检索结果-内蒙古大学图书馆

科学技术与工程 2016年第3期16卷 78-84,99页

作者：相子喜吕学强张凯北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京市朝阳区市政市容管理委员会北京100021

不同模态特征描述网络新闻数据各具优势。为充分利用不同模态特征的优点,提高网络新闻图像检索准确率,提出了一种基于有向图理论模型的多模态特征融合检索方法。首先对新闻图像进行预处理,提升新闻图像兴趣点对比度,之后对新闻文本提取... 详细信息

不同模态特征描述网络新闻数据各具优势。为充分利用不同模态特征的优点,提高网络新闻图像检索准确率,提出了一种基于有向图理论模型的多模态特征融合检索方法。首先对新闻图像进行预处理,提升新闻图像兴趣点对比度,之后对新闻文本提取关键词,然后对新闻图像进行场景辨别,结合图像人物特征,将文本、场景、人物特征依据有向图理论模型进行融合,形成基于有向图理论模型的多模态融合检索。在10万条新闻数据上测试,实验结果表明,本文提出的方法检索准确率达到了69%,查全率达到70%,效果提升了5%。

关键词：多模态有向图模型新闻图像语义相似度特征融合

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一种基于逻辑回归的微博内容隐私检测方法

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2016年第4期31卷 22-26页

作者：张玲徐雅斌北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

针对微博内容隐私问题,以新浪微博为研究平台,对微博内容的文本特征进行分析,从活动主题、参与者信息、地点信息、时间信息和用户情感五个方面,提取用于区分隐私微博和非隐私微博的特征变量,运用逻辑回归算法,提出一种基于逻辑回归的微... 详细信息

针对微博内容隐私问题,以新浪微博为研究平台,对微博内容的文本特征进行分析,从活动主题、参与者信息、地点信息、时间信息和用户情感五个方面,提取用于区分隐私微博和非隐私微博的特征变量,运用逻辑回归算法,提出一种基于逻辑回归的微博内容隐私检测模型。实验结果表明,该模型对隐私微博有较高的识别率,可行性较强。

关键词：微博隐私微博隐私检测文本特征逻辑回归

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本体存储方法研究

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2016年第3期31卷 59-63页

作者：张慧侯霞李宁北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

通过对现有本体存储方法进行分析,提出了一种利用图数据库来存储本体的方法。图数据库具有天然的图式结构,与本体逻辑结构复杂的图式结构相符,可以在一定程度上解决本体与本体存储介质逻辑结构不匹配的问题。在采用图数据库存储本体的... 详细信息

通过对现有本体存储方法进行分析,提出了一种利用图数据库来存储本体的方法。图数据库具有天然的图式结构,与本体逻辑结构复杂的图式结构相符,可以在一定程度上解决本体与本体存储介质逻辑结构不匹配的问题。在采用图数据库存储本体的理论基础之上,开发了基于OWL本体和Neo4j的原型系统,可以实现本体到图数据库的完整存储,进而说明本方法的可用性和有效性。

关键词：本体图式结构图数据库本体存储

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基于自学习补偿的室内定位及在客流分析中的应用

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2016年第5期31卷 11-14页

作者：解迎刚方宇薛明亮北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京100101

基于位置指纹的Wi Fi室内定位技术是当前室内定位的研究热点。通过自学习补偿结合伪距绝对定位算法,提出基于自学习补偿的室内定位算法,并在客流分析系统中应用该算法进行客流位置、客流流动特点等分析。实际测试表明,该算法具有较好的... 详细信息

基于位置指纹的Wi Fi室内定位技术是当前室内定位的研究热点。通过自学习补偿结合伪距绝对定位算法,提出基于自学习补偿的室内定位算法,并在客流分析系统中应用该算法进行客流位置、客流流动特点等分析。实际测试表明,该算法具有较好的定位精度和实用效果。

关键词：室内定位自学习补偿 WLAN指纹算法

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多运动形式下的行人三维定位方法研究

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2016年第5期31卷 82-86,96页

作者：赵辉李擎李超北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京100101

针对行人复杂多变的运动形式给室内定位带来较大偏差的问题,提出了一种基于加速度时域特征的行人运动分类方法,并利用分类结果进行室内行人三维定位。利用垂直加速度的变化规律将加速度信号划分为连续的单步信号,计算单步周期内加速度... 详细信息

针对行人复杂多变的运动形式给室内定位带来较大偏差的问题,提出了一种基于加速度时域特征的行人运动分类方法,并利用分类结果进行室内行人三维定位。利用垂直加速度的变化规律将加速度信号划分为连续的单步信号,计算单步周期内加速度信号的时域特征,基于BP神经网络和支持向量机设计一种二分树结构的分类器。经大量人员运动实验验证,该分类器对走、跑,上下楼梯3类运动形式的分类准确率接近100%,上、下楼梯的分类准确率为95%;在行人运动形式确定的情况下,利用不同的步长模型和航向信息进行室内三维定位,定位误差为1.5 m。

关键词：室内定位运动分类时域特征神经网络支持向量机

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汉语组块分析在情感分类中的应用研究

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计算机应用与软件 2016年第10期33卷 167-171页

作者：杜思奇李红莲吕学强北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

网络产品评论的情感分析对网络用户的日常购买行为有着重要的决策作用,因此,如何利用细粒化的处理方法提高情感分析的准确率,成为了一个热门的研究话题。针对该问题提出一种基于汉语组块分析的情感识别方法,首先依靠汉语组块分析对汽车... 详细信息

网络产品评论的情感分析对网络用户的日常购买行为有着重要的决策作用,因此,如何利用细粒化的处理方法提高情感分析的准确率,成为了一个热门的研究话题。针对该问题提出一种基于汉语组块分析的情感识别方法,首先依靠汉语组块分析对汽车评论语料进行细粒化的处理并提取情感标签,再结合情感词本体和支持向量机模型对情感标签进行分类,从而实现情感倾向性的判别。实验表明,采用汉语组块分析的情感分类方法相比其他的分类算法平均准确率提高了4%。因此,基于汉语组块分析的情感分类可以降低分类器的输入特征维数,并有效提高分类器的分类性能。

关键词：汉语组块分析情感标签情感词本体情感分类

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基于动态灰神经网络的关键设备状态趋势预测

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自动化与仪表 2016年第6期31卷 1-4,26页

作者：陈涛徐小力北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

状态趋势预测是保障大型关键机电设备安全运行的关键技术之一,为有效解决小样本数据趋势预测精度低的难题,结合灰色模型处理贫信息的优点和神经网络良好的非线性逼近能力,提出一种动态灰神经网络智能趋势预测方法。构建动态灰神经网络... 详细信息

状态趋势预测是保障大型关键机电设备安全运行的关键技术之一,为有效解决小样本数据趋势预测精度低的难题,结合灰色模型处理贫信息的优点和神经网络良好的非线性逼近能力,提出一种动态灰神经网络智能趋势预测方法。构建动态灰神经网络的预测模型,提供智能预测的流程,并以工业现场的风电机组为例进行趋势预测实例分析。实例分析表明,在小样本输入的短历程中动态灰神经网络预测方法的预测精度较神经网络和灰色模型的预测方法均有明显提高,能够为小样本高精度状态趋势预测提供一种新方法。

关键词：智能趋势预测小样本短历程预测动态灰神经网络关键机电设备

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基于融合模糊推理的关键设备运行安全评价

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自动化与仪表 2016年第4期31卷 1-3,11页

作者：陈涛徐小力王立勇北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对生产中关键设备的运行安全问题,提出一种基于多元信息模糊推理的安全性能评价方法。评价方法从设备的运行状态中提取出多维故障敏感特征,应用主成分分析方法进行特征融合;利用故障特征的模糊不确定性进行模糊化处理,构造模糊推理的m... 详细信息

针对生产中关键设备的运行安全问题,提出一种基于多元信息模糊推理的安全性能评价方法。评价方法从设备的运行状态中提取出多维故障敏感特征,应用主成分分析方法进行特征融合;利用故障特征的模糊不确定性进行模糊化处理,构造模糊推理的mass函数,应用推理准则对融合的故障特征进行安全性能评价。并以工业现场往复压缩机为例,进行安全评价测试,验证了基于多元信息融合的安全性能评价方法的有效性。

关键词：安全性能评价关键设备多元信息融合主成分分析模糊推理

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位置社交网络的个性化位置推荐

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北京邮电大学学报 2015年第5期38卷 118-124页

作者：徐雅斌孙晓晨北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

为了有效改善位置社交网络的用户体验,提出了一种个性化位置推荐服务模型.综合考虑了用户的签到行为特点、用户特征及位置兴趣点的语义特征,并将蚁群算法与改进的混合协同过滤算法有效结合起来进行个性化位置推荐,以此提高个性化位置推... 详细信息

为了有效改善位置社交网络的用户体验,提出了一种个性化位置推荐服务模型.综合考虑了用户的签到行为特点、用户特征及位置兴趣点的语义特征,并将蚁群算法与改进的混合协同过滤算法有效结合起来进行个性化位置推荐,以此提高个性化位置推荐的质量和效率.实验结果表明,提出的位置推荐模型的召回率、准确率和平均绝对误差值都明显优于已有方法.

关键词：位置社交网络个性化位置推荐位置服务协同过滤算法

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ICA用于风力发电机齿轮箱的故障诊断方法介绍

ICA用于风力发电机齿轮箱的故障诊断方法介绍

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2016年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十五届全国设备故障诊断学术会议、第十七届全国设备监测与诊断学术会议、2016年全国设备诊断工程会议

作者：张晓雷许宝杰左云波赵西伟北京信息科技大学现代测控教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学机电工程学院北京100192 北京信息科技大学现代测控教育部重点实验室北京100192

风电作为一种清洁的可再生能源,越来越受到世界各国的重视.齿轮箱作为风力发电机组的关键部件,其运行的健康状况对整个风力发电机组的正常运行影响重大.齿轮箱振动信号中包含有用的故障信息,但由于齿轮箱故障信号比较微弱,容易被外界噪... 详细信息

风电作为一种清洁的可再生能源,越来越受到世界各国的重视.齿轮箱作为风力发电机组的关键部件,其运行的健康状况对整个风力发电机组的正常运行影响重大.齿轮箱振动信号中包含有用的故障信息,但由于齿轮箱故障信号比较微弱,容易被外界噪声和其他部件的振动信号淹没.对独立分量分析(ICA)典型算法的理论进行了论述.通过将分析结果与齿轮箱故障波形进行对比,发现采用基于负熵的FastICA进行信号分离不仅有助于正确地判断故障特征,对于齿轮箱故障诊断有很好的效果.

关键词：风力发电机齿轮箱故障诊断独立分量

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