检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2019年第7期33卷 1-10,30页

作者：张仰森段宇翔黄改娟蒋玉茹北京信息科技大学智能信息处理研究所北京100192 国家经济安全预警工程北京实验室北京100044

随着计算机的普及与互联网的高速发展,Facebook、Twitter、新浪微博等社交媒体逐渐成为人们信息交流的主要渠道。然而,由于社交媒体信息具有数量庞大、结构复杂、传播速度快等特点,人们无法从中快速准确地获取想要的信息。于是,话题检... 详细信息

随着计算机的普及与互联网的高速发展,Facebook、Twitter、新浪微博等社交媒体逐渐成为人们信息交流的主要渠道。然而,由于社交媒体信息具有数量庞大、结构复杂、传播速度快等特点,人们无法从中快速准确地获取想要的信息。于是,话题检测与追踪技术应运而生,它将用户关注的信息从大量无序信息中筛选出来,经过细致的过滤和有效的整合,生成简单、清晰的话题信息,并在此基础上实现对话题的追踪和发展趋势分析。该文对社交媒体上的话题检测与追踪工作进行综述,首先论述了话题检测方面的三类方法,包括基于主题模型的话题检测、基于改进聚类算法的话题检测和基于多特征融合的话题检测;其次,对话题追踪的研究成果进行了介绍,主要分为非自适应话题追踪和自适应话题追踪两大类;最后,列举出社交媒体话题的检测与追踪中存在的问题以及对未来研究的展望。

关键词：话题检测话题追踪聚类主题模型

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基于主成分因子分析的综合传动装置磨损综合评价

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组合机床与自动化加工技术 2019年第9期 157-160页

作者：陈涛王立勇北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室

为了系统、全面地评价综合传动装置的磨损状态,在分析采集油样的光谱分析数据基础上,提出一种基于主成分因子分析的磨损综合评价方法。首先,应用相关分析筛选出主要磨损元素Fe、Cu和Pb,并构建主要磨损元素的浓度及其浓度梯度的6项磨损... 详细信息

为了系统、全面地评价综合传动装置的磨损状态,在分析采集油样的光谱分析数据基础上,提出一种基于主成分因子分析的磨损综合评价方法。首先,应用相关分析筛选出主要磨损元素Fe、Cu和Pb,并构建主要磨损元素的浓度及其浓度梯度的6项磨损评价指标;其次,结合因子分析和主成分分析的优点,应用主成分因子分析对磨损评价指标进行降维,挖掘出磨损量主因子和磨损率主因子;最后,根据信息贡献程度对两个磨损主因子进行信息熵加权,得到磨损综合得分。实例分析结果表明,基于该方法得到的评价结果与铁谱分析结果和实际磨损状态相符,该方法能够为综合评价设备的磨损状态提供一种可行的方法,为设备的预知维护提供可靠的技术依据。

关键词：相关分析磨损评价指标主成分因子分析信息熵加权综合评价

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SVD归一化强度软阈值降噪方法及其应用

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组合机床与自动化加工技术 2019年第8期 71-75页

作者：陈涛王立勇唐长亮徐小力北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室

为提取被噪声干扰的有效轴承故障特征信息,提出一种SVD归一化强度降噪方法,并对有效奇异值进行软阈值处理,降低噪声的干扰。轴承信号降噪结果表明,在不同的噪声强度干扰下,该降噪方法均能够保留源信号中的主要频率信息,大幅提高信噪比;... 详细信息

为提取被噪声干扰的有效轴承故障特征信息,提出一种SVD归一化强度降噪方法,并对有效奇异值进行软阈值处理,降低噪声的干扰。轴承信号降噪结果表明,在不同的噪声强度干扰下,该降噪方法均能够保留源信号中的主要频率信息,大幅提高信噪比;该方法较SVD差分谱方法能够有效提取故障特征频率信息,避免信号的过降噪。SVD归一化强度软阈值降噪方法降噪原理清晰、计算简便,能够为轴承故障的精密诊断提供可靠的数据基础。

关键词：归一化强度有效降噪阶次软阈值处理轴承故障诊断

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脉冲管制冷机智能测试与控制系统

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低温工程 2020年第1期 19-24页

作者：李金泽何海韬张长青陈厚磊曹阳洪国同中国科学院理化技术研究所空间功热转换技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院北京100192

开发了基于LabVIEW的脉冲管制冷机智能测试与控制系统,系统通过温度、压强、气体流速、活塞位置等传感器和电源、加热等执行器实现了自定义实验流程、机器判稳、自动扫频、3种反馈调节方式测量性能、过热保护、撞缸保护、数据集中显示... 详细信息

开发了基于LabVIEW的脉冲管制冷机智能测试与控制系统,系统通过温度、压强、气体流速、活塞位置等传感器和电源、加热等执行器实现了自定义实验流程、机器判稳、自动扫频、3种反馈调节方式测量性能、过热保护、撞缸保护、数据集中显示并实时存储、实时运算性能参数并图形化显示指导改进等自动化智能化功能。在不同的制冷机上分别运用系统完成了自动扫频+控功率控加热测温性能测试+自动复温、自定义实验流程+控功率控加热测温性能测试、自定义实验流程+控功率控温测加热性能测试共3组实验,与手动测试对比,证明了智能系统可以为测试和实验提供方便。

关键词：脉冲管制冷机直线压缩机 LabVIEW 自动化测试实验系统

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基于VMD_IWT近似熵与PSO_SVM的转子故障诊断

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组合机床与自动化加工技术 2019年第6期 106-108,118页

作者：张雪英刘秀丽栾忠权北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室

针对转子故障振动信号的非平稳性、非线性特征,提出了基于变分模态分解_改进小波阈值(VMD_IWT)近似熵与粒子群优化支持向量机(PSO_SVM)的转子故障诊断方法。首先对振动信号进行VMD分解,对分解后的各分量进行改进小波阈值处理;然后,提取... 详细信息

针对转子故障振动信号的非平稳性、非线性特征,提出了基于变分模态分解_改进小波阈值(VMD_IWT)近似熵与粒子群优化支持向量机(PSO_SVM)的转子故障诊断方法。首先对振动信号进行VMD分解,对分解后的各分量进行改进小波阈值处理;然后,提取降噪后信号的近似熵作为特征值组成特征向量;最后,将特征向量输入PSO_SVM进行故障分类识别。将该方法用于实际转子实验数据,并通过对比分析,分别证明了VMD、IWT和PSO_SVM方法的有效性,且文中所提方法的故障诊断准确率高达95%,证明该方法具有一定的实际应用价值。

关键词：变分模态分解改进小波阈值近似熵支持向量机

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基于EEMD和自相关阈值降噪的滚动轴承故障诊断

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组合机床与自动化加工技术 2019年第10期 78-82页

作者：黄艳庭谷玉海黄竞楠饶文军北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室

为减少噪声对滚动轴承故障特征提取的影响,文章提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和自相关阈值降噪相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先对原始信号进行EEMD分解,然后将得到的各阶IMF分量分别进行自相关阈值降噪,最后重组降噪后的各... 详细信息

为减少噪声对滚动轴承故障特征提取的影响,文章提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和自相关阈值降噪相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先对原始信号进行EEMD分解,然后将得到的各阶IMF分量分别进行自相关阈值降噪,最后重组降噪后的各阶IMF分量并通过包络分析提取故障频率特征进行故障诊断。通过仿真信号和实验数据验证表明,文章所提出的方法能够有效提取各阶IMF分量中的有用信号,有效解决了基于IMF系数选择方法的问题,证明文中提出的方法具有良好的可行性和有效性。

关键词：集合经验模式分解自相关阈值滚动轴承降噪故障诊断

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新型车载MEMS加速度计的设计及性能优化

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传感器与微系统 2020年第5期39卷 14-16,20页

作者：李玲聪张伟张学松北京信息科技大学传感器重点实验室北京100101 中国北方车辆研究所北京100072

为了能够实时检测车辆的姿态,设计了一种基于单片机(MSC1214)的MEMS加速度计。前端敏感元件感知加速度,由数字电路提取信号和输出,采用硬件均值滤波和软件卡尔曼滤波有效滤除随机噪声,提高信号曲线的平滑度及响应速度。针对零偏问题设... 详细信息

为了能够实时检测车辆的姿态,设计了一种基于单片机(MSC1214)的MEMS加速度计。前端敏感元件感知加速度,由数字电路提取信号和输出,采用硬件均值滤波和软件卡尔曼滤波有效滤除随机噪声,提高信号曲线的平滑度及响应速度。针对零偏问题设计了软件消除零位误差算法,有效地减少零偏,数字输出收敛时间缩短了约16倍。针对系统零位漂移问题,设计了软件算法进行跟踪,有效地抑制了零位随时间的漂移问题。经过测试,加速度计能够实现载体在-60^+60 g n范围内的线加速度测量,滤波后的数字输出稳定性提高了8.77倍,并满足线性度≤1%FS。

关键词：微机电系统(MEMS)加速度计卡尔曼滤波零位漂移抑制线加速度

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风电机组叶片状态监测信息化技术应用与发展

风电机组叶片状态监测信息化技术应用与发展

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2020年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十七届全国设备故障诊断学术会议、第十九届全国设备监测与诊断学术会议

作者：辛彦吴国新左云波徐小力北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京 100192

风力发电机组的叶片属于关键部件，良好的叶片状态直接决定了机组的工作效率。由于风电机组工作环境恶劣，往往导致叶片部件出现裂纹、断裂、磨损等问题。开展风电机组叶片状态监测研究对于降低故障率和提高风机叶片可靠性具有关键作用... 详细信息

风力发电机组的叶片属于关键部件，良好的叶片状态直接决定了机组的工作效率。由于风电机组工作环境恶劣，往往导致叶片部件出现裂纹、断裂、磨损等问题。开展风电机组叶片状态监测研究对于降低故障率和提高风机叶片可靠性具有关键作用。本文综述目前应用叶片状态监测信息化处理包括振动监测技术、声发射监测技术、红外热成像技术和机器视觉监测技术，阐述各监测技术的工作原理、优势、发展近况、以及不足和缺陷，并展望该领域技术的发展方向。

关键词：风电机组叶片状态监测现代信息化技术

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基于深度学习的旋转机械设备故障诊断方法研究综述

基于深度学习的旋转机械设备故障诊断方法研究综述

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2020年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十七届全国设备故障诊断学术会议、第十九届全国设备监测与诊断学术会议

作者：郭永伦吴国新刘秀丽徐小力北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京 100192

机械装备故障诊断技术是随着现代科学技术发展而新兴的研究领域，近年来，越来越多的研究人员将深度学习应用到机械装备故障诊断领域。深度学习以其独有的优势为机械装备故障诊断提供了新思路和新想法，为机械装备系统的安全运行和可靠... 详细信息

机械装备故障诊断技术是随着现代科学技术发展而新兴的研究领域，近年来，越来越多的研究人员将深度学习应用到机械装备故障诊断领域。深度学习以其独有的优势为机械装备故障诊断提供了新思路和新想法，为机械装备系统的安全运行和可靠服役提供了重要技术保障。首先简单阐述了深度学习的发展历程，接着结合大型旋转机械设备故障诊断技术特点需求，重点分析基于深度学习实现旋转机械设备故障诊断方法，以及该方法目前面临的问题和挑战，最后对未来的研究方向进行展望。

关键词：故障诊断深度学习自编码器深度置信网络卷积神经网络组合神经网络

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基于有限元和正交试验方法的电感式磨粒检测磁场均匀性综合分析

基于有限元和正交试验方法的电感式磨粒检测磁场均匀性综合分析

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2020年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十七届全国设备故障诊断学术会议、第十九届全国设备监测与诊断学术会议

作者：陈涛王立勇唐长亮北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京 100192

磁场均匀性是影响在线式电感式磨粒检测性能的重要因素，为了分析检测传感器线圈参数对检测磁场均匀性的影响规律，提出基于有限元和正交试验方法的电感式磨粒检测磁场均匀性综合分析方法。提出轴向、测试面径向磁场均匀性评价指标和磁... 详细信息

磁场均匀性是影响在线式电感式磨粒检测性能的重要因素，为了分析检测传感器线圈参数对检测磁场均匀性的影响规律，提出基于有限元和正交试验方法的电感式磨粒检测磁场均匀性综合分析方法。提出轴向、测试面径向磁场均匀性评价指标和磁场均匀性综合评价指标;对检测线圈进行有限元仿真，获取检测线圈的轴向和径向磁场分布;设计检测线圈内径、长度和线圈匝数的三因素三水平磁场均匀性正交试验，分析三因素对传感器磁场均匀性的影响，通过极差分析和方差分析得到磁场均匀性最优的线圈参数组合以及三参数对轴向、径向和综合磁场均匀性影响的显著性。检测线圈均匀性分析能够提高磨粒检测传感器的磁场均匀性，进而为传感器线圈的优化设计提供理论依据。

关键词：电感式磨粒检测径向磁场均匀性轴向磁场均匀性正交试验磁场分布

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