检索结果-内蒙古大学图书馆

2020年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十七届全国设备故障诊断学术会议、第十九届全国设备监测与诊断学术会议

作者：宿博康唐长亮王立勇刘晓波杨俊北京信息科技大学机电工程学院现代测控技术教育部重点实验室北京 100192

汇流行星排作为履带装甲车辆综合传动装置的关键部件，其振动特性直接影响综合传动装置的服役性能。基于 Romax Designer仿真软件建立汇流行星排齿轮系统的动力学模型，求解系统的固有频率与模态振型。设定不同的齿轮啮合刚度，分析其... 详细信息

汇流行星排作为履带装甲车辆综合传动装置的关键部件，其振动特性直接影响综合传动装置的服役性能。基于 Romax Designer仿真软件建立汇流行星排齿轮系统的动力学模型，求解系统的固有频率与模态振型。设定不同的齿轮啮合刚度，分析其对汇流行星排齿轮系统固有频率的影响;求解不同工况下汇流行星排各齿轮的啮合频率，并与系统的固有频率对比分析，得到系统的共振频率;搭建汇流行星排齿轮系统的振动试验台架，并进行不同转速下的运行试验，时频域特性与仿真结果的一致性较好，验证了动力学模型的正确性。

关键词：汇流行星排固有频率模态分析啮合刚度共振频率

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基于LSTM与迁移学习的滚动轴承故障诊断

基于LSTM与迁移学习的滚动轴承故障诊断

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2020年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十七届全国设备故障诊断学术会议、第十九届全国设备监测与诊断学术会议

作者：朱腾腾谷玉海修嘉芸北京信息科技大学机电工程学院现代测控技术教育部重点实验室北京 100192

目前以数据驱动为基础的深度学习故障诊断方法已经得到了广泛的研究,然而基于深度学习的故障诊断普遍存在需要海量训练数据的不足。为有效克服上述问题,本文提出了一种基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)与迁移学习结合... 详细信息

目前以数据驱动为基础的深度学习故障诊断方法已经得到了广泛的研究,然而基于深度学习的故障诊断普遍存在需要海量训练数据的不足。为有效克服上述问题,本文提出了一种基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)与迁移学习结合的滚动轴承智能故障诊断方法。首先使用心电图片段数据对网络中的参数进行训练,然后将正常状态下和各类故障状态下的滚动轴承曲线作为网络输入训练网络最后三个全连接层,最后得到整个训练网络。通过数据验证,证明本文所采用的方法和传统的故障诊断方法相比,能够更加智能识别各类故障类别,并且拥有更高的正确率和良好的泛化能力。

关键词：长短期记忆网络迁移学习滚动轴承故障诊断

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基于CC2540的消防装备状态监测仪器设计

基于CC2540的消防装备状态监测仪器设计

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2020年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十七届全国设备故障诊断学术会议、第十九届全国设备监测与诊断学术会议

作者：谷玉海刘朔乔文生北京信息科技大学现代测控教育部重点实验室北京 100192 北京航天拓扑高科技有限责任公司北京 100176

消防员在出警救灾的时候，经常由于不能实时掌握消防装备的状态，而被困火场甚至生命安全受到威胁，针对这种情况，选用集微控制器和射频于一体的 CC2540 芯片作为主控芯片，设计了一款低功耗蓝牙 4.0的消防装备状态监测仪器，针对氧气... 详细信息

消防员在出警救灾的时候，经常由于不能实时掌握消防装备的状态，而被困火场甚至生命安全受到威胁，针对这种情况，选用集微控制器和射频于一体的 CC2540 芯片作为主控芯片，设计了一款低功耗蓝牙 4.0的消防装备状态监测仪器，针对氧气瓶气压这一项指标，将氧气瓶的状态信息在HUD(平视显示装置)上显示，从而让消防员很容易就能够获取到氧气瓶的实时状态，做出正确的判断，更加合理地实施救援工作.该仪器功耗低，易携带，耐高温，稳定性好，能够满足消防救灾的环境要求，具有较强的实用价值.

关键词： CC2540 蓝牙消防装备状态监测

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跌倒检测的时频特征提取方法研究

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系统仿真学报 2019年第12期31卷 2600-2605页

作者：王天润苏中刘宁李超付国栋北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京100101 现代测控教育部重点实验室北京100101 北京理工大学自动化学院北京100084 北京德维创盈科技有限公司北京100089

针对跌倒检测特征值提取的问题,提出了通过分数阶Fourier变换(FractionalFourier Transform,FRFT)进行时频分析并提取特征值的方法,通过穿戴在人体上的15个IMU采集运动过程中的惯性数据,经过多阶次分数阶Fourier变换后,分析并比较其特... 详细信息

针对跌倒检测特征值提取的问题,提出了通过分数阶Fourier变换(FractionalFourier Transform,FRFT)进行时频分析并提取特征值的方法,通过穿戴在人体上的15个IMU采集运动过程中的惯性数据,经过多阶次分数阶Fourier变换后,分析并比较其特征。比较了8种跌倒姿态的特征分布及这8种跌倒姿态与4种日常运动的特征分布,验证了将分数阶Fourier变换应用于跌倒检测的可行性。

关键词：跌倒检测分数阶傅里叶变换惯性传感器特征提取

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基于信息熵的离散化算法的研究与实现

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软件工程与应用 2019年第6期8卷 358-363页

作者：刘城霞朱敏玲北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京北京信息科技大学计算机学院单位北京北京信息科技大学计算机学院单位北京

离散化算法将连续属性的取值范围划分为很多个小的区间,每个区间都对应着自己的离散化符号,合理的离散化能够更准确的表达信息。本课题研究并实现了一种基于信息熵的离散化算法,通过赋予断点信息熵来度量断点的重要性从而对集合S进行划... 详细信息

离散化算法将连续属性的取值范围划分为很多个小的区间,每个区间都对应着自己的离散化符号,合理的离散化能够更准确的表达信息。本课题研究并实现了一种基于信息熵的离散化算法,通过赋予断点信息熵来度量断点的重要性从而对集合S进行划分。首先计算连续的属性的候选断点属性集,其次从候选断点集合中选取一个使信息熵最小的断点加入到断点集合中,该断点把集合S分成了两个部分,之后对于每一个子集合确定断点直到对于集合S的划分足够表达不同信息,满足最小区分长度准则完成。本文最后用实验验证了此算法的正确性和有效性,并对多组数据进行了测试和比较。

关键词：信息熵离散化断点

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基于经验模态分解和深度学习模型的高新区经济增长预测

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市场周刊 2019年第3期32卷 109-111页

作者：刘杰北京信息科技大学北京信息科技大学绿色发展大数据决策北京市重点实验室

目前中国经济发展进入了"新常态",以创新促发展成为我国发展的重要手段。高新技术园区作为中国创新发展的领头羊,其发展状况关系重大,对其经济增长情况进行预测具有重大的现实意义。本文提出了一种经验模态分解(EMD)与长短时... 详细信息

目前中国经济发展进入了"新常态",以创新促发展成为我国发展的重要手段。高新技术园区作为中国创新发展的领头羊,其发展状况关系重大,对其经济增长情况进行预测具有重大的现实意义。本文提出了一种经验模态分解(EMD)与长短时记忆神经网络(LSTM)相结合的模型:ELSTM,对中关村示范区总收入增速进行预测。实证实验表明,ELSTM模型相较于其他模型具有更高的精度。

关键词：经济预测经验模态分解深度学习

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基于S形试件五轴数控机床动态性能劣化评价

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制造技术与机床 2019年第12期 50-54,61页

作者：韩凤霞王红军邱城李连玉机械科学研究总院北京100044 北京信息科技大学北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 成都飞机工业(集团)有限责任公司数控加工厂四川成都610091

针对五轴机床性能劣化特征提取不理想的问题,提出一种基于S形试件机床动态性能劣化的多维度评价模型。首先,标准化S试件的加工工况,定期对机床进行S试件铣削以采集机床的特征信号。构建完整集合经验模态分解与功率谱熵相结合的信号处理... 详细信息

针对五轴机床性能劣化特征提取不理想的问题,提出一种基于S形试件机床动态性能劣化的多维度评价模型。首先,标准化S试件的加工工况,定期对机床进行S试件铣削以采集机床的特征信号。构建完整集合经验模态分解与功率谱熵相结合的信号处理模型以识别不同的动态性能状态;同时,联合三维希尔伯特谱和边际谱重心频率对机床的动态劣化程度进行直观显示和量化分析。最后,在五轴加工中心上进行了实验验证。实验结果表明,采用多维度的评价体系可以大大提高五轴机床动态性能劣化的辨识度。

关键词：标准S试件性能劣化完整集合经验模态分解功率谱熵

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基于草图的三维建模技术综述

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智能计算机与应用 2019年第2期9卷 168-171页

作者：马昊李淑琴丁濛孟坤北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学感知与计算智能联合实验室北京100101

在计算机图形学中,三维建模技术提供了很多必要的方法用来将现实世界中的物体转化为三维坐标系下的数学表达形式,并通过计算机程序进行渲染,从而实现在虚拟空间模拟真实世界的效果。目前有很多提供三维建模功能的软件,例如CAD、Maya、3D... 详细信息

在计算机图形学中,三维建模技术提供了很多必要的方法用来将现实世界中的物体转化为三维坐标系下的数学表达形式,并通过计算机程序进行渲染,从而实现在虚拟空间模拟真实世界的效果。目前有很多提供三维建模功能的软件,例如CAD、Maya、3Ds Max等,并且在实际的三维建模中都得到了各个领域的广泛应用。虽然这些三维建模软件已经广泛用于生产环境,但是对于复杂模型的建模时仍然需要比较复杂的交互,耗费时间与人力。为了解决这一问题,基于草图的三维建模技术提供了使用手绘草图作为输入的方式进行几何建模的有效方法。在本文中主要对基于草图的三维建模技术进行概述,并对目前关于该技术的研究与发展趋势进行了介绍。

关键词：计算机图形学三维建模基于草图的建模技术

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基于BP神经网络误差校正的ARIMA组合预测模型

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统计与决策 2019年第15期35卷 65-68页

作者：吴晓峰杨颖梅陈垚彤北京交通大学经济管理学院北京100044 北京信息科技大学绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

文章根据ARIMA时间序列模型和BP神经网络模型分别在处理线性空间预测问题和非线性空间预过测对问北题京中市的居优民势消,费建价立格了指一数种(C基PI于)B序P列神的经实网证络分误析差证校明正了的该差组分合自预回测归模移型动相平对均... 详细信息

文章根据ARIMA时间序列模型和BP神经网络模型分别在处理线性空间预测问题和非线性空间预过测对问北题京中市的居优民势消,费建价立格了指一数种(C基PI于)B序P列神的经实网证络分误析差证校明正了的该差组分合自预回测归模移型动相平对均(于A单RI一MA预)测组模合型预在测C模PI型预,通测中的有效性,并利用该模型预测了未来一段时间北京市CPI的走势。

关键词： ARIMA BP神经网络组合预测

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基于VMD与快速谱峭度的滚动轴承故障诊断

基于VMD与快速谱峭度的滚动轴承故障诊断

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2020年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十七届全国设备故障诊断学术会议、第十九届全国设备监测与诊断学术会议

作者：刘泽锐邢济收王红军韩凤霞北京信息科技大学机电工程学院北京 100192 高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地北京 100192 北京信息科技大学机电工程学院北京 100192 高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地北京 100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京 100192

针对滚动轴承故障信号易受外界噪声干扰,造成轴承故障特征信息难以提取的问题,提出了基于VMD与快速谱峭度的滚动轴承故障特征信息的提取方法。首先是将轴承振动信号分解为若干个IMF,然后利用最大相关峭度解卷积算法计算各个模态分量的... 详细信息

针对滚动轴承故障信号易受外界噪声干扰,造成轴承故障特征信息难以提取的问题,提出了基于VMD与快速谱峭度的滚动轴承故障特征信息的提取方法。首先是将轴承振动信号分解为若干个IMF,然后利用最大相关峭度解卷积算法计算各个模态分量的最大相关峭度值,选取相关峭度值最大的IMF作为故障信息最突出的研究对象,对其进行快速谱峭度分析;最后再通过对滤波信号进行Hilbert包络谱分析得到轴承的故障特征信息。经实验分析表明该方法可以成功诊断轴承故障。

关键词： VMD 最大相关峭度解卷积算法快速谱峭度故障诊断

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