人的轨迹规划提供参考和建议,具有积极的研究意义。

关键词：骨折复位畸形矫正机器人轨迹规划肌骨模型一体化

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