检索结果-内蒙古大学图书馆

清华大学学报（自然科学版） 2018年第4期58卷 362-367页

作者：吕学强张学敬周强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 清华大学清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084 清华大学信息技术研究院语音与语言技术中心北京100084

在对话语篇的分析研究中,对话行为与对话意图是很多研究者关注的焦点,具有重要的研究价值,为了能够更好地理解对话蕴含的机制,该文针对心理距离与对话行为分布做了探讨。针对已标注的对话语料内容,建立一个心理距离预测模型,同时通过研... 详细信息

在对话语篇的分析研究中,对话行为与对话意图是很多研究者关注的焦点,具有重要的研究价值,为了能够更好地理解对话蕴含的机制,该文针对心理距离与对话行为分布做了探讨。针对已标注的对话语料内容,建立一个心理距离预测模型,同时通过研究对话行为的分布,分析得出具体差异。研究表明：在工作和爱情话题中,对话内容的心理距离得分较高,代表对话双方关系密切,问答对话有所增多,而天气话题和交通话题得分较低,对话双方关系疏远,阐述性质对话增多,并且在不同心理距离影响下,对话的反馈类型分布也有所区别。在经过对人工标注的实验数据统计分析之后,初步验证了该模型在对话者心理距离预测方面的可行性,为后续进行对话内容自动分析标注研究打下了良好的基础。

关键词：语用学语义学对话语篇心理距离对话行为分布

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非依赖模型精度的多频无源控制用于APF高精度谐波抑制

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中国电机工程学报 2019年第7期39卷 1985-1996页

作者：慕小斌陈国富惠杰王翔徐云飞王久和孙凯先进输电技术国家重点实验室(全球能源互联网研究院有限公司) 北京市昌平区102209 国网河南省电力公司许昌供电公司河南省许昌市461000 北京信息科技大学自动化学院北京市海淀区100192 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学) 北京市海淀区100084

已知控制对象模型时无源控制具有较多的控制优势,但在无法获得控制对象的精确数学模型时,其很难实现零稳态误差控制,尤其在多频控制场合中这种影响将更加显著。该文提出一种改进的无源控制器应用于未知精确模型的三相混合并联型有源电... 详细信息

已知控制对象模型时无源控制具有较多的控制优势,但在无法获得控制对象的精确数学模型时,其很难实现零稳态误差控制,尤其在多频控制场合中这种影响将更加显著。该文提出一种改进的无源控制器应用于未知精确模型的三相混合并联型有源电力滤波器控制时,不仅可实现零稳态误差控制,而且也能实现多频控制和分相控制。采用傅里叶变换实现多频无源控制器的分相直流模型设计;详细讨论并得出控制器耦合支路上的模型参数设定误差是影响无源控制稳态性能的主要因素的结论,提出在控制器耦合支路上辅助设计一种能补偿模型参数误差的补偿器。理论分析和仿真表明,改进后的控制器能实现零稳态误差控制,且具有较强的鲁棒性。实验结果证明了所提控制算法的可行性。

关键词：有源电力滤波器谐波抑制无源控制模型参数傅里叶变换

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VMD-模平方阈值与PNN相结合的齿轮故障诊断

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机械科学与技术 2018年第12期37卷 1895-1901页

作者：张雪英刘秀丽栾忠权北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对故障齿轮振动信号的非平稳和调制特性,提出了在变分模态分解(VMD)-模平方阈值降噪的基础上利用概率神经网络(PNN)进行齿轮故障诊断的方法。首先,利用VMD将原始振动信号分解为若干个本征模态函数分量,采用模平方阈值方法对各分量处... 详细信息

针对故障齿轮振动信号的非平稳和调制特性,提出了在变分模态分解(VMD)-模平方阈值降噪的基础上利用概率神经网络(PNN)进行齿轮故障诊断的方法。首先,利用VMD将原始振动信号分解为若干个本征模态函数分量,采用模平方阈值方法对各分量处理后并重构;然后,提取重构信号的峭度和均方根作为特征值组成特征向量;最后,将特征向量输入PNN实现故障类型识别。通过齿轮故障试验分析,将其与基于EMD-模平方阈值、LMD-模平方阈值和EEMD-模平方阈值的BP神经网络故障诊断方法相比较。结果表明,该方法能有效的提取特征信息,故障诊断准确率高达96.875%,证明了所提方法的可行性和有效性。

关键词：变分模态分解模平方阈值概率神经网络齿轮故障诊断

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用于心磁传感器测试系统的三轴向亥姆赫兹线圈的设计与仿真

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工程设计学报 2019年第2期26卷 230-236页

作者：刘仲思杨建中张帆李滨陈湾湾北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院北京100192 清华大学精密仪器系北京100084 清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室北京100084 清华大学未来芯片技术高精尖创新中心北京100084

心磁检测对于心脏相关疾病的诊断具有独特优势,在用于测量心脏磁场的传感器(下称心磁传感器)的研制过程中,需要在模拟心磁的磁场环境下进行测试工作。基于此,设计了一个用于心磁传感器测试系统的亥姆赫兹线圈,它可以产生磁感应强度为pT... 详细信息

心磁检测对于心脏相关疾病的诊断具有独特优势,在用于测量心脏磁场的传感器(下称心磁传感器)的研制过程中,需要在模拟心磁的磁场环境下进行测试工作。基于此,设计了一个用于心磁传感器测试系统的亥姆赫兹线圈,它可以产生磁感应强度为pT级的动态磁场,模拟心磁环境,以满足心磁传感器测试的需求。根据亥姆赫兹线圈的磁场产生原理,使用磁屏蔽筒对环境磁场进行屏蔽,通过计算确定了线圈尺寸、线圈匝数、导线长度及导线横截面直径等参数。使用COMSOL Multiphysics仿真软件对亥姆赫兹线圈产生的静态磁场的分布均匀性以及通入线圈电流变化时磁场的动态特性进行仿真分析。仿真结果表明,所设计的亥姆赫兹线圈满足设计要求,能够产生磁场强度为100 pT左右、均匀度小于5%、波形实时性好的类心脏磁场波形,为心磁传感器的测试提供了良好的测试环境。所设计的亥姆赫兹线圈能够用于心磁传感器的测试工作,为心磁传感器的实际应用奠定了基础。

关键词：亥姆赫兹线圈心磁传感器磁场仿真

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基于LSTM-CNNS情感增强模型的微博情感分类方法

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2019年第6期34卷 1-7页

作者：段宇翔张仰森张益兴段瑞雪北京信息科技大学智能信息处理研究所北京100101 国家经济安全预警工程北京实验室北京100044

情感分析是文本分析中一个重要的研究领域,基于新浪微博进行情感极性的分析研究,结合词向量模型、长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)以及注意力机制,搭建了一个适用于中文微博情感分析的模型。同一任务下,基于长短期记忆网... 详细信息

情感分析是文本分析中一个重要的研究领域,基于新浪微博进行情感极性的分析研究,结合词向量模型、长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)以及注意力机制,搭建了一个适用于中文微博情感分析的模型。同一任务下,基于长短期记忆网络和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型,使用情感词库对文本的情感进行加强,搭建了CNN情感增强模型和情感增强型的LSTM-CNNS情感分析模型。使用NLPCC 2013和NLPCC 2014的测评任务标准数据集进行实验。上述两种方法在测试集上的准确率分别为88.02%和93.03%,结果表明LSTM-CNNS情感增强模型在情感分类任务中表现更为突出。

关键词：情感分类长短期记忆网络注意力机制卷积神经网络

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基于相空间重构的振动陀螺随机噪声补偿方法研究

基于相空间重构的振动陀螺随机噪声补偿方法研究

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2020中国仿真大会

作者：刘宁苏中白宏阳刘福朝李伟明高动态导航技术北京市重点实验室北京信息科技大学南京理工大学能源与动力学院山东航天电子技术研究所

振动陀螺已广泛应用于陆海空等多个领域,随机噪声抑制是影响该类陀螺的一个主要因素,一直是这一领域研究的重点。以MEMS陀螺为例,通常利用传统频域方法进行抑制,但该方法无法动态进行调整;而利用时间序列方法,其数据预处理较为繁琐且实... 详细信息

振动陀螺已广泛应用于陆海空等多个领域,随机噪声抑制是影响该类陀螺的一个主要因素,一直是这一领域研究的重点。以MEMS陀螺为例,通常利用传统频域方法进行抑制,但该方法无法动态进行调整;而利用时间序列方法,其数据预处理较为繁琐且实时性差。本文提出了一种基于混沌因子进行相空间重构的方法,进行随机噪声抑制。首先建立基于相空间重构的陀螺输出信号模型,利用C-C方法确定相关参数;然后利用传统kalman滤波方法,实现随机噪声抑制。通过仿真分析与实际验证相结合的方式,验证了该方法的有效性。

关键词：相空间重构随机漂移卡尔曼滤波

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Android隐式信息流检测的本体模型

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计算机应用 2018年第1期38卷 61-66页

作者：刘其源焦健曹宏盛北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101

针对传统的信息泄漏检测技术无法有效检测Android应用中存在的隐式信息泄露的问题,提出了一种将控制结构本体模型与语义网规则语言(SWRL)推理规则相结合的Android隐式信息流(IIF)推理方法。首先,对控制结构中能够产生隐式信息流的关键... 详细信息

针对传统的信息泄漏检测技术无法有效检测Android应用中存在的隐式信息泄露的问题,提出了一种将控制结构本体模型与语义网规则语言(SWRL)推理规则相结合的Android隐式信息流(IIF)推理方法。首先,对控制结构中能够产生隐式信息流的关键要素进行分析和建模,建立控制结构本体模型;其次,通过分析隐式信息泄露的主要原因,给出基于严格控制依赖(SCD)隐式信息流的判定规则并将其转换为SWRL推理规则;最后,将添加的控制结构本体实例与推理规则共同导入到推理引擎Jess中进行推理。实验结果表明:所提方法能够推理出多种不同性质的SCD隐式流,公开样本集的测试准确率达到83.3%,且推理耗时在分支数有限时处于合理区间。所提模型方法可有效辅助传统信息泄露检测提升其准确率。

关键词： Android隐式信息流控制结构严格控制依赖本体语义网规则语言

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网络空间安全仿真仿真平台能力分级指南

网络空间安全仿真仿真平台能力分级指南

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标准类型：行业标准

本文件提出了网络空间安全仿真平台的导调指挥、目标网络构建与互联接入、攻防检测与态势评估、攻击工具管理及组装，以及防御工具管理、部署、协同等方面应具备的能力分级指南要求本文件适用于指导网络空间安全仿真平台的设计、开发和...

标准号: YD/T 6004-2024

本文件提出了网络空间安全仿真平台的导调指挥、目标网络构建与互联接入、攻防检测与态势评估、攻击工具管理及组装，以及防御工具管理、部署、协同等方面应具备的能力分级指南要求本文件适用于指导网络空间安全仿真平台的设计、开发和能力建设，也适用于第三方机构对网络空间安全仿真平台的综合能力进行审查和评估

关键词：

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像素特征与粘连人体分割结合的人数统计方法

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计算机工程与设计 2019年第2期40卷 455-461页

作者：杨林吕学强张鑫张凯北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 中国电影科学技术研究所北京100086 首都师范大学中国语言智能研究中心北京100048

针对类似电影院、教室之类的人体间遮挡较少的场景,提出一种像素特征与粘连人体分割相结合的人数统计方法,为更好地处理粘连人体的分割问题,提出归一化距离度量的聚类算法与基于动态掩膜的投影法。当区域内人员较少时,通过建立区域内归... 详细信息

针对类似电影院、教室之类的人体间遮挡较少的场景,提出一种像素特征与粘连人体分割相结合的人数统计方法,为更好地处理粘连人体的分割问题,提出归一化距离度量的聚类算法与基于动态掩膜的投影法。当区域内人员较少时,通过建立区域内归一化后像素数与区域人数间的对应关系实现间接人数统计;当区域内人数增多且高于一定程度时,借助简单场景中人员特定的位置信息,进行粘连人体分割并对分割结果进行计数统计。在处理粘连人体分割问题上,针对人体连通区域的不同特点,分别使用归一化距离度量的聚类算法和改进的投影法进行人体粘连区域的行列分割。通过在影院影厅进行实验验证了该算法的有效性。

关键词：红外图像归一化策略人体遮挡聚类算法投影法

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基于VECM的工业行业耦合关联特性分析与电力负荷预测

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电力信息与通信技术 2025年第2期23卷 1-10页

作者：郭耀扬张利韦于思李梦宇郝颖赵波北京信息科技大学自动化学院北京市海淀区100192 需求侧多能互补优化与供需互动技术北京重点实验室(中国电力科学研究院有限公司) 北京市海淀区100192 国网河北省电力有限公司营销服务中心河北省石家庄市050081

由于不同工业行业间尤其是上下游行业间存在显著的耦合关联关系,电力负荷通常相互影响,从而提升了电力负荷预测难度。文章引入计量经济学中的向量误差修正模型(vector error correction model,VECM)到电力负荷分析预测领域,分析多工业... 详细信息

由于不同工业行业间尤其是上下游行业间存在显著的耦合关联关系,电力负荷通常相互影响,从而提升了电力负荷预测难度。文章引入计量经济学中的向量误差修正模型(vector error correction model,VECM)到电力负荷分析预测领域,分析多工业行业间的相互影响机制,从受自身历史发展、受其他行业影响2种不同角度实现对工业行业间复杂耦合关系的量化表征,并基于此模型实现对工业行业负荷的精准预测。实例对比表明,文章基于VECM提出的负荷预测方法能够很好地表征工业行业间的耦合关系,从而更好地支撑高精度的工业行业负荷预测。

关键词：行业间耦合关联特性向量误差修正模型长短时记忆网络行业负荷预测

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