检索结果-内蒙古大学图书馆

北京信息科技大学学报（自然科学版） 2020年第2期35卷 58-61页

作者：于汝意刘秀磊刘旭红张良王延飞北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学数据与科学情报分析实验室北京100101 北京大学信息管理系北京100871

针对泛娱乐情报存在繁杂、异构、信息量较少的特点以及传统主题发现方法感知结果准确率低等问题,提出了一种基于潜在语义索引结合常识知识库的泛娱乐情报主题感知方法。根据泛娱乐情报的语料特征,首先在预处理阶段采用HowNet知识库进行... 详细信息

针对泛娱乐情报存在繁杂、异构、信息量较少的特点以及传统主题发现方法感知结果准确率低等问题,提出了一种基于潜在语义索引结合常识知识库的泛娱乐情报主题感知方法。根据泛娱乐情报的语料特征,首先在预处理阶段采用HowNet知识库进行语义去重、同义词合并,形成文本向量作为潜在语义索引模型的输入;然后通过潜在语义索引模型,对泛娱乐情报进行主题感知。该方法是主题模型在泛娱乐领域情报分析中的一次尝试,具有一定的实践意义。

关键词：情报感知潜在语义索引 HowNet 文本挖掘

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基于CSBP的滚动轴承故障智能诊断方法

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电子测量与仪器学报 2019年第12期31卷 58-63页

作者：马超王少红徐小力黄民黄竟楠北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对滚动轴承故障诊断问题,结合重采样方法和CSBP神经网络进行滚动轴承的故障诊断研究。首先利用输入轴转速对轴承的振动加速度信号进行重采样,选择振动加速度信号的均方根值、峭度与样本熵作为CSBP神经网络训练输入参量,应用标签数据... 详细信息

针对滚动轴承故障诊断问题,结合重采样方法和CSBP神经网络进行滚动轴承的故障诊断研究。首先利用输入轴转速对轴承的振动加速度信号进行重采样,选择振动加速度信号的均方根值、峭度与样本熵作为CSBP神经网络训练输入参量,应用标签数据进行训练得到优化训练模型。然后对正常状态、轴承内圈故障滚动体故障实验数据进行了计算,并对结果进行了集中趋势分析和转速影响分析。结果表明,检测数据分析结果显示利用该方法判断轴承故障类型和故障程度可达到94%,可提高滚动轴承故障诊断中在不同转速条件下的适用性和智能性;同时利用集中趋势分析可实现对模型诊断结果进行评价,进而提高模型的可靠性。研究可以为高速列车及其他设备使用的滚动轴承诊断提供分析方法和技术参考。

关键词：滚动轴承 CSBP神经网络故障形式故障程度

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潜入式波浪能摩擦纳米发电装置的仿真分析

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广州航海学院学报 2021年第3期29卷 75-81,86页

作者：刘志伟刘坤杨绍辉肖国红张巧杰集美大学福建厦门361021 海洋可再生能源装备福建省高校重点实验室福建厦门3610212 福建省能源清洁利用与开发重点实验室福建厦门361021 北京信息科技大学北京100192

为了水下小型海洋观测设备持续供电方式有更多选择,本文设计了一种新型潜入式波浪能摩擦纳米发电装置,该装置包括浮筒、摩擦纳米发电机和固定海底的底座.通过静电学和浮子振荡模拟仿真,对发电状态进行研究,得到不同波浪高度下摩擦纳米... 详细信息

为了水下小型海洋观测设备持续供电方式有更多选择,本文设计了一种新型潜入式波浪能摩擦纳米发电装置,该装置包括浮筒、摩擦纳米发电机和固定海底的底座.通过静电学和浮子振荡模拟仿真,对发电状态进行研究,得到不同波浪高度下摩擦纳米发电装置的V-Q-I-C-t的关系.通过数据分析发现,波浪高度增加时,最大开路电压、短路时最大转移电荷量和最大短路电流的值会相应呈线性的增加;电容最大值不变,最小值基本呈抛物线趋势减小.波高为0.5 m、1 m、1.5 m、2 m时,装置最大瞬时功率可达0.000 018 W、0.000 038 W、0.000 051 W、0.000 061 W,最佳负载电阻值约为160 MΩ、240 MΩ、300 MΩ、400 MΩ.

关键词：波浪能潜入式摩擦纳米发电装置

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基于改进Elman神经网络的烟气轮机运行状态趋势预测

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广西大学学报（自然科学版） 2019年第2期44卷 367-375页

作者：陈涛王立勇徐小力王少红北京信息科技大学现代测控教育部重点实验室北京100192

为提高烟气轮机状态趋势预测的精度,提出一种改进Elman神经网络的趋势预测方法。首先,引入以四分位数和四分位距为基础的箱线图方法判别异常值,并对缺失的数据进行插补,为状态趋势预测提供可靠的全数据序列;其次,根据设备运行状态数据... 详细信息

为提高烟气轮机状态趋势预测的精度,提出一种改进Elman神经网络的趋势预测方法。首先,引入以四分位数和四分位距为基础的箱线图方法判别异常值,并对缺失的数据进行插补,为状态趋势预测提供可靠的全数据序列;其次,根据设备运行状态数据序列具有的时间依存性,计算数据序列不同时延的相关程度,以相关系数最大值点对应的时延为最优预测步长;最后构建三层最优预测步长Elman神经网络对烟气轮机运行状态全数序列进行趋势预测实例分析。研究结果表明,箱线图法能够简捷快速、直观明了地判别异常值;邻近点中位数插补方法更贴近原始数据分布规律,为最优插补方法;相较其他预测步长的Elman神经网络预测方法,最优预测步长的预测误差最小、预测精度最高;同时,Elman神经网络最优预测步长方法的预测误差较BP、RBF神经网络更小、预测精度更高。改进Elman神经网络趋势预测方法能够为烟气轮机的状态趋势预测提供一种有效的预测方法,该方法还可应用于其他关键设备的趋势预测中。

关键词：异常值判别缺失数据插补最优预测步长 Elman神经网络状态趋势预测

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无刷直流电机无位置传感器检测电路分析

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微电机 2019年第2期52卷 62-65,68页

作者：周翔宇陈少华宋言明祝连庆北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学光纤传感与系统北京实验室北京100016

针对高速无刷直流电机无位置传感器控制,分析了影响电机转子位置检测的原因,以及不同滤波电路给电机带来的角度误差问题,提出了一种无刷直流电机无位置传感器转子位置检测策略。该控制策略以全转速范围内不切换换相表为前提,即可以滤除... 详细信息

针对高速无刷直流电机无位置传感器控制,分析了影响电机转子位置检测的原因,以及不同滤波电路给电机带来的角度误差问题,提出了一种无刷直流电机无位置传感器转子位置检测策略。该控制策略以全转速范围内不切换换相表为前提,即可以滤除干扰又可以对滤波带来的滞后进行补偿,实现无刷直流电机高精度换相。实验表明,该滤波策略在全转速范围内能有效地补偿电机换相误差,减小电流波动,提高电机性能。

关键词：无刷直流电机无位置传感器滤波电路

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基于微流控芯片荧光成像检测仪研制

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传感器与微系统 2020年第9期39卷 77-79,83页

作者：杨海涛刘桂礼孔全存李东北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院北京100192 北京信息科技大学北京市重点实验室(机电系统测控) 北京100192

针对激光诱导荧光检测系统结构体积大、成本高且不利于推广应用的缺点,提出以共聚焦光路结构成像原理为基础,将LED作为激发光源并结合Zemax光学设计优化光路结构尺寸。在降低系统成本的同时达到了使其结构更加紧凑、体积较小的设计效果... 详细信息

针对激光诱导荧光检测系统结构体积大、成本高且不利于推广应用的缺点,提出以共聚焦光路结构成像原理为基础,将LED作为激发光源并结合Zemax光学设计优化光路结构尺寸。在降低系统成本的同时达到了使其结构更加紧凑、体积较小的设计效果。同时减小了激发光能量在结构中的损失,有效地提高了系统的信噪比,顺应了POCT医疗仪器小型化、低成本、便携式的发展趋势。

关键词：荧光检测系统共聚焦光路 LED激发光源 Zemax光路优化

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SaaS环境下的数据隐私保护机制研究

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现代电子技术 2019年第17期42卷 68-74页

作者：徐雅斌胡昕北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101

在软件即服务(SaaS)环境下,由于租户数据统一保存在云中,因而具有隐私泄露的风险。综合考虑数据使用效率和数据隐私保护两个方面,提出一种租户数据隐私保护策略。首先,根据日志数据进行属性聚类,使得关联度较高的属性聚集到一起,以确保... 详细信息

在软件即服务(SaaS)环境下,由于租户数据统一保存在云中,因而具有隐私泄露的风险。综合考虑数据使用效率和数据隐私保护两个方面,提出一种租户数据隐私保护策略。首先,根据日志数据进行属性聚类,使得关联度较高的属性聚集到一起,以确保数据应用效率;然后,根据隐私约束条件对聚类后的每个属性集合做进一步的划分,生成可以避免数据隐私泄露的数据分割策略;最后,利用第三方的可信云实现数据隐私分割策略的保存,并依此进行租户数据表的分割和重构。对比实验结果表明,提出的数据隐私分割算法整体来说具有较好的性能,可以实现100%的隐私保护效果。

关键词：软件即服务数据隐私保护属性聚类隐私约束数据表重构数据隐私分割

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潜入式波浪能摩擦纳米发电装置半物理仿真实验研究

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广州航海学院学报 2021年第2期29卷 38-43页

作者：刘志伟林忠华杨绍辉肖国红张巧杰集美大学机械与能源工程学院福建厦门361021 海洋可再生能源装备福建省高校重点实验室福建厦门3610212 北京信息科技大学北京100192

据传统压力差式波浪能收集器的工作原理和摩擦纳米发电机发电原理,本文提出了潜入式波浪能摩擦纳米发电装置,建立了垂直振荡模拟平台的摩擦纳米发电装置发电性能测试系统,探究其不同条件下的电输出状态.通过数据分析发现,改变PDMS薄膜... 详细信息

据传统压力差式波浪能收集器的工作原理和摩擦纳米发电机发电原理,本文提出了潜入式波浪能摩擦纳米发电装置,建立了垂直振荡模拟平台的摩擦纳米发电装置发电性能测试系统,探究其不同条件下的电输出状态.通过数据分析发现,改变PDMS薄膜面积会使装置开路电压最大值增大,短路电流最大值无明显变化;外加载荷越大,装置的开路电压最大值增大;外加频率越大,装置的短路电流最大值增大;掺杂铜纳米颗粒会使装置的开路电压最大值增大.最后对装置稳定性进行了测试,表明长时间多次数下仍有稳定输出.

关键词：潜入式波浪能摩擦纳米发电装置纳米颗粒

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软件定义网络的安全态势感知研究

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小型微型计算机系统 2019年第8期40卷 1682-1688页

作者：徐雅斌贾珊珊北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101

随着SDN越来越多的开始在实际应用中进行部署,其安全问题备受关注.为准确评估SDN网络安全状况,本文提出一种面向SDN的网络安全态势感知方法.该方法根据数据平面、控制平面、应用平面可能遭受的攻击特征提取网络安全态势指标.并在对这些... 详细信息

随着SDN越来越多的开始在实际应用中进行部署,其安全问题备受关注.为准确评估SDN网络安全状况,本文提出一种面向SDN的网络安全态势感知方法.该方法根据数据平面、控制平面、应用平面可能遭受的攻击特征提取网络安全态势指标.并在对这些态势指标进行量化的基础上,构建优化的RBF神经网络模型,实现SDN网络安全态势的综合感知和可视化展示.实验结果表明,采用该方法评估网络安全态势不仅准确率高而且资源开销较小.

关键词：网络安全态势感知软件定义网络 RBF神经网络

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社交网络中的敏感内容检测方法研究

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现代电子技术 2019年第15期42卷 72-78页

作者：孟旭阳徐雅斌北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101

为了有效解决社交网络中对敏感词进行变形处理而逃避被检测和过滤的问题,首先识别敏感词及敏感词的变形词,并采用敏感词指纹汇聚方法将敏感词的变形词与原词进行关联。在此基础上,采用语义指纹技术检测重复发布的敏感内容。其次,建立基... 详细信息

为了有效解决社交网络中对敏感词进行变形处理而逃避被检测和过滤的问题,首先识别敏感词及敏感词的变形词,并采用敏感词指纹汇聚方法将敏感词的变形词与原词进行关联。在此基础上,采用语义指纹技术检测重复发布的敏感内容。其次,建立基于多任务学习的卷积神经网络模型(MTL-CNN),综合敏感性和情感倾向两个方面对发布文本进行检测。对比实验结果表明,提出的敏感内容检测方法具有较高的处理速率和检测准确率。

关键词：社交网络敏感内容指纹汇聚情感倾向多任务学习处理速率检测准确率

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