检索结果-内蒙古大学图书馆

电机与控制应用 2018年第7期45卷 30-37页

作者：李东冯金磊孔全存刘桂礼赵双琦北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对无刷直流电机(BLDCM)的换相转矩脉动问题,提出了一种基于双H桥变换器的BLDCM转矩脉动抑制方法。通过双H桥变换器电路产生补偿或抵消电流,减小非换相相电流的波动,从而达到抑制BLDCM转矩脉动的目的。在MATLAB/Simulink下构建了BLDCM... 详细信息

针对无刷直流电机(BLDCM)的换相转矩脉动问题,提出了一种基于双H桥变换器的BLDCM转矩脉动抑制方法。通过双H桥变换器电路产生补偿或抵消电流,减小非换相相电流的波动,从而达到抑制BLDCM转矩脉动的目的。在MATLAB/Simulink下构建了BLDCM转矩脉动仿真模型并进行对比仿真,与传统PID控制方法相比,该方法非换相相电流波动在高、低速下分别降低了约70%和40%,平衡后的转矩波动降低了约80%。结果表明:所提方法对于BLDCM在高稳定度和高精度要求领域中的应用具有重要价值。

关键词：无刷直流电机转矩脉动抑制方法非换相相电流双H桥变换器

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基于多目标优化的软件缺陷预测特征选择方法

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计算机科学与探索 2018年第9期12卷 1420-1433页

作者：陈翔沈宇翔孟少卿崔展齐鞠小林王赞南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 天津大学信息与网络中心天津300072 北京信息科技大学计算机学院北京1001015

软件缺陷预测可以通过预先识别出可疑缺陷模块,并随后对其投入足够的测试资源以提高软件质量。但在缺陷预测数据集的搜集过程中,若考虑了多种不同度量元(即特征)会造成维数灾难问题。特征选择是缓解该问题的一种有效方法,其尝试尽可能... 详细信息

软件缺陷预测可以通过预先识别出可疑缺陷模块,并随后对其投入足够的测试资源以提高软件质量。但在缺陷预测数据集的搜集过程中,若考虑了多种不同度量元(即特征)会造成维数灾难问题。特征选择是缓解该问题的一种有效方法,其尝试尽可能多地识别并移除已有特征集中的冗余特征和无关特征。然而设计有效的特征选择方法具有一定的挑战性。将软件缺陷预测特征选择问题建模为多目标优化问题,其优化目标包括最小化选出的特征子集规模和最大化随后构建出的缺陷预测模型的预测效果。随后提出MOFES(multi-objective optimization feature selection)方法来尝试平衡这两个可能矛盾的优化目标。为了验证MOFES方法的有效性,选择了来自实际开源项目的数据集PROMISE和RELINK,并且将MOFES方法与一些基准方法(例如GFS、GBS和SOFS)进行了比较。最终结果表明:在可接受的计算开销内,MOFES方法在大部分情况下可以选出规模更小的特征子集,并同时取得更好的模型预测效果。

关键词：软件缺陷预测基于搜索的软件工程特征选择多目标优化

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基于VMD与FastICA的滚动轴承故障诊断

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2018年第5期33卷 28-33,87页

作者：张雪英刘秀丽栾忠权北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对滚动轴承故障成分易被强背景噪声淹没,造成故障特征提取困难的问题,提出了一种采用变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)与基于负熵的快速独立成分分析(fast independent component analysis, FastICA)相结合的故障... 详细信息

针对滚动轴承故障成分易被强背景噪声淹没,造成故障特征提取困难的问题,提出了一种采用变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)与基于负熵的快速独立成分分析(fast independent component analysis, FastICA)相结合的故障诊断方法。利用经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)确定VMD模态数n,采用VMD将目标信号分解为n个模态分量;以连续的3个分量为一序列组合进行FastICA分析,从每组结果中选取一个最优分量,共n-2个;重构故障信号并进行Hilbert包络谱分析。通过试验分析并与EMD-FastICA方法、单一VMD方法比较,结果表明该方法能够更加清晰准确地提取故障特征信息,可用于轴承故障诊断。

关键词：变分模态分解快速独立成分分析故障诊断滚动轴承

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融合小波变换和模糊集的东巴古籍图像增强算法

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2018年第3期33卷 47-51,56页

作者：夏欣雨朱春梅吴国新北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

图像增强是东巴古籍图像数字化的重要环节。针对东巴古籍图像对比度低、图像模糊等特点,提出一种融合改进的小波分析理论和模糊集理论的图像增强算法。该算法选用小波变换对东巴古籍图像进行二级小波分解,得到图像的低频系数和高频系数... 详细信息

图像增强是东巴古籍图像数字化的重要环节。针对东巴古籍图像对比度低、图像模糊等特点,提出一种融合改进的小波分析理论和模糊集理论的图像增强算法。该算法选用小波变换对东巴古籍图像进行二级小波分解,得到图像的低频系数和高频系数;对图像的高频系数采用改进的阈值滤波算法处理,对低频系数采用模糊集理论增强;通过小波逆变换重构图像达到对比度增强和背景抑制的目的。实验结果表明,该算法结合了模糊集增强和小波阈值滤波的优点,在增强图像细节的同时不仅抑制了噪声,且图像的对比度显著提高。

关键词：小波变换阈值滤波模糊集图像增强

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自然场景中近景摄影测量相机的自标定方法

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工具技术 2018年第12期52卷 120-124页

作者：王涛董明利孙鹏王君燕必希北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室

提出了一种高精度的相机自标定方法,用于可见光下大型自然景物的摄影测量和重建。首先,用测量相机拍摄景物的交会图像并通过SURF (speeded up robust features)算法获取图像特征点;其次,使用五点法对各图像进行相对定位定向,并通过随机... 详细信息

提出了一种高精度的相机自标定方法,用于可见光下大型自然景物的摄影测量和重建。首先,用测量相机拍摄景物的交会图像并通过SURF (speeded up robust features)算法获取图像特征点;其次,使用五点法对各图像进行相对定位定向,并通过随机抽样一致获得最佳定向结果;再次,结合特征描述的相似性和极线约束匹配特征点;最后,使用自标定光束平差技术对相机的内方位参数、图像外方位参数和空间特征点坐标进行最优化。实验结果表明,本方法可以取得同实验室环境下非常接近的相机标定结果。本方法不需要布置人工标志点,利用场景的自然特征即可实现相机的高精度标定,同时可以获得高精度的场景重建结果,适用于大尺寸自然景物的三维高精度重建。

关键词：特征点识别特征点匹配相机标定摄影测量

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绿色家具产品认证过程风险梳理与分析

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现代营销(创富信息版) 2020年第2期 75-75页

作者：苏亚松武余钦北京信息科技大学经济管理学院绿色发展大数据决策北京市重点实验室

我国绿色产品认证的开展与实施对认证过程的风险管控提出了新的要求。本文以绿色家具产品认证过程中存在的风险作为研究对象,分析并确定了绿色家具产品认证的模式流程,并依据流程各环节的实施要素,识别了绿色家具产品认证过程中存在的... 详细信息

我国绿色产品认证的开展与实施对认证过程的风险管控提出了新的要求。本文以绿色家具产品认证过程中存在的风险作为研究对象,分析并确定了绿色家具产品认证的模式流程,并依据流程各环节的实施要素,识别了绿色家具产品认证过程中存在的风险诱因。

关键词：绿色产品认证过程风险分析

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基于AHP及模糊综合评判的RoboCup标准平台阵型选择

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智能机器人 2018年第4期 56-59,68页

作者：宋文苑娄小平北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室

RoboCup标准平台(Standard Platform League,SPL)赛场上的机器人阵型选择问题受到广泛关注。目前大多比赛队伍采用固定阵型、划定区域等方法,这些方法大都不能随着场上态势的变化而变化。为了能让机器人在赛场上动态选择阵型,选择足球... 详细信息

RoboCup标准平台(Standard Platform League,SPL)赛场上的机器人阵型选择问题受到广泛关注。目前大多比赛队伍采用固定阵型、划定区域等方法,这些方法大都不能随着场上态势的变化而变化。为了能让机器人在赛场上动态选择阵型,选择足球位置、机器人与球和球门角度、对方机器人的相对位置、比分状况等作为评判因素,根据层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)确定其权重,之后采用模糊综合评判方法进行阵型动态选择。实验模拟证明该方法能较好适应比赛场上动态变化的趋势。

关键词： RoboCup 模糊综合评判层次分析法阵型选择

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改进K近邻算法在风功率预测及风水协同运行中的应用

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电网技术 2018年第3期42卷 772-778页

作者：杨秀媛裘微江金鑫城陈勇邹卫美郑志伟郭中华秦泽阳北京信息科技大学自动化学院北京市海淀区100192 电网安全与节能国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司) 北京市海淀区100192 国网北京电力工程公司北京市丰台区100070

风电输出功率的不确定性和不可控性成为了制约风电发展的根本问题。研究风功率预测技术,为电网运行提供准确的风电输出功率预测数据和信息,是解决风力发电发展的根本途径。提出基于改进K最邻近算法的风功率预测模型,并将模型应用到了风... 详细信息

风电输出功率的不确定性和不可控性成为了制约风电发展的根本问题。研究风功率预测技术,为电网运行提供准确的风电输出功率预测数据和信息,是解决风力发电发展的根本途径。提出基于改进K最邻近算法的风功率预测模型,并将模型应用到了风水协同运行中,在风水协同运行计划的基础上增加了数据实时修正。通过Python语言实现仿真,通过实际仿真结果表明该方法具有较好的预测精度,提高了协同运行系统的精度和准确性。验证了该方法的有效性。

关键词： Python 风功率预测改进K近邻算法风水协同实时修正

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市场主导条件下绿色家电企业的博弈分析

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现代营销(创富信息版) 2020年第3期 77-77页

作者：武余钦冯月阳北京信息科技大学经济管理学院绿色发展大数据决策北京市重点实验室

伴随着经济的快速发展,世界的环境问题日趋严重。因此,我国政府大力提倡绿色发展,绿色家电也随之应运而生。本文主要通过博弈论的时间分析了我国绿色家电市场的现状,有利于企业认识我国的绿色家电市场的情况,,促进全民的绿色消费,推动... 详细信息

伴随着经济的快速发展,世界的环境问题日趋严重。因此,我国政府大力提倡绿色发展,绿色家电也随之应运而生。本文主要通过博弈论的时间分析了我国绿色家电市场的现状,有利于企业认识我国的绿色家电市场的情况,,促进全民的绿色消费,推动绿色家电产业发展的进程。

关键词：绿色家电家电市场博弈论

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中国工程科技2035技术预见评估:中日技术预见比较研究

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情报杂志 2018年第10期37卷 62-69,81页

作者：陈进东宋超张永伟梁桂林周晓纪孙胜凯张健北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192 中国航天系统科学与工程研究院北京100048

[目的/意义]由于预测周期长、影响因素多以及技术发展不确定性等原因,技术预见的效果很难在短期内进行科学评估。通过多维度综合比较中国工程科技2035技术预见研究情况与日本技术预见最新研究成果,并结合当前社会发展需求,能够及时评估... 详细信息

[目的/意义]由于预测周期长、影响因素多以及技术发展不确定性等原因,技术预见的效果很难在短期内进行科学评估。通过多维度综合比较中国工程科技2035技术预见研究情况与日本技术预见最新研究成果,并结合当前社会发展需求,能够及时评估中国工程科技2035技术预见研究成果。[方法/过程]基于文献分析和文本挖掘等方法,比较中国工程科技2035技术预见和日本第十次技术预见在目的、方法、专家选择上的区别和联系,发掘中日在技术领域和具体技术方向方面关注点的异同。[结果/结论]研究发现,中日技术预见比较研究有效支撑了中国工程科技2035技术预见方法和研究成果的评估,对未来优化和完善技术预见流程和方法奠定了重要基础。

关键词：技术预见比较分析中国工程科技日本

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