检索结果-内蒙古大学图书馆

郑州大学学报（理学版） 2020年第3期52卷 9-14页

作者：黄改娟王匆匆张仰森北京信息科技大学智能信息处理研究所北京100101 网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

提出一种基于动态文本窗口的中文文本查错方法,依靠窗口的不断滑动来检测文本错误。当中文文本有疑似错误时,采用聚类词集平滑数据稀疏问题,然后采用权重动态分配的纠错词集进行纠错,若纠错结果仍不符合检错规则,则用缩小文本窗口法和... 详细信息

提出一种基于动态文本窗口的中文文本查错方法,依靠窗口的不断滑动来检测文本错误。当中文文本有疑似错误时,采用聚类词集平滑数据稀疏问题,然后采用权重动态分配的纠错词集进行纠错,若纠错结果仍不符合检错规则,则用缩小文本窗口法和拓展窗口法来检查具体错误。构建纠错词集则采用基于最小编辑距离和权重动态分配的方法。实验结果表明,基于动态文本窗口查错方法的F值达到了77.9%;再结合权重动态分配的纠错方法,纠错准确率达到78.1%,相较黑马校对系统和基于平均权重的纠错策略,准确率分别提升了9.7%和15.8%。

关键词：语义搭配数据稀疏动态文本窗口权重动态分配

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基于电流的主轴性能退化评估方法

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北京理工大学学报 2019年第1期39卷 22-27页

作者：王红军邹安南左云波北京信息科技大学机电工程学院北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192

为提高精密机床主轴检测的准确性,提出了一种基于电流的主轴性能退化评估方法.建立了主轴性能退化模型,使主轴状态便于监测和评估.首先采用小波包阈值对电流信号进行去噪处理,对去噪后的电流信号提取时频域特征量,构造多域特征空间.然... 详细信息

为提高精密机床主轴检测的准确性,提出了一种基于电流的主轴性能退化评估方法.建立了主轴性能退化模型,使主轴状态便于监测和评估.首先采用小波包阈值对电流信号进行去噪处理,对去噪后的电流信号提取时频域特征量,构造多域特征空间.然后利用主成分分析法(PCA)进行数据降维,用降维后的样本进行支持向量机回归建模.采用粒子群算法(PSO)对支持向量机模型进行参数优化,以获得最优性能退化模型.将该模型应用于主轴实验台主轴性能退化评估,实验结果表明该方法原理正确,可以准确评价主轴性能.

关键词：主轴性能退化主成分分析法(PCA) 粒子群算法支持向量机(SVM)

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基于10.6微米全光深度神经网络衍射光栅的设计与实现

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红外与毫米波学报 2020年第1期39卷 13-18页

作者：牛海莎于明鑫祝博飞姚齐峰张乾坤鹿利单钟国舜祝连庆光电测试技术与仪器教育部重点实验室北京信息科技大学北京100192 北京紫溪智芯科技有限公司北京100876 中国电子科技集团公司第十一研究所北京100015

光子人工智能芯片以光速执行运算,且具有低功耗、延迟低、抗电磁干扰的优势。小型化与集成化是实现这一技术革新的关键步骤。本文将光刻技术运用于衍射光栅的制作,提出一种基于10.6微米激光的全光衍射深度学习神经网络光栅设计及实现方... 详细信息

光子人工智能芯片以光速执行运算,且具有低功耗、延迟低、抗电磁干扰的优势。小型化与集成化是实现这一技术革新的关键步骤。本文将光刻技术运用于衍射光栅的制作,提出一种基于10.6微米激光的全光衍射深度学习神经网络光栅设计及实现方法。由于光源波长由毫米波向微米波进化,神经元的特征尺度缩小至20微米,与现有光衍射神经网络相比,深度学习神经网络特征尺寸缩小了80倍,为进一步实现光子计算芯片大规模集成奠定了基础。

关键词：光子芯片衍射光栅深度学习神经网络

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基于融合模型的名词隐喻识别

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计算机技术与发展 2022年第6期32卷 192-197页

作者：苏魁麟张凯吕学强张乐北京信息科技大学网络文化与数字传播重点实验室北京100101 首都师范大学文学院中国语言智能研究中心北京100048

隐喻识别是自然语言处理各前沿领域中所面临的难题。为了解决名词性隐喻中忽视的潜在特征和语义的信息利用不足从而导致隐喻识别效果不高的问题,利用深度学习的优势,该文提出一种特征融合神经网络模型—CB,针对名词性隐喻进行识别。使... 详细信息

隐喻识别是自然语言处理各前沿领域中所面临的难题。为了解决名词性隐喻中忽视的潜在特征和语义的信息利用不足从而导致隐喻识别效果不高的问题,利用深度学习的优势,该文提出一种特征融合神经网络模型—CB,针对名词性隐喻进行识别。使用卷积神经网络模型—CNN挖掘名词性隐喻句中的潜在特征,预训练表征模型—BERT对词语之间的关系和词的位置信息进行向量化表征,以此有效地学习名词性隐喻句中的语义信息。在隐藏层特征维度上融合两者提取到的信息,最后通过线性分类器进行识别。由于模型本身具有局限性,名词性隐喻句中还蕴含少量抽象的特性,因此无法只依靠模型挖掘所有的特征信息,但针对大部分非抽象名词性隐喻句能够在不耗费人力资源的条件下有较好的识别效果。经过实验对比发现CB模型在准确率上达到0.9047、召回率0.9362、F1值0.9262,其综合指标均高于现有的最优深度学习模型。

关键词：隐喻识别名词隐喻特征融合语义信息 CNN BERT

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双介质体系双层膜位置对光学TES吸收率的影响

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数字技术与应用 2021年第8期39卷 212-216,219页

作者：刘海燕周哲海北京信息科技大学机械工业现代光电测试技术重点实验室北京100192

应用在光学波段的超导转变边沿传感器(TES)是一种极灵敏的单光子探测器,具备极优的能谱分辨能力,较高的量子效率几乎没有本征的暗计数率。双介质体系增透膜是进一步提高光学TES光子吸收效率常用的有效手段。实验中常选取具有良好低温特... 详细信息

应用在光学波段的超导转变边沿传感器(TES)是一种极灵敏的单光子探测器,具备极优的能谱分辨能力,较高的量子效率几乎没有本征的暗计数率。双介质体系增透膜是进一步提高光学TES光子吸收效率常用的有效手段。实验中常选取具有良好低温特性的超导Ti-TES膜作为功能层生长于双面抛光型Si3N4的硅片上,通过TFCalc软件,分别仿真生长于正反两方向的Ti-TES对1550nm附近光子的光学吸收效率值确定较优的光学吸收方向。进一步地,在基底与Ti-TES之间不同位置处增加两种不同的双介质体系增透膜,通过仿真确定其不同位置对于光学波段TES吸收率的影响。

关键词： TES 双介质体系增透膜吸收率仿真

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基于EEMD能量比和GG聚类的滚动轴承故障诊断

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组合机床与自动化加工技术 2020年第5期 21-26页

作者：马丽华朱春梅赵西伟北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对滚动轴承故障特征提取困难导致故障类型难以辨识的问题,提出基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和GG(Gath-Geva,GG)聚类的轴承故障诊断方法。首先,使用EEMD分解方法对轴承的振动信号进行分解,结合... 详细信息

针对滚动轴承故障特征提取困难导致故障类型难以辨识的问题,提出基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和GG(Gath-Geva,GG)聚类的轴承故障诊断方法。首先,使用EEMD分解方法对轴承的振动信号进行分解,结合相关系数原则提取含有主要故障信息的4个固有模态函数(IMF)分量,计算其能量百分比作为特征值,再用GG聚类对特征值进行聚类分析。通过仿真验证了GG聚类的优越性,然后采用文中提出的GG聚类方法与FCM聚类、GK聚类对轴承故障数据的聚类效果进行对比分析,验证了文中所提方法在滚动轴承故障识别中的可行性。

关键词： GG聚类能量比滚动轴承

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基于无线射频技术的环境监测系统研究与应用综述

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传感器世界 2021年第8期27卷 1-7页

作者：刘耀辉胡敬芳宋钰李延生高国伟北京信息科技大学自动化学院北京100192 北京信息科技大学传感器重点实验室北京100101 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100101 中国科学院上海微系统与信息技术研究所传感器联合国家重点实验室上海200050

射频识别(radio frequency identification,RFID)技术是实现目标自动识别的关键技术,在物联网技术中发挥着重要作用。文章对无线射频技术的构成、原理及特点等进行介绍,并结合传感器的使用,综合论述了无线射频技术在环境监测领域的研究... 详细信息

射频识别(radio frequency identification,RFID)技术是实现目标自动识别的关键技术,在物联网技术中发挥着重要作用。文章对无线射频技术的构成、原理及特点等进行介绍,并结合传感器的使用,综合论述了无线射频技术在环境监测领域的研究与应用,最后对RFID技术在环境监测领域的应用前景进行了分析与总结。

关键词：无线射频技术物联网传感器环境监测

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一种无线传感器网络最小级联移动修复方法

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微电子学与计算机 2021年第11期38卷 31-37页

作者：吴昊陈雯柏郝翠马航北京信息科技大学自动化学院北京100192 北京市通信与信息系统重点实验室北京100044

针对复杂应用场景中无线传感器网络节点失效导致的连通性故障问题,提出了一种最小级联移动的修复方法.当网络中某节点发生失效时,通过割点检测算法判断该失效节点是否对网络连通性造成影响.若该失效节点为割点,则认为该节点对网络连通... 详细信息

针对复杂应用场景中无线传感器网络节点失效导致的连通性故障问题,提出了一种最小级联移动的修复方法.当网络中某节点发生失效时,通过割点检测算法判断该失效节点是否对网络连通性造成影响.若该失效节点为割点,则认为该节点对网络连通性影响较大,需要对网络进行修复.该失效节点的邻居节点间距离若小于等于节点通信半径,通过邻居节点间直接建立通信链路的方式对网络进行修复.该失效节点的邻居节点间距离若大于节点通信半径,利用节点度与节点间欧式距离选举最佳候选节点,通过通信半径与邻居节点位置计算其待移动位置,最佳候选节点移动到位置后与其他邻居节点建立通信链路.实验结果表明,该方法能够有效对节点失效后的网络进行修复.该方法在修复过程中减少了修复节点的移动距离,降低了修复节点的能量损耗,延长了网络寿命.

关键词：连通性修复最小级联移动无线传感器网络节点失效

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纸基微流控芯片技术及在水质检测中的应用

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传感器世界 2021年第8期27卷 19-29页

作者：杨洋春胡敬芳肖疏雨宋钰李延生高国伟北京信息科技大学自动化学院北京100192 北京信息科技大学传感器重点实验室北京100101 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100101 中国科学院上海微系统与信息技术研究所传感器联合国家重点实验室上海200050

纸基微流控芯片技术是一种以纸张为基底材料,通过喷墨、光刻等技术进行加工的新型微流控技术。纸张具有造价低廉、样品消耗少、简单便携和环境友好等优点,很大程度上促进了芯片实验室集成化和微型化的发展。近些年,随着社会经济的不断发... 详细信息

纸基微流控芯片技术是一种以纸张为基底材料,通过喷墨、光刻等技术进行加工的新型微流控技术。纸张具有造价低廉、样品消耗少、简单便携和环境友好等优点,很大程度上促进了芯片实验室集成化和微型化的发展。近些年,随着社会经济的不断发展,水环境污染问题日渐严重,对水环境的污染分析研究备受关注,传统的检测和分析技术不适用于现场快速测定,纸基微流控芯片技术凭借着材料来源广泛、成本低、便携性等优点在水质检测领域受到了广泛关注。文章介绍了微流控基底材料的选择,芯片2D和3D的制作方法,比色法、荧光法和电化学分析法等用于纸基微流控芯片的检测方法,以及纸基微流控芯片技术在水质检测领域中重金属、富营养化元素和有机污染物检测方面的应用,最后对该技术在未来可持续发展中朝着集成化、低成本、高灵敏的智能化检测方向发展进行了展望。

关键词：纸基微流控芯片水质检测重金属富营养化元素有机污染物

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基于多尺度特征融合的无人车目标检测算法

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2021年第3期36卷 19-23页

作者：李伟文李擎高超北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京100192

针对无人车在行驶过程中难以准确识别目标的问题,提出一种基于多尺度特征融合与自注意力机制的SSD目标检测算法。引入注意力机制,在SSD网络的特征提取阶段增加注意力模块ULASM处理有效特征图;设计多尺度特征融合模块,对高层特征图进行... 详细信息

针对无人车在行驶过程中难以准确识别目标的问题,提出一种基于多尺度特征融合与自注意力机制的SSD目标检测算法。引入注意力机制,在SSD网络的特征提取阶段增加注意力模块ULASM处理有效特征图;设计多尺度特征融合模块,对高层特征图进行反卷积操作,提高特征图的尺寸;将底层特征图与反卷积后的高层特征图融合,丰富其语义信息。在数据集KITTI中测试的结果表明,改进后的算法检测精度提升了3.8%,能有效检测出原算法忽略的目标。

关键词：目标检测 SSD 无人车多尺度特征融合自注意力机制

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