检索结果-内蒙古大学图书馆

现代图书情报技术 2014年第12期 71-77页

作者：曾镇吕学强李卓北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

【目的】人名在搜索日志中大量存在,搜索日志中人名识别研究有助于提高搜索引擎的检索效果。【方法】提出一种搜索日志中识别中文人名的方法,首先分析日志中人名的内部组成结构以及外部上下文信息,提取7个特征,选用合适的特征模板,应用... 详细信息

【目的】人名在搜索日志中大量存在,搜索日志中人名识别研究有助于提高搜索引擎的检索效果。【方法】提出一种搜索日志中识别中文人名的方法,首先分析日志中人名的内部组成结构以及外部上下文信息,提取7个特征,选用合适的特征模板,应用条件随机场模型初步识别人名。然后针对CRFs未能识别的人名其所在查询串字间组合共现频次较低的规律,设计贝叶斯条件概率计算公式筛选更多的人名。【结果】在搜狗日志中进行实验,开放测试结果准确率达到95%,F值达到91%。【局限】需要人工标注一定规模的训练语料。【结论】实验结果表明,该方法对于搜索日志中的人名识别是行之有效的。

关键词：搜索日志人名识别特征模板条件随机场条件概率

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一种基于无监督学习的社交网络流量快速识别方法

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数学的实践与认识 2014年第3期44卷 100-107页

作者：裘晨曦徐雅斌李艳平李卓北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学网络文化传播北京市重点实验室北京100101

在分析了社交网络的发展和研究现状后,结合现有的网络流量识别方法和社交网络流量特征属性,提出了一种基于KMeans聚类算法的无监督学习社交网络流量识别方法.为了提高处理的高效性、实时性,利用开源云计算平台如doop上提供的M印Reduce... 详细信息

在分析了社交网络的发展和研究现状后,结合现有的网络流量识别方法和社交网络流量特征属性,提出了一种基于KMeans聚类算法的无监督学习社交网络流量识别方法.为了提高处理的高效性、实时性,利用开源云计算平台如doop上提供的M印Reduce架构进行分布式并行处理.对比实验结果表明,提出的方法能快速、高效的识别社交网络流量,并且识别准确率有显著提高.

关键词：社交网络流量特征 KMeans聚类算法 MapReduce

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基于本体的文档互操作度量模型

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计算机工程与设计 2014年第10期35卷 3467-3471,3573页

作者：侯霞李宁梁琦北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

为客观、自动化地评价各种文档在不同情况下实际达到的互操作能力,提出利用本体技术建立文档互操作性度量模型。在准确、形式化地描述文档概念及其关联的基础上,综合考虑各种影响互操作性的度量因素,通过度量函数对不同文档系统间的互... 详细信息

为客观、自动化地评价各种文档在不同情况下实际达到的互操作能力,提出利用本体技术建立文档互操作性度量模型。在准确、形式化地描述文档概念及其关联的基础上,综合考虑各种影响互操作性的度量因素,通过度量函数对不同文档系统间的互操作性进行计算,通过量化的结果为互操作性测评提供客观依据。基于本体的形式化描述,实现了一个面向办公文档领域的原型系统以自动化地进行文档互操作性度量,验证了度量模型构建方法的有效性和模型的实用性。

关键词：互操作性文档本体度量模型主题图

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蛇形机器人互补滤波和四元数的姿态解算

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传感器与微系统 2014年第10期33卷 137-140页

作者：王超杰苏中时佳斌陈庚北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京100101

针对蛇形机器人姿态解算问题,陀螺存在漂移特性,加速度计的测量值包含重力加速度和运动加速度,磁强计易受周围环境地磁干扰,并且蛇形机器人采用嵌入式微处理器,需要减少计算量。设计了用互补滤波器来实现惯性传感器的数据融合,用四元数... 详细信息

针对蛇形机器人姿态解算问题,陀螺存在漂移特性,加速度计的测量值包含重力加速度和运动加速度,磁强计易受周围环境地磁干扰,并且蛇形机器人采用嵌入式微处理器,需要减少计算量。设计了用互补滤波器来实现惯性传感器的数据融合,用四元数进行姿态解算的方法。经过实验验证表明:采用互补滤波和四元数进行姿态解算能有效融合各个惯性传感器的数据,计算量小,能够满足蛇形机器人对精度和实时性的要求。

关键词：蛇形机器人姿态解算互补滤波器惯性传感器四元数

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基于函数调用路径的软件实现与设计一致性验证

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中国科学：信息科学 2014年第10期44卷 1290-1304页

作者：牟永敏杨志嘉北京信息科技大学计锋机开放系统实验室北京100101

软件系统开发完成后,验证其是否完成了软件设计说明书的所有功能并且与设计算法一致,是软件测试的一项重要工作.通过人工遍历分析源代码来完成实现与设计的一致性验证是复杂费力的,并且需要测试人员具备丰富的编程经验和较强的算法分析... 详细信息

软件系统开发完成后,验证其是否完成了软件设计说明书的所有功能并且与设计算法一致,是软件测试的一项重要工作.通过人工遍历分析源代码来完成实现与设计的一致性验证是复杂费力的,并且需要测试人员具备丰富的编程经验和较强的算法分析能力.论文提出了一种基于函数调用路径的软件实现自动验证方法.从设计文档和源代码两个方面出发,分别分析其函数调用关系,提取函数调用路径,生成功能簇模型.其中文档方面通过人工理解设计文档,确定函数调用关系,然后自动生成标准功能簇模型;源代码方面通过静态分析,自动获取函数调用关系,提取功能点特征,利用这些特征提取功能点的具体实现算法,自动生成软件的实际功能簇模型.对比两个功能簇模型,验证软件实现与设计的一致性.实验结果表明:算法能够准确获得软件系统的功能结构及实现算法特征,对软件实现与设计的一致性做出有效判定,为软件实现与设计的一致性自动化测试提出一种新的思路.

关键词：软件设计软件实现一致性验证函数调用路径功能提取程序理解

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基于振动时频域特征的气门间隙故障诊断

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石油机械 2014年第9期42卷 48-51页

作者：李阳龙王立勇栾忠权陈涛北京信息科技大学现代测控教育部重点实验室

为了准确实现内燃机气门间隙异常的诊断,提出了基于频带能量特征向量时频域特征的气门间隙故障诊断方法。介绍了小波包改进算法原理及频段能量计算,并以S195四冲程柴油机为研究对象,测取气门间隙正常、进气门间隙异常和排气门间隙异常... 详细信息

为了准确实现内燃机气门间隙异常的诊断,提出了基于频带能量特征向量时频域特征的气门间隙故障诊断方法。介绍了小波包改进算法原理及频段能量计算,并以S195四冲程柴油机为研究对象,测取气门间隙正常、进气门间隙异常和排气门间隙异常等不同工况下的缸盖振动加速度信号,并对其进行改进小波包分解处理,通过6~8 kHz高频带能量的故障阈值和分析信号时域内气门开启、关闭时刻对应的曲轴转角的变化确定进气门或排气门间隙异常,试验结果表明采用该方法诊断出各工况的故障与实际故障吻合。因此,通过小波包分解后各频带相对能量分布来诊断内燃机气门间隙故障是一种有效且可行的方法。

关键词：振动信号小波包分解频带能量内燃机气门间隙故障诊断

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基于多频外差原理的相位校正及匹配方法研究

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应用光学 2014年第2期35卷 237-241页

作者：黄亚楠娄小平北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室北京100192 北京信息科技大学光电信息与仪器北京市工程技术研究中心北京100192

利用多频外差原理推导四频光栅条纹相位解包裹过程,同时,为了减小相位解包裹误差,提出一种相位校正的方法,并分析了相位校正对匹配结果的影响;通过将校正后的绝对相位值作为匹配的依据,利用极线对上基于相位的亚像素匹配方法;利用三维... 详细信息

利用多频外差原理推导四频光栅条纹相位解包裹过程,同时,为了减小相位解包裹误差,提出一种相位校正的方法,并分析了相位校正对匹配结果的影响;通过将校正后的绝对相位值作为匹配的依据,利用极线对上基于相位的亚像素匹配方法;利用三维重建技术获取物体的三维点云数据。实验结果表明:平面测量的匹配率提高了4.97%,测量精度达到0.189 5mm。

关键词：三维测量多频外差相位解包裹相位校正匹配

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一种新型的综合电气火灾报警系统研究

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计算机测量与控制 2014年第11期22卷 3819-3822页

作者：张月霞刘永超程蓓北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学北京高动态导航技术重点实验室北京100101

为了减小电器火灾给人们的生命财产带来的损失,需要有效的电气火灾报警系统;提出了一种新型的综合电气火灾报警系统,该系统以51单片机作为核心处理芯片,利用温度传感器和红外火焰传感器协同监测环境状况;同时,系统利用了步进电机不断调... 详细信息

为了减小电器火灾给人们的生命财产带来的损失,需要有效的电气火灾报警系统;提出了一种新型的综合电气火灾报警系统,该系统以51单片机作为核心处理芯片,利用温度传感器和红外火焰传感器协同监测环境状况;同时,系统利用了步进电机不断调整传感器的探测方位,消除了系统监测的死角,实现了全方位、高灵敏度火灾预警;该系统具有抗干扰能力强,灵敏度较高,实时性好、成本低等优点,满足火灾易发区的火灾报警需求;实验结果表明,该系统实现了对各种电器火灾的实时监测,检测灵敏度及准确率高,对预防火灾和消防救援具有重要的意义。

关键词：电气火灾红外火焰传感器温度传感器 51单片机报警系统

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EMD与ICA在故障诊断中的应用研究

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制造业自动化 2014年第13期36卷 89-92,118页

作者：宋玉标许宝杰吴国新左云波北京信息科技大学现代测控教育部重点实验室北京100192

由于经验模式分解(EMD)的自身分解能力的不足和外部信号的影响,在处理固有模态函数的精确分离和消除调制信号的干扰成分时存在困难,不能得到合适的IMF分量。提出了一种经验模式分解和独立分量分析联合的方法。该方法将振动信号进行经验... 详细信息

由于经验模式分解(EMD)的自身分解能力的不足和外部信号的影响,在处理固有模态函数的精确分离和消除调制信号的干扰成分时存在困难,不能得到合适的IMF分量。提出了一种经验模式分解和独立分量分析联合的方法。该方法将振动信号进行经验模式分解(EMD)形成本征模式函数IMF,再基于互相关准则对分解后的本征模函数进行重新组合,组织虚构的采集信号通道,与源信号一起,最终形成Fast ICA的输入矩阵。此方法不但解决盲源分离算法中观测信号数目需大于等于源信号数目的问题,而且能分离出单独IMF分量的固有特性,保证每个IMF分量丢失的信息特征得到复原后,解决了各个分量之间的信息失真和模态混叠现象,充分发挥出经验模式分解和独立分量分析的特征提取优点。进行数据仿真和实验,验证了该方法在滚动轴承故障特征提取中具有明显效果。

关键词： EMD IMF ICA 故障诊断

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基于词典与机器学习的中文微博情感分析研究

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计算机应用与软件 2014年第7期31卷 177-181页

作者：孙建旺吕学强张雷瀚北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

随着Web2.0时代的兴起,与微博相关的研究得到学术界和工业界的广泛关注。选取微博文本中的动词和形容词作为特征;提出基于层次结构的特征降维方法;采用设计的基于表情符号的方法计算特征极性值;在此基础上,提出基于特征极性值的位置权... 详细信息

随着Web2.0时代的兴起,与微博相关的研究得到学术界和工业界的广泛关注。选取微博文本中的动词和形容词作为特征;提出基于层次结构的特征降维方法;采用设计的基于表情符号的方法计算特征极性值;在此基础上,提出基于特征极性值的位置权重计算方法,借助SVM作为机器学习模型将微博文本分为正面、负面和中性三类。实验结果表明,提出的方法能够比较有效地对中文微博文本进行情感分类。

关键词：微博表情符号极性值位置权重情感分类

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